Kiroで始めるAI-DLC

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1. Kiroで始めるAI-DLC 株式会社Algomatic 清水顕
2. ⾃⼰紹介 清水 顕 / Ken Shimizu @kaonash_ 株式会社Algomatic AlgoGames事業部 技術統括 兼 新規事業責任者 2023年に信州御牧原に移住 好きなものは妻と娘とKitKat
3. 本⽇プレスリリースでました！
4. AlgoGames、エンジニア超募集中です ・生成AIの最新の知見が集まっている ・少数精鋭チームで意思決定しまくれる ・原則フルリモート、副業からJOINも可 ・0->1好きには最高の環境 https://jobs.algomatic.jp/
5. アジェンダ ・AI-DLCとは？ ・AI-DLCの流れ ・実践: Kiroで始めるAI-DLC
6. AI-DLCとは？ AI-Driven Development Life Cycle AI駆動開発ライフサイクル AWSが2025年7月末に提唱した新しいソフトウェア開発フロー。 アジャイルやスクラムなど既存の開発手法にAIを後付けするのではなく、 開発プロセスそのものをAIネイティブな形で新たに定義
7. 免責事項（と⾔う名の⾔い訳） （まだまだ情報が少ないので） 完全に我流です きっと近い内にAWSさんからベストプラクティスとか活用事例とかの アナウンスがくるんじゃないかと思うので、今日はひとまず雰囲気だけ掴んでね
8. 最大の疑問
9. AI-Driven Development Life Cycle AI-DLC
10. AI-Driven Development Life Cycle AI-DLC この「D」どこいったん？
11. 誰かこっそり教えてください
12. 閑話休題
13. AI-DLCの主な特徴 ・会話方向の逆転 人間がAIに指示を出すのではなく、AIが会話を開始し、計 画・実装・運用をドライブする ->人間はレビュー・監督・修正依頼といった高度な判断に 集中 ・設計技術を統合 DDDやTDDといった設計技法をプロセスの中核に統合し、 ソフトウェア品質の向上も目指す
14. つまり
15. AI-DLCをうまく導入すると ソフトウェア品質も向上して 設計も開発もテストもデプロイも 爆速で進む？
16. ほんまかいな
17. もうちょっと 詳しく見てみよう
18. AI-DLCの流れ 構想（ Inception）フェーズ 構築（ Construction）フェーズ 運用（ Operation）フェーズ
19. AI-DLCの流れ: 構想（Inception）フェーズ ゴール: Intent（ビジネス要件）をUnit（Epic的なもの。タスクセッ トを包含している）に変換する 流れ: Intent->ユーザーストーリーの作成->Unitへの分割 人間の役割: AIからの質問や提案をチームがリアルタイムに検 証（“Mob Elaboration”）
20. AI-DLCの流れ: 構築（Construction）フェーズ ゴール: ユニットの設計・実装を行いテスト済みで運用準備が 完了したデプロイメントユニットへと変換する 流れ: ユニット->ドメイン設計・論理設計->実装を反復 人間の役割: 開発者が技術的意思決定を行いながらAIが行う 設計・実装内容をレビュー（“Mob Construction”）
21. AI-DLCの流れ: 運⽤（Operation）フェーズ ゴール: AIを活用したシステムのデプロイメント、Observerbility 向上、およびメンテナンスを実施 流れ: AIが蓄積されたライフサイクル全体のコンテキストを活用 して、IaC（Infrastructure as Code）やデプロイ管理を実行 人間の役割: AIの対応を監督し、継続的改善を図る
22. Kiroを使って 実践してみよう
23. 今回やるのは構想〜構築フェーズまで 構想（ Inception）フェーズ 構築（ Construction）フェーズ 運用（ Operation）フェーズ
24. 今回やること 2Dのタワーディフェンスゲームを Kiroを使って作ってみる
25. Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定 AI-DLCのホワイトペーパー（の和訳）を突っ込む
26. Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定 プロジェクトの概要を説明
27. Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定 ディレクトリ構成・進め方を指定 （今回は.kiro/specs内に実装以外の文書をすべていれる形にした）
28. Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定 技術構成の指定（めっちゃ雑）
29. Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 仕様を決めたら、下記の流れで作業が進んでいくようにしたい ユーザーストーリーの作成 ユーザーストーリーをユニット（ Epicみたいなもの）に分割 ユニットごとに設計方針を策定 設計方針に従って実装 Intent（要件）の定義
30. Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 仕様を決めたら、下記の流れで作業が進んでいくようにしたい ユーザーストーリーの作成 ユーザーストーリーをユニット（ Epicみたいなもの）に分割 ユニットから設計方針を策定 設計方針に従って実装 Intent（要件）の定義 ここにHookを仕込む
31. Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 Intent（要件）からユーザーストーリーを作成するAgentic Hook
32. Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 Intent（要件）からユーザーストーリーを作成するAgentic Hook
33. Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 ステップの終了（人間による承認）時、空ファイル (completed.txt)を作成 ↓ 次のステップはこのファイルの作成を開始トリガーにする ↓ 承認によってステップがどんどん進んでいく！
34. 準備完了
35. プロジェクトスタート: Intent（要件）を定義
36. ユーザーストーリーを作成 要件定義ファイルの更新を検知して ユーザーストーリーを作成すべく Kiroが動き出した！ ちゃんと不明点は確認してくれる。
37. ユーザーストーリーの作成完了
38. 次のステップ開始のためのHook ユーザーストーリーを作成したディレクトリにcompleted.txtも作 成されてるので自動でユニットへの分割処理が動く
39. ・・・はずだったんだけど
40. Kiroがcompleted.txtを作成した のに、なぜかAgentic Hookが動 かない😇 ※Kiroのセッション中にAgentic Hookの条件が満たされるとタスク キューに入らないっぽい？ それっぽいissueがあったからそのうち直るかも
41. 手動でcompleted.txtを作成して ステップを進める
42. ユーザーストーリーをユニットに分割
43. ユニット単位でのコンポーネント設計->実装をユニットの数だけ繰り返す
44. ゲーム、できました
45. やってみての感想‧反省 ・DDDに則ったソースコードがほぼVibe Codingで生成できる体験は最 高。（今回自分では一行もコード書いてない） ただし継続的な開発となるとAIの能力含めまだ色々課題はある。 ・ユニットごとの実装量が思ったより大きくなった（40-60ファイル）ので、 もっと細かくユニットを定義するように依頼する or 実装をユニットより細 かい単位でするようにしたほうがよさそう ・たまにテスト通ってないのに完了にしようとしてきたりするので、レ ビュー大事
46. FAQ Q: 人間の承認後、いちいちcompleted.txtを作成させてそれを次 の処理のトリガーにしてるのはなぜ？ A: Agentic Hookの条件は現状特定ファイルの作成・更新・削除の み。 成果物ファイルの作成や更新を条件にしてしまうとまだ承認し てなくても次のステップが走ってしまうため、承認を明示的に表 すファイルが必要だった。
47. FAQ Q: せっかくKiro使ってるんだし、設計と実装はまとめて一つの工 程でいいんじゃないの？ A: ユニットが大きい単位になったのとDDD採用したことで設計負 荷が大きいこともあって、別に分けたほうがコード品質高くなり そうな気がした。 設計方針や今後のモデルの進化次第ではそれでも大丈夫か も。
48. ありがとうございました！