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Kiroで始めるAI-DLC
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kaonash
September 03, 2025
Programming
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920
Kiroで始めるAI-DLC
kaonash
September 03, 2025
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Transcript
Kiroで始めるAI-DLC 株式会社Algomatic 清水顕
⾃⼰紹介 清水 顕 / Ken Shimizu @kaonash_ 株式会社Algomatic AlgoGames事業部 技術統括
兼 新規事業責任者 2023年に信州御牧原に移住 好きなものは妻と娘とKitKat
本⽇プレスリリースでました!
AlgoGames、エンジニア超募集中です ・生成AIの最新の知見が集まっている ・少数精鋭チームで意思決定しまくれる ・原則フルリモート、副業からJOINも可 ・0->1好きには最高の環境 https://jobs.algomatic.jp/
アジェンダ ・AI-DLCとは? ・AI-DLCの流れ ・実践: Kiroで始めるAI-DLC
AI-DLCとは? AI-Driven Development Life Cycle AI駆動開発ライフサイクル AWSが2025年7月末に提唱した新しいソフトウェア開発フロー。 アジャイルやスクラムなど既存の開発手法にAIを後付けするのではなく、 開発プロセスそのものをAIネイティブな形で新たに定義
免責事項(と⾔う名の⾔い訳) (まだまだ情報が少ないので) 完全に我流です きっと近い内にAWSさんからベストプラクティスとか活用事例とかの アナウンスがくるんじゃないかと思うので、今日はひとまず雰囲気だけ掴んでね
最大の疑問
AI-Driven Development Life Cycle AI-DLC
AI-Driven Development Life Cycle AI-DLC この「D」どこいったん?
誰かこっそり教えてください
閑話休題
AI-DLCの主な特徴 ・会話方向の逆転 人間がAIに指示を出すのではなく、AIが会話を開始し、計 画・実装・運用をドライブする ->人間はレビュー・監督・修正依頼といった高度な判断に 集中 ・設計技術を統合 DDDやTDDといった設計技法をプロセスの中核に統合し、 ソフトウェア品質の向上も目指す
つまり
AI-DLCをうまく導入すると ソフトウェア品質も向上して 設計も開発もテストもデプロイも 爆速で進む?
ほんまかいな
もうちょっと 詳しく見てみよう
AI-DLCの流れ 構想( Inception)フェーズ 構築( Construction)フェーズ 運用( Operation)フェーズ
AI-DLCの流れ: 構想(Inception)フェーズ ゴール: Intent(ビジネス要件)をUnit(Epic的なもの。タスクセッ トを包含している)に変換する 流れ: Intent->ユーザーストーリーの作成->Unitへの分割 人間の役割: AIからの質問や提案をチームがリアルタイムに検 証(“Mob
Elaboration”)
AI-DLCの流れ: 構築(Construction)フェーズ ゴール: ユニットの設計・実装を行いテスト済みで運用準備が 完了したデプロイメントユニットへと変換する 流れ: ユニット->ドメイン設計・論理設計->実装を反復 人間の役割: 開発者が技術的意思決定を行いながらAIが行う 設計・実装内容をレビュー(“Mob
Construction”)
AI-DLCの流れ: 運⽤(Operation)フェーズ ゴール: AIを活用したシステムのデプロイメント、Observerbility 向上、およびメンテナンスを実施 流れ: AIが蓄積されたライフサイクル全体のコンテキストを活用 して、IaC(Infrastructure as Code)やデプロイ管理を実行
人間の役割: AIの対応を監督し、継続的改善を図る
Kiroを使って 実践してみよう
今回やるのは構想〜構築フェーズまで 構想( Inception)フェーズ 構築( Construction)フェーズ 運用( Operation)フェーズ
今回やること 2Dのタワーディフェンスゲームを Kiroを使って作ってみる
Kiroの準備: Steering(前提知識)の設定 AI-DLCのホワイトペーパー(の和訳)を突っ込む
Kiroの準備: Steering(前提知識)の設定 プロジェクトの概要を説明
Kiroの準備: Steering(前提知識)の設定 ディレクトリ構成・進め方を指定 (今回は.kiro/specs内に実装以外の文書をすべていれる形にした)
Kiroの準備: Steering(前提知識)の設定 技術構成の指定(めっちゃ雑)
Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 仕様を決めたら、下記の流れで作業が進んでいくようにしたい ユーザーストーリーの作成 ユーザーストーリーをユニット( Epicみたいなもの)に分割 ユニットごとに設計方針を策定 設計方針に従って実装 Intent(要件)の定義
Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 仕様を決めたら、下記の流れで作業が進んでいくようにしたい ユーザーストーリーの作成 ユーザーストーリーをユニット( Epicみたいなもの)に分割 ユニットから設計方針を策定 設計方針に従って実装 Intent(要件)の定義
ここにHookを仕込む
Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 Intent(要件)からユーザーストーリーを作成するAgentic Hook
Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 Intent(要件)からユーザーストーリーを作成するAgentic Hook
Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 ステップの終了(人間による承認)時、空ファイル (completed.txt)を作成 ↓ 次のステップはこのファイルの作成を開始トリガーにする ↓ 承認によってステップがどんどん進んでいく!
準備完了
プロジェクトスタート: Intent(要件)を定義
ユーザーストーリーを作成 要件定義ファイルの更新を検知して ユーザーストーリーを作成すべく Kiroが動き出した! ちゃんと不明点は確認してくれる。
ユーザーストーリーの作成完了
次のステップ開始のためのHook ユーザーストーリーを作成したディレクトリにcompleted.txtも作 成されてるので自動でユニットへの分割処理が動く
・・・はずだったんだけど
Kiroがcompleted.txtを作成した のに、なぜかAgentic Hookが動 かない😇 ※Kiroのセッション中にAgentic Hookの条件が満たされるとタスク キューに入らないっぽい? それっぽいissueがあったからそのうち直るかも
手動でcompleted.txtを作成して ステップを進める
ユーザーストーリーをユニットに分割
ユニット単位でのコンポーネント設計->実装をユニットの数だけ繰り返す
ゲーム、できました
やってみての感想‧反省 ・DDDに則ったソースコードがほぼVibe Codingで生成できる体験は最 高。(今回自分では一行もコード書いてない) ただし継続的な開発となるとAIの能力含めまだ色々課題はある。 ・ユニットごとの実装量が思ったより大きくなった(40-60ファイル)ので、 もっと細かくユニットを定義するように依頼する or 実装をユニットより細 かい単位でするようにしたほうがよさそう
・たまにテスト通ってないのに完了にしようとしてきたりするので、レ ビュー大事
FAQ Q: 人間の承認後、いちいちcompleted.txtを作成させてそれを次 の処理のトリガーにしてるのはなぜ? A: Agentic Hookの条件は現状特定ファイルの作成・更新・削除の み。 成果物ファイルの作成や更新を条件にしてしまうとまだ承認し てなくても次のステップが走ってしまうため、承認を明示的に表
すファイルが必要だった。
FAQ Q: せっかくKiro使ってるんだし、設計と実装はまとめて一つの工 程でいいんじゃないの? A: ユニットが大きい単位になったのとDDD採用したことで設計負 荷が大きいこともあって、別に分けたほうがコード品質高くなり そうな気がした。 設計方針や今後のモデルの進化次第ではそれでも大丈夫か も。
ありがとうございました!