re:Invent 2025 から見る 営業が知るべき AWS サービス

1. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. re:Invent 2025 から⾒る 営業が知るべき AWS サービス JAWS-UG Sales #4 re:Inventを振り返ろう for Sales Yoshitaka Kawaji Solutions Architect Amazon Web Services Japan G.K.
2. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2 川路 義隆（かわじ よしたか） アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト サーバーレス・アーキテクチャ⽀援 アジャイル(Scrum) など開発者向け⽀援も ࣗݾ঺հ 2 略歴 • 学⽣時代ゲーム会社で２本開発 • 世間知らずによる起業 • とあるソシャゲ開発で負荷を捌けず炎上 その後EC2というすぐに起動するサーバーに出会う(感動!) • 縁がありAWSの中の⼈に コミュニティ • 2010年、JAWS-UG名古屋を設⽴。以来AWSのコミュニティに関わる • 現在は、社員の⽴場でE-JAWS事務局を担当 X: @kawaji_scratch
3. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 3 re:Invent 視聴しましたか︖
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6. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • AWSによるクラウドコンピューティングに関する 世界最⼤規模の「学習型」カンファレンス - 2025年12⽉1⽇ ~ 12⽉5⽇ • 多数のコンテンツ - 5つのキーノート、AWSのリーダーによる15の分野 ごとに未来とビジョンを語るInnovation Talks、多 数のブレイクアウトセッション、多数のネットワー キングパーティ、re:Play partyなど • 多くのお客様が参加 - 現地参加 : 60,000+ - CEO基調講演ストリーミング視聴 : 2,000,000+ AWS re:Invent 2025 イベント概要 6
7. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 7 今⽇は JAWS-UG Sales
8. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 8 営業の⽅向け AWS サービス紹介
9. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS re:Invent opening keynote by Matt Garman 9
10. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Bedrock AgentCore 10
11. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 11
12. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 12 • Amazon 内部で数⼗万⼈のユーザー • 従来の業務が Quick を活⽤することで1/10の 時間でタスクを完了できているケースも • 例) 社内税務チームでは、Quick エージェン トを構築し監査プロジェクト、インターネッ トからの情報取得、税務データの統合。税法 の変更やポリシーの変更が⾏われる可能性の ある税法に対して深い調査を実⾏し可視化
13. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved Amazon Quick Suite 業務の エージェンティックなチームメイト
14. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 企業活動においては、様々な業務プロセスが存在 メールで届く複数の請求書ファイルを取得し、内 容を確認の上、Excel に転記して社内システムで 提出しています 新規不動産への投資を考える際に、その不動産の 将来性や市場の動きを事前に調査しています 在庫管理のダッシュボードを毎⽇確認し、店舗間 の在庫移動や発注が必要な商品を選定して申請し ています 経理担当 事業企画担当 店舗担当 14
15. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 業務プロセスにおける共通課題 15 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏
16. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 業務プロセスにおける共通課題 16 ü ファイル、社内ポータル、社内システム、AWS サービス、 外部サービス (Slack、 Jira、Box、SAP、 HubSpot、 Google Drive、Microsoft Outlookなど) に情報が散在 ü 権限を考慮する必要があるため、メンバーに必要な情報が 共有されない 情報の分散 情報収集
17. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 業務プロセスにおける共通課題 17 ü ファイル、社内ポータル、社内システム、AWS サービス、 外部サービス (Slack、 Jira、Box、SAP、 HubSpot、 Google Drive、Microsoft Outlookなど) に情報が散在 ü 分析されたデータやテキストをもとに洞察を得ること が困難、パターンや傾向の発⾒に時間がかかる、 専⾨ 知識が必要で属⼈化しやすい ü データの集計・可視化・分析作業が煩雑 ü 権限を考慮する必要があるため、メンバーに必要な情報が 共有されない 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ 情報収集 分析
18. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 業務プロセスにおける共通課題 ü ファイル、社内ポータル、社内システム、AWS サービス、 外部サービス (Slack、 Jira、Box、SAP、 HubSpot、 Google Drive、Microsoft Outlookなど) に情報が散在 ü 分析されたデータやテキストをもとに洞察を得ること が困難、パターンや傾向の発⾒に時間がかかる、 専⾨ 知識が必要で属⼈化しやすい ü メッセージ送信、ファイル変更、チケット起票、 システム⼊⼒などの単純作業の存在 ü 承認プロセスの複雑化、⽣産計画の修正作業の煩雑さ、 顧客サポート業務の属⼈化など 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 18 情報収集 分析 実⾏ ü データの集計・可視化・分析作業が煩雑 ü 権限を考慮する必要があるため、メンバーに必要な情報が 共有されない
19. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. はこれらの課題を解決 を利⽤して解決 19 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏
20. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ビジネスユーザーが⾃ら課題を解決 経理担当 事業企画担当 店舗担当 をエージェンティックな チームメイトとして利⽤ 20
21. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. エージェンティックなチームメイトに業務を任せる メールで届いた請求書ファイルを Excel に転記して社内 システムに提出する⾃動化のフローを⾃分で作成したの で、開始を指⽰するだけで AI エージェントが実施します。 新規不動産への投資を考える際に、その不動産の将来性 や市場の動きを AI エージェントに事前に調査してまとめ てもらうので、それを元に追加調査や判断を⾏います。 在庫管理のダッシュボードのデータを元に、店舗間の在 庫移動や発注が必要な商品の選定および申請するプロセ スは部署内で⾃動化されており、毎⽇ AI エージェントが 完了します。申請前のチェックは私が実施しています。 経理担当 事業企画担当 店舗担当 21
22. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 共に働くエージェンティック AI が 業務の すばやい Our vision 22
23. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. の機能まとめ 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏ Quick Index Spaces Quick Sight Quick Flows Quick Automate Quick Research Chat Agents 23
24. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. により検索時間を節約 Quick Index は、 AI がより充実した回答を 提供するために 必要なデータ全てを 共通のリポジトリに安全に接続 24
25. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. で AI を使いチームとコラボレーション Spaces に含まれる データに特化した エージェントを作成 Spaces を使⽤して チーム⽤のカスタム ナレッジハブを作成 チームの専⾨データ、 ⽂書、リソースを アップロード Add knowledge 25
26. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 独⾃の役割を与えた カスタムエージェントを作成し チーム固有のニーズを理解させる が 望む情報を得るためのプロセスを代替 ”新しいチームメンバーがチームのプロセス とツールについて学習する⽀援エージェン トを作る。よくある質問に回答できる必要 があり、〜 ・・・” ”プロジェクト進捗状況をトラックして、関 連⽂書を探したり、⼀般的なプロジェクト タスクを⽀援できるエージェントを構築し て。そして 〜 ・・・” ”セットアップやアクセス要望に対してガイ ドするエージェントを作成して。共通シス テムへのアクセスを⽀援し、 〜 ・・・” 26
27. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⾼度なデータ分析 ダッシュボードを構築 豊富なデータ ストーリーを⽣成 インメモリエンジン SPICE を利⽤可能 による ビジネスの深掘り ※⼀般提供時点で、⽇本語は公式にサポートしておりません 27
28. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 複雑で時間がかかる リサーチに取り組む 企業やチームのデータ 第三者の個⼈データ インターネット上のデータ を活⽤ で 新しい分野の専⾨家に 28
29. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 繰り返しの多い タスクを⾃動化し 時間と労⼒を節約 ⾃然⾔語を使って 独⾃のフローを作成 で ユーザーの⽇々の業務時間を節約 29
30. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 複数のエージェントを まとめ、複雑な ビジネスプロセスを 最適化 で 複雑なワークフローを⾃動化 30
31. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. の機能まとめ 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏ Quick Index Spaces Quick Sight Quick Flows Quick Automate Quick Research Chat Agents 31
32. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 32 おまけ
33. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 営業の⽅の事前準備にいかがでしょう︖ 明⽇訪問する ネクストモード 社⻑ との打ち合わせ緊張 するなぁ。 初対⾯でのアイスブレイクが⼤切。先⽅の情 報を把握して臨まなきゃ 営業担当 33 ※ネクストモード 里見さん協力ありがとうございます
34. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 複雑で時間がかかる リサーチに取り組む 企業やチームのデータ 第三者の個⼈データ インターネット上のデータ を活⽤ で 新しい分野の専⾨家に 34
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39. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 39 で SNSを情報源にした分析アプリ
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