MicrosoftのGenerative AIとKARTE Craftで広がる次世代の顧客体験

KARTE CX Conference 2023
https://event.plaid.co.jp/karte_cxc/2023

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1. 1 MicrosoftのGenerative AIと KARTE Craftで広がる 次世代の顧客体験 日本マイクロソフト株式会社 Azureビジネス本部 AI GTM Manager 小田 健太郎
2. 2 小田 健太郎 日本マイクロソフト Azureビジネス本部 AI GTMマネージャー Kentaro Oda 音楽レーベル、ゲームパブリッシャー、フィンテック企業を中心にBtoC、 BtoB両軸のマーケティング、プロモーション責任者として多くのサービス ローンチを経験。2018年より日本マイクロソフト入社、パートナーマーケ ティング、業界別の製品戦略リードを経て、2021年よりデータ分析、 AI製品のプロダクトマーケティングマネージャーとして、コアプロダクト 「Azure AI」の国内戦略をリード。
3. 3 • AIのいままでとこれから • MicrosoftのAI実装の先にあるもの • 生成AIで広がる新たな顧客体験 • 我々は今後どうしていくべきか 本日のアジェンダ
4. 4 AIのいままでとこれから
5. 従来のAIモデル開発 花 サッカーをしている ワシ ワシ 展開 タグ付けサービス 空間分析サービス アクセシビリティ サービス Spatial Presenter Azure Search、 Video Indexer タスク 分類 物体検出 物体追跡 動作認識 エンティティ トピック 感情 個々のモデル (バラバラに学習) 分類モデル 検出モデル 追跡モデル 動作モデル エンティティ認識 トピック分類 感情分析 トレーニング データ (人側で正しいデータを整理) タグ付け データ 検出 データ 追跡 データ 動作 データ エンティティ データ トピック データ 感情 データ 高コストで展開スピードが遅く、各サービスごとのトレーニングはバラバラで
6. AI基盤モデル (Foundation model) 1つのモデルで様々なタスクに順応することが可能に データ テキスト 画像 音声 構造化データ 3D 信号 タスク 質問応答 感情分析 情報抽出 画像キャプション生成 物体認識 トレーニング 適応 基盤モデル 命令追従 トランスフォーマー モデル
7. LLM(Large Language Model)からMLLM (Multimodal LLM)へ Paper: Language Is Not All You Need: Aligning Perception with Language Models Paper: TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs マイクロソフトの研究機関 Microsoft Research Asiaの研究成果の マルチモーダルモデル“Kosmos-1”が登場 言語タスクだけでなく、イメージ in イメージ outなど マルチモーダルなタスクに対しても利用が可能に マルチモーダルな入力を知覚し指示に従い、 文脈内学習を行うことができる Microsoft Research TaskMatrix.AI マルチモーダルの可能性
8. データの品質を向上させることで、パラメータ数の数量だけではない、 GPT-3.5を凌駕する高いベンチマークスコアを達成 Microsoft Researchはわずか13億パラメータの TransformerベースのLLM「phi-1」を発表 ベンチマークスコアで1750億パラメータのGPT-3.5を 凌駕するLLM研究のパラダイムシフト モデルサイズを拡大ではなくデータ品質を向上 Paper: Textbooks Are All You Need LLMのパラダイムは量から質へ Microsoft Research
9. 9 MicrosoftのAI実装の 先にあるもの
10. January OpenAI社との戦略的 パートナーシップの 拡大 January Azure OpenAI Service 正式サービス開始 February Dynamics 365 Viva Sales with GPT February New Bing & Edge に対話特化型のAIが 組み込み February Windows 11 にNew Bing実装 March Dynamics 365 Copilotの発表 (Sales, Service, Marketing, Insights, Supply Chain, Business Central) March Power Platform のGPT機能の発表 March Azure OpenAI Service でChatGPTとGPT-4が 利用可能に March Microsoft 365 Copilotの発表 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, Viva Engage, Business Chat) March Power Platformの Copilot機能の大幅拡張 (PowerApps, Power Automate & Power Virtual Agents) March Bing Image Creator のサービス開始 March GitHub Copilot X の発表 March Microsoft Security Copilotの発表 May Windows Copilot Microsoft Fabric 2023年に発表したAI製品
11. 本日発表 Craft AI ModulesとCraft Assistantの活用 AIモデルとして、Azure OpenAI Service と連携 Azure OpenAI Service は入力に使ったデータがモデ ルの再学習に使用されないエンタープライズ基準のAI モデルを提供 セキュリティを担保しながらAIによる顧客体験向上と 業務効率化を図ることが可能に プレイド社 PRTIMES https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000262.000010620.html
12. Copilot 次世代言語モデルを利用することで複雑な タスクをアシストしてくれるアプリケーション LLMを利用する際のユーザー側からみた窓口 多くのMS製品に実装され右側から出てくる対話用のUI
13. Classified as Microsoft Confidential Microsoft Security Copilot Microsoft Security Copilot による マシンスピードでの防御 Dynamics 365 Copilot あらゆる職務に対応する Copilot で、 ワークフォースを加速 Copilot in Power Platform ビジネスタスクをローコード/ノーコードで Power Platformが実現 Microsoft 365 Copilot 日常的に利用するアプリ上で 共に業務を遂行 Windows Copilot プラットフォーム上で初の 集中型 AI アシストを実現 GitHub Copilot 開発者の生産性を向上させ、 イノベーションを加速 多くの製品にCopilot(副操縦士)機能
14. Plugins ユーザーに代わり新たに計算処理や、 有益な情報を API を経由して取得する機能 ChatGPT Pluginが先行例、アプリのマーケットプレイス
15. The digital world Plugins Copilot
16. 広がるプラグインエコシステム
17. 共通規格のエコシステム Open API Plugin ChatGPT Bing Chat Microsoft 365 Copilot Power Platform Copilot Dynamics 365 Copilot Windows Copilot Your copilots on Azure AI ChatGPT含む、Copilot機能が実装された製品側から利用可 圧倒的な利用ユーザーがいるWindowsやOffice製品がフットプリントになる
18. 18 生成AIで広がる新たな顧客体験
19. 多くのお客様で生成 AI 導入が急激に進む 従業員の壁打ちチャットボット 25 万人時 手作業の削減量 社内情報の検索 コールセンター 日本における一般的な生成 AI 導入のユースケース 従業員の壁打ちとしてアイデア出し、 情報の要約や言語翻訳 2 3 1 2 3 社内に散らばる様々な資料を統合 対話をベースに必要なドキュメントの検索 お客様からの問い合わせを受ける コールセンターの最適化 コールセンター
20. ではどう自分たちの業務に生かすか？ 従業員の壁打ちチャットボット 25 万人時 手作業の削減量 社内情報の検索 コールセンター 2 3 1 2 3 コールセンター ◆マーケティング • イベントやウェビナーの草案制作 • バナーイメージドラフトの生成 • タグラインの執筆 • ペルソナ設計 ◆営業 • 提案書の草案作成 • 提案先の業界レポートまとめ • お客様向けメール生成 ◆カスタマーサクセス • 顧客向けFAQ執筆 • ユーザーレビューネガポジ分析 ◆マーケティング • イベント企画書 • ブランドガイドライン • ロゴ/クリエイティブ素材 ◆営業 • 会社説明資料 • 営業資料 • 顧客データ資料 ◆カスタマーサクセス • FAQキーペア情報 • 応対マニュアル ◆カスタマーサクセス • 24H/365Dの一律対応 • 応対品質の平準化 • 応答の半自動化 • ユーザー応対の構造化、問い合 わせ傾向のデータ分析 • キーワード抽出/抽象要約 • ユーザーレビューの要約
21. 創造的 仕事 生活 英会話アプリ コード生成 要件定義 キャラクター 情報検索 文書添削/要約 スライド作成 FAQボット ブログ作成 広告クリエイティブ スマートスピーカー カーナビ/地図 メール作成 カウンセリング マニュアル作成 コンタクトセンター 商品文言執筆 厳密的 用途マッピング
22. 22 我々は今後どうしていくべきか
23. 仕事の再定義 網羅的なAI利用 Copilot+Pluginで AIの民主化 新たな価値創造へ 旧来AI 生成AI 生成AI-de-facto これからの変容 固有のタスク特化モデル 焦点は学習フェーズ AI利用 LLM 特化型タスク 局所的なAI利用 汎用性の高いLFM 焦点は推論フェーズへ マルチモーダル化 量より質へ
24. 今からAIを学ぶには？ 生成AIについて学びたい 「Career Essentials in Generative AI」 https://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in- generative-ai-by-microsoft-and-linkedin?u=3322 生成AIとは？の初歩的なところからAI倫理やビジネ ス上押さえておくべき点まで網羅的に学べるMooC 日本語字幕あり AIを網羅的に学びたい 「AI Business School」 https://www.microsoft.com/ja-jp/ai/ai-business-school?rtc=1 業界特有のAIの利活用方法や、AI を戦略的に 利用する方法がまとまった実践的なMooC 著名ビジネススクール INSEAD共同開発 AI製品の技術的な部分も学びたい 「マイクロソフト認定資格 AI-900」 https://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in- generative-ai-by-microsoft-and-linkedin?u=3322 機械学習やAIに関する基礎知識や、Azureにおけ る製品の導入フローについて学べる認定資格。 AI-900（初級) 、AI-102(中級)が存在
25. 25 Thank you!