Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LT: 私がPythonに入学した理由 @PyLadiesTokyo meetup #40
Search
komo_fr
April 13, 2019
Programming
540
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
LT: 私がPythonに入学した理由 @PyLadiesTokyo meetup #40
▼ PyLadies Tokyo Meetup #40 Python入学式
https://pyladies-tokyo.connpass.com/event/123097/
komo_fr
April 13, 2019
More Decks by komo_fr
See All by komo_fr
Claude Designで 文学リライトエージェントの UI案を作らせてみた
komofr
0
120
生成AIとPythonで ラズパイカーを動かそう! 〜GradioとLangChainで作るプロトタイプ〜
komofr
1
310
LLM Pico Car: How I Built a Voice-Controlled Toy Car Using Generative AI, Gradio, and Raspberry Pi Pico
komofr
0
69
PyLadiesCon 2025: “Go Straight, Then Turn Right!”: How I Built a Voice-Controlled Toy Car Using Generative AI, Gradio, and Raspberry Pi Pico
komofr
0
70
PyCon mini 東海 2025「個人ではじめるマルチAIエージェント入門 〜LangChain × LangGraphでアイデアを形にするステップ〜」
komofr
3
2.4k
ポスターセッション: 「まっすぐ行って、右!」って言ってラズパイカーを動かしたい 〜生成AI × Raspberry Pi Pico × Gradioの試作メモ〜
komofr
1
2k
Bokeh & Dash Cytoscape 〜 Pythonによるインタラクティブなネットワーク可視化ライブラリの比較 / PyConJP2021
komofr
0
880
Dash Cytoscape 〜 Pythonによるインタラクティブ・ネットワーク可視化入門 / StartPython#67
komofr
0
1.8k
Dash Cytoscapeで始めるネットワーク可視化 / plotly dash book
komofr
0
790
Other Decks in Programming
See All in Programming
技術記事、 専門家としてのプログラマ、 言語化
mizchi
14
7.5k
AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach
minodriven
17
9.1k
Claude Opus 4.6以後の受託開発エンジニアの変化(Claude Code開発ノウハウ大公開スペシャルbyクラスメソッド)
iidatakuma
1
770
才能?センス?知らん、 続けたもん勝ちだ。-- 結婚・出産・癌を越えてなお、私がプロダクトを創り続ける理由
16bitidol
2
860
PHP初心者セッション2026 〜生成AIでは見えない裏側を知る:今だからLAMPを通して仕組みを学ぶ〜
kashioka
0
480
act2-costs.pdf
sumedhbala
0
110
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 / How much code can be written on a local LLM Extended
kishida
12
4.8k
1B+ /day規模のログを管理する技術
broadleaf
0
140
ルールを書いて終わらせないハーネスエンジニアリング
yug1224
2
1.5k
自作OSでスライド発表する
uyuki234
1
3.8k
Claude Team Plan導入・ガイド
tk3fftk
0
210
ソフトウェア設計に溶けるインフラ ― AWS CDK のインフラ認識論
konokenj
2
530
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
350
How to make the Groovebox
asonas
2
2.3k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
380
Scaling GitHub
holman
464
140k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.9k
Designing for Performance
lara
611
70k
Between Models and Reality
mayunak
4
370
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
420
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.9k
Transcript
ࢲ͕Pythonʹ ೖֶͨ͠ཧ༝ ΞΠσΞΛখ͘͞͡Ίͯখ͘͞ҭ͍ͯͯ͘ํ๏ PyLadies Tokyo Meetup #40 Pythonೖֶࣜ
Who are you? @komo_fr (Tomoko Furuki) • vacances " •
લ৬පӃͷγεςϜ࡞ͬͨΓ PythonͰσʔλΛݟͨΓ࣮ݧͨ͠Γ • SciPyJapan (4/23, 24), PyConKyushu(5/18)Ͱ͢Αʂ
͝ೖֶ͓ΊͰͱ͏ ͍͟͝·͢
ࢲ͕Pythonʹ ೖֶ͖͔͚ͨͬ͠
࣌Ḫͬͯ 2015ॳ಄… 2015 2016 2017 2018 2019
࣌ͷࢲർΕ͍ͯͨ
ՈࣄΛ͢Δݩؾ͕ͳ͍
ͰεϚϗήʔϜ͢Δ ʢ͓͔͍͠Ͷʣ
ͰεϚϗήʔϜ͢Δ ʢ͓͔͍͠Ͷʣ ը໘ΆͪΆͪ
ͰεϚϗήʔϜ͢Δ ʢ͓͔͍͠Ͷʣ ը໘ΆͪΆͪ ϙΠϯτ ՝ۚͰ Ψνϟ͕Ҿ͚Δʂ
ͰεϚϗήʔϜ͢Δ ʢ͓͔͍͠Ͷʣ ը໘ΆͪΆͪ ϙΠϯτ ՝ۚͰ Ψνϟ͕Ҿ͚Δʂ
෦શવย͔ͳ͍
None
՝ۚ͡Όͳͯ͘෦Λย͚ͨΒ ͝๙ඒͰ Ψνϟ͕Ҿ͚ͨΒ͍͍ͷʹ……
ΨνϟΛҾ͍ͨΒ ɹɹɹ͕͋ͨΕ ͍͍ͷʹ……
࡞Ζ͏
ໝ͢Δ • ఆظతʹΧϝϥͰ෦ΛࡱӨ • ը૾Λݩʹɺย͍͍ͯΔ or ͍ͳ͍Λఆ • ย͍͍ͯͨΒϙΠϯτ͕ஷ·Δʂ •
࿈cleanͩͱϘʔφεɺϨϕϧΞοϓ…… • Web্ͷը໘ͰϙΠϯτ֬ೝͰ͖Δ
• ఆظతʹΧϝϥͰ෦ΛࡱӨ • ը૾Λݩʹɺย͍͍ͯΔ or ͍ͳ͍Λఆ • ย͍͍ͯͨΒϙΠϯτ͕ஷ·Δʂ • ࿈cleanͩͱϘʔφεɺϨϕϧΞοϓ……
• Web্ͷը໘ͰϙΠϯτ֬ೝͰ͖Δ ໝ͢Δ
clean messy ແྉࣸਅૉࡐࣸਅ"$IUUQTXXXQIPUPBDDPN
clean messy •ઢ৭ͷछྨ͕গͳ͍ •ͪ͝Όͪ͝Όͯ͠ͳ͍ʢς Ϋενϟʣ •ݟ͍͑ͯΔচ໘ੵ͕͍ •….. • ઢ৭ͷछྨ͕ଟ͍ •
ͪ͝Όͪ͝Όͯ͠ΔʢςΫ ενϟʣ • ݟ͍͑ͯΔচ໘ੵ͕ڱ͍ • ….. ແྉࣸਅૉࡐࣸਅ"$IUUQTXXXQIPUPBDDPN
clean messy •ઢ৭ͷछྨ͕গͳ͍ •ͪ͝Όͪ͝Όͯ͠ͳ͍ʢς Ϋενϟʣ •ݟ͍͑ͯΔচ໘ੵ͕͍ •….. • ઢ৭ͷछྨ͕ଟ͍ •
ͪ͝Όͪ͝Όͯ͠ΔʢςΫ ενϟʣ • ݟ͍͑ͯΔচ໘ੵ͕ڱ͍ • ….. ແྉࣸਅૉࡐࣸਅ"$IUUQTXXXQIPUPBDDPN Ͱࠓͬͯ͏ ࣗͰಛྔͱ͔ ߟ͑ͳͯ͘ ͍͍ͷ͔ͳ……
• ී௨ͷهࣄͰʮσΟʔϓϥʔχϯάʯΛݟ͔͚Δ Α͏ʹͳΓ࢝Ίͨࠒ • ͰɺTensorflowChainerΪϦ·ͩग़ͯͳ ͔ͬͨ • Chainer: 2015/6 •
Tensorflow: 2015/11 2015ͷ͡Ί
•ը૾ॲཧ •ػցֶश •Raspberry pi ʢΧϝϥ༻ʣ Α͘Θ͔ΒΜͷͰ ΩʔϫʔυΛݩʹຊΛ୳͢
ը૾ॲཧ • PythonͰॻ͍ͯ͋ͬͨ • Numpyͱͷग़ձ͍ • ʮCΑΓָʹը૾ॲཧ ɹͰ͖ΔΜʂʯ • ʮOpenCV͑ΔΜʂʯ
IUUQTXXXPSFJMMZDPKQCPPLT
ػցֶश • PythonͰॻ͍ͯ͋ͬͨ • scikit-learnͱͷग़ձ͍ IUUQTXXXPSFJMMZDPKQ CPPLT
Raspberry PiʢΧϝϥ༻ʣ • ʮOSࡌͬͯͯ΄͍͔͠Β Arduinombed͡Όͳͯ͘ ϥζύΠͰ……ʯ • PythonͰॻ͍ͯ͋ͬͨ ࣌ୈ1൛ɺը૾ୈ4൛ IUUQTBN[OUP6GZVJC
ͨΒPythonʹग़͘Θ͢
ͨΒPythonʹग़͘Θ͢ ͳΜͰʔʁ
ઈົͳλΠϛϯά • ͘ઙ͘શ෦ೖΓͳ༰ • ίϛϡχςΟͷଘࡏΛΔ • PyDataͱ͍͏ݴ༿ΛΔ ࠓվగ൛͕ ग़͍ͯΔ
IUUQTBN[OUP%C5F/ IUUQTBN[OUPJV;/9N
Column: PyDataͷ͕Γ 1ZUIPOΤϯδχΞཆಡຊQ͔ΒҾ༻ RMATLABڧྗͰ͕͢ɺ൚༻ͷϓϩάϥϛϯάݴޠͰ ͋Γ·ͤΜɻҰํɺPythonɺ൚༻ϓϩάϥϛϯάݴޠͱ͠ ͯ๛ͳඪ४ϥΠϒϥϦαʔυύʔςΟύοέʔδ͕ఏ ڙ͞Ε͍ͯ·͢ɻPythonͳΒɺܭࢉػցֶशʹΑͬ ͯಘͨ݁ՌΛWebαʔϏεͱͯ͠ఏڙ͢Δͱ͜Ζ·ͰΛɺ ̍ͭͷϓϩάϥϛϯάݴޠͰߦ͑·͢ɻ
͓෦ɾԚ෦ఆɺ ҰͭͷݴޠͰָʹ࡞Εͦ͏……! • ఆظతʹΧϝϥͰ෦ΛࡱӨ • ը૾Λݩʹɺย͍͍ͯΔ or ͍ͳ͍Λఆ • ย͍͍ͯͨΒϙΠϯτ͕ஷ·Δʂ
• ࿈cleanͩͱϘʔφεɺϨϕϧΞοϓ…… • Web্ͰϙΠϯτ֬ೝͰ͖Δ
࣌झຯͰֶ΅͏ͱ͍ͯͨ͠ ݴޠͷީิ •Python •Go •Swift •Haskell
࣌झຯͰֶ΅͏ͱ͍ͯͨ͠ ݴޠͷީิ •Python •Go •Swift •Haskell
࡞Δͧʂ
Ԙ௮͚
Why? •࣌·ͩTensorflowͱ͔Chainerͱ͔ɺࠓ΄Ͳ Python3ͷใ͕ͳ͔ͬͨ...ͱ͍͏ͷ͋Δ͕... •ʮ࠷ॳʹڽͬͨ͜ͱΛ͠Α͏ͱ͠ա͗ͨʯ͕ഊ Ҽ
ϥζύΠͰఆ؍ଌʁ •ʮఆ؍ଌ͍͔ͨ͠ΒϥζύΠʹΧϝϥ͚ͭͯʙʯ ˠ ηοτΞοϓͯ͠৭ʑ༡ΜͰ͍Δ͏ͪʹ໘ष͘ͳΔ ˠ Ԙ௮͚ •ʢผʹ࠷ॳMacͰ͑͑Ζ……ʣ
ࣗࣨͷը૾ΛूΊΔʁ •ʮػցֶश͔ͩΒը૾Λ͍ͬͺ͍ूΊΔͨΊʹఆظࡱӨ͠ ͯʙ……ʯ •ʮ͋ͬͰఆظࡱӨͩͱணସ͑தͷγʔϯࠞ͟Δ͔͠Ε ͳ͍͠ɺ෦શମͷը૾ͩͱൃදͱ͔Ͱ͍ʹ͍͘……ʯ ˠ ৭ʑߟ͍͑ͯΔ͏ͪʹ໘ष͘ͳΔ → Ԙ௮͚ •ʢผʹࣗͷ෦શମ͡Όͳͯ͑͑͘Ζ……ʣ
ը໘Ͳ͏͠Α͏ʁ • ʮDB࡞ͬͯσʔλಡΈࠐΜͰʙάϥϑදࣔͱ͔ΧϨ ϯμʔදࣔͱ͔Ͱ͖ͯʙεϚϗ͔ΒΞΫηεͰ͖ͯʙʯ ˠ (ུʣ → Ԙ௮͚ •
ʢผʹ࠷ॳTwitterSlackʹ௨͚ͩͰ͑͑ Ζ……ʣ
కΊΓͳ͍ͷʹ ڽͬͨΞΠσΞΛ͜Ͷͩ͢ͱ Ӭԕʹ಄ͷத͔Βग़ͯདྷͳ͍
Ԙ௮͚
࣌ྲྀΕ 2019…… 2015 2016 2017 2018 2019
࠷ॳͷϓϩτ࡞ͬͨ OheyaObeya
ٸʹͲ͏ͨ͠ʁ • ϋοΧιϯ (FFS Hackathon 2018) ʹࢀՃʢకͷઃఆʣ • Կ͕ԿͰ࣮ࡍʹಈ͘ϒπΛ࡞Γ͍ͨ •
লΛ౿·͑ɺγϯϓϧʹߟ͑ͯ ·ͣʮҰ൪ָʹ࡞ΕΔͷʯΛ ࢦ͢ʢ࠷ॳڽΓ͗͢ͳ͍ʣ • ઃఆΛ෦શମͰͳ͘ ʮصͷ্ʯʹݶఆͨ͠
σϞಈըʢػೳͷҰ෦ʣ •https://www.youtube.com/watch?v=Pub1_Nes1tM&feature=youtu.be •KerasͰ࡞ͬͨɻৄࡉ-> IUUQTCJUMZ:,F)
σʔλूΊ messy clean
PyCon Kyushu in Okinawa ʮΞΠσΞΛখ࢝͘͞Ίͯɺখ͘͞ҭ͍ͯͯ͘ํ๏ ɹʙϋοΧιϯͰਂֶशϞσϧΛ࡞ͬͯӡ༻͢Δ·Ͱʯ IUUQTLZVTIVQZDPOKQ
·ͱΊ •͕ࣗཉ͍͠ͷΛͭ͘ΔͨΊʹɺ ࢲPythonʹೖֶͨ͠ •ೖֶ͙ͯ͢͠ʹɺ Կ͔͍͢͝ͷΛ࡞ΕΔΘ͚Ͱͳ͔ͬͨ •·ͣγϯϓϧʹߟ͑Α͏ •γϯϓϧͳͷΛੵΈ্͍͚͛ͯɺ ͍ͭͷؒʹ͔Ͱ͖Δ͜ͱ͕૿͍͑ͯ͘
Enjoy Your Python Life!
ʢ͘ย͚ͳ͍͞ʣ