最近のTableau、どうなってる？ 〜買収から7年、生成AI時代のTableauを総ざらい〜

2026年7月11日に大阪で開催されたOsaka Dreamin' 2026での登壇資料です

Transcript

1. OSAKA DREAMIN' 2026 — 2026.7.11 SAT. 〜買収から7年、生成AI時代のTableauを総ざらい〜 最近のTableau、どうなってる？
2. NTT西日本株式会社 デジタル革新本部 スペシャリスト (データサイエンス) 2008 NTTネオメイト入社 2009 フレッツ所内設備の故障修理 ～いろいろ～ 2017 トラヒック予測 2019 現職 データ分析基盤企画 分析案件の主導 コミュニティ運営 勉強会運営 ダッシュボードコンテスト運営 中西 優介 2 / 27
3. 2025年マリンメッセ福岡での様子 今年はインテックス大阪で開催予定 社内ダッシュボードコンテストの様子 3 / 27
4. 2023～ Tableau Ambassdaor 2026～ Tableau Visionary Tableau Conference 2024～26 Agentforce World Tour Tokyo BIツールスキルアップコミュニティ Workout Wednesday コーチ オープンデータの活用推進（#VIZZIES） 都知事杯オープンデータハッカソン 入賞 自治体・教育機関でのハンズオンセミナー Tableau Ambassador コミュニティの各プログラムへの貢献を評価 2025年時点世界で386名 Tableau Visionary コミュニティ全体への個人のインパクトを評価 2026年時点世界で41名（うち5名が日本から） コミュニティでの活動 4 / 27
5. Workout Wednesday セッション Tableau Conference 2026 5 / 27
6. 2026 Tableau Visionaries 出典: Announcing the 2026 Tableau Visionaries 6 / 27
7. CHAPTER 01 Tableauの歴史 7 / 27
8. 1999-2002年: スタンフォード大の研究プロジェクト「Polaris」 複雑で膨大なデータを対話的に探索するための手法に関する研究が始まり Chris Stolte（学生）と Pat Hanrahan（教授、Pixar出身・アカデミー賞3回） 2003年 創業 コア技術は VizQL ドラッグ&ドロップ操作をその場で最適なクエリに変換する言語 「SQLを書いてからグラフを作る」を「触りながら考える」に変えた Tableauの原点はスタンフォードの研究室 出典: Tableau Software - Wikipedia / Analyzing the history of Tableau innovation - Tableau Blog 8 / 27
9. 年 Tableau 同じころのSalesforce 1999 スタンフォードで「Polaris」研究開始 Salesforce創業 2003 創業（VizQLを商用化） 第1回Dreamforce開催 2010 Tableau Public公開 Chatter登場 2013 上場・日本市場へ ExactTarget買収（Marketing Cloudへ） 2018 Tableau Prep MuleSoft買収（$6.5B） 2019 Ask Data / Explain Data（NL分析 第1世代） Tableau買収 年表で見るTableau（～2019） 出典: Tableau Software / Salesforceの買収の歴史 - Salesforce Japan 9 / 27
10. （余談）Ask Data(2024年廃止)のUIはわりとイケてたと思う 10 / 27
11. 年 Tableau 同じころのSalesforce 2021 Slack連携リリース（通知・共有） Slack買収（$27.7B） 2023 TC23で「Tableau GPT」 「Pulse」発表 Einstein GPT発表 2024 Pulse GA、Tableau Agent登場 Agentforce発表（Dreamforce '24） 2025 Tableau Next発表、Pulse/Agent日本語対応 Informatica買収（$8B） 2026 Serverの マルチLLM対応、Tableau MCP Slack×Tableau×Agentforceの融合が加速 MuleSoft(統合) → Tableau(分析) → Slack(コミュニケーション) → Informatica(データ管理) = 「データ→インサイト→アクション」を全部揃えにいっている印象 年表で見るTableau（2020～） 出典: Tableau Metrics and NLQ Evolve with Tableau Pulse - Tableau Blog / Top 10 Announcements TC25 - Tableau Blog / Salesforceの買収の歴史 - Salesforce Japan 11 / 27
12. CHAPTER 02 ここ数年に追加された機能 12 / 27
13. 機能 Ver 概要 Map Layer 2021.4 地図にデータを何層も重ねることができるように Tableau Pulse 2024.1 カラーパレットの追加・削除がGUIでできるように Viz Extension 2024.3 サンキーダイアグラム等のややニッチなチャートタイプを簡単に作成できるように Spatial Parameter 2025.2 「地図の表示範囲」をパラメータとして扱えるように カスタムカラーパレット 2025.3 カラーパレットの追加・削除がGUIでできるように 可視化関連 出典: ableau Blog / Create Custom Color Palettes - Tableau公式ヘルプ / Tableau 2025.3新機能 13 / 27
14. 指標（メトリクス）を登録すると AIが変化を検知して自然言語のインサイトを生成 Slackやメールに自動配信、モバイル対応 「なぜ？」を追加質問できる 2025年3月に日本語対応 Cloudのみなのが惜しい Tableau Pulse 出典: Tableau Pulseで複数指標のAI探索 - Tableau Blog(日本語) / Tableau Pulse/Agent日本語対応 - Salesforce Japan プレスリリース 2025.3.21 14 / 27
15. 表示している地図の範囲をパラメータとして保持・利用できる Spatial Parameter 出展: Yusuke Nakanishi-Explore 200 World Heritage Site Here 15 / 27
16. 近年はデータエンジニアリングまわりにも注力 機能 Ver 概要 Multi-fact Relationships / Shared Dimensions 2024.2 複数ファクト×共有ディメンションのスタースキーマ対応 Composable Data Sources 2026.2 パブリッシュ済みデータソースを使った結合・リレーションができる VizQL Data Service 2025.1 APIで外部アプリからTableauでの集計と結果取得ができる Tableau Document Schemas公開 2026/5 Tableauのワークブックファイル(.twb)の構造が正式公開 Composable Data SourcesがTableau Conferenceで発表されたときは Visionary/Ambassador席はスタンディングオベーションが起こってました データエンジニアリング関連 出典: データソースの進化3部作 - churadata (Zenn) / Tableau 2024.2 Release - Tableau Blog 16 / 27
17. BI as codeへ ダッシュボード作成者目線 ダッシュボードの開発・運用をコードで管理できる 形骸化しがちな設計書を自動でメンテできる 生成AIを使って自然言語でワークブックを生成できる データ活用推進者側 今までブラックボックスだったユーザの作業内容を(詳細に)収集 できる どんな集計を頻繁にやっているかを把握してデータマートに反映する データカタログ・データマートの生成 VizQL Data Serviceと組み合わせてAIエージェントの回答ソース として育てる Tableau Document Schemasの公開 出典: Tableauワークブック(TWB)形式用の公式XMLスキーマ定義(XSD)公開で見えてきた9つの未来と可能性 17 / 27
18. Server/Cloud上にパブリッシュされた データソース同士を結合・リレーションできる ローカルファイルにも対応 Server/Cloudを簡易データレイク・DWHとして 使ってもらえるように Single Source of Truth(SSoT)の初めの一歩 多くのTableau Server/Cloud管理者待望の機能 Tableau Server/Cloudでデータ管理を行うべきか？ という議論はあるが… Composable Data Source 出典: データソースの進化3部作 - churadata (Zenn) / TC26 Recap - Coastal Cloud 18 / 27
19. 機能 Ver 概要 ごみ箱（Recycle Bin） 2025.1 革命 Private Connect 2025.1 クラウドDBへ専用線接続（PrivateLink等） Project Tree view 2025.1 深い階層プロジェクトをツリー表示 ごみ箱もTableau Conferenceで発表された時の盛り上がりが凄かった ビジネス目線の参加者との温度差も凄かった Tableau Server/Cloud管理者がうれしい機能 出典: Recycle Bin - Tableau公式ヘルプ / Tableau 2025.1新機能 / Devs on Stage TC25 - InterWorks 19 / 27
20. 2024 Tableau Cloudが中心でTableau Serverへの機能追加は限定的に Tableau Conference2024でもCloud移行関連のセッションがほとんど 2025 迷子 Cloudで生成AI？CloudからNext移行すべき？Serverは？でよくわからない 2026 Next(Salesforce)とTableau Serverで棲み分けの方向性が見えてきた 逆にCloudの立ち位置が曖昧になってきている プラットフォームの方向性（個人の感想） 出典: Tableau Pricing 20 / 27
21. 引退した機能 登場→引退 後継 Ask Data 2019 → 2024.1 Pulse Q&A / Tableau Agent 旧Metrics（KPIカード） 2020.2 → 2024.1 Tableau Pulse Data Stories（自動ナラティブ） 2022.2 → 2025.1 Pulse / Agent Next アイデアはよかったが、中身（LLM）が追いつくのに数年かかった 世代交代した機能たち 出典: Tableau Metrics and NLQ Evolve with Tableau Pulse - Tableau Blog / Data Stories引退告知 - Tableau公式ヘルプ 21 / 27
22. CHAPTER 03 Salesforceとの連携・生成AI関連 22 / 27
23. Salesforce Platform上にTableauを"作り直した"新製品 Data 360 — ゼロコピーでCRMデータへ Tableau Semantics: 指標・用語を定義するセマンティック レイヤー Agentforceネイティブ統合 Tableau Next 出典: Tableau Next 製品ページ / Salesforce Reveals Tableau Next - Salesforce Ben / Top 10 Announcements TC25 - Tableau Blog 23 / 27
24. 別物 従来のTableau Cloud / Server / Desktopは継続・進化中 Tableau NextはSalesforce Platform上の製品。従来のTableauの直接の後継ではない 使い分けの現在地: 既存データ・高度な表現 → 従来Tableau Salesforce/Agentforce中心の分析体験 → Tableau Next TC26では「Agentic Analyticsを両方に展開」と明言 従来のTableauとTableau Nextの関係 出典: Salesforce Reveals Tableau Next - Salesforce Ben / TC26 Key Takeaways - Atrium 24 / 27
25. Lightning Web Component「Tableau View」 LightningページにダッシュボードをノーコードLWCで埋め込み Data 360コネクタ Customer 360の統合データをTableauから直接分析 Slack連携 ダッシュボード共有、Pulse通知etc TC26ではSlackを使用したデモ・事例セッションが多数 Salesforce製品との連携 出典: Tableau Insights Delivered Directly to Salesforce - Tableau Blog / What is Salesforce Data Cloud for Tableau - Tableau Blog / CRM Analytics vs Tableau - Atrium 25 / 27
26. Tableau公式のMCPサーバー mcp.tableau.com にOAuth接続するだけで利用可能 Claude / ChatGPT / Slack などから自然言語でTableauのデータを利用できる 権限・行レベルセキュリティはTableau側の設定を継承できる Tableau MCP 出典: tableau/tableau-mcp - GitHub / AI Can Draw the Chart. Tableau Defines the Truth. - Tableau Blog / TC26 Key Takeaways - Atrium 26 / 27
27. THANK YOU! ご清聴ありがとうございました 27 / 27