わからなくて良いなら、わからなきゃだめなの？

わからなくて良いなら、わからなきゃだめなの？ kotaoue 1 1

はじめに「エンジニアリング」って言葉が示すものが変わったなー個人的にはAIエージェントが登場した時よりもビックリ「エンジニアが朝の通勤中にスマートフォンアプリのSlack経由でバグ修正や機能追加を指示すると、Claudeが作業し、完了後にSlackで返答する。エンジニアはその内容を確認し、問題なければ本番環境に統合するだけでいい」 — Shopifyのシニアエンジニアは12月以降1行もコードを書いてない 2
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AIとエンジニアのこれまでの歩み〜2025 = AIペアプログラミングエンジニアがAIに質問して答えてもらう GeminiとかCopilotに質問して答えをコピペ 3 3

AIとエンジニアのこれまでの歩み 2025年前半 = バイブコーディングエンジニアがAIに質問しつつコードを実装する Claude/Codex 4 4

AIとエンジニアのこれまでの歩み 2025年後半 = スペックドリブン(仕様駆動開発) まずはエンジニアが納得行くまで設計し、設計できたらAIが実装 Kiro CLAUDE.mdとかAGENTS.mdも似た発想 5 5

AIとエンジニアのこれまでの歩み 2026年初頭 = ハーネスエンジニアリング AIが自由に振る舞えるようにエンジニアが場を整えるガイドライン = AIの振る舞いの境界線を明示するハーネス =
AIが全力で挑戦/失敗できる環境を作る 6 6

気づいてきたこと AIすごい！ AIに全部任せるの怖い AIの速度に追いつけないレビュー地獄 Human in the Loopの限界人間が仕様を整理するのがボトルネック
あっこれWFじゃない？「わかんないけどできた」 = 認知負債/理解負債 7 7

気づいたことのまとめ人間のスピード << (越えられない壁) <<<<< AIのスピード実装するのに時間がかかる理解するのに時間がかかるボトルネックは人間 8
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どうしよう？ AIを主役にする開発プロセス全体を通じて、人間がコードに直接関与することは一切ありませんでした。手書きコード一切禁止、これがチームの核となる理念になりました。 — ハーネスエンジニアリング：エージェントファーストの世界における Codex の活用 |
OpenAI 9 9

自動運転と開発手法の対比自動運転開発手法人間 AI レベル1 AIペアプログラミング実装サポートレベル2
バイブコーディング実装サポート・実装レベル3 スペックドリブン設計実装レベル4 ハーネスエンジニアリング監査計画・実行レベル5 ? 意図実現 10 10

ハーネスエンジニアリングの難しさ AIを実行主体にしても大丈夫と思える準備が難しい必要なのはソフトウェア開発全般に関する十分な知識アーキテクチャインフラコードプロセス etc. 11 11

ハーネスエンジニアリングやれる？ジュニアなチームには難しい 12 12

今日の本題チョットワカル人に任せる 13 13

今すぐハーネスエンジニアリングを始める方法 Copilotに任せるガイドライン = ローカル触れないハーネス = 新しいブランチ作って実装してくれる 14 14

Copilotでいいの？目的は「コードを書かない」「AIに任せる」を経験すること「任せられること」「任せにくいこと」「伝わりやすい任せ方」「伝わりづらい任せ方」「AIに任せる」≒「AIを信じる」親と子 ≒ 人間とAI kotaoueがCopilotにまかせてみたIssues 15
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「コードを書かない」「AIに任せる」を経験することって必要なの？コードを書くのって結構楽しい = 達成感がある意図通りに動いた/ビルド通った/きれいなコードが書けたでも、コードは「How」達成感は「What」から 16 16

ずっとCopilotでいいの？いいよ！とは言えないけど… じゃあどうする？には答えがない… のしかかる認知負債 17 17

認知負債の問題過去 = 理解しないと実装できない現在 = 理解しなくても実装できちゃう AIに任せきりだと成長できないジュニアプログラマーにとっての経験値となる部分を全部AI がやってしまうので、学ぶ機会が少なくなっていく。する
と、『業界に入ったけれど学ぶことができない』という暗い未来になりかねません — AI時代、技術の壁は消え「心理の壁」が残る。まつもとゆきひろが40年コードを書き続けて見つけた“欲望”の価値 - エンジニアtype 18 18

1000時間の壁と業務セミプロ/中上級者になるには1000時間くらいの学習時間が必要学習時間 != 業務時間業務の中で新しいことにチャレンジするなら、それは学習時間 AIに任せる or 学習する 19
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新たな学習方法学習にもAIを使おうエンジニア一人が、週末に、本格的なシステムを実際にCI/CD 含めて、テスト、リリースまでの全ての工程で体験できるということです。AIのお陰で。 AI と一緒でも、結局自分はそれらのディシジョンメーキングをする必要があるので、めっちゃくちゃ知識が増えます。ただし、理解をスキップするのではなく、徹底的に理解します。
— ジュニアエンジニアの人、AI後はこうしたらええんちゃう？という話 20 20

とりあえずアウトプットする学習にAIを使うこととは、実践を繰り返して理解していくこと ️ インプット → アウトプットではないアウトプット → インプットの順番にすることアウトプットして失敗したこととか、フィードバックを理解
するために、インプットする←ここでようやくインプット — 【独学の技術】インプットとアウトプットの順番を逆にしたら学習効率が爆上がりした 21 21

やってみた毎日英語の問題を出してくれるGitHub Actions用意した英語読解練習帳 20260311 22 22

AIに要らないよって言われた 3日目くらいで、AIが答えまで書いてきた… 英語読解練習帳 20260312 23 23

最後に AIのコストって意外と高いそして日本人の給料は安い Reviews are billed on token usage and
generally average $15 –25, scaling with PR size and complexity. — Bringing Code Review to Claude Code 「日本は逆に働く人が優秀なのに給料が安すぎるから、急いでAIなどに置き換えるメリットがない。技術革新が進まない理由です」 — AIより人間の方がコスパがいい…年収3000万円の元米テック幹部が見抜いた日本で｢技術革新｣が起きない皮肉 24 24

おしまい本当はAI使いたいけど高いから人でいいやーってならないようにしたいなー 25 25

参考資料南場智子「ますます“速さ”が命題に」DeNA AI Day2026全文書き起こし - エンジニアtype AIより人間の方がコスパがいい…年収3000万円の元米テック幹部が見抜いた日本で｢技術革新｣が起きない皮肉 AI時代、技術の壁は消え「心理の壁」が残る。まつもとゆきひろが40年コードを書き続けて見つけた“欲望”の価値 - エンジニアtype
ジュニアエンジニアの人、AI後はこうしたらええんちゃう？という話【独学の技術】インプットとアウトプットの順番を逆にしたら学習効率が爆上がりした生成AIが進化してもアウトプットのスピードが上がらないのはなぜか？｜inady まだAIコードをレビューするか、しないかで言い争ってるの？ハーネスエンジニアリング：エージェントファーストの世界における Codex の活用 | OpenAI 「人間はコードを1行も書かない」という縛りで5ヶ月間プロダクトを作り続けた結果 ― ハーネスエンジニアリング - Qiita 事例から学ぶ企業でのコーディングエージェントの内製やハーネスの作り方 1,500+ PRs Later: Spotify’s Journey with Our Background Coding Agent (Honk, Part 1) 仕様駆動開発への懐疑 AI組織の家老が部下8人の報告で圧死したので、将軍に「本音を聞いてやれ」と言ったら 26 26

わからなくて良いなら、わからなきゃだめなの？

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