Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
R を用いた分析(補講) (2) — 人工データの生成 / Analysis using R ...
Search
Kenji Saito
PRO
November 30, 2024
Technology
0
32
R を用いた分析(補講) (2) — 人工データの生成 / Analysis using R (supplementary) (2) - Generating artificial data
早稲田大学大学院経営管理研究科「企業データ分析」2024 冬のオンデマンド教材 第12回で使用したスライドです。
Kenji Saito
PRO
November 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kenji Saito
See All by Kenji Saito
続・インクルーシブな社会へ / Continuing Towards an Inclusive Society
ks91
PRO
0
11
AGI (人工一般知能) と創る新しく奇妙な社会 / New and Stranger Society built with AGI
ks91
PRO
0
59
回帰分析/大規模言語モデルと統計 / Regression Analysis, Large Language Models and Statistics
ks91
PRO
0
61
多重比較/相関分析 / Multiple Comparison and Correlation Analysis
ks91
PRO
0
61
アカデミーキャンプ 2025冬「考えるのは奴らだ」 / Academy Camp 2025 Winter - Live and Let Think DAY 3
ks91
PRO
0
57
アカデミーキャンプ 2025冬「考えるのは奴らだ」 / Academy Camp 2025 Winter - Live and Let Think DAY 2
ks91
PRO
0
43
アカデミーキャンプ 2025冬「考えるのは奴らだ」 / Academy Camp 2025 Winter - Live and Let Think DAY 1
ks91
PRO
1
69
インクルーシブな社会へ / Toward an Inclusive Society
ks91
PRO
0
17
P 値と有意差/分散分析 / P-value, Significant Difference and Analysis of Variance
ks91
PRO
0
67
Other Decks in Technology
See All in Technology
なぜ私は自分が使わないサービスを作るのか? / Why would I create a service that I would not use?
aiandrox
0
730
7日間でハッキングをはじめる本をはじめてみませんか?_ITエンジニア本大賞2025
nomizone
2
1.8k
OpenID Connect for Identity Assurance の概要と翻訳版のご紹介 / 20250219-BizDay17-OIDC4IDA-Intro
oidfj
0
270
Goで作って学ぶWebSocket
ryuichi1208
0
170
Culture Deck
optfit
0
420
Helm , Kustomize に代わる !? 次世代 k8s パッケージマネージャー Glasskube 入門 / glasskube-entry
parupappa2929
0
250
飲食店予約台帳を支えるインタラクティブ UI 設計と実装
siropaca
7
1.8k
データマネジメントのトレードオフに立ち向かう
ikkimiyazaki
6
960
白金鉱業Meetup Vol.17_あるデータサイエンティストのデータマネジメントとの向き合い方
brainpadpr
5
740
リーダブルテストコード 〜メンテナンスしやすい テストコードを作成する方法を考える〜 #DevSumi #DevSumiB / Readable test code
nihonbuson
11
7.2k
N=1から解き明かすAWS ソリューションアーキテクトの魅力
kiiwami
0
130
エンジニアが加速させるプロダクトディスカバリー 〜最速で価値ある機能を見つける方法〜 / product discovery accelerated by engineers
rince
4
320
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
91
5.8k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
13k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
7k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
7
630
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
20k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
344
39k
Fireside Chat
paigeccino
34
3.2k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.6k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
98
5.4k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
182
22k
Transcript
Boxes and whiskers — generated by Stable Diffusion XL v1.0
2024 12 R ( ) (2) — (WBS) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.1/14
https://speakerdeck.com/ks91/collections/corporate-data-analysis-2024-winter 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11
– p.2/14
( 20 ) 1 • 2 R • 3 •
4 • 5 • 6 ( ) • 7 (1) • 8 (2) • 9 R ( ) (1) — Welch • 10 R ( ) (2) — χ2 • 11 R ( ) (1) — • 12 R ( ) (2) — • 13 GPT-4 14 GPT-4 15 ( ) LaTeX Overleaf 8 (12/16 ) / (2 ) OK / 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.3/14
N(µ, σ2) ρ 2 ( : ˆ y = a
+ b1 x1 + b2 x2 + e ) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.4/14
N(µ, σ2) “rnorm()” set.seed(173205) # # N(50, 10^2) 100 x
<- rnorm(n=100, mean=50, sd=10) # x # hist(x) mean(x) sd(x) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.5/14
Histogram of x x Frequency 10 20 30 40 50
60 70 80 0 5 10 15 20 25 30 35 mean(x) : 50.06994 sd(x) : 10.30096 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.6/14
ρ 2 (1/2) MASS “mvrnorm()” “ .R” # r =
0.9 # t = 3.7 # r = 15.2 # t = 7.5 # = -0.5 # <- matrix(c( r^2, * t * r, * r * t, t^2 ), nrow=2) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.7/14
“mvrnorm()” = S xx S xy S xy S yy
= S xx rS x S y rS x S y S yy ( r = S xy S x S y ) 2 x, y x, y, z, . . . 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.8/14
ρ 2 (2/2) MASS “mvrnorm()” “ .R” # set.seed(28284) <-
mvrnorm(n=100, mu=c( r, t), Sigma= ) <- pmin(pmax( [,1], 13.0), 19.9) <- pmin(pmax( [,2], 0.0), 20.0) “ [,1]” “ [,2]” plot 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.9/14
0 5 10 15 20 13 14 15 16 17
18 ㈇ࡢ┦㛵ࡢ 㐌ᙜࡓࡾࡢㄢእ㐠ື㛫 100m㉮ࡢࢱ࣒ (⛊) r : -0.5932345 ( ) -0.5884094 ( ) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.10/14
(1/2) “ .R” n <- 50 # a <- 49.4
# ( (158cm ) ) # r_father <- 0.306 mean_father <- 168.78 sd_father <- 3.2 # r_mother <- 0.37 mean_mother <- 155.32 sd_mother <- 2.45 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.11/14
(2/2) “ .R” <- round(rnorm(n=n, mean=mean_father, sd=sd_father), digits=1) <- round(rnorm(n=n,
mean=mean_mother, sd=sd_mother), digits=1) e <- rnorm(n=n, mean=0, sd=2.8) # <- round(a + r_father * + r_mother * + e, digits=1) 1 “round()” plot 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.12/14
ፉ㌟㛗 160 165 170 175 152 156 160 164 160
165 170 175 ∗㌟㛗 152 156 160 164 150 154 158 150 154 158 ẕ㌟㛗 : 34.2484 : 0.3545 : 0.4137 : 0.2831 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.13/14
2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 –
p.14/14