Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
散布図と相関(と Git) / Scatter plots and correlations ...
Search
Kenji Saito
PRO
November 28, 2024
Technology
0
59
散布図と相関(と Git) / Scatter plots and correlations (and Git)
早稲田大学大学院経営管理研究科「企業データ分析」2024 冬のオンデマンド教材 第5回で使用したスライドです。
Kenji Saito
PRO
November 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kenji Saito
See All by Kenji Saito
アナログAI からの逃走とメタ・ネイチャーポジティブ / Escape from Analog AI, and Meta-Nature Positive
ks91
PRO
0
4
AI 前提社会におけるトラスト / Trust in an AI-Driven Society
ks91
PRO
0
14
非営利組織の起業/発表と総括 / Starting up a Nonprofit Organization, Presentation and Summary
ks91
PRO
0
57
自己開発 / Self-Development
ks91
PRO
1
22
あなたは何によって憶えられたいですか? / What Do You Want to be Remembered for?
ks91
PRO
0
28
ボランティアと理事会 / Volunteers and Board of Directors
ks91
PRO
0
44
メタ・ネイチャーポジティブへの道 / The Path to Meta Nature Positive
ks91
PRO
0
35
アカデミーキャンプ2026 初春「ミライ、ゲーミファイ」DAY 3 / Academy Camp 2026 Early Spring "GAMIFY THE FUTURE!!" DAY 3
ks91
PRO
0
52
アカデミーキャンプ2026 初春「ミライ、ゲーミファイ」DAY 2 / Academy Camp 2026 Early Spring "GAMIFY THE FUTURE!!" DAY 2
ks91
PRO
0
87
Other Decks in Technology
See All in Technology
15 years with Rails and DDD (AI Edition)
andrzejkrzywda
0
200
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.4k
生成AIを活用した音声文字起こしシステムの2つの構築パターンについて
miu_crescent
PRO
2
210
Bill One急成長の舞台裏 開発組織が直面した失敗と教訓
sansantech
PRO
2
380
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.9k
SREが向き合う大規模リアーキテクチャ 〜信頼性とアジリティの両立〜
zepprix
0
460
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
コミュニティが変えるキャリアの地平線:コロナ禍新卒入社のエンジニアがAWSコミュニティで見つけた成長の羅針盤
kentosuzuki
0
120
M&A 後の統合をどう進めるか ─ ナレッジワーク × Poetics が実践した組織とシステムの融合
kworkdev
PRO
1
460
StrandsとNeptuneを使ってナレッジグラフを構築する
yakumo
1
120
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
68k
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
190
Featured
See All Featured
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
120
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.2k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
110
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
1.9k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
320
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
410
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
780
Transcript
Boxes and whiskers — generated by Stable Diffusion XL v1.0
2024 5 ( Git) (WBS) 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.1/16
https://speakerdeck.com/ks91/collections/corporate-data-analysis-2024-winter 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.2/16
( 20 ) 1 • 2 R • 3 •
4 • 5 • 6 ( ) 7 (1) 8 (2) 9 R ( ) (1) 10 R ( ) (2) 11 R ( ) (1) 12 R ( ) (2) 13 GPT-4 14 GPT-4 15 ( ) LaTeX Overleaf 8 (12/16 ) / (2 ) OK / 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.3/16
RStudio Git 2 2024 5 ( Git) — 2024-11 –
p.4/16
RStudio Git RStudio Git Git ( GPL) GitHub Git (
) RStudio pull 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.5/16
Git RStudio Git (OS ) Linux : ( OK) macOS
: Xcode (Apple ) Xcode AppStore https://apps.apple.com/jp/app/xcode/id497799835 Windows : https://gitforwindows.org OK https://github.com/ks91/cda-demo Git ( ) 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.6/16
(scatter plot) 2 x y ( ) (◦ ) plot
(verb): mark out or allocate (points) on a graph cda-demo “ .R” 1 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.7/16
“ .txt” 1 1 <- read.table(" .txt", header=T) plot( 1,
xlim=c(0, 100), ylim=c(0, 100), xlab=" ", ylab=" ", main=" ") : 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.8/16
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60
80 100 ṇࡢ┦㛵ࡢ ⱥㄒࡢヨ㦂⤖ᯝ ᩘᏛࡢヨ㦂⤖ᯝ 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.9/16
“ .txt” 2 2 <- read.table(" .txt", header=T) plot( 2,
xlim=c(0, 20.0), ylim=c(13.0, 18.0), xlab=" ", ylab="100m ( )", main=" ") : 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.10/16
0 5 10 15 20 13 14 15 16 17
18 ㈇ࡢ┦㛵ࡢ 㐌ᙜࡓࡾࡢㄢእ㐠ື㛫 100m㉮ࡢࢱ࣒ (⛊) 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.11/16
1 2 plot( 1$ , 2$ , xlim=c(0, 100), ylim=c(13.0,
18.0), xlab=" ", ylab="100m ( )", main=" ") ( ) : 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.12/16
0 20 40 60 80 100 13 14 15 16
17 18 ↓┦㛵ࡢ ⱥㄒࡢヨ㦂⤖ᯝ 100m㉮ࡢࢱ࣒ (⛊) 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.13/16
3 1 2 3 3 <- data.frame( = 1$ ,
= 1$ , = 2$ , = 2$ ) plot( 3) 2 12 : plot 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.14/16
ⱥㄒ 20 40 60 80 20 40 60 80 100
13 14 15 16 17 20 40 60 80 ᩘᏛ 㐠ື㛫 0 5 10 15 13 14 15 16 17 20 40 60 80 100 0 5 10 15 ▷㊥㞳 2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.15/16
2024 5 ( Git) — 2024-11 – p.16/16