Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Watson Studioでプログラミングなしの機械学習モデル作成
Search
Kyoko Nishito
December 08, 2018
Technology
0
260
Watson Studioで プログラミングなしの機械学習モデル作成
2019年12月8日 IBM Cloud Community Summit 2018の講演資料です。
Kyoko Nishito
December 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by Kyoko Nishito
See All by Kyoko Nishito
さわってみよう ベクトル・データベース watsonx.dataでRAG体験 / IBMTechXchangeJP-2024-HandsOn8-1
kyokonishito
0
130
RDS for Db2 はじめの一歩・バックアップ編 / 20240725 First RDS for Db2 backup
kyokonishito
0
270
RDS for Db2 はじめの一歩・HA(高可用性)編 #2/ 20240712 First RDS for Db2 HA
kyokonishito
0
350
RDS for Db2 はじめの一歩・作り方編 #2/ 20240628 First RDS for Db2 creation
kyokonishito
1
500
watsonx.dataとも連携・オブジェクトストレージの大量データをデータウエアハウス(Db2 Warehouse)でらくらく分析 / IBMTechXchangeJP-2023-DM02
kyokonishito
0
170
Db2 REST APIを使ってみよう! 〜Db2 on Cloud編〜 / 20230727 Db2 REST API
kyokonishito
0
580
1時間でわかる&魅せる! Db2 LUW 11.5.8の最新情報: デモ資料 / 20230627 Db2 Demo
kyokonishito
0
420
Db2でシェアサイクルポートの地理情報分析をやってみよう! / 20220928-Db2-Spatial
kyokonishito
0
280
Jupyter NotebookからDb2へらくらくアクセス - Db2 Magic コマンドを使おう! - / 20220421 Jupyter Notebooks with Db2
kyokonishito
0
430
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI開発ツールCreateがAnythingになったよ
tendasato
0
110
COVESA VSSによる車両データモデルの標準化とAWS IoT FleetWiseの活用
osawa
0
170
2025年にHCP Vaultを学び直して見えた景色 / Lessons and New Perspectives from Relearning HCP Vault in 2025
aeonpeople
0
210
機械学習を扱うプラットフォーム開発と運用事例
lycorptech_jp
PRO
0
200
BPaaSにおける人と協働する前提のAIエージェント-AWS登壇資料
kentarofujii
0
120
Codeful Serverless / 一人運用でもやり抜く力
_kensh
6
310
今!ソフトウェアエンジニアがハードウェアに手を出すには
mackee
10
4.4k
ここ一年のCCoEとしてのAWSコスト最適化を振り返る / CCoE AWS Cost Optimization devio2025
masahirokawahara
1
1.5k
Function Body Macros で、SwiftUI の View に Accessibility Identifier を自動付与する/Function Body Macros: Autogenerate accessibility identifiers for SwiftUI Views
miichan
2
170
「魔法少女まどか☆マギカ Magia Exedra」のグローバル展開を支える、開発チームと翻訳チームの「意識しない協創」を実現するローカライズシステム
gree_tech
PRO
0
580
「魔法少女まどか☆マギカ Magia Exedra」での負荷試験の実践と学び
gree_tech
PRO
0
620
まだ間に合う! StrandsとBedrock AgentCoreでAIエージェント構築に入門しよう
minorun365
PRO
11
1k
Featured
See All Featured
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.5k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
11k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
53
8.9k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
9.9k
Transcript
) S D A ( ( ( (
Kyoko NISHITO Developer Advocate
B 3 • W S M • W S
, / 4 Model Lifecycle Management dBytBny tyg r BotBny
tyg r Bg hBv / L s v A Bny A o A Bg IP hBv • (at l WC • BoyfBehBvR (hB v pe S • ) • • S BoyfBe dBy tBny tyg rA B otBny tyg r • cyi pBe ufBe • L M
5 dog cat cat dog Positive ID: Pug Unknown
Unknown Positive ID: Pug dog dog dog dog
a M 6 dog cat cat dog Positive ID: Pug
Unknown Unknown Positive ID: Pug a M M S a L A W
r vLW g e 7 lnN H W mcg e
v LA u Pg e W ENLWg e o sG LG I g eP o LC DTS mc g e • ( , ,(-) GH t 3 • ( , GH 3 • ( , ,(-) t 3 • ( , 3 • , : i 3: : a n 3
a 8 CDH E CDH ILH E ILH L GHA
H N a • - ,( ) CDH E • - ) CDH • - ,( ) ILH E • - ) ILH • : ST : : : W P : : W
9
I 10 ( b c ih • M ( •
b B e b c k dgA k • / 1 )1 2 M ( • b B e b c k W A k • / 1 M 1.CI c • b B e b c k W A k • L S a S M a S
. . 11
21 2 M 12 C G ( ) 2 I
B 21 2 B . 3 . M
( 2 2 . 13 N D ) 42 )
5 N 5
14 E 3 . . 1
: 15 C 2. C 2. 3
3 16 3 . , 4 ,3
17 ,0,1 14 _ l i ,0,1 1 14 c
5 • 1 1 4 01, 30 4,0 ,., 7 o a ,0,1 1 14 5 • ,0,1 14 n c a eg
. 4 18 . 2 1 2 1
. 4 19 4 . 2 . 1 2
20 .
21 +44 A A 4+ +2 + +2 + A
A 1 2.
A S 22 2 2 4 2 2 3 .
3 4 AE I 1
M 23 55 .4 L A 44 + 5 4
+ 4 4 + 4 54 + .
S 24 81 61 L 81 61 .471 . 6
. 1 . . 4 1 EM I M . . 6 L
25 A . S 9 S 4 9
0 26 1 2 5 . 2 0 0
27 . 5 1 F 2 5
A 6 28 1 6 .
29 + 6 2 . 2 2 2 + 6
2 . 2 2 2 +
] d b 30 3. Na 56:3 3 :6:4 3
6 3 b 56:3 3 :6:4 C[e M L Nc 383 38 A 3 38 68 3 383 : 6 3 b 53 7 N[e : 8N[e 3 3.N S
9 31 . . . 6 . 6
C 32 AL 6 . . 9
L 33 0 0 . b 61 b 61 a
a F 61 C 61
l R c 34 i C • 2 (1 .
6 32 f B M f • ) 16 1 (1 . 6 32 a f M f • 32 g i ef f C ) 16 1 (1 . 6 32 :
e a H 35 T H ) d H (.
H H H T 6 1
E 36 A26 1 2 . + . 1 2
37 1 . 16 3 1 A .
i u Dn 38 e lg D B 6 LMRG
cs 6 6 d m .6 6 Y I MT . 6 6 y MRG d m *. . tv Nar 6 . 6 o cs 6 6 F T cs
6 39 6 . 6
4 . 40 1 6
65 41 1 .
42 1 . F 6 ????
N A 43 6E FM7 1 . C
6 1 8 44 1 .
D7 45 D 1 .
A 46 . 7 3
D 47 . 7 . 4 4 7
. 48 .
8 5 49 5 5. .
50
1 51 .
1 . 52 2
1 . 53 2
mtlsg iPa c 54 o E3 [ [LS A A
ADP P nN TSL H • ) - -). 1 I P • ) - ,(1 I Pr • )1 - -). 1 WP • )1 - ,(1 WPr • , A A A _cd • , A D A G [i • , A D : G]e
14 55 . .
L U 56 , .2 2 . I W R
. 2
57 !# $ " &%
• W S • SB M
59 Thank you twitter.com/KyokoNishito github.com/kyokonishito developer.ibm.com/jp
60