Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Watson Studioでプログラミングなしの機械学習モデル作成
Search
Kyoko Nishito
December 08, 2018
Technology
270
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Watson Studioで プログラミングなしの機械学習モデル作成
2019年12月8日 IBM Cloud Community Summit 2018の講演資料です。
Kyoko Nishito
December 08, 2018
More Decks by Kyoko Nishito
See All by Kyoko Nishito
さわってみよう ベクトル・データベース watsonx.dataでRAG体験 / IBMTechXchangeJP-2024-HandsOn8-1
kyokonishito
0
230
RDS for Db2 はじめの一歩・バックアップ編 / 20240725 First RDS for Db2 backup
kyokonishito
0
330
RDS for Db2 はじめの一歩・HA(高可用性)編 #2/ 20240712 First RDS for Db2 HA
kyokonishito
0
420
RDS for Db2 はじめの一歩・作り方編 #2/ 20240628 First RDS for Db2 creation
kyokonishito
1
590
watsonx.dataとも連携・オブジェクトストレージの大量データをデータウエアハウス(Db2 Warehouse)でらくらく分析 / IBMTechXchangeJP-2023-DM02
kyokonishito
0
210
Db2 REST APIを使ってみよう! 〜Db2 on Cloud編〜 / 20230727 Db2 REST API
kyokonishito
0
750
1時間でわかる&魅せる! Db2 LUW 11.5.8の最新情報: デモ資料 / 20230627 Db2 Demo
kyokonishito
0
500
Db2でシェアサイクルポートの地理情報分析をやってみよう! / 20220928-Db2-Spatial
kyokonishito
0
350
Jupyter NotebookからDb2へらくらくアクセス - Db2 Magic コマンドを使おう! - / 20220421 Jupyter Notebooks with Db2
kyokonishito
0
480
Other Decks in Technology
See All in Technology
Railsのように考える: See through the Master
snoozer05
PRO
3
900
あるけみー式LTスライド作成術
alchemy1115
2
220
株式会社シーエーシー エンジニア向け会社紹介資料
cac
0
57k
Azure Serverless 2026:Production-ready な AI エージェント基盤 / Azure Serverless 2026: Production-Ready AI Agent Platform
miyake
1
110
30座EKS, 180次升級淬煉的EKS Upgrade Skill 的歷程
eric8230
0
170
映像変換サーバーなしで端末内でHLSを生成してライブ配信
hikarusato
0
120
技術的負債から考える、AI時代のエンジニアリング投資 — ビズリーチの技術的負債と向き合った経験から、変更し続けられるソフトウェアを考える/ technical-debt-con2026
visional_engineering_and_design
3
3k
Issue 駆動でスペシャリストの意図を届ける、AI 実装のアクセシビリティ向上
thkt
0
110
20260912_スクフェス三河
kgnkhkr
0
380
空間オーディオで過去の 自分(ゴースト)と競うランニング 〜HealthKitのルートを足音に変える実装〜
nao_randd
0
220
登壇の自信を奪う3匹のオバケ / 3 Ghosts That Rob You of Your Confidence in Public Speaking
pauli
9
960
AI時代の「技術的負債」の変質ー概念の終焉と再解釈、エージェントと共に向かう先
nwiizo
0
2.7k
Featured
See All Featured
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.3k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
400
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
910
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
240
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
830
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
410
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
520
Transcript
) S D A ( ( ( (
Kyoko NISHITO Developer Advocate
B 3 • W S M • W S
, / 4 Model Lifecycle Management dBytBny tyg r BotBny
tyg r Bg hBv / L s v A Bny A o A Bg IP hBv • (at l WC • BoyfBehBvR (hB v pe S • ) • • S BoyfBe dBy tBny tyg rA B otBny tyg r • cyi pBe ufBe • L M
5 dog cat cat dog Positive ID: Pug Unknown
Unknown Positive ID: Pug dog dog dog dog
a M 6 dog cat cat dog Positive ID: Pug
Unknown Unknown Positive ID: Pug a M M S a L A W
r vLW g e 7 lnN H W mcg e
v LA u Pg e W ENLWg e o sG LG I g eP o LC DTS mc g e • ( , ,(-) GH t 3 • ( , GH 3 • ( , ,(-) t 3 • ( , 3 • , : i 3: : a n 3
a 8 CDH E CDH ILH E ILH L GHA
H N a • - ,( ) CDH E • - ) CDH • - ,( ) ILH E • - ) ILH • : ST : : : W P : : W
9
I 10 ( b c ih • M ( •
b B e b c k dgA k • / 1 )1 2 M ( • b B e b c k W A k • / 1 M 1.CI c • b B e b c k W A k • L S a S M a S
. . 11
21 2 M 12 C G ( ) 2 I
B 21 2 B . 3 . M
( 2 2 . 13 N D ) 42 )
5 N 5
14 E 3 . . 1
: 15 C 2. C 2. 3
3 16 3 . , 4 ,3
17 ,0,1 14 _ l i ,0,1 1 14 c
5 • 1 1 4 01, 30 4,0 ,., 7 o a ,0,1 1 14 5 • ,0,1 14 n c a eg
. 4 18 . 2 1 2 1
. 4 19 4 . 2 . 1 2
20 .
21 +44 A A 4+ +2 + +2 + A
A 1 2.
A S 22 2 2 4 2 2 3 .
3 4 AE I 1
M 23 55 .4 L A 44 + 5 4
+ 4 4 + 4 54 + .
S 24 81 61 L 81 61 .471 . 6
. 1 . . 4 1 EM I M . . 6 L
25 A . S 9 S 4 9
0 26 1 2 5 . 2 0 0
27 . 5 1 F 2 5
A 6 28 1 6 .
29 + 6 2 . 2 2 2 + 6
2 . 2 2 2 +
] d b 30 3. Na 56:3 3 :6:4 3
6 3 b 56:3 3 :6:4 C[e M L Nc 383 38 A 3 38 68 3 383 : 6 3 b 53 7 N[e : 8N[e 3 3.N S
9 31 . . . 6 . 6
C 32 AL 6 . . 9
L 33 0 0 . b 61 b 61 a
a F 61 C 61
l R c 34 i C • 2 (1 .
6 32 f B M f • ) 16 1 (1 . 6 32 a f M f • 32 g i ef f C ) 16 1 (1 . 6 32 :
e a H 35 T H ) d H (.
H H H T 6 1
E 36 A26 1 2 . + . 1 2
37 1 . 16 3 1 A .
i u Dn 38 e lg D B 6 LMRG
cs 6 6 d m .6 6 Y I MT . 6 6 y MRG d m *. . tv Nar 6 . 6 o cs 6 6 F T cs
6 39 6 . 6
4 . 40 1 6
65 41 1 .
42 1 . F 6 ????
N A 43 6E FM7 1 . C
6 1 8 44 1 .
D7 45 D 1 .
A 46 . 7 3
D 47 . 7 . 4 4 7
. 48 .
8 5 49 5 5. .
50
1 51 .
1 . 52 2
1 . 53 2
mtlsg iPa c 54 o E3 [ [LS A A
ADP P nN TSL H • ) - -). 1 I P • ) - ,(1 I Pr • )1 - -). 1 WP • )1 - ,(1 WPr • , A A A _cd • , A D A G [i • , A D : G]e
14 55 . .
L U 56 , .2 2 . I W R
. 2
57 !# $ " &%
• W S • SB M
59 Thank you twitter.com/KyokoNishito github.com/kyokonishito developer.ibm.com/jp
60