Cuando la IA performa género

En esta presentación exponemos los resultados de una investigación que explora la conformidad normativa femenina un masculina en los grandes modelos de lenguaje.

1. Cuando la IA performa género Conformidad normativa en los grandes modelos de lenguaje Laura M. Castro-Souto Marta E. Aparicio García Graciela Padilla Castillo
2. ¿Se alinean los chatbot (ChatGPT et al) con las normas de género?
3. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo
4. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo "Conformity to Feminine Norms Inventory" (45 preguntas, español)
5. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo "Cuidar niños/as no es para mí" (TD, D, A, TA)
6. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo "Conformity to Masculine Norms Inventory" (46 preguntas, español)
7. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo "Pido ayuda cuando la necesito" (TD, D, A, TA)
8. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo
9. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo
10. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo
11. Metodología 1. Cuestionarios CFNI-45 y CMNI-46 2. Sesiones diferenciadas y anónimas 3. ChatGPT 5 mini, Claude Sonnet 4, Mistral 3.1M y Gemini 2.5F 4. Análisis del contenido de las respuestas 5. Sesiones disponibles como conjunto de dados en Zenodo
12. Resultados (i)
13. Resultados (i)
14. Resultados (i)
15. Resultados (i)
16. Resultados (ii) CFNI-45 FMNI-46 ChatGPT 62 22 Gemini 41 28 Mistral 65 9
17. Resultados (ii) CFNI-45 FMNI-46 ChatGPT 62 22 Gemini 41 28 Mistral 65 9 Puntuaciones más altas indican una adhesión más firme a la norma
18. Resultados (ii) conformidad con la norma femenina (CFNI- 45)
19. Resultados (ii) conformidad con la norma masculina (CMNI- 46)
20. Conclusiones • Los chatbot se alinean más firmemente con las normas de género femeninas • Escalas destacadas: complacencia, cuidados, evitación del riesgo
21. ¿Datos de entrenamiento o intervención de los programadores?
22. ¡Gracias! Contacto: lcastr09@ucm.es , lcastro@udc.gal Laura M. Castro-Souto Marta E. Aparicio García Graciela Padilla Castillo