Intelixencia Artificial: os marcos desta leira

A Intelixencia Artificial reclama atención en todos os eidos das nosas sociedades (educación, traballo, ocio...) como unha realidade inminente e ineludible. Nesta palestra facemos un percorrido histórico desde os inicios da disciplina para comprender as capacidades e limitacións da IA (mais concretamente, da Intelixencia Artificial Xerativa), e recopilamos as evidencias científicas vixentes, para que poidan guiar non só as nosas expectativas senón as nosas decisións, individuais e colectivas.

Transcript

1. Intelixencia Artificial Os marcos desta leira Laura M. Castro Souto
2. Os marcos desta leira: a IA 01 Na procura da Intelixencia Artificial Como comezou 02 Os dous camiños IA Simbólica e IA Conexionista 03 A irrupción da IA Xerativa Do lanzamento de ChatGPT até hoxe 04 Conclusións (Con)Vivir coa IA
3. Na procura da Intelixencia Artificial Como comezou 01
4. Conferencia de Dartmouth, 1956 "Cada aspecto da aprendizaxe ou (...) da intelixencia pode (...) describirse con tanta precisión que se pode facer unha máquina para simulalo"
5. Conferencia de Dartmouth, 1956 "Cada aspecto da aprendizaxe ou (...) da intelixencia pode (...) describirse con tanta precisión que se pode facer unha máquina para simulalo"
6. Precursores 1943 Warren S. McCulloch y Walter Pitts formulan un modelo neuronal
7. microscopio electrónico
11. Precursores 1943 Warren S. McCulloch y Walter Pitts formulan un modelo neuronal
12. Precursores 1943 1950 Warren S. McCulloch y Walter Pitts formulan un modelo neuronal Alan M. Turing propón o Test de Turing
14. Precursores 1943 1950 Warren S. McCulloch y Walter Pitts formulan un modelo neuronal Alan M. Turing propón o Test de Turing
15. Precursores 1943 1950 1952 Warren S. McCulloch y Walter Pitts formulan un modelo neuronal Alan M. Turing propón o Test de Turing Arthur Samuel crea un programa que xoga ás damas
16. Precursores "aprendizaxe máquina" 1943 1950 1952 Warren S. McCulloch y Walter Pitts formulan un modelo neuronal Alan M. Turing propón o Test de Turing Arthur Samuel crea un programa que xoga ás damas
17. Precursora 1843 Ada Lovelace deseña o primeiro "algoritmo" (números de Bernouilli)
18. Precursora "as máquinas poderán facer todo o que lles saibamos ordenar" 1843 Ada Lovelace deseña o primeiro "algoritmo" (números de Bernouilli)
19. A hipótese da Intelixencia Artificial
20. “todo sistema (...) ten os medios necesarios e suficientes para levar a cabo accións intelixentes” —Allen Newell e Herbert A. Simon, 1978
21. persoas = sistemas físicosbiolóxicos “todo sistema (...) ten os medios necesarios e suficientes para levar a cabo accións intelixentes” —Allen Newell e Herbert A. Simon, 1978
22. persoas = sistemas físicosbiolóxicos computadoras = sistemas físicoselectrónicos “todo sistema (...) ten os medios necesarios e suficientes para levar a cabo accións intelixentes” —Allen Newell e Herbert A. Simon, 1978
23. 02 Os dous camiños IA Simbólica vs. IA Conexionista
24. As dúas vías da ciencia da IA IA Simbólica IA Conexionista
25. As dúas vías da ciencia da IA IA Simbólica "modelo da mente" IA Conexionista "modelo do cerebro"
26. IA simbólica: a mente crea representacións do mundo + regras
27. IA simbólica: a mente crea representacións do mundo + regras intelixencia = procura de solucións
28. IA simbólica: a mente crea representacións do mundo + regras intelixencia = procura de solucións require expertas/os
29. IA conexionista: o cerebro crea redes de neuronas artificiais
30. IA conexionista: o cerebro crea redes de neuronas artificiais intelixencia = aprendizaxe a partir de exemplos
31. IA conexionista: o cerebro crea redes de neuronas artificiais intelixencia = aprendizaxe a partir de exemplos require moitos datos
32. John Searle, 1980
33. "realizar con éxito unha tarefa (un programa) non significa comprendela" John Searle, 1980
34. test da habitación chinesa "realizar con éxito unha tarefa (un programa) non significa comprendela" John Searle, 1980
36. test da habitación chinesa "realizar con éxito unha tarefa (un programa) non significa comprendela" John Searle, 1980 IA feble vs IA xeral
37. O "inverno" da IA
39. IBM Deep Blue
40. Un novo amencer para a IA
41. Cronoloxía da IA 1943 1843 1978-80 1950-56 1997 2026
42. Cronoloxía da IA 2002 1997 2014 2011 2022 2018
43. 03 A irrupción da IA Xerativa Do lanzamento do ChatGPT até hoxe
45. 5000 anos Idade dos Metais
46. 5000 anos Idade dos Metais 5000 anos da invención da escritura a alfabetización xeral
47. 5000 anos Idade dos Metais 5000 anos da invención da escritura a alfabetización xeral 500 anos da invención da imprensa (1440) até a venda popular de libros (mediados s.XX)
48. 500 anos da invención da imprensa (1440) até a venda popular de libros (mediados s.XX)
49. 500 anos da invención da imprensa (1440) até a venda popular de libros (mediados s.XX) 60-80 anos da invención da bombilla (1879) até a chegada ás casas
50. 500 anos da invención da imprensa (1440) até a venda popular de libros (mediados s.XX) 60-80 anos da invención da bombilla (1879) até a chegada ás casas 25 anos de Deep Blue a ChatGPT
51. Por que agora?
52. as computadoras, "antes" (anos 80)
53. as computadoras, hoxe
54. Gráfico os datos, hoxe
55. Como funciona?
56. a IA Xerativa é IA Conexionista
57. a IA Xerativa é IA Conexionista
58. a IA Xerativa é IA Conexionista
60. "parámetros" a IA Xerativa é IA Conexionista
61. "aprendizaxe profunda" a IA Xerativa é IA Conexionista
62. a IA Xerativa é IA Conexionista
63. "adestrar" a IA Xerativa é IA Conexionista
64. GPT: Generative PreTrained Transformer
65. GPT: Generative PreTrained Transformer Generative PreTrained Transformer Tarefa: predicir (xerar) a seguinte palabra máis probable O adestramento foi realizado con datos de diferentes temáticas Achega e mantén contexto
66. 2018 2020 2022 Adestrado con 7000 libros non publicados Adestrado cos artigos máis votados dos foros de Reddit Adestrado con artigos de Wikipedia, CommonCrawl, Reddit...
67. 2018 2020 2022 Adestrado con 7000 117M libros non publicados Adestrado cos artigos máis votados 1.5B parámetros dos foros de Reddit Adestrado con artigos de Wikipedia, 175B parámetros CommonCrawl, Reddit... parámetros
68. GPT: Generative PreTrained Transformer A quen madruga, deus ???
69. GPT: Generative PreTrained Transformer castiga A quen madruga, deus ???
70. GPT: Generative PreTrained Transformer axuda A quen madruga, deus ???
71. GPT: Generative PreTrained Transformer axuda A quen madruga, deus ??? "aprendizaxe por reforzo"
72. “O formato de diálogo fai posible responder preguntas relacionadas, admitir erros (...) ou rexeitar solicitudes non axeitadas.” —OpenAI, novembro 2022
73. GPT: Generative PreTrained Transformer axuda A quen madruga, deus ??? "aprendizaxe por reforzo"
74. GPT: Generative PreTrained Transformer axuda A quen madruga, deus ??? "aprendizaxe por reforzo a partir de retroalimentación humana" (RLHF)
75. “O formato de diálogo fai posible responder preguntas relacionadas, admitir erros (...) ou rexeitar solicitudes non axeitadas.” —OpenAI, novembro 2022
79. "alucinacións"
80. ¿explicabilidade? "alucinacións"
81. IA feble + falta de explicabilidade "alucinacións"
82. IA feble + falta de explicabilidade "alucinacións" responsabilidade
83. custe IA feble + falta de explicabilidade "alucinacións" responsabilidade
84. 04 Conclusións (Con)Vivir coa IA?
88. Evidencia científica actual
89. Evidencia científica actual Confianza "cega" A poboación sofre nesgo de automatización, mesmo as expertas
90. Evidencia científica actual Confianza "cega" Influencia A poboación sofre nesgo de automatización, mesmo as expertas Os chatbots baseados en IA xerativa alteran negativamente a conduta humana
91. Evidencia científica actual Confianza "cega" Influencia Uniformización A poboación sofre nesgo de automatización, mesmo as expertas Os chatbots baseados en IA xerativa alteran negativamente a conduta humana A IA xerativa tende á estandarizarización, invisibilizando a diversidade
92. Evidencia científica actual Confianza "cega" Influencia Uniformización A poboación sofre nesgo de automatización, mesmo as expertas Os chatbots baseados en IA xerativa alteran negativamente a conduta humana A IA xerativa tende á estandarizarización, invisibilizando a diversidade Discriminación A IA xerativa reproduce e magnifica os nesgos
93. Evidencia científica actual Confianza "cega" Influencia Uniformización A poboación sofre nesgo de automatización, mesmo as expertas Os chatbots baseados en IA xerativa alteran negativamente a conduta humana A IA xerativa tende á estandarizarización, invisibilizando a diversidade Discriminación A IA xerativa reproduce e magnifica os nesgos Opacidade A falta de transparencia dificulta a avaliación de impacto (dereitos das persoas creadoras, custes enerxéticos e ambientais)
94. (Con)Vivir coa IA Uso responsable Mirada crítica Prioriza alternativas Coida a privacidade Supervisa, sempre Cuestiona Comproba Contrasta Colaboración Comparte Acompaña Desconecta!
95. Grazas! Laura M. Castro Souto lcastro@udc.gal Slidesgo CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, Flaticon and includes icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik Freepik