築地 Tech Night 〜 AI活用、実例で語る現場のリアル 〜/ai-efficiency-human-productivity_link-and-motivation

リンクアンドモチベーション登壇資料（2026/07/30）
築地 Tech Night 〜 AI活用、実例で語る現場のリアル 〜

#リンモチ #築地 Tech Night # AI活用
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【株式会社リンクアンドモチベーション】
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　engineer_pr@lmi.ne.jp
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Transcript

1. AIに効率を、人間に生産性を 株式会社リンクアンドモチベーション ブランド統合開発ユニット プラットフォーム推進グループ 林 龍蔵 © Link and Motivation Group
2. 自己紹介 林 龍蔵 (@ryucciarati) 株式会社リンクアンドモチベーション プラットフォーム推進グループ 出身地：徳島県 趣味：カラオケ(十八番は[Alexandros]のワタリドリ) Qiita記事投稿(365日投稿を目指しています) 経歴： ~2025年3月 大学で会計学を専攻(IT未経験) 2025年4月 リンクアンドモチベーションに新卒入社 2025年11月 プラットフォームGに配属され現在に至る © Link and Motivation Group 2
3. 突然ですが、一つご質問です © Link and Motivation Group 3
4. AIで効率化しているのに 思うように生産性が上がらない経験 ありませんか？ © Link and Motivation Group 4
5. AI効率化の失敗経験から気づいた 効率化 = 生産性向上ではない 生産性を上げるには仕組みを再構築する必要がある をお話しします！ © Link and Motivation Group 5
6. AIによる効率化の失敗談 © Link and Motivation Group
7. やったこと：開発フローをまるごと自動化 issueを投げると、 PRができあがるワークフローを作った 『経営トップが本気を示す』 Step 1 Step 2 『経営トップが本気を示す』 Step 3 期待値把握 設計、実装 PR作成 issueやslackから期待値を取得 設計方針を立てて実装 ドラフトでPR作成 © Link and Motivation Group 7
8. 起きたこと：一晩で10PR、そして手が止まる 効率化した分だけ自分がボトルネックになりました 翌日 寝ているとき 10 PR+ 寝ているだけでバグ改修PR完成 © Link and Motivation Group セルフレビューが追いつかない 8
9. 起きたこと：一晩で10PR、そして手が止まる 効率化した分だけ自分がボトルネックになりました 翌日 ボトルネックが 設計 + 開発 → レビュー に移動しただけ 寝ているとき 10 PR+ 寝ているだけでバグ改修PR完成 © Link and Motivation Group セルフレビューが追いつかない 9
10. 「効率」と「生産性」を分けて見る 部分が速くなることと、全体が速くなることは別物だった © Link and Motivation Group 効率 = 作業スピード 生産性 = 全体のアウトプット 部分最適 全体最適 10
11. 「効率」と「生産性」を分けて見る 部分が速くなることと、全体が速くなることは別物だった 生産性 = 全体のアウトプット 効率 = 作業スピード ただ一部を効率化するだけでは不十分 部分最適 © Link and Motivation Group 全体最適 11
12. 「効率」と「生産性」を分けて見る 全体を効率化する必要がある = 仕組みを再構築する必要がある © Link and Motivation Group 12
13. 仕組みを組み替えてみた事例： エラー調査 © Link and Motivation Group
14. 以前までのエラー調査フロー メイン業務の途中でも対応が必要になり集中ができない 『経営トップが本気を示す』 Step 1 Slackにエラー通知 © Link and Motivation Group Step 2 『経営トップが本気を示す』 Step 3 気づいた人が調査 無駄骨がほとんど エラー解析やデータ確認など それなりに時間がかかる おそらく大丈夫だろうというものも 対応しなければいけない 14
15. AI-Native後のエラー調査フロー 作業が中断されることなくメイン業務に集中できる 『経営トップが本気を示す』 Step 1 Slackにエラー通知 © Link and Motivation Group Step 2 『経営トップが本気を示す』 Step 3 AIが自動調査 必要な時だけ人間へ通知 コードを見て再現性はあるか？ 履歴から対応が必要なものか判断 顧客影響や再現性から 重要性を判断 15
16. AI-Native後のエラー調査フロー 作業が中断されることなくメイン業務に集中できる 『経営トップが本気を示す』 Step 1 Step 2 『経営トップが本気を示す』 Step 3 AI前提のフローに組み替えて AIが自動調査 必要な時だけ人間へ通知 Slackにエラー通知 生産性を落としている原因を排除！ コードを見て再現性はあるか？ 顧客影響や再現性から 履歴から対応が必要なものか判断 © Link and Motivation Group 16 重要性を判断
17. まとめ AIは効率化しかできない。 生産性は、仕組みから生まれる。 AIに効率を、人間に生産性を。 © Link and Motivation Group 17
18. ご清聴ありがとうございました！ © Link and Motivation Group 18