AIが悪いんじゃないよ、君が悪いんだよ / AI-engineering-summit-link-and-motivation

AI Engineering Summit
リンクアンドモチベーション登壇資料（2025/06/18）

『AIが悪いんじゃないよ、君が悪いんだよ』

#リンモチ
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【イベント情報】
■イベントページ
https://techplay.jp/event/980606

【株式会社リンクアンドモチベーション】
■お問い合わせ
　engineer_pr@lmi.ne.jp
■テックブログ
　https://link-and-motivation.hatenablog.com/
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Transcript

1. © Link and Motivation Group AIが悪いんじゃないよ、 君が悪いんだよ 株式会社リンクアンドモチベーション Engagement Product Unit 小宮慎ノ介
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 © Link and Motivation Group 小宮 慎ノ介 
 
 株式会社リンクアンドモチベーション 
 
 • 2019年新卒入社 
 • 昨年より生成AIを活用した開発生産性向上PJTに従事 
 自己紹介 https://x.com/komishinnnn
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 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日｜2000 年4月7日 
 
 上場市場 ｜東京証券取引所 プライム市場 
 
 従業員数 ｜約1,500名 (グループ全体) 
 
 売上 ｜374 億 (グループ全体) ※2024年12月期　 
 
 事業内容 ｜国内売上シェアNo.1の組織改善クラウド 

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 © Link and Motivation Group 弊社では全エンジニアに Cursorライセンスを配布しております 弊社でのAI活用
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 © Link and Motivation Group 弊社では全エンジニアに Cursorライセンスを配布しております 弊社でのAI活用 今日はCursorを使っていての気付きをお話しますが、 話す内容は Cursorに限らない話です！
6. こういうこと よくありますよね！？
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 © Link and Motivation Group 「いやいや、ユーザー登録も更新もできないじゃん！」 こういうことありませんか？ 「ユーザー管理機能を作って！」 󰞴 「作りました！」 🤖 󰞴
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 © Link and Motivation Group 「違う！データを可視化するダッシュボードのことだよ」 こういうことありませんか？ 「ここにレポート機能を作って」 󰞴 「報告書を作成する画面を実装しました！」 🤖 󰞴
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 © Link and Motivation Group 「rescueで握りつぶしただけじゃん ...根本原因を直してよ！」 こういうことありませんか？ 「ここでエラーが出ているのを修正してください」 󰞴 「エラーが出ないように修正しました！」 🤖 󰞴
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 © Link and Motivation Group 「rescueで握りつぶしただけじゃん ...根本原因を直してよ！」 こういうことありませんか？ 「ここでエラーが出ているのを修正してください」 󰞴 「エラーが出ないように修正しました！」 🤖 󰞴 AIエージェント開発、全然ダメじゃん！
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 © Link and Motivation Group それって本当に AIが悪いんでしょうか？ もしかして、私たちの指示に問題があるのでは 🤔？ でも、ちょっと待って。
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 © Link and Motivation Group 「いやいや、ユーザー登録も更新もできないじゃん！」 パターン1：タスクを適切に分解できていない 「ユーザー管理機能を作って！」 󰞴 「作りました！」 🤖 󰞴 タスクに多くの要素が含まれるのに、 それを意識せずに依頼してしまう
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 © Link and Motivation Group パターン1：タスクを適切に分解できていない 「ユーザー管理システムの APIを作り始めたいです。 　まずは /api/users にGETリクエストを送ったら、 　ユーザーのリストを JSONで返すエンドポイントを作って！」 󰞴 「（まずはそこから作ればいいのね）作りました！」 🤖 💡 解決策 機能を一気に実装させるのではなく、 細分化して進める
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 © Link and Motivation Group 「違う！データを可視化するダッシュボードのことだよ」 パターン2：人間が思い込んでいる「前提」が伝わってない 「ここにレポート機能を作って」 󰞴 「報告書を作成する画面を実装しました！」 🤖 󰞴 自分の知識や文脈、 常識を無意識に前提としてしまいがち
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 © Link and Motivation Group 「アパレル ECを運営している店舗オーナー向けの売上分析画面を作りたいです。 　まずは月別・商品カテゴリ別で見られるようにしましょう。」 パターン2：人間が思い込んでいる「前提」が伝わってない 󰞴 「（なるほどそういうプロダクトね）作りました！」 🤖 💡 解決策 人間が思い込んでいる前提を 明文化する
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 © Link and Motivation Group 曖昧な指示では、 どの解決策を選べばいいか分からない 「rescueで握りつぶしただけじゃん ...根本原因を直してよ！」 パターン3：指示の曖昧さ問題 「ここでエラーが出ているのを修正してください」 󰞴 「エラーが出ないように修正しました！」 🤖 󰞴
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 © Link and Motivation Group パターン3：指示の曖昧さ問題 「（エラーログと、発生箇所を貼りながら） 　ファイル読み込みで例外が発生しているから、 　読み込みに失敗したら「設定ファイルが見つかりません」と表示して！」 󰞴 「（修正方針が具体的だ）修正しました！」 🤖 💡 解決策 期待する結果まで 具体化する
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 © Link and Motivation Group 1⃣ 機能を一気に実装させるのではなく、 細分化して進める 
 2⃣ 人間が思い込んでいる前提を 明文化する
 まとめ AIの出力が悪いのは、多くの場合指示の問題 責任の所在を自分に戻すことで改善が始まる 3⃣ 期待する結果まで 具体化する