O que tem de tãããããão incrível assim no Python?

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2. O que tem de tãããããão incrível assim no Python? Luan Fonseca
3. QUEM SOU EU? • @luanfonceca • Pythonista desde 2013 • Engenheiro de Software na Labcodes • Natalense que virou pernambucano
4. LABCODES Estúdio de software de Recife para o Mundo Tecnologias trabalhadas Labcodes e a comunidade
5. CRONOGRAMA 1. Entendendo o ecossistema 2. Primeiros passos 3. Resolvendo problemas 4. Comunidade Python 5. Bugginho developer tava errado!
6. ENTENDENDO O ECOSSISTEMA
7. VALE A PENA? June 2017 was the first month that Python was the most visited tag on Stack Overflow (…) https://stackoverflow.blog/ 2017/09/06/incredible-growth- python/
8. MERCARDO DE TRABALHO • 134 empresas no Brasil • 18 empresas no Nordeste http://www.github.com/python- brasil/PyBusinesses
9. ONDE ESTUDAR 1. http://wiki.python.org.br/ planet/ 2. http://github.com/ pythonbrasil/talks 3. Python Para Zumbis - Fernando Masanori 4. App Engine e Python: Você programa e o Google - Renzo Nuccitelli
10. THE PYTHON PARADOX "In a recent talk I said something that upset a lot of people: that you could get smarter programmers to work on a Python project than you could to work on a Java project." http://www.paulgraham.com/pypar.html
11. CARACTERÍSTICAS 1. Simplicidade 2. Fácil de aprender 3. Alto nível de abstração 4. Realmente orientada a objetos 5. Comunidade
12. 1. Simplicidade 2. Fácil de aprender 3. Alto nível de abstração 4. Realmente orientada a objetos 5. Comunidade CARACTERÍSTICAS
13. 1. Simplicidade 2. Fácil de aprender 3. Alto nível de abstração 4. Realmente orientada a objetos 5. Comunidade CARACTERÍSTICAS
14. 1. Simplicidade 2. Fácil de aprender 3. Alto nível de abstração 4. Realmente orientada a objetos 5. Comunidade CARACTERÍSTICAS
15. 1. Simplicidade 2. Fácil de aprender 3. Alto nível de abstração 4. Realmente orientada a objetos 5. Comunidade CARACTERÍSTICAS
16. 1. Simplicidade 2. Fácil de aprender 3. Alto nível de abstração 4. Realmente orientada a objetos 5. Comunidade CARACTERÍSTICAS
17. 1. Guia de estilo para boas práticas 2. Convenções de projeto 3. https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 4. PyLint e Flake8 PEP 8
18. >>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! ZEN OF PYTHON
19. PRIMEIROS PASSOS
20. PYTHON 2 VS PYTHON 3: PRACTICAL CONSIDERATIONS http://digitalocean.com/community/tutorials/python-2-vs-python-3-practical-considerations-2
21. PYTHON 3? 1. Lançada em 2008 2. Caracteres especiais por padrão 3. Em 2020 a PSF irá parar de suportar o Python 2
22. EXEMPLOS DE CÓDIGO
23. $ python Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5050, Mar 21 2017, 01:21:04) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
24. Hello World
25. >>> print('Hello World') Hello World
26. Encontrando o maior item de uma lista
27. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> maior_item = 0 >>> >>> for item in lista: ... if item > maior_item: ... maior_item = item ... >>> maior_item 5
28. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> >>> max(lista) 5
29. Revertendo uma Lista
30. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> nova_lista = [] >>> >>> indice = len(lista) - 1 >>> while indice >= 0: ... nova_lista.append(lista[indice]) ... index = indice ... indice -= 1 ... >>> nova_lista [5, 4, 3, 2, 1]
31. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> >>> nova_lista = lista.reverse() >>> nova_lista None >>> lista [5, 4, 3, 2, 1]
32. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> >>> reversed(lista) <list_reverseiterator object at 0x10cc30b00> >>> list(reversed(lista)) [5, 4, 3, 2, 1] >>> lista [1, 2, 3, 4, 5]
33. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> >>> lista[::-1] [5, 4, 3, 2, 1] >>> lista [1, 2, 3, 4, 5]
34. INSTALANDO PYTHON 3 NO WINDOWS
35. INSTALANDO PYTHON 3 NO GNU LINUX / MAC OSX $ python --version Python 3.6.1
36. RESOLVENDO PROBLEMAS
37. COMO PEDIR AJUDAR • Seja claro sobre o seu problema • Informe o que você já tentou • Sempre que possível coloque trechos do código no http://gist.github.com • Informe a versão do seu Python e/ou bibliotecas • SEMPRE INFORME A MENSAGEM DE ERRO
38. COMO PEDIR AJUDAR • Seja claro sobre o seu problema • Informe o que você já tentou • Sempre que possível coloque trechos do código no http://gist.github.com • Informe a versão do seu Python e/ou bibliotecas • SEMPRE INFORME A MENSAGEM DE ERRO
39. COMO PEDIR AJUDAR • Seja claro sobre o seu problema • Informe o que você já tentou • Sempre que possível coloque trechos do código no http://gist.github.com • Informe a versão do seu Python e/ou bibliotecas • SEMPRE INFORME A MENSAGEM DE ERRO
40. COMO PEDIR AJUDAR • Seja claro sobre o seu problema • Informe o que você já tentou • Sempre que possível coloque trechos do código no http://gist.github.com • Informe a versão do seu Python e/ou bibliotecas • SEMPRE INFORME A MENSAGEM DE ERRO
41. COMO PEDIR AJUDAR • Seja claro sobre o seu problema • Informe o que você já tentou • Sempre que possível coloque trechos do código no http://gist.github.com • Informe a versão do seu Python e/ou bibliotecas • SEMPRE INFORME A MENSAGEM DE ERRO
42. COMO PEDIR AJUDAR • Seja claro sobre o seu problema • Informe o que você já tentou • Sempre que possível coloque trechos do código no http://gist.github.com • Informe a versão do seu Python e/ou bibliotecas • SEMPRE INFORME A MENSAGEM DE ERRO
43. Entendendo os erros
44. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> lista.reverse()[0] ???
45. >>> lista = [1, 2, 3, 4, 5] >>> lista.reverse()[0] Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> lista.reverse()[0] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
46. TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable
47. >>> dicionario = {'nome': 'Guido'} >>> dicionario['nome'] 'Guido' >>> dicionario['idade'] ???
48. >>> dicionario = {'nome': 'Guido'} >>> dicionario['nome'] 'Guido' >>> dicionario['idade'] Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> dicionario['idade'] KeyError: 'idade'
49. KeyError: 'idade'
50. >>> '10' + 20 ???
51. >>> '10' + 20 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> '10' + 20 TypeError: must be str, not int
52. TypeError: must be str, not int
53. COMUNIDADE PYTHON
54. PESSOAS PARA ACOMPANHAR • Andrews Medina • Fernando Masanori • Henrique Bastos • Jessica Temporal • Leticia Portella • Lidiane Monteiro • Paula Grangeiro • Paola Pacheco • Renato Oliveira • Tarsis Azevedo
55. COMUNIDADES REGIONAIS • GruPy-BA • PyLadies Salvador • PUG-PE (Pernambuco) • GruPy-RN (Rio Grande do Norte) • PUG-PI (Piauí) • PUG-MA (Maranhão)
56. EVENTOS • Conferência Python Brasil • CaiPyra • Python Nordeste • Python Sudeste • Python Sul • PyCon Amazonia
57. O BUGGINHO DEVELOPER TAVA ERRADO!
58. ESCOLHENDO UMA ÁREA • Desenvolvimento WEB • Data Science • Machine Learning • Web Scraping • IA • DevOps
59. CARREIRA PROFISSIONAL • JusBrasil • Globo.com • Evolux • Labcodes • Vinta • Olist
60. VAGAS!!!
61. R$ 1.200,00 até R$ 7.000,00
64. LUAN FONSECA @luanfonceca www.labcodes.com.br github.com/labcodes twitter.com/labcodes speakerdeck.com/labcodes OBRIGADO!