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現場の負担は本当に減る?LINEヤフーの事例で紐解く、問い合わせ自動化の全プロセス

 現場の負担は本当に減る?LINEヤフーの事例で紐解く、問い合わせ自動化の全プロセス

2026年4月16日に開催されたmiibo社様主催セミナー「現場の負担は本当に減る?LINEヤフーの事例で紐解く、問い合わせ自動化の全プロセス」での発表資料です。


本件に関連した、LINEヤフー Tech Blogも公開しています。
問い合わせ対応自動化:ノーコード×RAGでつくるAIチャットの裏側
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20251126b

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Transcript

  1. 1 現場の負担は本当に減る? LINEヤフーの事例で紐解く、 問い合わせ自動化の全プロセス 2 0 2 6 年 4

    月 1 6 日 ヤ フ ー ・ デ ー タ ソ リ ュ ー シ ョ ン © LY Corporation miibo様主催事例セ ミナ ー
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    © LY Corporation 猪目 美紗 Misa Inome LINEヤフー株式会社 データソリューション企画開発ユニット プロダクト開発4ディビジョン 待場 由羽 Yu Machiba LINEヤフー株式会社 データソリューション企画開発ユニット プロダクトマネジメント1ディビジョン
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    © LY Corporation DS.INSIGHTのご紹介 対話型AI導入の取り組み
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  5. 6 ※ 審査によりお断りさせていただく場合もございます。 DS.INSIGHTで充実の消費者ビッグデータを活用しよう トライアル期間中は 主要プロダクトを 無料でご利用いただ けます 各機能の使い方を 動画や資料などで

    わかりやすく サポートします 面倒な設定は不要! すぐに分析を始める ことができます ト ラ イ ア ル の お 申 込 み は こ ち ら トライアルのお申込みはこちら 7日間の無料トライアルのご案内 © Mapbox © OpenStreetMap © ZENRIN(Z19LE第1533号) © LY Corporation © LY Corporation
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  7. 11 運用体制 © LY Corporation miibo社のセミナーで紹介されていた 運用ノウハウも参考にさせていただきました AIエージェント群 ⚫ 問い合わせ対応エージェント

    ⚫ サービス内サポートエージェント ⚫ サービス内URL案内エージェント ⚫ 社内問い合わせ用エージェント マスターデータ 改善リスト ②分析 会話ログ AI参照用 ナレッジデータ AI相談 ユーザー ④スクリプトで 自動連携 直接問い合わせ ③ ナレッジ・ プロンプト改善 マニュアル サービスサイト FAQ…etc ① AI相談 問い合わせ担当社員 改善 サイクル
  8. 12 非エンジニア主導の運用体制 カスタマーサポートなど現場をよく知る非エンジニアがRAG用データやプロンプトを運営 → より実践的なサポートを実現 ポイント © LY Corporation FAQ統合基盤の整備

    バラバラに管理されていたFAQを統合・一元管理し、AIへ自動連携する基盤を整備 → メンテナンス効率と回答精度向上 ナレッジデータの共通利用 ナレッジデータは異なる用途の複数エージェント・プラットフォームで再利用 → 投資効果を最大化
  9. 13 結果 © LY Corporation 改善サイクルの確立 業務効率アップ ⚫ 少人数体制のまま、問い合わせフォームに来る約 6倍の相談にAIが対応

    ⚫ 仕様に関する FAQが減少 との現場フィードバック ユーザー体験の向上 ⚫ 問い合わせに 24時間即時 対応 ⚫ FAQから、分析・活用サポート まで NEXT:新機能への足がかりに活用