LINEヤフーTech (LY Corporation Tech)

Yamla: Rustでつくるリアルタイム性を追求した機械学習基盤 / Yamla: A Rust-Based Machine Learning Platform Pursuing Real-Time Capabilities

Realtime Data Platform: from Lakehouse to Streamhouse

Flava Kubernetes Engine: 直感的に使えるプラットフォームを目指して / Flava Kubernetes Engine: Towards Intuitive Platform

Flava DBS for MySQL: Architecture and Features

Flava SecureG: Highest Security Cloud Environment After LY Corporation Merger

Flava IAM: Bridging Security and Usability with Athenz

Connecting Thousands of Services at LY Corporation with Central Dogma Control Plane

Migrating Microservices to Modular monolith and Monorepo to reduce operating costs

「Yahoo!オークション」や「Yahoo!路線情報」などを支える、イベント内容に合致する通知設定の抽出プラットフォームをレガシーシステムから移行した際のあれこれ / Various Aspects When Migrating the Notification Setting Extraction Platform Supporting "Yahoo! JAPAN Auction" and "Yahoo! JAPAN Transit Information" from Legacy Systems

「LINE MUSIC」におけるハイブリッド検索や略称抽出を用いた曖昧検索への挑戦 / Challenges in Ambiguous Search Using Hybrid Search and Abbreviation Extraction in "LINE MUSIC"

Pushsphere: LINE's Secret Recipe for Reliable, Prompt and High-Volume Push Notifications

Nginx + Luaを活用したDDoS攻撃対策: 「LINE STORE」における動的IP Blacklist運用とアプローチ / Utilizing Nginx + Lua for DDoS Attack Mitigation: Dynamic IP Blacklist Operation and Approach at "LINE STORE"

AIが生成した画像の品質を測定する方法 / How to measure the quality of AI-Generated Images

AIコーディング: 「Vibe Coding」からプロフェッショナルへ / AI Coding: From "Vibe Coding" to Professional

Understanding_Thread_Tuning_for_Inference_Servers_of_Deep_Models.pdf

LINE Call: 動画再生品質改善の事例紹介 / LINE Call: A Case Study on Improving Video Playback Quality

カスタムメトリクスでサービスの拡張を行い、Eコマースのトラフィックスパイクを効率的に管理するためのKEDA / KEDA for scaling services with custom metrics to manage e-commerce traffic spikes efficiently.

GitHub Actionsにおけるサプライチェーン攻撃とその緩和策の検討 / Supply-Chain Attacks in GitHub Actions and Considerations for Mitigation