Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20171104 発見!驚き!まち歩きの魅力 〜勝山ウィキペディアタウン発表資料〜
Search
manathi
December 16, 2017
Technology
0
82
20171104 発見!驚き!まち歩きの魅力 〜勝山ウィキペディアタウン発表資料〜
manathi
December 16, 2017
Tweet
Share
More Decks by manathi
See All by manathi
20190629 CTF2019発表資料
manathi
0
62
Code for Snowの本格的スタートに向けて
manathi
0
280
20181023 短距離、短時間に刻々と変化する冬の道路
manathi
0
120
20171111_KOFセミナー第2部.pdf
manathi
0
36
20180825 車載動画をFOSS4Gで調理する!?
manathi
0
390
20180811 車載動画マッピングをやってみよう!
manathi
0
63
20180804 OSC京都講演資料 LT発表資料
manathi
0
67
20180804 OSC京都講演資料 自前の”ストーリービュー”を作って”いまの地域”を画像として残そう
manathi
0
79
20180724 Code for Osaka第27回定例会 LT発表資料
manathi
0
69
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロンプトエンジニアリングを超えて:自由と統制のあいだでつくる Platform × Context Engineering
yuriemori
0
150
AI with TiDD
shiraji
1
330
Authlete で実装する MCP OAuth 認可サーバー #CIMD の実装を添えて
watahani
0
390
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
1
360
1万人を変え日本を変える!!多層構造型ふりかえりの大規模組織変革 / 20260108 Kazuki Mori
shift_evolve
PRO
5
660
「リリースファースト」の実感を届けるには 〜停滞するチームに変化を起こすアプローチ〜 #RSGT2026
kintotechdev
0
510
純粋なイミュータブルモデルを設計してからイベントソーシングと組み合わせるDeciderの実践方法の紹介 /Introducing Decider Pattern with Event Sourcing
tomohisa
1
460
AIと融ける人間の冒険
pujisi
0
110
RALGO : AIを組織に組み込む方法 -アルゴリズム中心組織設計- #RSGT2026 / RALGO: How to Integrate AI into an Organization – Algorithm-Centric Organizational Design
kyonmm
PRO
3
590
善意の活動は、なぜ続かなくなるのか ーふりかえりが"構造を変える判断"になった半年間ー
matsukurou
0
220
産業的変化も組織的変化も乗り越えられるチームへの成長 〜チームの変化から見出す明るい未来〜
kakehashi
PRO
1
260
投資戦略を量産せよ 2 - マケデコセミナー(2025/12/26)
gamella
1
600
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.9k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
0
6.7k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
74
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
72
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
200
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
61
51k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Transcript
ൃݟڻ͖·ͪา͖ͷັྗ ʙΟΩϖσΟΞλϯ*/উࢁʙ Φʔϓϯσʔλژ࣮ફձɹᖒాɹֶ 8JLJNFEJB$PNNPOTΑΓ ԬࢁݝਅఉࢢͷچউࢁൡউࢁԼொ
⭐ࣗݾհ⭐ ɾઌɺ৽ׁݝेொࢢͰͷ શࠃେձͰϙελʔൃද͠·ͨ͠ɻ ɾେࡕࡏॅࡀ ੜ·Εେࡕɺ࣮Ոௗऔɺେֶಸྑ ɻ ɾେֶͱେֶӃཧֶΛઐ߈ ɾઇ͕͖ͳͷͰຊઇණֶձձһ ɾຊઇֶձɹಓ࿏ݚڀҕһձҕһ
ਅఉࢢ֓ཁ ɾԬࢁݝத෦ʹҐஔ͍ͯ͠Δɻௗऔݝʹ͢Δɻ ɾฏ݄ʹউࢁொɺམ߹ொɺٱੈொɺொɺඒଜɺ౬ ݪொɺதଜɺീଋଜɺ্ଜͷொଜ͕߹ซɺ໘ੵὕݝԼ࠷ େͷ໘ੵɻਓޱ ਓ ݄ݱࡏ ɾؾީ͕ؒΛ௨ͯ͡ൺֱతԺ͔Ͱࣗવࡂ͕গͳ͍ɻ෦ͷඹࢁ Ҭ தɺീଋɺ্
தࠃࢁʹ໘ͨ͠ߴݪଳͷͨΊɺౙଟ ͘ͷઇ͕߱ΓੵΔɻͦͷଞͷҬɺຍؾީͷͨΊே൩ྫྷ͑ࠐ Ήɻ ɾࢢͷ෦ʹཙ͕Μͳඹࢁߴݪɺͦͷೆʹ౬ݪԹઘɺউࢁொ ฒΈอଘ͕۠͋Γ؍ޫۀ͕ΜͰ͋Δɻ ਅఉࢢͷ֓ཁɹIUUQXXXDJUZNBOJXBMHKQXFCBQQTXXXPVUMJOFJOEFYKTQ
ਅఉࢢपลਤ େࡕ ௗऔ ถࢠ দߐ Ԭࢁ ࢁ ٢ ਅఉࢢ ࠃใͱࠃཧӃਤΛ2(*4ʹͯՃ
ਅఉࢢपลਤ ਅఉࢢ উࢁ ถࢠ ٢ ࢁ ௗऔ দߐ མ߹
ٱੈ ౬ݪ ඒ த ീଋ ্ ࠃใͱࠃཧӃਤΛ2(*4ʹͯՃ
օ͞Μɺz·ͪา͖z͖Ͱ͔͢
·ͪา͖ͱ Ұൠతͳղऍ IUUQXXXDJUZTBOKPOJJHBUBKQDPNNPOQEGTFBSDI·ͪา͖ͱΑΓ ݩࢿྉʮࡒஂ๏ਓχϡʔʹ͍͕ͨৼڵػߏʮϚνμεʯΑΓʯ ʮ͕͜͜ૉఢʯʮ͜Ε͍͠ʯʮ͜ΕΈΜͳʹڭ͍͑ͯ͋͛ͨʯ ͜ͱΛݟ͚ͭͯه͢ΔͨΊʹ͢ΔϑΟʔϧυϫʔΫɻ ˠҰݴͰݴ͑ɺzๅ୳͠zͰ͢
ɺz·ͪา͖zΛ͢Δલʹ ͭͷஈ֊Ͱࣄલ४උΛ͠·͢ɻ
·ͪา͖͢Δલͷࣄલ४උ ɾ8JLJQFEJBͰԼௐ ·࣏ͣࣗମ୯ҐͰ ɾؾʹͳͬͨॴΛৄࡉʹԼௐ XJLJQFEJBɺ)1 ɾ࣮ࡍʹߦ͘ॴʹ͍ͭͯ ࢿྉจΛ୳͢ ɾา͘༧ఆͷॴͷਤͷҹ ਅఉࢢʹߦͬͯ Έ͍ͨͳ͋
XJLJQFEJBͷਅఉࢢͷϖʔδΑΓ Ӿཡ Լ·ͰΛ௨͢
·ͪา͖͢Δલʹ ͷ߹ ɾ8JLJQFEJBͰԼௐ ·࣏ͣࣗମ୯ҐͰ ɾؾʹͳͬͨॴΛৄࡉʹԼௐ XJLJQFEJBɺ)1 ɾ࣮ࡍʹߦ͘ॴʹ͍ͭͯ ࢿྉจΛ୳͢ ɾา͘༧ఆͷॴͷਤͷҹ ਅఉࢢʹߦͬͯ
Έ͍ͨͳ͋
lউࢁ՞ͩΜ͡Γz͕ ؾʹͳΔͳ͋ XJLJQFEJBΛϖʔδͬ͟ͱݟΔ ˣ ࠷Լ෦ͷ֎෦ϦϯΫPSࢀߟจݙϦϯΫΛ։͘ ͨ·ʹɺϦϯΫΕͷϖʔδ͋Γ Լ·ͰҰಡ
ͱΓ͋͑ͣҰಡ͠·͠ΐ͏
·ͪา͖͢Δલʹ ͷ߹ ɾ8JLJQFEJBͰԼௐ ·࣏ͣࣗମ୯ҐͰ ɾؾʹͳͬͨॴΛৄࡉʹԼௐ XJLJQFEJBɺ)1 ɾ࣮ࡍʹߦ͘ॴʹ͍ͭͯ ࢿྉจΛ୳͢ ɾา͘༧ఆͷॴͷਤͷҹ ਅఉࢢʹߦͬͯ
Έ͍ͨͳ͋
จݕࡧαΠτ ࠨ$J/JJɺӈ+45"(& ݩͷਤॻؗͰௐΔ ಛʹڷࢿྉ༗༻ 8JLJNFEJB$PNNPOTΑΓ ਅఉࢢউࢁਤॻؗ
·ͪา͖͢Δલʹ ͷ߹ ɾ8JLJQFEJBͰԼௐ ·࣏ͣࣗମ୯ҐͰ ɾؾʹͳͬͨॴΛৄࡉʹԼௐ XJLJQFEJBɺ)1 ɾ࣮ࡍʹߦ͘ॴʹ͍ͭͯ ࢿྉจΛ୳͢ ɾา͘༧ఆͷॴͷਤͷҹ ਅఉࢢʹߦͬͯ
Έ͍ͨͳ͋
0QFO4USFFU.BQ ͬ͘͟Γݴ͏ͱXJLJQFEJBͷਤ൛
͔ͤͬ͘ɺ࣌ؒͱίετΛ͔͚ͯݱʹΛӡͿͷͩ ͔Βɺࣄલʹௐͯߦ͘΄͏͕ ʮ࣌ؒରޮՌʯͱʮඅ༻ରޮՌʯ্͕Γ·͢ΑͶ❤ ·ͪา͖ʹzඞਢͷ࡞ۀzͰ͢ɻ w w w w w ʮ໘ͤ͐͘ͳʙʯͱࢥͬͯ
͠·ͬͨΞφλ
࣮ɺࡢͱҰࡢʹඹࢁߴݪҰଳΛ ੵઇ͕Δதl·ͪา͖zͯ͠·ͨ͠ɻ ࠓ͞ΒͰ͕͢ɺඹࢁߴݪԬࢁݝਅఉࢢͰ͢ɻ ⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄⛄
ඹࢁߴݪਤ ɾ ɾɾ ඹࢁৼڵہ ඹࢁڷതؗ շ౬ؗ ɾ ϗςϧඹࢁώϧζ ͻΔͥΜδϟʔδʔϥϯυ ɾ
ඹࢁλϯνϣͷཬ ɾ ɾ ώϧθϯߴݪηϯλʔ ࠃใͱࠃཧӃਤΛ2(*4ʹͯՃ
ඹࢁߴݪ֓ཁ ɾඪߴNʙNଳͷߴݪଳɻຊ۶ࢦͷϦκʔτɻ ɾཙ͕ΜͰɺδϟʔδʔڇͷੜ࢈ຊҰͰ͋Δɻ શମͷ ɾߴಓ࿏͕උ͞Ε͓ͯΓɺژࡕਆࢁཅํ͔ΒͷϚΠΧʔ ΞΫηε͕େมΑ͍ɻ ɾʮεΠτϯʯͱ͍͏ո͋Γɻ ɾʮඹࢁߴఱݪઆʯ͕͋Γɺඹࢁ֤ʹͦΕʹ༝དྷ͢Δ໊ࢪઃ ͋Γɻ ɾͻΔͥΜߴݪߦ͜͏ɹIUUQXXXIJSV[FOJOGP
େࢁ ඹࢁࡾ࠲ εΠτϯ ඹࢁম͖ͦ
ؾி্ా؍ଌ ώϧθϯδϟʔδʔϥϯυ ্ඹࢁ ඹࢁλϯνϣͷཬ
⭐ඹࢁߴݪΛา͍͍ͯͯײͨ͡ࣄ⭐ ɾ؍ޫ٬Λऒ͖͚ͭΔࢪઃ͕ଟ͋Γɻ ɾւಓΛײͤ͡͞Δ෩ܠʹײಈɻ ⭐ࠓޙվળ͢Δ͖՝⭐ ɾެڞަ௨ͰͷΞΫηε͕ඇৗʹΑ͘ͳ͍ɻඹࢁܠউࢪઃ͕ ࡏ͍ͯ͠ΔͨΊόεҠಈ͕ෆՄ͕ܽͩɺ·ʹΘ͘Μ❤ͷศ͕গͳ͘ ͍ʹ͍͘ɻౙϨϯλαΠΫϧ͕ͳ͍ͨΊ༨ܭʹײ͡Δɻ ˠϗςϧඹࢁώϧζͷલͷಓʹόε௨͍ͯͩ͘͠͞ɻ ɾεΩʔʹཔΒͳ͍৽ͨͳౙͷ؍ޫࢿݯͷൃ۷ͷඞཁੑɻ
ͷz·ͪา͖zͷఆٛҰൠతೝࣝͱ͔ͳΓҧ͍·͢ɻ ˠҎԼͷͭʹେผ͍ͯ͠·͢ɻ ఆٛ આ໌ ຊͷࣄྫ ਅఉࢢͷࣄྫ ࢢ֗า͖ Ұͭͷࢢ֗Λา͘ ઙ؍ޫɺനڷ߹ঠ ूམݟֶ
தࠃউࢁӺपล؍ޫɺ ·ͪา͖ ࢢ֗Ҏ֎ͷॴΛ า͘PSࢢ͔֗Βผ ͷࢢ֗ెาҠಈ ໌߳ଜΛา͘ɺೆڕ পࢢ͔Βेொࢢ·Ͱ ࠃಓΛา͘ উࢁ͔Βམ߹·Ͱา ͘ɺඹࢁߴݪ͔Βؔۚ ·Ͱา͘ ࢁา͖ ొࢁಓΛา͘ ࢜ࢁొࢁɺߴඌࢁొ ࢁɺඌপࢄࡦ ඹࢁࡾ࠲ొࢁ ׂͱᐆດʜ
ɾͷ·ͪา͖ͷಛ ɾLNา͘͜ͱ͋͠͠Δ LNา͍ͨ͜ͱ͋Γ ɾ0QFO4USFFU.BQʹඳ͖͍ͨใΛϝϞ ɾӍͰઇͰؒͰz·ͪา͖z ɾಕӽ͑z·ͪา͖zͰ͢ ɾ͕࣌ؒͳ͍ͱ͖৯ࣄͷ࣌ؒ੯͍͠ ɾചॴͰࡊΛങ͏ɻ ɾฏʹدͬͯࢿྉऩू ɾҬͷεʔύʔɺϗʔϜηϯλʔɺ
ਤॻؗʹدͬͯҬΛΔɻ
ɾͷ·ͪา͖ͷ࣋ͪ ಛతͳͷ ˞ߦ͘ॴقઅʹΑͬͯ࣋ࢀมԽ͠·͢ɻ ܬޫλεΩ ΫϚΑ͚ླ ϔϧϝοτ ༠ಋ౮ ۺ
ͷ·ͪา͖ ॅΜͰ͍Δͷେࡕɺ࣮Ոௗऔࢢத৺ ෦ɻ͍ͭɺྻं͔ߴόε(͘͠ ࣗՈ༻ं)ͰͷҠಈɻ௨ա͢Δ͚ͩͷҠಈ ͭ·Βͳ͍… ͡Ό͋ɺา͍ͯΈΔ͔!!! 1ʹ30kmʙ40kmา͖ਐΊΔɻ ͔͔ͤͬͩ͘ΒݟͨͷΛOSMʹඳ͘ɻ ॕ)େࡕ͔Βௗऔ·Ͱమಓϧʔτɺ ߴόεϧʔτెา੍ɻ
ັྗᶃɹܠ৭ͷมԽɹձ͔Βాࣷ
ັྗᶃɹܠ৭ͷมԽɹձ͔Βాࣷ
ັྗᶃɹܠ৭ͷมԽɹࢁཅ͔Βࢁӄ
ັྗᶃɹܠ৭ͷมԽɹࢁӄ
ັྗᶄɹ໘ന͍ͷ͕Έ͔ͭΔ
❖ าָ͍͍ͯ͜͠ͱ ɾΒͳ͍ॴΛΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ɾࣗͰऩूͨ͠ใΛੈքʹൃ৴Ͱ͖Δ(WikipediaɺOpenStreetMap)ɻ ɾҬͷਓͱͷձ͕Γ্͕Δɻ ❖ า࣌͘ͷҙ ɾา͖εϚϗʹΑΔࣄނҙɻ ɾεϚϗόοςϦʔͷݮগҙ(༧උཁ) ɾτΠϨҙ(ࢁؒ෦kmτΠϨͳ͠
͘͠ͳ͍) ɾΫϚɺΠϊγγͳͲͷ्ҙ (ΫϚླΛ࣋ࢀ͠·͠ΐ͏!) ·ͪา͖ͷۃҙ
ຊͷҐஔਤ ɾ উࢁจԽηϯλʔ આ໌ฤूձ উࢁொฒΈอଘ۠ ·ͪ͋Δ͖ձ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠