bank ▪ Data Innovatie en lead Public Tech bij @Gemeente Amsterdam >2014 ▪ Covid-19 data/digitale crisis manager @Ministerie VWS ▪ Sinds maandag: lead bij verandermotor @UWV Maatschappelijke waarde toevoegen met data en een ontwerpende aanpak Even voorstellen..
jij dat dashboard? Wat heb je d’r eigenlijk aan? Kun je niet wat nuttigers doen dan dashboards maken? Waar blijft die oversterfte data nou? Wat is je data droom in een volgende crisis? 1 2 3 4 5
› “Bel me als je in de shit komt” › startklein advies (MVP) Vrijdag: Mensen en spullen › Bellen, bellen, bellen › Domeinnaam › Kubenetes cluster Pinksterweekend tot donderdag › van flyer tot mockup in 8 uur › Vasco’s nachtjes › Pizza voor Patrick › Security & CDN In 9 dagen .. 7
open data (vanuit RIVM, CBS, LCPS, NICE, GGD’en) ◦ Toegankelijk en begrijpelijk Nederlands en Engels (op B1-niveau) ◦ Feedback op Github en gebruikersonderzoeken ◦ Iteratief doorontwikkelen o.b.v. actueel beleid en beschikbare data (naleving info + riool)
› Het dashboard maakt abstract virus beeldend en volgbaar. (data driven storytelling) › VWS = opdrachtgever. kwaliteitscontrole, wortel + opdrachtgever, afdwingen open data, meer en betere data › Transparant zijn over data en zo veel mogelijk over het beleid (alleen een dashboard is daarvoor niet genoeg) Wat heb je d’r wel aan?
data Used data › Sociaal-economische informatie, was of werd epidemiologisch te dominant? › Waarom wel of niet welke maatregel genomen werd. Is beleid helder? › Ik heb in mijn omgeving te maken met corona, wat moet ik doen. Handelingsperspectief
Interventie. 7,7% stijging v.s. 4,8% En vooral in gebieden met veel niet NL-sprekend, en jongeren (!) (c) Hedwig Hofstetter Billboards en digitale campagne bij 1mio Nederlanders Wijken geselecteerd mbv. data op gebiedsniveau waar volgens theorie meeste mensen woonden die op zich wel wilden maar niet gingen (*eco fallacy) Werkt de publiekscampagne? A/B testen in 200 PC gebieden
en verklaringen ▪ fase 1: CBS = binnen 6 weken ▪ fase 2: RIVM = binnen 5 maanden ▪ fase 3: via ZonMW = dieper onderzoek niet door aan overheid gelieerde organisaties. Beoordeeld door wetenschappelijke begeleidingscommissie Onderzoek oversterfte Kamer en publiek informeren, onafhankelijk en transparant Onderzoek ZonMW ▪ Lijn 1 bestaat uit een systematische literatuuranalyse met internationale vergelijking die is uitgevoerd door Cochrane Netherlands. Ook is een overzicht van de literatuur beschikbaar. ▪ Lijn 2 bestaat uit onderzoek met beschikbare onderzoeks- en zorgdata. ▪ Binnen lijn 3 wordt met data van het RIVM en GGD’en, zoals vaccinatie- en testdata, onderzoek gedaan Bron: https://www.zonmw.nl/nl/onderzoek-naar-redene n-en-oorzaken-van-oversterfte-de-coronacrisis
Uit de presentatie van Danny van Elswijk van het CBS bleek nog eens hoe groot de oversterfte in tijden van corona is geweest. In de jaren 2020-2022 overleden er 15.000 mensen meer dan kon worden verwacht op basis van de historische sterftecijfers. Die oversterfte kwam voor in elke leeftijdscategorie, maar trof toch vooral ouderen (met name 80+) en kwetsbare groepen, zoals verpleeghuisbewoners. Bij elk vaccinatieronde hadden personen die tegen COVID-19 werden gevaccineerd een lagere kans op overlijden, liet Susan van den Hof van het RIVM zien in haar presentatie. Aan de hand van een groot aantal grafieken illustreerde ze wat de effectiviteit van de vaccinaties was geweest. Bron: https://www.zonmw.nl/nl/onderzoek-naar-redene n-en-oorzaken-van-oversterfte-de-coronacrisis
weerbarstig Delen van data Terugkerend thema tijdens het congres was het belang van het delen van data. Door de COVID-pandemie is dat belang veel sterker naar voren gekomen. (...) Tijdens een van de parallelsessies zei een van de onderzoekers: “Het is de droom van elke onderzoeker dat alle data centraal beschikbaar zijn, zodat we de gegevens van de hele zorgketen in beeld hebben.” Frank Kooiman, programmadirecteur COVID-19 bij het ministerie van VWS, erkende dat de huidige situatie ‘suboptimaal’ is. “Ook wij zouden het liefste willen dat al die data beschikbaar zijn in één geïntegreerde omgeving. Die ambitie delen we. Maar de realiteit is dat dit niet van vandaag op morgen is geregeld.” Bron: https://www.zonmw.nl/nl/onderzoek-naar-redenen-en-oorzaken-van-oversterfte-de-coronacrisis
van universiteiten en andere onderzoeksinstituten (KWR) Crisis Data exchange Open Crisis Data Portal Publieke en academische toegang, besloten data via CBS Corona Data Support team multidisciplinair Publieksdashboard Ondersteuening m.b.v. data diverse crisis organisaties / instanties Communicatie van data en inzichten naar publiek Samenwerking met uitvoeringsorganisaties Analyse van data en definitie van indicatoren Crisis data exchange droom
een organisatie + aanpak dat dat ondersteunt Hoe werken we • • Flexibel • Snelheid • Plezier • Resultaat voorop • Volgens ambtelijke regels • Verleiden status quo • Actiegericht • Leren wat werkt • Tech savvy • Opgave centraal • Gebruikersgericht • Korte iteraties Beleid en uitvoering samen Crisis team corona
van obscure hobby tot top surveillance instrument 5. Data drijft verandering Prikken zonder afspraak. Versterken van best practice lokaal 3. Data geeft inzicht Vaccin effectiviteit: Hoe veel mensen komen met en zonder vaccin in het ziekenhuis? 7. Data maakt beleid adaptief Simulatie Corona Toegangs Bewijs: Effectief tbv. virus verspreiding? 12. Data is niet van instituties Data delen oversterfte 2. Data is discourse Corona dashboard = virus verspreiding. En wat is het niet? 9. Data is persoonlijk GGD datalek: logging, auditing security 6. Data om te leren wat werkt Campagne prikken zonder afspraak en A/B testen 10/ Data luistert naar mensen Feedback Mijn Vraag over Corona: Welke infomratie mis je 4. Data bespaart veel geld Testen inkopen voor reizigers, maar hoe veel? 1. Data vertelt een verhaal Corona dashboard = we weten wat er speelt 11. Data biedt transparantie Open data by default bv. voor corona dashboard
mark3t1ng
nmsamuel
tammielis
aleyda
jct
caitiem20
marcelosomers
sabderemane
bryan
brad_frost
axbom
