Toelevering Online - De impact van een Data & Analytics platform op het verlagen van customer churn

Transcript

1. De impact van een Data & Analytics platform op het verlagen van customer churn
2. ‘Hoe lang duurt het vanaf het moment dat iemand een aanvraag voor kozijnen doet, tot levering bij hem op de stoep?’
3. ‘Hoe lang duurt het vanaf het moment dat iemand een aanvraag voor kozijnen doet, tot levering bij hem op de stoep?’ 8-12 werkweken
4. 'Hoe lang is een kozijn in productie in de fabriek?’
5. 2-3 uur 'Hoe lang is een kozijn in productie in de fabriek?’
6. Disruptive E-Commerce platform! Geen producent Geen trage processen Online, supersnel, supersimpel
7. ‘Hoe lang duurt het vanaf het moment dat iemand een aanvraag voor kozijnen doet, tot levering bij hem op de stoep?’ 5 werkdagen
8. Omzet doelstelling 2017 €100.000
9. Uiteindelijke omzet 2017 €750.000
10. Vandaag ... 10K+ kozijnen geleverd dit jaar (~150k kozijnen sinds start) 20+ partners aangesloten NL/BE/EU ~100+ orders per dag Totaal aantal km kozijn per week: 607
11. “In 2032 staat ieder maatwerk kozijn in Europa in drie klikken de volgende dag bij je op de stoep.”
12. Datagedreven inzichten leveren die (strategische) besluitvorming ondersteunen, operationele efficiëntie verhogen én innovatie stimuleren “
13. Wat doet Toelevering Online met data? Gecentraliseerd Data Platform. Continue inzichten door structurele dashboards. Duidelijker beeld over de klant en kernklant op basis van gedeelde definities. Sneller beantwoorden van ‘eerstelijns’ vragen door Data Ambassadeurs. Innovatie door combineren van data uit verschillende bronnen. Data gedreven werken door actieve Data Community.
14. Databronnen Eigen Portalen
15. Databronnen Eigen Portalen
16. Databronnen Eigen Portalen
17. Hoe kunnen we customer churn verlagen? Weten wie de klant is, wat hem/haar drijft en wie we terug verwachten. De juiste boodschap op het juiste moment (via het juiste kanaal). Door externe data met interne data te combineren ook like-for-like vergelijkingen doen. Integrale benadering, alle data koppelbaar hebben tussen alle systemen Focussen op de klanten van wie we verwachten dat ze terugkomen.
18. Wat levert het op? • Effectievere campagnes, niet iedereen een (gelijke) Direct Mail sturen. • Betere klantbenadering, doordat we weten wie we wanneer moeten bereiken. • Hogere CLV, door lagere churn. • Lagere CAC, door de focus op welke soort klanten we willen (re)targeten.
19. Waar willen we naar toe? • Verdere campagne optimalisatie, niet iedereen hetzelfde sturen. • Uitbreiding met offline klantcontact. • Volledige Customer Journey in kaart en optimaliseren.
20. Vragen? Yalmar Mekelenkamp Manager Data & Analytics yalmarmekelenkamp@toeleveringonline.nl