WWV26_-_DO_-_Zaal_9_-_Yumeko_x_DAYLEE.pdf

Transcript

1. Herkennen, activeren en terugwinnen Webwinkel Vakdagen 2026 De successvolle lifecycle personalisatie aanpak van Yumeko
2. Reinold Oprichter DAYLEE Even voorstellen… Wel zo persoonlijk Karianne Head of Digital Growth YUMEKO
3. 71% koopt 1x bij Yumeko
4. 71% 29% Eenmalige kopers Terugkerende klanten
12. De data analyse Geanalyseerd met behulp van AI 151.090 schone orders 98.198 unieke klanten 3 jaar aan data Bron: CDP data
13. Inzicht 1: Eenmalig vs. Terugkerend Terugkerende klanten zijn 3.2x zo waardevol bij Yumeko als eenmalige klanten
14. Inzicht 2: Het 85-dagen window 85 dagen mediaan 50% bestelde binnen 85 dagen opnieuw
15. Inzicht 3: Het herhaalaankoop effect 1e → 2e 188 dagen 2e → 3e 170 dagen 3e → 4e 147 dagen 4e → 5e 131 dagen 5e → 6e 114 dagen 6e → 7e 101 dagen Bijna 2x zo snel
16. Inzicht 4: De tikkende klok 19% Na 1 jaar inactiviteit komt nog maar 19% terug
17. Gemiddelde herhaalaankoop E-commerce 27% Herhaalaankoop % in E-commerce Bron: Shopify
18. Van funnel…
19. Naar vliegwiel
20. 1. Herkennen Doel: Van anonieme bezoekers naar bekende klanten
21. Het CDP zorgt voor herkenning
22. De keuzehulp Bezoeker Anoniem op de website → Keuzehulp Materiaal? Slaaphouding? → First-party data Voorkeuren syncen naar CDP → 360° Profiel Bekend en activeerbaar
23. De keuzehulp
24. De keuzehulp
25. A/B test subscribers
26. 2. Activeren Doel: Conversie verhogen en meer herhaalaankopen
27. Keuzehulp data 25,3% Conversieratio Persoonlijke melding voor een zijslaper
28. Keuzehulp aanbevelingen 38,7% Conversieratio
29. Keuzehulp mail
30. Gepersonaliseerde aanbevelingen De bovenste 3 producten op diverse categoriepagina’s zijn gepersonaliseerd 19,3% Conversieratio
31. Activeren op waarde
32. 3. Terugwinnen Doel: Meer omzet uit terugkerende klanten
33. Getriggerde e-mailflows Abandoned browse CR: 11.5% Abandoned cart CR: 13.4%
34. Abandoned cart melding 98% Conversieratio
35. Lifecyle e-mailflows Dag 0 Dag 14 Dag 28 Dag 60 Dag 85 Dag 180
36. Lifecyle e-mailflows Dag 0 Bezoeker ontvangt 5% nieuwsbriefkorting + plaatst 1e aankoop Dag 14 Review-verzoek Dag 28 Productverzorging / onderhoudtips Dag 60 Inspiratiemail o.b.v. voorkeuren - 70% is nog niet terug
37. Lifecyle e-mailflows Dag 0 Dag 14 Dag 28 Dag 60 (Win-back) Second purchase mail = de mediaan Dag 85 RFM ‘About-to-Lose’ mail - 63% is terug, laatste 37% krijgt extra push Dag 180 Het window!
38. Pro-actief identificeren
39. De win-back campagne 8,5% Conversieratio
40. Van Spray & Pray naar… Wie De juiste klant CDP herkent Wanneer Het juiste moment Data bepaalt timing Wat De juiste boodschap Gepersonaliseerd
41. Key takeaways Ken je cijfers Bereken de mediaan herbesteltijd in verband met terugkerende klanten Activeer op data, niet op gevoel Laat de timing bepalen door gedrag van je bezoekers en klanten. Pas terugwinnen actief toe Een at-risk klant terugwinnen is goedkoper dan nieuwe klanten werven.
42. De data heb je al. Het framework nu ook
43. Vragen? Verder praten hierover? Bezoek ons bij: