定量的なデータ測定のための下地づくり @カラーミーショップ

Transcript

1. 1 定量的なデータ測定のた めの下地づくり 作成： EC事業部 デザイナー 丸谷洸星（2020/09/18 ）
2. 2 自己紹介 Section 1 2
3. 3 • EC事業部 • カラーミーショップグループ プロダクトチーム 3 自己紹介 丸谷洸星（デザイナー） アプリストア ショッピングカート
4. 4 チーム全員で データの可視化を目指して Section 2 4
5. 5 • アプリストアがリリースされた • GAやスプレッドシート、Redashで数値を計測していた 5 チーム全員でデータの可視化を目指して 背景
6. 6 • GAやスプレッドシート、Redashは、管理している人や普段からデータを見ること に慣れ親しんだ人にしかわからない。 • 慣れてても、いろんなツールを行き来するのはしんどい。。 • 普段そのデータに触れていない人はパッと見ただけで重要な情報を読み取るの が難しい。 チームにデータを共有しても、見る機会が減る一方 ↓ 「データが見れないのではなく、見るのが億劫」 6 チーム全員でデータの可視化を目指して 課題
7. 7 • それは、データから気づきや仮設を立て、次の施策を考えるため。 • データから情報を得るための一番簡単な手段が可視化すること。 • つまりビジュアル化してしまうこと。 • データを取得して満足ではなくそこから必要な情報を読み取れるようにするため に、適切な加工をしてあげるのが大事。 7 チーム全員でデータの可視化を目指して なぜ我々はデータを集めているのか？ 見たい情報だけパッと見れたら便利！ 毎日気軽に数値と触れ合えたらいいよね。
8. 8 データポータル（旧DataStudio) Section 3 8
9. 9 • 様々なデータを1つのダッシュボードで可視化し、分析できる無料BIツール • GAやスプレッドシートをデータを取り込み、表やグラフに • サービス間の連携が豊富 ◦ Google Analytics ◦ スプレッドシート ◦ Search Console など 9 データポータル（旧DataStudio) データポータル（旧DataStudio) とは？ 連携できないサービスでも スプレッドシートを利用して、 データの取り込みが可能。
10. 10 • インストール数 • PV、CV数 • 日別セッション数とインストール数 　　アンインストール数の比較 などなど 10 データポータル（旧DataStudio) 実際にできたレポート
11. 11 • データの可視化によるわかりやすさ • データを1か所に集約 • テキスト入力が自由 • 閲覧者側でコントロールが可能 11 データポータル（旧DataStudio) 利用した感想
12. 12 • チームへの勉強会を開催 • 定例MTGなどでレポートを確認 12 データポータル（旧DataStudio) レポート作成後
13. 13 あくまでデータポータルは数値を可視化するためのツールにすぎない。 ただし... 13 データポータル（旧DataStudio) 最後に そこから気づきや仮説を立てる ↓ チーム全体で取り組むことができる！