Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
今年参加する人向けサンノゼWWDC昔話
Search
高橋政明
March 27, 2017
Programming
130
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
今年参加する人向けサンノゼWWDC昔話
2017年3月のdevsap発表資料です。
高橋政明
March 27, 2017
More Decks by 高橋政明
See All by 高橋政明
初期MacとQuickDrawで振り返るApple50年
masaakittakahashi
1
58
SwiftData をiOSでためす
masaakittakahashi
0
300
自分のiOSアプリを作ろう
masaakittakahashi
0
220
とことん楽しむプログラミング発表スライド
masaakittakahashi
0
210
Swift Playgroundsによるプログラミング コードを学ぼう3前半
masaakittakahashi
0
830
Swift Playgroundsによるプログラミング コードを学ぼう3後半
masaakittakahashi
0
720
アクセシビリティの仕組みと実装(のさわり)
masaakittakahashi
0
520
Swift Playgrounds体験会その3
masaakittakahashi
0
230
Swift Playgrounds体験会その2
masaakittakahashi
0
520
Other Decks in Programming
See All in Programming
Kiroで創り、AgentCoreで繋ぐ!AWSで実践する「AI-DLC」から「AIエージェント統合」までの最新地図
licux
2
320
【DroidKaigi 2026】「アクセシビリティを利用するとき、 アクセシビリティもまたこちらを利用している」 〜マルウェアによる攻撃と防衛について〜
halunoyo
0
370
Vibes Containers 〜AIで変わるコンテナ設計と運用〜
tkikuc
1
480
Building an Out-of-Order CPU
latte72
0
680
Swift愛好会と私(ウホーイ) / Swift Fan Club and Uhooi
uhooi
0
130
Swift愛好会100回記念 第1回を振り返る
jollyjoester
0
120
Deep dive into the select statement (GopherCon UK)
jespino
0
170
[PyCon KR 2026] More Variants, More Diversity for AI Accelerators
achimnol
0
130
MIZARU@SPAJAM2026 第二回予選
1901drama
0
110
思考垂れ流し開発 ~音声入力 × AIエージェント × 開発ハーネスによる試行錯誤~
npostring
0
810
Press start. Python's next generation.
willingc
PRO
3
310
新人はどこまで自力でやり、どこからAIに頼るべきか/エンジニア育成に向き合う_先輩たちの悩みと知見共有会
toppan_digital_dev
1
560
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.7k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.6k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.5k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
120
120k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
45k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
680
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
2
3.9k
Transcript
ελϯϑΥʔυ J5VOFT6ͷεεϝ ʢࠓࢀՃ͢Δਓ͚ͷʣ αϯϊθ88%$ੲ ༗ݶձࣾշٕ҇දɹߴڮ໌
ࣗݾհ w ༗ݶձࣾշٕ҇ද w ͱͱ.BDϓϩάϥϚ w J04ΞϓϦɹిࢠॻ੶ɹηϛφʔͳͲ
J5VOFT6 w "QQMFͷڭҭίϯςϯπ w େֶɹݚڀػؔɹ༮ஓԂ͔Βߴߍ͕ఏڙ w جຊతʹແྉɹඞཁͳͷ"QQMF*%ͷΈ
None
%FWFMPQJOHJ04"QQT XJUI4XJGU w ελϯϑΥʔυͷ࣮ࡍͷߨٛϏσΦ w ؆୯Ͱͳ͍ɹવӳޠ w ߨࢣɿ1BVM)FHBSUZ
w తɿࢢൢ͢ΔͨΊͷΞϓϦΛ࡞Δ w िࡾճɹϲ݄ͷίʔεʢެ։͞ΕΔͷऑʣ w ࠷৽ͷ༰ɹ9DPEFΛ͍ɹJ04ର ͔ΒελϯϑΥʔυͰJ04։ൃΛڭ͍͑ͯΔ /F95ࣾͰδϣϒζͷԼͰಇ͖ɺ0CKFDUJWF$ϓϩά ϥϛϯάΛʹ͚ͭͨਓΒ͍͠
ελϯϑΥʔυେֶ w γϦίϯόϨʔʹ͋Δ໊େֶ w Ϩϕϧߴɹֶඅߴ͍ w δϣϒζ͕ଔۀࣜʹεϐʔν w )1ͳͲɹਓࡐڙڅ
πʔϧ w J5VOFTΞϓϦʢ.BDʣ w গʑบ͋ΓɹQEGμϒϧΫϦοΫͰରԠϜʔϏʔ͕࠶ੜ͞ΕΔͳͲɹ w J5VOFT6ΞϓϦʢJ1IPOFJ1BEʣ w ৽ίϯςϯπͷ௨ɹศར w
ͲͪΒ"QQMF७ਖ਼ΞϓϦ
J1BEը໘ ࠶ੜબ Մೳ গ͠ਐΊΔ গ͢͠
ίϯςϯπ w εϥΠυ1%' w ϜʔϏʔ w 3FBEJOH"TTJHONFOUɹಡΉ͖ࢿྉ w ൣғͱॏཁΛ৭͚Ͱ໌ࣔ w
1SPHSBNNJOH1SPKFDUɹϓϩάϥϛϯά՝
88%$ͷ༧शʹ࠷ద w %FNP͕Έ͝ͱɹ9DPEFͷ͍ํΛֶΔ w ΞϓϦ࡞ͷجຊతͰॏཁͳ༰Λཏ w 4XJGUΛੜ͔ͨ͠ίʔσΟϯάɹ࠷৽ w J1IPOFʗJ1BEରԠͷϢχόʔαϧΞϓϦ w
88%$લʹίʔε͕݁͢Δ
ӳޠͷ w ࣈນΛ׆༻ɹˍɹ1%'ΛઌʹಡΉ w ֶੜͷ࣭ߨࢣ͕܁Γฦͯ͘͠ΕΔ w σϞݟΕཧղͰ͖Δ w ແྉʂɹ·ͣͱͷϏσΦΛݟͯ׳ΕΑ͏
࠳ંͤͣʹଓ͚Δʹ w ·ͣεϥΠυ1%'Λ͔ͬ͠ΓಡΉ w ༁πʔϧ͑Δɹޙͷݕࡧʹ w ߨٛΛফԽ͢ΔϖʔεΛܾΊΔ
͓͢͢ΊͰ͢ʂ ͪΖΜ࠷৽J04ͱ4XJGUͷ෮शʹ
ࡳຈ4XJGU w GBDFCPPLϖʔδͰใఏڙͯ͠·͢ w IUUQTXXXGBDFCPPLDPNTBQQPSPTXJGU
*OUFSGBDF#VJMEFS࠷৽ΨΠυ w ࠷৽9DPEFͷوॏͳΨΠυ w J#PPLTͱ,JOEMFͰൢചத w Ձ֨ʹҙ w ߋ৽ͰʹରԠ͠·͢ʂ ͪΐͬͱએ
*OUFSGBDF#VJMEFS࠷৽ΨΠυ w ࠷৽9DPEFͷوॏͳΨΠυ w J#PPLTͱ,JOEMFͰൢചத w Ձ֨ʹҙ w ߋ৽ͰʹରԠ͠·͢ʂ ͪΐͬͱએ
αϯϓϧແྉ
w ۽୩͞Μͷɹɹ΄ͲͰͳ͕ w *#ؔ࿈͍Ζ͍Ζௐ·ͨ͠ *OUFSGBDF#VJMEFS࠷৽ΨΠυ 6*,JUղઆͰ͋Γ·ͤΜʢসʣ
w ۽୩͞Μͷɹɹ΄ͲͰͳ͕ w *#ؔ࿈͍Ζ͍Ζௐ·ͨ͠ *OUFSGBDF#VJMEFS࠷৽ΨΠυ 6*,JUղઆͰ͋Γ·ͤΜʢসʣ ϓϩϞίʔυϓϨθϯτ
αϯϊθ88%$ੲ w 88%$·ͰαϯϊθͰ։࠵ w ࠞಱͱ͍ͯͨ͠ɹʹ+PCT෮ؼ w J.BDΛలࣔ ࠓࢀՃ͢ΔਓͷͨΊͷ
αϯϊθ w ൃԻɿαϯϊθ ɹɹɹαϯϗη εϖΠϯޠ෩ ɹͲͪΒ͋Γ w 4'0͔Βԕ͍ɹ4'ΑΓΫύνʔϊʹ͍ۙ w ࠃࡍۭߓ͋Γɹ4+$
w μϯλϯ4'ʹൺΔͱຯ w 4'΄Ͳྋ͘͠ͳ͍ʢҰ͚ͩॵͩͬͨʣ
w γϦίϯόϨʔͷத֩ w ʮόϨʔʯͱ͍ͬͯຊਓతʹฏ w ৯ࣄΛϦʔζφϒϧʹ͑Δͱ ʢυϨείʔυͷ͋ΔΑ͏ͳళΛආ͚Εʣ ɹɹɹɹɹɹɹ4'ΑΓࡏඅ͔҆ͬͨ w ɹ࣌ͰεʔύʔϚʔέοτดళ
αϯϊθ
None
None
ϗςϧࣄ w ձपลʹଟ͋͘Γɹۙͯ͘ศརɹͰߴڃ w ώϧτϯͱϚϦΦοτ͕ྡ w ϑΣΞϞϯτ৽ؗ͋Γ w ே൩ͷौΛ͚͞ΔͨΊݩͷ࿈தϗςϧʹ ധ·Δͻͱ͍Δ
w ຊޠରԠΈബ w ςϨϏʹຊޠνϟϯωϧͳ͠ʢ࣌ʣ w ࿏໘ిंͳͲެڞަ௨͋Γ ϗςϧࣄ
ձपล w ձਖ਼໘ɹ࿏໘ిं w ৯ࣄຽʹͳΒͳ͍Α͏ࣄલௐ͕ࠪඞཁ͔ w 5FDI.VTFVNɹʢ5IF5FDIʣ w *."9γΞλʔ͋Γɹγϣοϓ͋Γ w
ΞυϏγεςϜζຊࣾ w ౧ଠͷه೦ൾ ɹԬࢁͱαϯϊθ࢞ຓࢢ
ձपล
͍Ζ͍ΖΒ͑ͨ 5γϟπҎ֎
ΫϥογϡͰ ϓογϡΞοϓʂ
5γϟπจԽ
ੲ w .BDͷΈɹޒ݄։࠵ɹిྗةػҎલྫྷޮ͖͗͢ w جௐߨԋ$&0Ͱͳ͔ͬͨ w υϯϊʔϚϯΒΞοϓϧϑΣϩʔͷύωϧ w Πϕϯτɹ"5(φΠτϜʔϏʔφΠτGVOSVO w
ηογϣϯͱ2"ɹ2"ͷΈͷ'FFECBDL'PSVN w ϕϯμʔΤΩεϙɹผձͰ#Fͷ࣮ػలࣔ
εΧϥʔγοϓ w ֶੜ͞Μͥͻઓ͢͠ʂ w ͨ͘͞Μͷग़ձ͍͕͋Δͣ w ࠓ"QQMF1BSLͰࣸਅࡱӨ͡Όͳ͍͔ʁ
ָ͠ΈͰ͢Ͷʂ