対象画像を小領域に分割し、特徴を検出するCNN系列の手法。 • 高精度・高速なため、自動運転などのリアルタイム検出に使われている。 • SOTA(State Of The Art:現在の最先端手法)である。 Joseph Redmon and Santosh Divvala and Ross Girshick and Ali Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection, CVPR 2016 papers, 2016, https://arxiv.org/abs/1506.02640
• このモデルでは自然言語処理から画像向けに転用した深層学習手法、ViT(Vision Transformation)を使用している。 • Yolov8で検出した脳腫瘍の座標をSAMモデルに与え、可視化させた。 Alexander Kirillov and Eric Mintun and Nikhila Ravi and Hanzi Mao and Chloe Rolland and Laura Gustafson and Tete Xiao and Spencer Whitehead and Alexander C. Berg and Wan-Yen Lo and Piotr Dollár and Ross Girshick, "Segment Anything", ICCV 2023 open access, 2023, https://arxiv.org/abs/2304.02643