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AI EXPO

AI EXPO

mercari
PRO

March 27, 2019
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Transcript

  1. メルカリCPOが考える、
    AI時代のビジネスの変容
    メルカリ取締役CPO 濱⽥優貴

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  2. 2014年株式会社メルカリに参画
    現在はプロダクト全般、AI・データ・検索を含む
    技術領域全般、メルカリの研究開発組織R4Dを所管
    株式会社メルカリ 取締役CPO
    濱⽥ 優貴

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  3. メルカリとは
    新たな価値を⽣みだす世界的なマーケットプレイスを創る

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  4. 本⽇お伝えしたいこと
    1. そもそもAIとは
    2. AI時代に準備しておくべきこと
    3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法
    4. メルカリでのAI活⽤⽅法

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  5. 本⽇お伝えしたいこと
    1. そもそもAIとは
    2. AI時代に準備しておくべきこと
    3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法
    4. メルカリでのAI活⽤⽅法

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  6. • AIは破壊的イノベーション
    • 意思決定を⼿助けするの魔法のツール
    • ディープラーニングがとにかく凄い
    • AIは万能ではない
    • AIはひとの仕事を奪う
    そもそもAIとは

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  7. • AIは破壊的イノベーション
    • 意思決定を⼿助けするの魔法のツール
    • ディープラーニングがとにかく凄い
    • AIは万能ではない
    • AIはひとの仕事を奪う
    そもそもAIとは
    結局、よくわからない

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  8. • 昨今、機械学習の⼿法の1つであるディープラーニングの研究が進み、それらの⼿法
    を使ったプロダクトやサービスをAIと呼ぶことが多い。ディープラーニングは特徴量
    を⾃動的に抽出することが可能であり、物体認識などにおける分析精度が⾼い
    • 元来は、AIとは、「『計算』という概念と『コンピュータ』という道具を⽤いて『知
    能』を研究する計算機科学の⼀分野」を指す語。「⾔語の理解や推論、問題解決な
    どの知的⾏動を⼈間に代わってコンピューターに⾏わせる技術」、または、「計算機
    による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。*
    そもそもAIとは
    出典: Wikipedia

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  9. • 昨今、機械学習の⼿法の1つであるディープラーニングの研究が進み、それらの⼿法
    を使ったプロダクトやサービスをAIと呼ぶことが多い。ディープラーニングは特徴量
    を⾃動的に抽出することが可能であり、物体認識などにおける分析精度が⾼い
    • 元来は、AIとは、「『計算』という概念と『コンピュータ』という道具を⽤いて『知
    能』を研究する計算機科学の⼀分野」を指す語。「⾔語の理解や推論、問題解決な
    どの知的⾏動を⼈間に代わってコンピューターに⾏わせる技術」、または、「計算機
    による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。*
    そもそもAIとは
    出典: Wikipedia
    だから結局、よくわからない

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  10. AIができること
    • 回帰 (例:新規店舗の候補地の売上を「駅からの距離」

    「⾯積」「競合有無」「商圏⼈⼝」から推測する)
    「答えがあるものに答えを出す」のは得意
    etc..
    • 分類 (例:⽝の写真から種類を推測)
    • クラスタリング (例:顧客を特性ごとに分ける)
    • 強化学習 (例:囲碁の良い⼿を指す)

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  11. 私の考えるAI
    AIとは何か?

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  12. 私の考えるAI
    それを考えるためにITとは何かを考えてみました
    AIとは何か?

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  13. 私の考えるAI
    ITは情報流通のコストを限りなく0に近づける技術

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  14. 私の考えるAI
    ITは情報流通のコストを限りなく0に近づける技術
    AIは意思決定のコストを限りなく0に近づける技術

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  15. 私の考えるAI
    ITは情報流通のコストを限りなく0に近づける技術
    AIは意思決定のコストを限りなく0に近づける技術
    例)レントゲン写真で病気を⾒つけて対処提案までをAIが⾏い、医者は意思決定するだけ

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  16. 私の考えるAI ITがもたらした社会
    ユビキタス情報社会

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  17. AI
    AI
    AI
    アンビエント情報社会
    私の考えるAI AIがもたらす社会
    ユビキタス情報社会

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  18. 本⽇お伝えしたいこと
    1. そもそもAIとは
    2. AI時代に準備しておくべきこと
    3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法
    4. メルカリでのAI活⽤⽅法

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  19. AI時代の到来
    AIの経済効果は、ITの市場規模よりも⼤きい可能性
    AI/IoTによる
    GDP押し上げ*2
    AIによる
    労働⽣産性の改善*3
    +22% +34%
    AIによる
    GDP押し上げ効果*1
    +10%
    2030まで*1 2030 2035
    出典:※1.PwCコンサルティング合同会社(対象地域はアジア先進国) ※2.総務省 ※3.アクセンチュアおよびフロンティア・エコノミクス

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  20. AI時代の到来 TikTokをご存知でしょうか
    出典:TikTokのApp Storeページ https://itunes.apple.com/jp/app/id1235601864?mt=8

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  21. AI時代の到来
    TikTokはUSの⽉間DL数で、FacebookやInstagramなどを超えました
    出典:SensorTower

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  22. AI時代の到来

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  23. AI時代はまだこれから!

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  24. AI時代に準備しておくべきこと
    数学が好きだった⽅

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  25. AI時代に準備しておくべきこと
    数学が好きだった⽅ 機械学習を勉強しましょう

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  26. AI時代に準備しておくべきこと
    数学が好きだった⽅
    数学が苦⼿だった⽅
    機械学習を勉強しましょう

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  27. AI時代に準備しておくべきこと
    数学が好きだった⽅ 機械学習を勉強しましょう
    安⼼してください
    数学が苦⼿だった⽅

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  28. AI時代に準備しておくべきこと
    数学が好きだった⽅ 機械学習を勉強しましょう
    安⼼してください
    数学が苦⼿だった⽅
    まだまだ学ぶには遅くありません。頑張りましょう!

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  29. おすすめ
    ⾃分に合ったものを⾒つけましょう。⾊々試しましょう。
    最初は「Coursera 」や「Udemy」の動画から始めるのがいいのでは

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  30. 本⽇お伝えしたいこと
    1. そもそもAIとは
    2. AI時代に準備しておくべきこと
    3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法
    4. メルカリでのAI活⽤⽅法

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  31. AIを活⽤する
    今後、AIは誰でも使えるように
    Fei-Fei Li⽒
    元GoogleのAI / MLのチーフサイエンティスト
    多くの⼈がテクノロジーを使うようになれば、
    ⼤きく社会は変わる。そのため、次のステップとして
    AIは⺠主化されなければいけない。
    2017年3⽉

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  32. AIを活⽤する  AutoML Vision
    出典:Google Cloud https://cloud.google.com/vision/?hl=ja
    画像とラベルをアップロードすれば、新しい画像が何かを推定するAIのモデルを作成できる

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  33. AIを活⽤する  AutoML Vision
    出典:CARTUNE https://qiita.com/kuno4n/items/74047f8d3eff6f3f58e6
    Googleによる画像認識の機械学習サービス

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  34. AIを活⽤する  AutoML Translation
    Googleによる翻訳をカスタマイズできるサービス
    英⽇のペアをアップロード
    1 トレーニング
    2 評価
    3
    英語
    ⽇本語



    Building trust for a seamless society
    信⽤を創造して、なめらかな社会を創る
    All for One
    All for One
    全ては成功のために

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  35. • Google - Dialogflow, Cloud Speech-to-Text etc…
    • Microsoft - Azure Machine Learning Studio
    • Amazon - Forecast , Personalize etc…
    • Alibaba - Machine Learning Platform For AI
    • IBM - Watson
    AIを活⽤する  その他
    etc…

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  36. AIを活⽤する
    AIエンジニアでなくとも、すでにAIは簡単に使えます

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  37. AIをどう活⽤していくか
    AIをどのように⾃社の事業やプロダクトに活かすべきかは
    正解がないので、⼀緒に未来を作っていきましょう

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  38. 本⽇お伝えしたいこと
    1. そもそもAIとは
    2. AI時代に準備しておくべきこと
    3. 今⽇から使えるAI活⽤⽅法
    4. メルカリでのAI活⽤⽅法

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  39. メルカリでのAI活⽤⽅法 AI出品
    出品時に写真をアップロードすると、
    商品名やブランドなどを⾃動で⼊⼒

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  40. メルカリでのAI活⽤⽅法 違反検知システム
    規約違反の出品は
    AIで検知し、
    お客様の⽬に
    触れる前に⾮表⽰に
    ルイヴィトンのがま⼝財布です。新品です。

    写真のものが現物です。
    ルイヴィトン財布
    レディース>財布
    ルイヴィトン
    10,000
    画像は実際のシステムを元にしたイメージです

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  41. メルカリでのAI活⽤⽅法
    毎⽉
         のモデルが実⾏されています
    写真検索 物体認識 違反検知
    価格推定 商品サイズ推定 トラブル検知
    約10億回

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  42. メルカリでのAI活⽤⽅法 コンペ開催
    データ分析のコンペティションKaggleにて価格推定のコンテストを開催
    2,384
    世界中から
    チームが参加

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  43. 上位の3名の⽅(ロシア、ポーランド、中国)と⼀緒に勉強会を開催
    メルカリでのAI活⽤⽅法 コンペ開催

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  44. 今後の展望
    AI
    AI
    AI
    メルカリはAIを活⽤するグローバルテックカンパニーを⽬指して、
    「売ることを空気」にしていきます

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  45. まとめ
    AIは「気が付けばそこにあるもの」に!
    • AIの波に乗り遅れないようにしましょう
    • 今からでも間に合います!学びましょう
    • メルカリはAIで「売るを空気」にします

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