Grafos com TinkerPop3 e TitanDB - TDC2016

Transcript

1. Titan:db TinkerPop3 Grafos com e @mike_dias

2. @mike_dias

3. None

4. Agenda • Grafos • TinkerPop3 • TitanDB

5. Grafos

6. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age:

   24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father

7. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age:

   24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father Vertex

8. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age:

   24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father Edge

9. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age:

   24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father Property

10. Property Graph

11. Por que usar grafos

12. Modelagem intuitiva

13. Queries expressivas

14. Casos de uso Recomendações personalizadas Influência social

15. Casos de uso Melhor rota Detecção de fraude

16. Quero usar grafos! #comofas?

17. Apache TinkerPop • Vendor-agnostic graph compute framework • Gremlin -

    graph traversal language • Capacidades OLTP e OLAP

18. Core API Graph graph = TinkerGraph.open();
 
 Vertex nosql =

    graph.addVertex("trilha");
 nosql.property("nome", "NoSQL");
 
 Vertex tdc2016 = graph.addVertex("evento");
 tdc2016.property("nome", "TDC 2016");
 
 Edge e = nosql.addEdge("compoe", tdc2016);
 e.property("data", "08/07/2016");

19. Core API Graph graph = Neo4jGraph.open("...");
 
 Vertex nosql =

    graph.addVertex("trilha");
 nosql.property("nome", "NoSQL");
 
 Vertex tdc2016 = graph.addVertex("evento");
 tdc2016.property("nome", "TDC 2016");
 
 Edge e = nosql.addEdge("compoe", tdc2016);
 e.property("data", "08/07/2016");

20. TinkerPop-enabled Vendors TitanGraph.open(…) Neo4jGraph.open(…) OrientGraph.open(…) StardogGraph.open(…) DSEGraph.open(…) BlazeGraph.open(…)

21. Gremlin lang What are the names of Gremlin's friends' friends?

    g.V().has("name","gremlin").
 out("knows").
 out("knows").
 values("name")

22. Gremlin console

23. OLTP vs OLAP

24. Spark computer graph = GraphFactory.open(…); 
 g = graph.traversal(). withComputer(SparkGraphComputer.class);

    g.V().hasLabel("person").groupCount().by("age")

25. Giraph computer graph = GraphFactory.open(…); 
 g = graph.traversal(). withComputer(GiraphGraphComputer.class);

    g.V().hasLabel("person").groupCount().by("age")

26. Gremlin server REST WebSockets

27. Learn more http://sql2gremlin.com https://academy.datastax.com/courses/ds232-the-gremlin-graph-query-language https://academy.datastax.com/resources/getting-started-graph-databases http://tinkerpop.apache.org

28. Meu grafo é muito grande. #comofas?

29. Titan:db • Suporte nativo ao TinkerPop3 • Storages configuráveis •

    Licença Apache 2

30. Backend flexível

31. Titan:db + • Disponibilidade contínua sem ponto único de falha

    • Sem gargalos na leitura ou escrita no grafo • Escalabilidade elástica • Cache de dados frequentemente acessados

32. • Leituras e escritas estritamente consistentes • Escalabilidade linear •

    Integração com o ecossistema Hadoop Titan:db +

33. g.V().has('name',CONTAINS,'Bob') g.V().has('place',WITHIN,Geoshape.circle(37.97,23.72,50)) Full text & Geo Search

34. Vertex centric index

35. Graph partitioning

36. Disclaimer

37. Quem está usando?

38. http://arli.us/edu-planet-scale

39. http://arli.us/magazinaluiza

40. http://arli.us/cisco-sec1

41. http://pt.slideshare.net/Hadoop_Summit/t-235p230-ctang

42. https://videos.dabcc.com/aws-reinvent-2015-dat203-building- graph-databases-on-aws/

43. Concluindo… • Vários casos de uso resolvidos com Grafos •

    Quando for usar grafos, use TinkerPop3 • Titan transforma Big Data em Big "Graph" Data

44. Obrigado! @mike_dias mike.rodrigues.dias@gmail.com Dúvidas?