Grafos com TinkerPop3 e TitanDB - TDC2016

Transcript

1. Titan:db TinkerPop3 Grafos com e @mike_dias
2. @mike_dias
4. Agenda • Grafos • TinkerPop3 • TitanDB
5. Grafos
6. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age: 24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father
7. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age: 24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father Vertex
8. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age: 24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father Edge
9. mother name: hercules age: 30 type: demigod name: alcmene age: 24 type: human name: jupter age: 5000 type: god father Property
10. Property Graph
11. Por que usar grafos
12. Modelagem intuitiva
13. Queries expressivas
14. Casos de uso Recomendações personalizadas Influência social
15. Casos de uso Melhor rota Detecção de fraude
16. Quero usar grafos! #comofas?
17. Apache TinkerPop • Vendor-agnostic graph compute framework • Gremlin - graph traversal language • Capacidades OLTP e OLAP
18. Core API Graph graph = TinkerGraph.open();
 
 Vertex nosql = graph.addVertex("trilha");
 nosql.property("nome", "NoSQL");
 
 Vertex tdc2016 = graph.addVertex("evento");
 tdc2016.property("nome", "TDC 2016");
 
 Edge e = nosql.addEdge("compoe", tdc2016);
 e.property("data", "08/07/2016");
19. Core API Graph graph = Neo4jGraph.open("...");
 
 Vertex nosql = graph.addVertex("trilha");
 nosql.property("nome", "NoSQL");
 
 Vertex tdc2016 = graph.addVertex("evento");
 tdc2016.property("nome", "TDC 2016");
 
 Edge e = nosql.addEdge("compoe", tdc2016);
 e.property("data", "08/07/2016");
20. TinkerPop-enabled Vendors TitanGraph.open(…) Neo4jGraph.open(…) OrientGraph.open(…) StardogGraph.open(…) DSEGraph.open(…) BlazeGraph.open(…)
21. Gremlin lang What are the names of Gremlin's friends' friends? g.V().has("name","gremlin").
 out("knows").
 out("knows").
 values("name")
22. Gremlin console
23. OLTP vs OLAP
24. Spark computer graph = GraphFactory.open(…); 
 g = graph.traversal(). withComputer(SparkGraphComputer.class); g.V().hasLabel("person").groupCount().by("age")
25. Giraph computer graph = GraphFactory.open(…); 
 g = graph.traversal(). withComputer(GiraphGraphComputer.class); g.V().hasLabel("person").groupCount().by("age")
26. Gremlin server REST WebSockets
27. Learn more http://sql2gremlin.com https://academy.datastax.com/courses/ds232-the-gremlin-graph-query-language https://academy.datastax.com/resources/getting-started-graph-databases http://tinkerpop.apache.org
28. Meu grafo é muito grande. #comofas?
29. Titan:db • Suporte nativo ao TinkerPop3 • Storages configuráveis • Licença Apache 2
30. Backend flexível
31. Titan:db + • Disponibilidade contínua sem ponto único de falha • Sem gargalos na leitura ou escrita no grafo • Escalabilidade elástica • Cache de dados frequentemente acessados
32. • Leituras e escritas estritamente consistentes • Escalabilidade linear • Integração com o ecossistema Hadoop Titan:db +
33. g.V().has('name',CONTAINS,'Bob') g.V().has('place',WITHIN,Geoshape.circle(37.97,23.72,50)) Full text & Geo Search
34. Vertex centric index
35. Graph partitioning
36. Disclaimer
37. Quem está usando?
38. http://arli.us/edu-planet-scale
39. http://arli.us/magazinaluiza
40. http://arli.us/cisco-sec1
41. http://pt.slideshare.net/Hadoop_Summit/t-235p230-ctang
42. https://videos.dabcc.com/aws-reinvent-2015-dat203-building- graph-databases-on-aws/
43. Concluindo… • Vários casos de uso resolvidos com Grafos • Quando for usar grafos, use TinkerPop3 • Titan transforma Big Data em Big "Graph" Data
44. Obrigado! @mike_dias mike.rodrigues.dias@gmail.com Dúvidas?