RPAで業務の自動化を進めたいと思っている件 /RPA vs LLM

引越しや庭木の剪定などの出張・訪問サービスのプラットフォーム「くらしのマーケット」を運営する、みんなのマーケット株式会社です。
RPAで業務の自動化を進めており、今までの取り組みをご紹介します。

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1. RPAで業務の自動化を進めたい
 と思っている件
 みんなのマーケット株式会社
 コーポレート本部
2. LLMを全社的に活用したい
 ChatGPTが話題となった2023年、LLMをうまく活用して何かできないか、 
 コーポレート本部でも 検討をしていました
 
 COPILOTに聞いてみた（回答を抜粋。 色々できそうなので、期待が高まりました ）
 • チャットボット：
 ◦ LLMを活用したチャットボットは、顧客からの問い合わせに対して、自然で精確なレスポンスを提供します。これにより、 顧客満足度の向上とサポートコストの削減が期待できます
 • FAQ生成：
 ◦ LLMは、過去の顧客とのやり取りからよくある質問とその回答を生成し、FAQセクションを自動的に更新します
 • 文書自動化：
 ◦ 契約書や提案書などのビジネス文書の作成を自動化し、作業の速度と精度を高めます
 • 内部コミュニケーション：
 ◦ 社内のコミュニケーションを支援するために、会議の議事録作成やメールの自動生成を行います
 • 教育や学習のサポート：
 ◦ LLMは教育分野でも活用されており、教材の生成や学習コンテンツのカスタマイズに役立ちます。自動生成されたテキ ストを教材として活用することで、教育プロセスを効率化できます
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3. 反社チェックの自動化
 実は、以前からどうにかしたいと思っていた作業がありました 
 
 「反社チェック」です
 
 担当した経験のある方であれば、おそらく一度や二度は思ったはずです 
 「（この作業、不毛すぎる…！）」 
 
 反社チェックの目的は理解できますし、怪しい事案を発見した時には達成感もあったりします 
 しかし、いかんせん作業があまりにも単調すぎる。これを自動化したい！ 
 
 LLMで解決できるかも！ 
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4. LLMにも不得意がある
 …LLMには、不得意もあることがわかってきました 
 
 • 例えばスプレッドシートのデータをCRMへアップロードするなど、外部環境へ作用できない 
 • 基本的な算術計算や論理演算が苦手 
 • 嘘をつくことがある
 
 反社チェックはLLMでは自動化できないのか… 
 
 念のため、LLMを活用した法人向けのサービスを提供している会社にも確認したことろ、 
 反社チェックをLLMで実行している事例は把握していないとのことでした… 
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5. RPAの得意領域
 RPAは以前から気にしてはいました 
 
 過去に一度トライアルしたことがあるのですが、 
 ある程度の知識がないと作り込むことが難しく、ハードルが高い印象だったので、 
 その時は本導入には至りませんでした 
 
 改めて、RPAの得意領域とデメリットをまとめてみると、 
 • 得意領域
 ◦ 手順が決まっていて 
 ◦ 人による判断が必要ない 
 ◦ 毎日/毎週/毎月など定期・反復して行う作業 
 • デメリット
 ◦ 自動化を予め定義（構築）する必要がある 
 ◦ 特有のインターフェースを習得する必要がある 
 
 RPAの得意領域は正に反社チェック向きです 
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6. RPAのいろいろ
 調べていくと、RPAにもいろいろありました 
 • デスクトップ型 vs クラウド型 
 • 画像認識 vs API連携 
 • 自立できるRPA（ここが一番重要かも） 
 ◦ 誰でも、ささっとRPAで自動化できる こと
 ◦ RPAの作成が複雑ではなく、 最低限のサポートでRPAが作成できる こと
 ◦ 小さくても良いので自動化できる範囲を広げていく成功体験 
 • さらに、無料のツールもいくつかありました 
 ◦ 無料のツールは自由度が高そうです。それゆえに使いこなすには、ある程度のプログラミング知識が 必要であると感じます 
 ◦ 無料ツール利用の前提条件 
 ▪ プログラミングの知識がある人が、RPAの制作にがっつりと時間を使ってくれるか 
 ▪ さらに、そのような人材を継続的に確保できる組織であるか 
 
 当社では、クラウド型＋API連携で、少しのサポートがあれば誰でもできそうな汎用性があるツールを選びました。 ちなみに有料ではあります 
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7. RPA × LLM
 RPAとLLMの今後についてCOPILOTに聞いてみた（回答を抜粋） 
 
 RPAとLLMを組み合わせることで、以下のようなシナリオが考えられます：
 • カスタマーサポートの自動化：
 ◦ RPAでチャットボットを操作し、LLMを用いて自然な受け答えを実現します。
 • 文章生成と校正：
 ◦ RPAがデータを収集し、LLMが適切な文章を生成・校正します。
 • リアルタイムの翻訳：
 ◦ RPAが外部のテキストを収集し、LLMがリアルタイムで翻訳を行います。
 
 RPAとLLMの組み合わせは、効率化と品質向上に貢献する一方で、人材不足の解決にも寄与します。企業がこれらの技術を組み合わ せて業務プロセスを最適化することで、より効率的な運用が可能になります
 
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8. 現在地
 当社では、まず、RPAで反社チェックを半自動化することが決まりました 
 
 「半」とついているのは、RPAでは白黒の判断はできないので、人間の判断が必要になるからです 
 この判断の部分もLLMなどに任せることができるようになれば、 
 いずれ「半」の文字がなくなり、完全な自動化ができる時が来るのかもしれません 
 
 反社チェックを皮切りに、 
 
 • 手順が決まっていて 
 • 人による判断が必要ない 
 • 毎日/毎週/毎月など定期・反復して行う作業 
 
 この条件に当てはまる作業はRPAに任せていきたいです 
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9. これからの活用案
 たとえば、法務事案のデータベース化 
 
 　① 社内からの法務相談の受付（Slack） 
 　② 顧問弁護士とのやりとりの経緯（Gmail） 
 　③ 事案の結論とその結論に至った背景の整理（スプレッドシート） 
 
 今は、③スプレッドシートに①Slackや②Gmailのリンクなどを手動で貼り付けていますが、結構面倒です 
 法務の案件管理ツール（有料）もあるのですが、そこまでではない、と。 
 
 そこで、RPAを一部で活用し、 
 • Slackからの受付をスプレッドシートに転記（ここはRPA関係なし） 
 • Gmailのやりとりをスプレッドシートに時系列で蓄積（ここがRPA） 
 • 事案の結論とその結論に至った背景をスプレッドシートに法務担当が記入 
 
 自動化できる範囲を少しずつでも拡げることで、作業者ではなく、ビジネスに近い位置でのアドバイスを提供でき る法務組織の土台づくりができればと考えています 
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10. 最後に
 
 
 「業務の効率化」×「成果」 
 
 でお仕事をされたいとお考えの コーポレート人材のみなさん！ 
 
 ご応募お待ちしております。 
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11. 会社のこと
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12. 私たちのプロダクト 生活の「困った」を解決できるプロが集まる プラットフォーム「くらしのマーケット」 頼める出張サービスの種類 事業者の数 300種類以上！
 70,000事業者を突破！
 エアコンクリーニング、引越し、庭木剪定..などの生活関連サービス 日本全国の事業者が登録、売上を伸ばしている 11
13. 選べるサービスは200種類以上 ハウスクリーニング 
 リフォーム
 引越し
 出張着付け
 害虫駆除
 庭木の剪定
 水漏れ
 出張カメラマン
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14. 私たちのビジョン 正直者が馬鹿を見ない世界を作る
 テスト前に必死で勉強したのに、先輩から過去問をもらっていた友達が自分よりいい成績を取った…
 会社のことを思って地味な仕事も引き受けてきたのに、上司に気に入られている同期が昇進した…
 
 世の中では、不条理なことが起きます。
 でも、悪賢い人が得をして、正直な人が損をする世界なんて嫌です。
 
 江戸時代の思想家、石田梅岩は「二重の利を取り、甘き毒を喰ひ、自死するようなこと多かるべし」
 つまり、悪賢い者には必ず報いがあると説きました。
 さらに「実の商人は、先も立ち、我も立つことを思うなり」とも表し、
 まず相手の利害を優先し、その結果として自身も利益を得ることが商人の本文だと説きました。
 
 私たちは、先も立ち、我も立つ、正直な人が報われる世の中を作ります。
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15. 私たちのミッション 「人と人」が関わるサービスを、
 安心して取引できる仕組みを提供する
 私たちは、くらしのマーケットを通じて、
 世の中のあらゆるサービスをインターネットで安心して取引できる仕組みを提供していきます。
 インターネットでモノを買う時、みんなが楽天市場やAmazonを利用するように、
 サービスを買う時は、みんながくらしのマーケットを利用してくれる…そんな世界を目指します。
 
 多くのベンチャー企業が、自社の成長をアピールしますが、いちばん重要なことは、
 その会社がその時に「どれだけ成長しているか」ではなく、その会社が今後「どこまで成長できるか」です。
 
 みんなのマーケットは巨大な市場に挑んでいます。私たちと一緒に、大きく成長していきましょう。
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16. JOIN OUR TEAM!