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文献紹介10月

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October 22, 2015
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 文献紹介10月

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miyanishi

October 22, 2015
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  1. 文献情報 Semantic Neighborhoods as Hypergraphs – 著者:Chris Quirk, Pallavi Choudhury

    – 会議:Association for Computational Lingui stics 2013 – ページ: 222–227 2
  2. 文のバリエーションを許す表現 • 文の様々な曖昧性を保存 – 語 – フレーズ – 語順 •

    機械翻訳評価や言い換え認識などで有効 • 従来:ラティスを使用 – 語順の曖昧性があると組み合わせが多くなる 4
  3. 例えば… • 同じ映像を見て書かれた文 – A man is sliding a cat

    on the floor. – A boy cleaning the floor with the cat. – A cat is being pushed across the floor by a man. 5
  4. ハイパーグラフの構築 • おおまかな流れ – 構文解析(Penn Treebankparser) – Split – Merge

    – 完成した文法の評価 – スムージングと刈り取り(速度と精度の向上) 6 ルールの改良を 繰り返す
  5. Split • 深層格のアノテーション – 新たなシンボルを作る – 親・右の子・左の子とのルールを作る – 文法のパラメータはEMで最適化 (例)NP

    から 主格を表すNP0 と目的格を表すNP1を作成   →NPのシンボルを持つ部分をNP0、NP1と置き換える   →隣接した語とのルールを作成 8