poetryでパッケージ管理 on Docker

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1. Poetryでパッケージ管理
   on Docker
   @mizzsugar0425
   2019/08/08 Stapy
   

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2. お前誰よ
   ・みずきと申します。
   ・先月、Pythonを始めて１年が経過しました。
   ・仕事：DjangoでWeb開発
   ・仕事外：Pyramid/Nuxt/TypeScriptを頑張っている
   ・美味しい水出しコーヒーが飲みたい
   

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3. pip install -r requirements.txt
   

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4. 以前はpip installのみで
   パッケージ管理していました。
   

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5. パッケージ同士の依存関係を
   管理できない問題
   

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6. Docker上で
   Pipenvやpoetryを使いたい
   

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7. Poetryやるぞお！
   poetryにした理由
   ・lockがPipenvより早い
   ・（個人的な理由だけど）pyproject.tomlとsetup.pyを自動生成してくれ
   るので今後のPyPIデビューに備えて使いこなしたい
   

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8. ディレクトリ構成
   ├── app
   │ ├── poetry.lock
   │ ├── project
   │ │ ├── アプリケーションコード諸々
   │ └── pyproject.toml
   ├── docker
   │ ├── app
   │ │ ├── Dockerfile
   │ │ └── start-server.sh
   │ ├── etc
   │ │ └── gunicorn.conf
   │ ├── db
   │ └── Dockerfile
   └── docker-compose.yaml
   

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9. docker-compose.yaml
   version: "3"
   services:
   app:
   build:
   context: ./docker/app
   dockerfile: Dockerfile
   env_file: .env
   volumes:
   - ./app:/home/app
   - ./docker/app:/home/docker
   - ./docker/etc/gunicorn.conf:/etc/gunicorn.conf
   - ./docker/var/log/gunicorn:/var/log/gunicorn
   working_dir: /home/app
   entrypoint: "/bin/sh"
   command: "/home/docker/start-server.sh"
   ports:
   - "8080:8080"
   tty: true
   depends_on:
   - db
   db:
   build:
   context: ./docker/db
   dockerfile: Dockerfile
   env_file: .env
   ports:
   - 5432:5432
   volumes:
   - ./docker/postgres/pgsql-data:/var/lib/postgresql/data
   PythonコンテナとDBコンテナの
   2つでアプリケーションを動かすとい
   う設定です。
   

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10. pyproject.tomlとpoetry.lockどこにおく？
    案１：docker/app以下
    案２：app以下
    →案１でやってたけど、パッケージインストールしたりアップデー
    トするたびにdocker/app以下に移動するのが
    面倒なので案２の方が楽だな・・・と思った
    

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11. コンテナ立ち上がると同時に色々してほしい！
    →シェルスクリプトにやってもらおう
    

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12. シェルスクリプトにやってもらう
    #!/bin/bash
    cd /home/app
    poetry install
    cd project
    if [ "${DJANGO_ENV}" = 'production' ]; then
    poetry run python manage.py migrate --settings config.settings
    poetry run python manage.py collectstatic --noinput
    poetry run gunicorn config.wsgi:application -c /etc/gunicorn.conf -b :8080
    else
    poetry run python manage.py migrate
    poetry run python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    fi
    

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13. シェルスクリプトにやってもらう
    #!/bin/bash
    cd /home/app
    poetry install
    cd project
    if [ "${DJANGO_ENV}" = 'production' ]; then
    poetry run python manage.py migrate --settings config.settings
    poetry run python manage.py collectstatic --noinput
    poetry run gunicorn config.wsgi:application -c /etc/gunicorn.conf -b :8080
    else
    poetry run python manage.py migrate
    poetry run python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    fi
    poetryでインストールしたパッ
    ケージをインストールします。
    poetry run を頭につけると
    poetryが作ってくれる仮想環境で
    操作がされる動きになります。
    

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14. docker-compose.yamlにコマンド追加
    （次のスライドへ）
    

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15. docker-compose.yaml
    version: "3"
    services:
    app:
    build:
    context: ./docker/app
    dockerfile: Dockerfile
    env_file: .env
    volumes:
    - ./app:/home/app
    - ./docker/app:/home/docker
    - ./docker/etc/gunicorn.conf:/etc/gunicorn.conf
    - ./docker/var/log/gunicorn:/var/log/gunicorn
    working_dir: /home/app
    entrypoint: "/bin/sh"
    command: "/home/docker/start-server.sh"
    ports:
    - "8080:8080"
    tty: true
    depends_on:
    - db
    db:
    build:
    context: ./docker/db
    dockerfile: Dockerfile
    env_file: .env
    ports:
    - 5432:5432
    volumes:
    - ./docker/postgres/pgsql-data:/var/lib/postgresql/data
    

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16. Docker環境内での操作
    poetryでインストールしたパッケージを使った操作をしたい場
    合、
    poetryが用意した仮想環境に入る必要がある。
    

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17. docker-compose exec app bash
    まずPythonコンテナに入って
    cd project
    poetry run python manage.py shell
    poetryが作成してくれる仮想環境にて実行！
    poetry shell
    cd project
    poetry run python manage.py shell
    こちらでも可
    

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18. パッケージの追加・アップデート
    poetry add [パッケージ名]
    まずPythonコンテナに入ってから・・・
    新しくパッケージを追加
    poetry update [パッケージ名]
    パッケージのアップデート
    

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19. リポジトリはこちら
    https://github.com/mizzsugar/poetry_on_docker
    

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20. ブログもあるよ
    http://mizzsugar.hatenablog.com/entry/2019/08/
    08/191318
    

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21. おまけ　〜Pipenv編〜
    （ぶっちゃけやることはあんま変わらなかった）
    https://github.com/mizzsugar/pipenv_on_docke
    r
    

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22. ありがとうございました！
    

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