MongoDB Llegó para quedarse

Introducción a MongoDB durante el Festival Internacional de Instalación de Software Libre FLISOL 2011 en la ciudad de Barranquilla, Colombia.
Mi primera charla pública.

Transcript

1. ¡Bienvenidos al FLISOL 2011! Barranquilla, Colombia
2. $ cat /etc/passwd | cat mongrelion mongrelion:x:1000:100:Carlos León,,,:/home/mongrelion:/bin/zsh $ uptime 7681 $ cat ~/info Rails Rockstar at day Superhero at night twitter: @mongrelion github: mongrelion facebook: fb.com/mongrelion $ echo $EDITOR /usr/bin/vim
3.  Not Only SQL  No relacional (Schema free)  Información distribuida  Open Source (Código Abierto)  Escalamiento horizontal  Soporte fácil de replicación de datos  API Simple  Open Source
4.  Wide Column: Hadoop/HBase, Cassandra, Hypertable  Key/Value: AzureTable Storage, Membase, Redis, Riak  Documents: CouchDB, MongoDB, Terrastore  Graph: Neo4J, InfiniteGraph
5.  Orientado a Documentos  Alto rendimiento  Alta disponibilidad  Fácil escalabilidad  Amplio lenguaje de consulta  OpenSource: 153 colaboradores
6.  Cada servidor de MongoDB soporta múltiples bases de datos. Cada base de datos es independiente y la información de cada base de datos es almacenada de forma separada, por cuestiones de seguridad y facilidad en la administración.
7.  Grupos nominados de documentos. Podrían interpretarse como las “tablas” de las bases de datos relacionales.
8.  Byte  Int32  Int64  Double  Float  UTF-8 String  ObjectId  Null  Regular Expression  JavaScriptCode  Binary  UUID  MD5
9.  Almacenamiento de grandes archivos como audio, video, backups, etc.  Ideal para grandes archivos y en abundancia.  Tiene que ser usado cuando el archivo supera los 16MB.  No debe ser usado para pequeños archivos estáticos.
12.  Index básico: db.users.ensureIndex( { email : 1 } )  _id: Index por defecto.  Aplica para cualquier tipo de campo.  Arrays: Cuando se aplica un index a un campo de tipo Array, MongoDB crea un índice para cada elemento del array.  Index compuesto: db.users.ensureIndex( { email : 1, name : -1 } )
13.  Unique: db.users.ensureIndex( { firstname : 1, lastname : 1 }, { unique:true } )  Datos duplicados: db.users.ensureIndex( { firstname : 1 }, { unique : true, dropDups : true } )  Borrar Index: db.users.dropIndexes() db.users.dropIndexes( { firstname : 1 } )
14.  Precisión de proximidad de aproximadamente 1ft  Crear el index: db.places.ensureIndex( { loc : “2d”, bits : 26 } )  Permite establecer el máximo y mínimo valor para el index: db.places.ensureIndex( { loc : “2d”, min : -500, max : 500 } )
15.  Consultando: db.places.find( { loc : [ 50, 50 ] } ) db.places.find( { loc : { $near : [ 50, 50 ], $maxDistance : 5 } } )
16.  chuck = { nick : „chuck‟, email : „mail@chucknorris.com‟, age : 71, created_at : new Date() } mongrelion = { nick : „mongrelion‟, age : 21, balance : 5000 } db.users.insert( chuck ) db.users.insert( mongrelion ) db.users.insert( { nick : „andphe‟} )
17.  Básica db.users.find({}) db.users.find( { nick : „mongrelion‟ }, { email : 1 } ) db.users.find( { age : { $gt : 18 } }, { nick : 1 } ) db.users.find( {}, { _id : 0 } )  Ordenamiento db.users.find().sort( { age : 1 } ) db.users.find().sort( { age : -1 } )  Skip y Limit db.users.find({}).skip( 20 ).limit( 10 )
18.  <, <=, >, >= ”>” db.users.find({ age : { $gt : 18 } }) “<” db.users.find({ age : { $lt : 18 } }) “>=” db.users.find({ age : { $gte : 18 } }) “<=” db.users.find({ age : { $lte : 18 } })  $or Simple db.users.find({ $or : [ { name : „Carlos‟}, { age : 18 } ] }) Con otro campo db.users.find({ name : „Carlos‟, $or : [ { age : 18, balance : 0 } ] })
19.  db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } ) db.things.find( { a : { $in : [ 2, 4, 6 ] } } ) db.things.find( { a : { $nin : [ 1, 3, 5 ] } } ) db.things.find( { a : { $size : 2 } } ) db.things.find( { tags : „ruby‟ } ) db.posts.find( { “author.name” : “John Doe” } )
20.  post = { title : „MongoDB llegó para quedarse‟, _keywords : [ „MongoDB‟, „llegó‟, „para‟, „quedarse‟ ] } db.posts.insert( post ) db.posts.ensureIndex( { _keywords : 1 } )
21.  Count db.users.count() db.users.count( { vip : true } )  Distinct db.users.distinct( “age” )
22.  Group
23.  db.collection.remove( criteria ) db.users.remove() db.users.remove( { vip : false } )  Concurrencia y eliminación db.users.remove( { vip : false, $atomic : true } )
24.  update() db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) $inc: db.posts.update( { title : „foo‟ }, { $inc : { views : 1 } } ) $set: db.posts.update( { title: „foo‟ }, { $set: { title: „bar‟} } ) $unset: db.posts.update( {}, { $unset : { count : 1 } } ) $push: db.posts.update( {}, { $push : { tags : „rails‟ } } ) $pushAll: db.posts.update({}, { $push : { tags : [ „rails‟, „sql‟ ] } }) $addToSet: db.posts.update({}, { $addToSet : { tags : „rails‟ } }) $pop: db.posts.update({}, { $pop : { tags : 1 } }) db.posts.update({}, { $pop : { tags : -1 } })
25. $pull: db.posts.update( {}, { $pull : { viewers : „chuck‟ } } ) $pullAll: db.posts.update({}, { $pullAll : { tags : [ „rails‟, „sql‟ ] } }) $rename: db.posts.update( {}, { $rename : { mail : email } } )
26.  Journaling  Monitoría y Diagnósticos  Seguridad y Autenticación  Replicación  Sharding  Backups
27.  Operaciones Write-Ahead para facilitar la fácil recuperación de caídas del servidor y durabilidad en el motor de almacenamiento.
28.  Query Profiler para analizar el rendimiento de las operaciones de la base de datos.  HTTP Interface  Mongostat  Mongosniff
29.  Ambiente confiable por defecto  IP Binding  Multiport  Soporte multiusuarios
31.  C  C#  C++  Erlang  Haskell  Java  Javascript  Perl  PHP  Ruby  Scala  REST  AS3  Clojure  ColdFusion  D  Delphi  Factor  Fantom  F#  Go  Groovy  Lisp  Lua  Node.js  Objective-C  PowerShell  Python  R  Racket  Smalltalk
33. ¡Gracias!