Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Analysis with Ruby using PyCall
Search
Kenta Murata
May 19, 2017
Technology
1
730
Data Analysis with Ruby using PyCall
The slide used in DataScience.rb 2017.05.19
Kenta Murata
May 19, 2017
Tweet
Share
More Decks by Kenta Murata
See All by Kenta Murata
waitany と waitall を作った話
mrkn
0
190
HolidayJp.jl を作りました
mrkn
0
190
Calling Julia functions from Streamlit applications
mrkn
1
420
Red Data Tools で切り開く Ruby の未来
mrkn
3
1.1k
Method-based JIT compilation by transpiling to Julia
mrkn
0
7.1k
Apache Arrow C++ Datasets
mrkn
4
1.6k
Reducing ActiveRecord memory consumption using Apache Arrow
mrkn
0
1.7k
RubyData and Rails
mrkn
0
3.1k
Tensor and Arrow
mrkn
0
930
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェント元年@日本生成AIユーザ会
shukob
1
240
Amazon Q Developerの無料利用枠を使い倒してHello worldを表示させよう!
nrinetcom
PRO
2
120
LINEギフトにおけるバックエンド開発
lycorptech_jp
PRO
0
380
Platform Engineeringで クラウドの「楽しくない」を解消しよう
jacopen
4
110
Amazon Aurora のバージョンアップ手法について
smt7174
2
180
入門 PEAK Threat Hunting @SECCON
odorusatoshi
0
170
困難を「一般解」で解く
fujiwara3
7
1.5k
ABWG2024採択者が語るエンジニアとしての自分自身の見つけ方〜発信して、つながって、世界を広げていく〜
maimyyym
1
190
株式会社Awarefy(アウェアファイ)会社説明資料 / Awarefy-Company-Deck
awarefy
3
11k
データモデルYANGの処理系を再発明した話
tjmtrhs
0
170
JavaにおけるNull非許容性
skrb
2
2.7k
役員・マネージャー・著者・エンジニアそれぞれの立場から見たAWS認定資格
nrinetcom
PRO
4
6.5k
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Done Done
chrislema
182
16k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
67
11k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
46
2.3k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
29
8.4k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.2k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.6k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5.2k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
75
9.2k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
Transcript
Data Analysis with Ruby using PyCall Kenta Murata Speee Inc.
DataScience.rb 2017.05.19
DataScience.rb 2017.05.19 self.introduction • Kenta Murata • Speee Inc. •
CRuby committer
DataScience.rb 2017.05.19 self.gems • bigdecimal • enumerable-statistics • pycall •
matplotlib ← ← today’s topic
Data Analysis with Ruby using PyCall
PyCall
DataScience.rb 2017.05.19 For docker-ready people $ git clone git@github.com:mrkn/ pycall.git
$ cd pycall $ rake docker:run
DataScience.rb 2017.05.19 For docker-unready people • Access to https://github.com/mrkn/pycall
DataScience.rb 2017.05.19 • https://github.com/mrkn/pycall
DataScience.rb 2017.05.19 • https://github.com/mrkn/pycall
DataScience.rb 2017.05.19 Demo
DataScience.rb 2017.05.19 実際に使ってみた感想 • pandas, scikit-learn, seaborn などが 使えるのはデータ分析をする上で非常 に便利である
• 現状の制限である不自然な記法は、 PyCall 開発者の私でも煩わしい • 現時点では、PyCall を使って Ruby で やる意義を見出せない場合が多い
DataScience.rb 2017.05.19 現時点で便利に使えそうなシーン • Ruby スクリプトで生成したデータを pandas で加工して matplotlib や
seaborn で可視化する • 以上
DataScience.rb 2017.05.19 今後の予定 by RubyKaigi • オブジェクトをちゃんと free する •
不自然な記法をできるだけ廃止 • numpy, pandas, scikit-learn など主 要なライブラリは特別なラッパーを 作ってより Ruby らしい使い方を実現 • バージョン 1.0 のリリース
DataScience.rb 2017.05.19 今後の予定 after RubyKaigi • Keras, Chainer などをちゃんと使える ようにする
• R と Julia のブリッジ • Spark と Stan をなんとかしたい