Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Efficient development with GraphQL
Search
murajun1978
October 13, 2019
Programming
0
310
Efficient development with GraphQL
My talk at GraphQL Osaka 2019
murajun1978
October 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by murajun1978
See All by murajun1978
変化を楽しむエンジニアリング ~ いままでとこれから ~
murajun1978
0
950
How to Enjoy the Murajun’s Style
murajun1978
0
75
Building Tebukuro with Hotwire and Rails
murajun1978
0
1.4k
Zeitwerk integration in Rails 6.0
murajun1978
0
120
Effective Debugging Apps in VS Code
murajun1978
1
940
tebukuro
murajun1978
0
130
Shinosaka.rb #17 Hands on
murajun1978
0
62
New Features in Rails 4.2
murajun1978
0
940
shinosakarb #11 Rails 4 Pattenrs
murajun1978
1
170
Other Decks in Programming
See All in Programming
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
270
Microservices rules: What good looks like
cer
PRO
0
1.5k
Canon EOS R50 V と R5 Mark II 購入でみえてきた最近のデジイチ VR180 事情、そして VR180 静止画に活路を見出すまで
karad
0
130
認証・認可の基本を学ぼう後編
kouyuume
0
240
TUIライブラリつくってみた / i-just-make-TUI-library
kazto
1
400
Rubyで鍛える仕組み化プロヂュース力
muryoimpl
0
140
Full-Cycle Reactivity in Angular: SignalStore mit Signal Forms und Resources
manfredsteyer
PRO
0
150
AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
yuya4
6
3.8k
LLMで複雑な検索条件アセットから脱却する!! 生成的検索インタフェースの設計論
po3rin
4
850
GISエンジニアから見たLINKSデータ
nokonoko1203
0
170
ゲームの物理 剛体編
fadis
0
350
まだ間に合う!Claude Code元年をふりかえる
nogu66
5
850
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
540
Between Models and Reality
mayunak
0
130
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.1k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1k
Design in an AI World
tapps
0
91
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
1
130
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
0
38
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
700
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
0
71
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Transcript
Efficient development with GraphQL GraphQL Osaka 2019
{ me: { name, avatar, jobs, communities } } {
me: { name: “murajun1978”, avatar: , jobs: [“Web developer”], communties: [ “Shinosaka.rb”, “Rails Follow-up Osaka”, “Osaka Web Developers Meetup”, “Open Source Software Developers Osaka” ] } }
リーンソフトウェア開発 • ムダを排除する • 知識を作り出す • 決定をできるだけ遅らせる • できるだけ早く提供する •
チームに権限を移譲する • 全体を最適化する • 品質を作り込む
いかに効率よく最速で かつ 必要最低限のコストで 高品質なアプリケーションを 継続的に開発できるのか
ムダを排除する
アプリケーションを開発するたびに フロントエンドで バックエンドAPIのClientを作る
まじめんどくさいし コストもかかる
Apollo GraphQL
Apollo Server • GraphQL.jsベースのGraphQL Server • Web Frameworkに対応 ◦ Express
◦ Koa ◦ Hapi ◦ Hastify ◦ Amazon Lambda ◦ Micro ◦ Azure Functions ◦ Google Cloud Functions • OSS
Apollo Server Demo
アプリケーションを開発するたびに フロントエンドで バックエンドAPIのClientを作る
GraphQL Code Generator https://graphql-code-generator.com/
GraphQL Code Generator • GraphQLのschemaから型定義やクライアント用のコードを生成 • ResolverのTypeScript型定義 • React Apolloのコード生成
• 他にもpluginがある ◦ https://graphql-code-generator.com/docs/plugins/
GraphQL Code Generator Demo
できるだけ早く提供する
バックエンドの開発が終わるまで フロントエンドの開発に着手できない もしくは できるけど手戻りがあったりする
Mocking
Apollo Server Mocking • Apollo Serverをモックサーバにできる • 実装が終わったResolverを順次適用していくことができる
Apollo Server Mocking Demo
品質を作り込む ✨
Apollo Server Integration Testing • 結合テスト用のクライアントを提供 • Jestのスナップショットを使って、Apollo Serverの振る舞いをテストする
Apollo Server Integration Testing Demo
開発初期は資金も不足がち 最低限のインフラコストで運用したい
Apollo Serverは関係ない?
Apollo ServerはServerlessとお友達です
Google Cloud Functions
Google Cloud Functions • Googleのサーバレスコンピューティング • 毎月無料枠があって、お金がないプロジェクトにはやさしい料金体系 • Node.js v8,
v10 (beta) 環境で実行できる • Firebase Toolsで簡単デプロイ
Firebase Hosting
Firebase Hosting • Googleのホスティングサービス • CloudflareなどのCDNに配信できる • Firebase Toolsで簡単デプロイ
まとめ • GraphQL Code Generatorで型定義、クライアントコードを自動生成してくれるの で、めんどうな実装やコストを削減できる • 開発初期はモックサーバとして活用し、実装が終わったResolverを適用していくこ とができるので、フロントエンドとバックエンドが同時に開発できる •
フロントエンド、バックエンドともTypeScriptでかけるので、学習コストを抑えることが できる • Serverlessで動作可能なので、インフラコストも削減できる • 運用面でもServerlessはメリット大です
Thank you