ICC FUKUOKA 2023 - AI の最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説 (シーズン 4)

2023年2月13日〜2月16日 福岡で開催された「Industry Co-Creation (ICC) サミット FUKUOKA 2024」における「AI の最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説 (シーズン 4)」での登壇資料です。

https://industry-co-creation.com/events/icc-fukuoka-2023

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書き起こし記事
6. 複雑なサプライチェーンの計画策定最適化を行う「ALGO ARTIS」
　https://industry-co-creation.com/industry-trend/92723
7. 1年あたり数億円のインパクトも! 計画最適化で削減されるコストの内訳
　https://industry-co-creation.com/industry-trend/92724
8. 人間の考えるプロセスに近い、ヒューリスティック最適化に挑むエンジニアたち
　https://industry-co-creation.com/industry-trend/92725
9. 人間の高度な知的活動のAI化には価値がある
　https://industry-co-creation.com/industry-trend/92726

Transcript

1. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1 AI の最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説 （シーズン 4） 2023.02.16 株式会社 ALGO ARTIS 武藤
2. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1 つの会社の、1 人の仕事を AI 化 することで、 数億円 / 年 のコスト改善につながる業務があります。
3. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. しかも、その業務のコスト改善は、日本国内だけでも 2 兆円 / 年 規模のインパクトにつながります。
4. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンの 計画策定業務
5. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 5 発表の流れ 0. 会社紹介、自己紹介 1. 「サプライチェーン」の抱える課題と ALGO ARTIS の事業 2. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴とこだわり 3. トレンド：技術的ブレークスルーと産業への浸透
6. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 6 発表の流れ 0. 会社紹介、自己紹介 1. 「サプライチェーン」の抱える課題と ALGO ARTIS の事業 2. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴とこだわり 3. トレンド：技術的ブレークスルーと産業への浸透
7. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 会社概要 7 2017/04 （設立前） 株式会社ディー・エヌ・エー（DeNA） の新規事業として開始 2021/07 （設立） DeNA からスピンオフ 2021/09 シリーズ A 調達完了 株式会社 ALGO ARTIS アルゴリズム ALGORITHM 職人 ARTISAN アルゴリズムの職人として、職人的技術を持 つ方々を支えるアルゴリズムを提供すること で、社会基盤の最適化を実現する
8. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 8 自己紹介 略歴 大学・大学院（修士）時代 理論物理（Fortran で数値計算） スマホゲーム会社起業 あらゆる開発をしてました... DeNA スポーツ事業：認証・認可基盤を中心 新規事業：ALGO ARTIS の前身事業 ALGO ARTIS（現在） 経営、組織づくり、案件、開発、... 取締役 / VPoE 武藤 悠輔
9. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 9 発表の流れ 0. 会社紹介、自己紹介 1. 「サプライチェーン」の抱える課題と ALGO ARTIS の事業 2. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴とこだわり 3. トレンド：技術的ブレークスルーと産業への浸透
10. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンの 計画策定業務とその課題
11. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンとは 原材料 調達 原材料 物流 原材料 倉庫 原材料 → 製品 製造 製品 倉庫 製品 需要 製品 物流 原材料の調達、製品の生産、消費のものづくりの一連のプロセスのこと 具体例 電力 石炭 ↓ 発電所 ↓ 電気 化学 石油 / 天然ガス ↓ 生産ライン ↓ 合成繊維など 自動車 部品 ↓ 組み立てライン ↓ 自動車
12. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンの計画策定 サプライチェーンの計画 原材料 調達 原材料 物流 原材料 倉庫 原材料 → 製品 製造 製品 倉庫 製品 需要 製品 物流 物流 計画 物流 物流 計画 物流 販売 計画 営業 より細かいブロックの計画に分けて、分担して策定される。 生産 計画 在庫 計画 在庫 計画 工場 調達 計画 調達 販売 計画 生産 計画 在庫 計画 在庫 計画 調達 計画 物流 計画 物流 計画
13. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンの計画策定 サプライチェーンの計画 原材料 調達 原材料 物流 原材料 倉庫 原材料 → 製品 製造 製品 倉庫 製品 需要 製品 物流 物流 計画 物流 物流 計画 物流 販売 計画 営業 生産 計画 在庫 計画 在庫 計画 工場 調達 計画 調達 販売 計画 生産 計画 在庫 計画 在庫 計画 調達 計画 物流 計画 物流 計画 「原材料 - 物流」の 計画策定業務の具体例を見てみる より細かいブロックの計画に分けて、分担して策定される。
14. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 14 原材料の物流計画の例：発電所における石炭の配船計画 海外にある複数のサプライ ヤーから、国内にある複数の 発電所に向けて、制約を満た した上で、安全在庫リスクを 考慮しつつ、最も経済的な船 繰りの計画を立てる。 極めて複雑な組み合わせ問題
15. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ✖
16. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 現状の計画策定業務と課題 担当者 生産量のずれ 故障 追加受注 毎日のように 「ずれ」の報告 「良い計画」 の検討 余力なし... 関係各所との 調整 担当者 交渉 共有 調整 ✓作成時間 数時間 ✓代替計画 ナシ ✓経済性 低 ✓リスク 高 結果 動静・実績報告 計画の更新 複雑な組み合わせ 問題の解き直し Excel など 毎日、数時間 課題 ・計画の経済性が低く、安全在庫リスクが高くなりがち ・担当者の負荷が大きい ・ノウハウが属人化し、引き継ぎが難しい ・行き当たりばったりになりがちで計画が良かったのかわからない
17. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS の ソリューション
18. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 現状の計画策定業務と課題 担当者 生産量のずれ 故障 追加受注 毎日のように 「ずれ」の報告 「良い計画」 の検討 余力なし... 関係各所との 調整 担当者 交渉 共有 調整 ✓作成時間 数時間 ✓代替計画 ナシ ✓経済性 低 ✓リスク 高 結果 動静・実績報告 計画の更新 複雑な組み合わせ 問題の解き直し Excel など 毎日、数時間 経済性重視計画 安全在庫重視計画 環境（CO2 排出量 など）重視計画 ✓作成時間 数分 ✓代替計画 多数 ✓経済性 高 ✓リスク 低 ＋ ✓環境負荷低 → 入力 最適化を押して 数分待機 計画作りは AI に 担当者は良い計画 の検討に集中
19. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 資源輸入の配船計画 化学品の生産計画 燃料の貯蔵計画 陸運の貯蔵＆配送計画 ALGO ARTIS の価値提案による経済効果 傭船料 5%削減 保管料 10%削減 用役費 10%削減 燃料費 5%削減 人件費削減だけでなく、計画で扱っている ”もの” のコスト削減も実現 10 ~ 1,000 億円/年の 原価に対して、 1 ~ 10 % のコスト削減 原材料 調達 原材料 物流 原材料 倉庫 原材料 → 製品 製造 製品 倉庫 製品 需要 製品 物流
20. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS の価値提案による経済効果のまとめ 20 計画を作成するコスト削減 計画で扱っている”もの”のコスト削減 ✓人件費 ✓輸送費 ✓用役費 ✓保管料 ✓燃料費 ... 〜0.1億円/年のうち 約 90％ 削減 10億〜1000億円/年のうち 1~10% 削減
21. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンの計画策定業務の AI 化により、 1 社につき 数億円 /年 のコスト削減を実現
22. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 運⽤事例
23. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 運⽤中 導⼊中 件 件 3 5
24. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 提案件数が増加中 24 2022年2月 4件 件 2023年2月
25. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 多様な業界で計画最適化に課題 化学 飲料・食品 製薬 商社 エネルギー 物流 建設 素材 自動車 鉄道・バス
26. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 製造 ⼩売・卸売 運輸・郵便 建設 968億 1,043 億 339億 165億 億 国内市場規模 2,500 国内の市場規模
27. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. サプライチェーンの計画策定業務の AI 化によるインパクト ２兆円 削減 国内 グローバル ２ １ ０兆円 × 1% 国内製造業 売上原価 0兆円 削減 0 1 × 製造業 対象産業 × 削減幅
28. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1. サプライチェーンの計画策定業務 3. 一社あたり数億円の経済効果 2. 現状の課題と ALGO ARTIS の提案 4. 国内だけで 2 兆円/年のインパクト まとめ： 1. 「サプライチェーン」の抱える課題と ALGO ARTIS の事業
29. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 29 発表の流れ 0. 会社紹介、自己紹介 1. 「サプライチェーン」の抱える課題と ALGO ARTIS の事業 2. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴とこだわり 3. トレンド：技術的ブレークスルーと産業への浸透
30. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴
31. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 計画策定業務に最適化手法を適用する際に求められる 5 つの性質 ① 極めて複雑な計画でも 要件を近似せず扱える ② 過去のデータが蓄積 されていなくても使える ③ 実行時間の上限の中で 運用に使える解を出せる ④ 要件の変更に柔軟 better! 秘伝のタレ 継ぎ足せる！ ⑤ 理由を説明できる BLACK BOX ← best Q. これらを全て満たす手法は？
32. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 他の手法との比較：計画最適化に適した手法 極めて複雑な計画でも 要件を近似せず扱える 過去のデータが蓄積さ れていなくても使える 実行時間の上限の中で 最善の解を出せる 要件の変更に柔軟 秘伝のタレ 継ぎ足せる！ 理由を説明できる BLACK BOX better! ← best ① ② ③ ④ ⑤ ヒューリスティック 最適化 数理最適化 複雑な計画を近似なく 扱うことができない 計画を近似した場合、 変更に弱い 強引に近似せず扱った場 合、計算が極めて長い 機械学習/深層学習 （AI） 大量のデータが必要 モデルの作り直しが必要 説明できない 量子 アニーリング 特定の形式で表現できない問 題を扱うことができない 計画を近似した場合、 変更に弱い 手法 性質
33. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ヒューリスティック最適化とは？ 問題に対して、与えられた時間の中で、なるべく良い解を探索する手法 焼きなまし法 初期は悪化する操作も受け入れ、 徐々に悪化する操作を拒否。 最終的には良くなる操作のみ採用 良い計画 悪い計画 計画を少し変えては計画の採点を繰り返し、良い点数になるように計画を変更していく 最も良い計画 微妙な計画
34. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ヒューリスティック最適化の課題 Q. 業務に使えるレベルの計画を本当に出せるか？ A.一流の AI エンジニアの高度な技術があれば可能 （スピンオフまでの期間はこの仮説検証でもあった） 問題に対して、与えられた時間の中で、なるべく良い解を探索する手法
35. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 世界トップクラスのアルゴリズム（AI） エンジニア集団 データ分析コンテスト 国際プログラミングコンテスト プログラミングコンテスト 世界ランク 最⾼ 31位 優勝 1回 獲得賞⾦総額 約 500万円 優勝 3回 世界ランク 最⾼ 4位 優勝 2回 ⾨脇 ⼤輔 リードアルゴリズムエンジニア 松尾 充 アルゴリズムエンジニア ⾼橋 直也 アルゴリズムエンジニア
36. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 世界トップクラスのアルゴリズムエンジニア集団 → ホームページに掲載中 （掲載してないメンバもいます） 競技プログラミングのトップランカーが勢揃い
37. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS のこだわり
38. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS のこだわり ① 現場の業務にしっかりと価値を届け、活用され続けなければ価値はない × PoC で売り上げが立てば、最悪運用されなくても OK！ 事実 計画策定という「人間の高度な知的活動」の AI 化を達成している。 現場で運用されて、毎日最適化が実行され続けている。 ALGO ARTIS の全メンバがこのこだわりを強く持っている
39. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS のこだわり ② 日々の計画策定業務で運用しやすい UI/UX にこだわる × アルゴリズムだけ提供するからあとはなんとか使って！ ⽣産計画デモ 配船計画デモ 計画策定業務の AI 化では、 静的に問題を解くだけではダメで、 日々の計画策定業務の中で 動的に実行しやすくないといけない 業務で使いやすくなければ意味がない
40. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. ALGO ARTIS のこだわり ③ さまざまなノウハウをしっかり蓄積し、 ソリューションのフレームワーク化とプロダクト化を推進 × プロジェクトごとによしなにやって！ Base Algorithm Custom Artisan Framework 顧客別 産業別 共通 アルゴリズムのフレームワーク化 プロダクト化 1 社ごとに フルカスタマイズ ベースプロダクト ＋ アルゴリズム カスタマイズ 進行中 （採用募集してます！） 最高のクオリティを再現性を持って実現する
41. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1. 計画策定業務の 5 つの性質 3. 世界トップクラスのエンジニア 2. ヒューリスティック最適化の採用 4. ALGO ARTIS のこだわり まとめ： 2. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴とこだわり
42. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 42 コーヒーブレイク 1/2 ：ヒューリスティック最適化は AI ですか？ ヒューリスティック最適化は、「最適化 AI」と呼ばれる分野の手法の一つ 「はい、ヒューリスティック最 適化は人工知能(AI) の一部で あり、最適化問題を解決するた めに使用される手法の1つで す。」 ChatGPT にも聞いてみた：「ヒューリスティック最適化は AI ですか？」
43. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 43 コーヒーブレイク 2/2：ヒューリスティック最適化は AI ですか？ 「ヒューリスティック最適化 は、人工知能(AI) の技術では ありません」 実は：一回違うって言われて焦った。。 最適化 AI を説明してもらってから聞いたら、さっきのスライドの回答になった。
44. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 44 発表の流れ 0. 会社紹介、自己紹介 1. 「サプライチェーン」の抱える課題と ALGO ARTIS の事業 2. AI 事業としてみたときの ALGO ARTIS の特徴とこだわり 3. トレンド：技術的ブレークスルーと産業への浸透
45. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 人間の知的活動の最適化によるインパクトは極めて大きい 高度な「人間の知的活動」の AI 化 社会基盤に浸透していて、 AI 化によって社会に与えるインパクトが大きい ALGO ARTIS のソリューション サプライチェーンの計画策定の最適化
46. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. トレンド：AI の浸透と AI フロンティア 個人 社会基盤/会社 単純 作業 人間の 知的活動 AI （機械学習、深層学習） 最適化AI （ヒューリスティック最適化など） SaaS 生成系 AI の フロンティア AI 社会実装の フロンティア より細かいニーズを 汲み取った SaaS へ より細かいニーズを 汲み取った SaaS へ 新たな可能性の追求 社会基盤の最適化
47. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 1. 知的活動の最適化 2. トレンド：AI の浸透と AI フロンティア まとめ： 3. トレンド：技術的ブレークスルーと産業への浸透
48. © ALGO ARTIS Co.,Ltd. 最適化 AI なら ALGO ARTIS
49. © ALGO ARTIS Co.,Ltd.