DevCoach 165: Data Science | Data Scientist Nggak Bisa Analisis Data? Jangan ya dek ya!

Transcript

3. Data Scientist Nggak Bisa Analisis Data? Jangan ya dek ya! Data Science Angel Metanosa Afinda Curriculum Developer Gilang Ramadhan Curriculum Developer
4. Pokok Pembahasan • Pengertian dan Tujuan Analisis Data • Tahapan Siklus Analisis Data • Tools yang Digunakan dalam Analisis Data • Penerapan Dasar-Dasar Statistik Deskriptif • Contoh Penerapan Statistik Deskriptif dalam Analisis Data • Ngoding tipis-tipis~ Data Science
5. #Flashback Data Science
6. Data Science
7. Data Science
8. Data Science Berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia, data adalah keterangan yang benar dan nyata; keterangan atau bahan nyata yang dapat dijadikan dasar kajian. Definisi Data
9. Data Science Data is The New Oil
10. Data Science Piramida DIKW Piramida DIKW Wisdom Knowledge Information Data
11. Data Science • “Bagaimana cara mengumpulkan data agar menjadi sebuah informasi?ˮ • “Metode apa yang digunakan agar data tersebut dapat bermanfaat?ˮ • “Bagaimana cara mengolah data-data tersebut?ˮ
12. Pengertian dan Tujuan Analisis Data Data Science
13. Data Science Sebuah proses mengumpulkan, mentransformasi, dan menata data untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, serta memberi pertimbangan yang tepat dalam mengambil keputusan. Definisi Analisis Data
14. Data Science Seorang data analyst berperan sebagai detektif yang mencari solusi dari masalah dengan menggunakan data.
15. Analytical Thinking: • Visualisasi data. • Pola pikir strategis & masalah. • Identifikasi korelasi data. • Big-picture & detail-oriented thinking. Analytical Skills: • Rasa ingin tahu tinggi. • Memahami konteks atau kondisi. • Pola pikir teknis. • Kemampuan mengolah dan mengatur informasi. • Penerapan data design dan data strategy. Keterampilan yang Dibutuhkan
16. Tahapan Siklus Analisis Data Data Science
17. Data Science
18. Define the Question Question Data Wrangling EDA Data Visualization Draw Storytelling 1
19. Question Data Wrangling EDA Data Visualization Draw Storytelling 2 Data Wrangling Data wrangling adalah proses mengubah dan memetakan data mentah menjadi format yang lebih sesuai untuk analisis dan pelaporan. Data Wrangling
20. Question Data Wrangling EDA Data Visualization Draw Storytelling 3 Exploratory Data Analysis Exploratory Analysis Proses analisis data yang bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengenal sebuah data. Explanatory Analysis Proses analisis data yang bertujuan untuk membagikan beberapa insight yang menarik dari sebuah data.
21. Kesalahan dalam Visualisasi Data Misleading Hides Question Data Wrangling EDA Data Visualization Draw Storytelling 4
22. Apa itu Data Storytelling? Data storytelling adalah mengomunikasikan makna dari sekumpulan data dengan visual dan narasi yang disesuaikan untuk setiap audiens tertentu. Question Data Wrangling EDA Data Visualization Draw Storytelling 5
23. Tools yang Digunakan dalam Analisis Data Data Science
24. Data Science Sebuah proses mengumpulkan, mentransformasi, dan menata data untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, serta memberi pertimbangan yang tepat dalam mengambil keputusan. Library Pendukung Utama
25. Data Science Cara menginstal NumPy: pip install numpy atau conda install numpy Cara memanggil NumPy: import numpy as np NumPy adalah library untuk mempercepat proses komputasi numerik dalam bahasa pemrograman Python
26. Data Science Contoh Penggunaan NumPy dalam Analisis Data
27. Data Science Cara menginstal NumPy: pip install pandas atau conda install pandas Cara memanggil NumPy: import pandas as pd Pandas adalah library untuk digunakan untuk memanipulasi dan menganalisis data.
28. Data Science Contoh Penggunaan Pandas dalam Analisis Data
29. Data Science
30. Data Science
31. Data Science
32. Data Science Cara menginstal SciPy: pip install scipy atau conda install scipy Cara memanggil SciPy: import scipy SciPy adalah library untuk kebutuhan komputasi saintifik.
33. Data Science Contoh Penggunaan Scipy dalam Analisis Data
34. Data Science Matplotlib adalah library Python yang reliable dan komprehensif untuk mendukung kebutuhan pembuatan visualisasi data. Seaborn adalah library Python yang spesifik digunakan untuk membuat visualisasi data yang atraktif dan informatif. Tool(s) Visualisasi Data
35. Penerapan Dasar-Dasar Statistik Deskriptif Data Science
36. Data Science
37. Data Science Measuring Central Tendency Measuring central tendency merupakan sekumpulan parameter statistik untuk menggambarkan nilai khas atau sentral yang mewakili keseluruhan observasi atau data.
38. Data Science Mean (Rata-Rata)
39. Data Science Median (Nilai Tengah)
40. Data Science Modus (Nilai Sering Muncul)
41. Data Science Measuring Dispersion Measuring dispersion adalah proses untuk mengukur seberapa tersebar atau bervariasinya data dalam sebuah kumpulan data. Ukuran dispersi ini membantu untuk memahami sejauh mana data dalam dataset menyebar dari nilai rata-rata atau median.
42. Data Science Range
43. Data Science Interquartile Range
44. Data Science Measuring Asymmetric Measuring asymmetric merupakan konsep statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi ketidaksimetrisan dalam sebuah distribusi data numerik.
45. Data Science Distribusi Data
46. Data Science Right-skewed distribution
47. Data Science Left-skewed distribution
48. Data Science Data Relationship By definition, data relationship merupakan konsep statistik untuk mengidentifikasi hubungan antar feature bertipe numerik dalam sebuah data.
49. Data Science Correlation (-1 hingga 1)
50. Data Science Covariance
51. Ngoding tipis-tipis~ Data Science
52. Feedback! Hadiah: • 1 Token Langganan Academy 30 Hari) *untuk pengisi feedback terpilih! dicoding.id/devcoachfeedback Data Science
53. Thank You Data Science