Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
AIフレンドリーなプロダクトに向けて
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
June 28, 2026
Technology
65
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIフレンドリーなプロダクトに向けて
NearMeの技術発表資料です
PRO
June 28, 2026
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
Claude Code × git worktree で並列開発 (続き) -差分のサービスだけを併設する-
nearme_tech
PRO
1
55
Claude Code × git worktree で並列開発 — サブモジュール構成のリポジトリで成立させる —
nearme_tech
PRO
0
59
LLM + 強化学習
nearme_tech
PRO
0
32
PosthogのA/Bテスト機能の紹介
nearme_tech
PRO
1
64
初めてのLean言語
nearme_tech
PRO
0
100
Apache Airflow Workflow orchestration without turning cron into spaghetti
nearme_tech
PRO
2
39
実務で役立つ幾何学 ボロノイ図の基礎から グラフ・ネットワーク応用まで
nearme_tech
PRO
1
76
SQL/ID抽出タスクから考える 実践的なハルシネーション対策
nearme_tech
PRO
1
90
OpenCode & Local LLM
nearme_tech
PRO
0
330
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代、データエンジニアが一番おもろい
genshun9
0
580
バイブコーディング時代のWebアプリ開発入門~Cloud Runで学ぶセキュアなビルドとデプロイ
waiwai2111
1
120
2026_devsumi_ozono.pdf
o3
3
500
DEFCON_CHV_CTF_Write-up.pdf
bata_24
0
150
日経電子版を支えていく Kasane Design System/fec_fukuoka
nikkei_engineer_recruiting
0
1.5k
AI de Idea
kawaguti
PRO
2
110
OpenTelemetryのメトリクスをCloudWatchに送ってPromQLで見てみた
ota1022
0
150
20260912_スクフェス三河
kgnkhkr
0
380
AI 時代のスタートアップエコシステ厶から考究する技術的負債との向き合い方
m3m0r7
PRO
2
2k
Deployment の 先にある AI Agent 基盤 - kagent vNext、Agent Substrate、Hermes から読み解く Agent Runtime の現在地 / k8s-matsuri-2-ai-agent-platform-amsy810
masayaaoyama
3
550
GoにおけるFFIのこれまでとこれから
goccy
5
3.3k
DEFCON34-Write-up_HYCu-MYCu
daikiokazaki
0
160
Featured
See All Featured
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.9M
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
380
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
280
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.8k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
520
Transcript
AIフレンドリーなプロダクトに向けて プロダクトヒストリーカンファレンス2026 株式会社NearMe CTO 細⽥謙⼆
- どう作ればいいか分からない - 何を作ればいいか分からない - 使われるか分からない - 事業として発展するか分からない - 作り込みが意味なくなるか分からない
AIエージェントをプロダクトに取り入れたいが
名前:細⽥ 謙⼆ ⼤学では脳の視覚情報処理を研究。博⼠まで 取った後、Web系のスタートアップに⼊社。 そこから約20年、様々なサービスを開発。 Pythonの本なども執筆。 現在はNearMeのCTO。タクシーの相乗り サービスを通じて交通の最適化を⾏う。 自己紹介
会社概要 MISSION 移動の「もったいない」を解決し、⾃由に移動でき、住みたい 街に住み続けられる社会を実現する。 COMPANY NAME 株式会社NearMe FOUNDED 2017年7⽉18⽇
サービス:空港シェア乗り ⾃宅‧ホテルと空港をドアツードアで 移動できるシャトルサービス。 相乗りだからおトク! AIがユーザー同⼠を最適にマッチング。
サービス:地域シャトル
事前予約 即時予約 在庫管理 相乗りマッチング ⾃動配⾞ 数理最適化 機械学習 テクノロジー
AIエージェントの可能性 ユーザーの要望や相談に応え、 プロダクトを含む膨⼤な知識の中から 解決をサポートする新しいUXを提供
AI見積もり 複雑な予約フォームをホテルの受付のような対話で⼊⼒させたい
間違えてる.. 完璧! 旧バージョン (gpt-4o-mini): 新バージョン (gpt-4.1-mini): AI見積もり: AIの進化をリアルタイムで体験 ※これが1年前で 今はさらに進化
AI見積もり:スポットレコメンド
AI見積もり:バージョン2の開発 ファイルのアップロード 地図の表⽰ システムの⼀新
AIヘルプチャット:パラメタ設定
AIヘルプチャット:ドライバーマニュアル 更新時にインデックス化 運行会社別にNotionでドキュメントを管理 ドライバーからよく寄せられる質問に対 し、24時間即時対応 を可能にする
シフトスケジュール自動作成の入力補助 ⽥中さんの希望休に毎週 ⼟曜、⽇曜を追加して
- まずはプロダクトアウト - そこまで使われないかもしれない(そういうことも多い) - 周囲で徐々にやれることが分かってくる - マーケットインで要望が来る - 改善サイクルが回る
プロダクトアウトからマーケットインに
- AIの進化に伴って、最適なアーキテクチャも変わってくる - 進化を楽しみ、作り直せばいい、くらいが健全 - 周辺の要素技術は資産になる - 高度”すぎる”AIはそこまで必要ない - 全体としてAIフレンドリーなプロダクトにしていくことが重要で、
今後当たり前な要件になってくる AIの進化への対応
Thank you