Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
相乗りサービスと地図
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
September 09, 2022
Technology
0
960
相乗りサービスと地図
NearMeの技術発表資料です
PRO
September 09, 2022
Tweet
Share
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
実践で使えるtorchのテンソル演算
nearme_tech
PRO
0
4
ローカルLLMを⽤いてコード補完を⾏う VSCode拡張機能を作ってみた
nearme_tech
PRO
0
180
初めてのmarimo (ハンズオン)
nearme_tech
PRO
0
23
ローカルLLM
nearme_tech
PRO
0
41
LlamaIndex Workflow: Build Practical AI Agents Fast
nearme_tech
PRO
0
27
Box-Muller法
nearme_tech
PRO
1
38
Kiro触ってみた
nearme_tech
PRO
0
330
今だからこそ入門する Server-Sent Events (SSE)
nearme_tech
PRO
4
560
ReactNative のアップグレード作業が (意外に)楽しかった話
nearme_tech
PRO
2
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
180
Snowflake Industry Days 2025 Nowcast
takumimukaiyama
0
130
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
2
470
AIBuildersDay_track_A_iidaxs
iidaxs
4
1.4k
Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
shimy
2
1.9k
MySQLとPostgreSQLのコレーション / Collation of MySQL and PostgreSQL
tmtms
1
1.3k
AWSインフルエンサーへの道 / load of AWS Influencer
whisaiyo
0
230
Kiro を用いたペアプロのススメ
taikis
4
1.9k
MariaDB Connector/C のcaching_sha2_passwordプラグインの仕様について
boro1234
0
1k
7,000万ユーザーの信頼を守る「TimeTree」のオブザーバビリティ実践 ( Datadog Live Tokyo )
bell033
1
100
Strands AgentsとNova 2 SonicでS2Sを実践してみた
yama3133
1
1.9k
2025年の医用画像AI/AI×medical_imaging_in_2025_generated_by_AI
tdys13
0
110
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
820
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
A better future with KSS
kneath
240
18k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
30k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
98
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
51
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.1k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
2.8k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
0
320
Transcript
0 相乗りサービスと地図 2022-09-08 MIERUNE Meetup mini 細田謙二
1 自己紹介 細田謙二 株式会社NearMe CTO 東京大学大学院工学系研究科工学博士。大学では脳の視覚情報処理を 研究。2008年エスキュービズムに入社。チーフエンジニアとして解析エン ジン、CMS、ECサイト、POSレジアプリなど様々なプロダクトを開発。技術 本の執筆や特許取得なども行う。同社CTOを経て、2018年からNearMe に参画。趣味はゴルフ、バトミントン。
2 “ドアツードア”の移動に関する課題 高齢化が進んだ エリアの移動 観光地や空港での 混雑 タクシーの ドライバー不足 タクシーの潜在能力を引 き出せてない
3 タクシーの相乗りサービス
4 デモ
5 5 制約条件 許容迂回係数 許容待ち時間 最大乗車人数 出発時刻指定 到着時刻指定
6 6 組合せ最適化と距離行列 出典:https://developers.google.com/optimization/routing/pickup_delivery
7 ルート計算 Contraction Hierarchies OpenStreetMap OSRM ML
8 Thank you