数学徒はどこへ行くのか

2019/11/3のロマ数プライム@筑波大学で使用したスライドになります

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1. 数学徒はどこへ
   行くのか
   ロマンティック数学ナイト
   プライム＠筑波大学
   ねっしー @nessie_sesein
   

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2. 数学科とは
   

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3. 東大の進振りパンフ
    数学科に進学するということは人生
   の多くのものを諦めるということで
   ある。言わずと知れた東大数学科の
   院試の難しさ、就職率の悪さ、学生
   間の関係の希薄さは言うまでもない
   が、加えて人間的な余裕をも諦めな
   ければならない。
   

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4. 数学科、
   学部3年の
   1コマ
   「将来、どうする？もう早
   いところだと就活始まって
   いるよ？」
   「もうちょっとモラトリア
   ムを延ばすためにとりあえ
   ず院まで行こうぜ」
   

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5. 数学科、
   学部3年の
   1コマ
   「将来、どうする？もう早
   いところだと就活始まって
   いるよ？」
   「もうちょっとモラトリア
   ムを延ばすためにとりあえ
   ず院まで行こうぜ」
   

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6. 本日のトピック
    登壇者は2010年に大学に入学したので、順調に進
   めば同期はみんな何かしらの職に就いたことになる
    自分の周りの数学科の人たちがどのような進路に進
   んでいったのか調べてみた
   

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7. 問題点
    僕は友達が少ない
   

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8. 数学科の進路と言えば？
    アカデミア
    教師
    保険
    金融
    コンサルタント
    IT系
   

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9. 数学科の進路と言えば？
    アカデミア
    教師
    保険
    金融
    コンサルタント
    IT系
   ・数学がすごいできる人
   ・数学以外が致命的にできない人
   

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10. 数学科の進路と言えば？
     アカデミア
     教師
     保険
     金融
     コンサルタント
     IT系
    ・真面目なタイプ
    ・ポスドク＋教師という人も多い
    

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11. 数学科の進路と言えば？
     アカデミア
     教師
     保険
     金融
     コンサルタント
     IT系
    ・高給取りで数学科だとメジャーな就職先
    ・（活き活きしている人もいるが）だいたい
    心を無にして金を稼いでいる
    ・人知れずSNSから姿を消す
    

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12. 数学科の進路と言えば？
     アカデミア
     教師
     保険
     金融
     コンサルタント
     IT系
    ・スーツ着たくない人
    ・機械学習の台頭
    ・プログラミングできなくてもなんとかなる
    （けど結局は覚える）
    ・当たり外れが激しい
    

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13. ケーススタディ
    S君
    （博士）
    教職を取ろうとして途中で挫折した
    M君
    （修士）
    指導教官に（実力が足りず）君は歓迎できないねぇと言われた
    A君
    （学部）
    単位が取れず、留年しまくった
    N君
    （修士）
    引きこもっていたけど無難に卒業した
    

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14. ケーススタディ
    S君
    （博士）
    教職を取ろうとして途中で挫折した
    → アカデミア
    M君
    （修士）
    指導教官に（実力が足りず）君は歓迎できないねぇと言われた
    → 金融（トレーダー）→ IT系（機械学習エンジニア）
    A君
    （学部）
    単位が取れず、留年しまくった
    → IT系（機械学習エンジニア）
    N君
    （修士）
    引きこもっていたけど無難に卒業した
    → IT系（ゲームプランナー → 分析）→ 大学院（理工学系）
    

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15. ケーススタディ
    S君
    （博士）
    教職を取ろうとして途中で挫折した
    → アカデミア
    M君
    （修士）
    指導教官に（実力が足りず）君は歓迎できないねぇと言われた
    → 金融（トレーダー）→ IT系（機械学習エンジニア）
    A君
    （学部）
    単位が取れず、留年しまくった
    → IT系（機械学習エンジニア）
    N君
    （修士）
    引きこもっていたけど無難に卒業した
    → IT系（ゲームプランナー → 分析）→ 大学院（理工学系）
    ポストを見つける
    のが難しい
    全員会社を
    1回辞めている
    

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16. なぜ辞めるのか？
     給料アップ
     仕事が自分に合っていなかった / もっと面白いことを見
    つけた
     会社 or 上司との相性が悪い
     将来のことを考えると、今の職を続けることがリスクで
    しかない
    

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17. カッツ理論
    • 仕事や業務を適切にこなす能力
    テクニカルスキル（業務遂行能力）
    • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力
    ヒューマンスキル（対人関係能力）
    • 物事の本質を捉える能力
    コンセプチュアルスキル（概念化能力）
    

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18. カッツ理論
    立場によって
    必要なスキル
    割合が変わる
    https://corporate-learning.jp/kats-basic-premise
    

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19. カッツ理論
    • 仕事や業務を適切にこなす能力
    テクニカルスキル（業務遂行能力）
    • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力
    ヒューマンスキル（対人関係能力）
    • 物事の本質を捉える能力
    コンセプチュアルスキル（概念化能力）
    

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20. カッツ理論
    • 仕事や業務を適切にこなす能力
    テクニカルスキル（業務遂行能力）
    • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力
    ヒューマンスキル（対人関係能力）
    • 物事の本質を捉える能力
    コンセプチュアルスキル（概念化能力）
    数学科が一番得意
    メタ学習能力は高いので
    スキル習得は苦ではない
    

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21. カッツ理論
    • 仕事や業務を適切にこなす能力
    テクニカルスキル（業務遂行能力）
    • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力
    ヒューマンスキル（対人関係能力）
    • 物事の本質を捉える能力
    コンセプチュアルスキル（概念化能力）
    数学科が一番得意
    メタ学習能力は高いので
    スキル習得は苦ではない
    

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23. ヒューマンスキ
    ルの壁
    コンセプチュアルスキルが高
    すぎるため、ヒューマンスキ
    ルが重要視されるようなビジ
    ネス・組織との相性が良くな
    い
    

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24. 数学徒が幸せに仕事をするには
     新人でも経営層に口出せるようなフラットな組織に属する
     ベンチャー、起業etc…
     テクニカルスキルがかなり高度な職に就く
     相対的にヒューマンスキルの重要度が低くなる。究極的にはアカデミア。
    最近だと機械学習エンジニアとか。
     （さっさと金を稼いでセカンドライフに備える）
    

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25. 「やっぱり数学が一番面白い」
    みんなが口を
    揃えて言うこと
    

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