Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

数学徒はどこへ行くのか

93f0bbf50d6d53bd261c5054499176e3?s=47 nessie
November 03, 2019
860

 数学徒はどこへ行くのか

2019/11/3のロマ数プライム@筑波大学で使用したスライドになります

93f0bbf50d6d53bd261c5054499176e3?s=128

nessie

November 03, 2019
Tweet

Transcript

  1. 数学徒はどこへ 行くのか ロマンティック数学ナイト プライム@筑波大学 ねっしー @nessie_sesein

  2. 数学科とは

  3. 東大の進振りパンフ  数学科に進学するということは人生 の多くのものを諦めるということで ある。言わずと知れた東大数学科の 院試の難しさ、就職率の悪さ、学生 間の関係の希薄さは言うまでもない が、加えて人間的な余裕をも諦めな ければならない。

  4. 数学科、 学部3年の 1コマ 「将来、どうする?もう早 いところだと就活始まって いるよ?」 「もうちょっとモラトリア ムを延ばすためにとりあえ ず院まで行こうぜ」

  5. 数学科、 学部3年の 1コマ 「将来、どうする?もう早 いところだと就活始まって いるよ?」 「もうちょっとモラトリア ムを延ばすためにとりあえ ず院まで行こうぜ」

  6. 本日のトピック  登壇者は2010年に大学に入学したので、順調に進 めば同期はみんな何かしらの職に就いたことになる  自分の周りの数学科の人たちがどのような進路に進 んでいったのか調べてみた

  7. 問題点  僕は友達が少ない

  8. 数学科の進路と言えば?  アカデミア  教師  保険  金融 

    コンサルタント  IT系
  9. 数学科の進路と言えば?  アカデミア  教師  保険  金融 

    コンサルタント  IT系 ・数学がすごいできる人 ・数学以外が致命的にできない人
  10. 数学科の進路と言えば?  アカデミア  教師  保険  金融 

    コンサルタント  IT系 ・真面目なタイプ ・ポスドク+教師という人も多い
  11. 数学科の進路と言えば?  アカデミア  教師  保険  金融 

    コンサルタント  IT系 ・高給取りで数学科だとメジャーな就職先 ・(活き活きしている人もいるが)だいたい 心を無にして金を稼いでいる ・人知れずSNSから姿を消す
  12. 数学科の進路と言えば?  アカデミア  教師  保険  金融 

    コンサルタント  IT系 ・スーツ着たくない人 ・機械学習の台頭 ・プログラミングできなくてもなんとかなる (けど結局は覚える) ・当たり外れが激しい
  13. ケーススタディ S君 (博士) 教職を取ろうとして途中で挫折した M君 (修士) 指導教官に(実力が足りず)君は歓迎できないねぇと言われた A君 (学部) 単位が取れず、留年しまくった

    N君 (修士) 引きこもっていたけど無難に卒業した
  14. ケーススタディ S君 (博士) 教職を取ろうとして途中で挫折した → アカデミア M君 (修士) 指導教官に(実力が足りず)君は歓迎できないねぇと言われた →

    金融(トレーダー)→ IT系(機械学習エンジニア) A君 (学部) 単位が取れず、留年しまくった → IT系(機械学習エンジニア) N君 (修士) 引きこもっていたけど無難に卒業した → IT系(ゲームプランナー → 分析)→ 大学院(理工学系)
  15. ケーススタディ S君 (博士) 教職を取ろうとして途中で挫折した → アカデミア M君 (修士) 指導教官に(実力が足りず)君は歓迎できないねぇと言われた →

    金融(トレーダー)→ IT系(機械学習エンジニア) A君 (学部) 単位が取れず、留年しまくった → IT系(機械学習エンジニア) N君 (修士) 引きこもっていたけど無難に卒業した → IT系(ゲームプランナー → 分析)→ 大学院(理工学系) ポストを見つける のが難しい 全員会社を 1回辞めている
  16. なぜ辞めるのか?  給料アップ  仕事が自分に合っていなかった / もっと面白いことを見 つけた  会社

    or 上司との相性が悪い  将来のことを考えると、今の職を続けることがリスクで しかない
  17. カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)

  18. カッツ理論 立場によって 必要なスキル 割合が変わる https://corporate-learning.jp/kats-basic-premise

  19. カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)

  20. カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)

    数学科が一番得意 メタ学習能力は高いので スキル習得は苦ではない
  21. カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)

    数学科が一番得意 メタ学習能力は高いので スキル習得は苦ではない
  22. None
  23. ヒューマンスキ ルの壁 コンセプチュアルスキルが高 すぎるため、ヒューマンスキ ルが重要視されるようなビジ ネス・組織との相性が良くな い

  24. 数学徒が幸せに仕事をするには  新人でも経営層に口出せるようなフラットな組織に属する  ベンチャー、起業etc…  テクニカルスキルがかなり高度な職に就く  相対的にヒューマンスキルの重要度が低くなる。究極的にはアカデミア。 最近だと機械学習エンジニアとか。

     (さっさと金を稼いでセカンドライフに備える)
  25. 「やっぱり数学が一番面白い」 みんなが口を 揃えて言うこと