Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
数学徒はどこへ行くのか
Search
nessie
November 03, 2019
0
1.2k
数学徒はどこへ行くのか
2019/11/3のロマ数プライム@筑波大学で使用したスライドになります
nessie
November 03, 2019
Tweet
Share
More Decks by nessie
See All by nessie
機械学習を用いず数学でゲーム内の需要予測をする
nessie
0
4k
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
The Language of Interfaces
destraynor
155
24k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.8k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
170
14k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
68
10k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
182
21k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.1k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
3
230
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
8
1.2k
Side Projects
sachag
452
42k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.9k
Transcript
数学徒はどこへ 行くのか ロマンティック数学ナイト プライム@筑波大学 ねっしー @nessie_sesein
数学科とは
東大の進振りパンフ 数学科に進学するということは人生 の多くのものを諦めるということで ある。言わずと知れた東大数学科の 院試の難しさ、就職率の悪さ、学生 間の関係の希薄さは言うまでもない が、加えて人間的な余裕をも諦めな ければならない。
数学科、 学部3年の 1コマ 「将来、どうする?もう早 いところだと就活始まって いるよ?」 「もうちょっとモラトリア ムを延ばすためにとりあえ ず院まで行こうぜ」
数学科、 学部3年の 1コマ 「将来、どうする?もう早 いところだと就活始まって いるよ?」 「もうちょっとモラトリア ムを延ばすためにとりあえ ず院まで行こうぜ」
本日のトピック 登壇者は2010年に大学に入学したので、順調に進 めば同期はみんな何かしらの職に就いたことになる 自分の周りの数学科の人たちがどのような進路に進 んでいったのか調べてみた
問題点 僕は友達が少ない
数学科の進路と言えば? アカデミア 教師 保険 金融
コンサルタント IT系
数学科の進路と言えば? アカデミア 教師 保険 金融
コンサルタント IT系 ・数学がすごいできる人 ・数学以外が致命的にできない人
数学科の進路と言えば? アカデミア 教師 保険 金融
コンサルタント IT系 ・真面目なタイプ ・ポスドク+教師という人も多い
数学科の進路と言えば? アカデミア 教師 保険 金融
コンサルタント IT系 ・高給取りで数学科だとメジャーな就職先 ・(活き活きしている人もいるが)だいたい 心を無にして金を稼いでいる ・人知れずSNSから姿を消す
数学科の進路と言えば? アカデミア 教師 保険 金融
コンサルタント IT系 ・スーツ着たくない人 ・機械学習の台頭 ・プログラミングできなくてもなんとかなる (けど結局は覚える) ・当たり外れが激しい
ケーススタディ S君 (博士) 教職を取ろうとして途中で挫折した M君 (修士) 指導教官に(実力が足りず)君は歓迎できないねぇと言われた A君 (学部) 単位が取れず、留年しまくった
N君 (修士) 引きこもっていたけど無難に卒業した
ケーススタディ S君 (博士) 教職を取ろうとして途中で挫折した → アカデミア M君 (修士) 指導教官に(実力が足りず)君は歓迎できないねぇと言われた →
金融(トレーダー)→ IT系(機械学習エンジニア) A君 (学部) 単位が取れず、留年しまくった → IT系(機械学習エンジニア) N君 (修士) 引きこもっていたけど無難に卒業した → IT系(ゲームプランナー → 分析)→ 大学院(理工学系)
ケーススタディ S君 (博士) 教職を取ろうとして途中で挫折した → アカデミア M君 (修士) 指導教官に(実力が足りず)君は歓迎できないねぇと言われた →
金融(トレーダー)→ IT系(機械学習エンジニア) A君 (学部) 単位が取れず、留年しまくった → IT系(機械学習エンジニア) N君 (修士) 引きこもっていたけど無難に卒業した → IT系(ゲームプランナー → 分析)→ 大学院(理工学系) ポストを見つける のが難しい 全員会社を 1回辞めている
なぜ辞めるのか? 給料アップ 仕事が自分に合っていなかった / もっと面白いことを見 つけた 会社
or 上司との相性が悪い 将来のことを考えると、今の職を続けることがリスクで しかない
カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)
カッツ理論 立場によって 必要なスキル 割合が変わる https://corporate-learning.jp/kats-basic-premise
カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)
カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)
数学科が一番得意 メタ学習能力は高いので スキル習得は苦ではない
カッツ理論 • 仕事や業務を適切にこなす能力 テクニカルスキル(業務遂行能力) • 人間関係を円滑にし、人との繋がりを最大限に活用する能力 ヒューマンスキル(対人関係能力) • 物事の本質を捉える能力 コンセプチュアルスキル(概念化能力)
数学科が一番得意 メタ学習能力は高いので スキル習得は苦ではない
None
ヒューマンスキ ルの壁 コンセプチュアルスキルが高 すぎるため、ヒューマンスキ ルが重要視されるようなビジ ネス・組織との相性が良くな い
数学徒が幸せに仕事をするには 新人でも経営層に口出せるようなフラットな組織に属する ベンチャー、起業etc… テクニカルスキルがかなり高度な職に就く 相対的にヒューマンスキルの重要度が低くなる。究極的にはアカデミア。 最近だと機械学習エンジニアとか。
(さっさと金を稼いでセカンドライフに備える)
「やっぱり数学が一番面白い」 みんなが口を 揃えて言うこと