Data-Informed な組織を目指した Looker の導入

2025-05-28 に開かれた、Google Cloud 主催 Data & AI Summit'25 Spring での発表資料です。
イベントページ；https://cloudonair.withgoogle.com/events/datacloud-ai-summit-25s?talk=t1-session5

Transcript

1. Data-Informed な 組織を目指した Looker 導入 Nicky (Shingo Shimizu) May 28, 2025
2. Nicky 株式会社TimeTree CDO室 データアナリスト 経済学系の大学院を修了後、データ分析専門のコ ンサルティング会社を経て 2023 年に TimeTree へ入社しました。
 入社してからは新規事業チームのデータ分析を担 当して、いまは組織全体での BI 整備も担当してい ます。 発表者
3. 今日の話で目指すところ Looker 導入が Data-Informed な組織へと つながる理由と導入の道のりがわかる。 はじめに
4. Data-Informed とは 意思決定を支援する材料としてデータが使えるこ と、だと考えています。 データ以外での意思決定支援もあり、データはあ くまで判断材料のひとつだという意図を込めて 使っています。 そして、データは「人間がうまく咀嚼できる形に しないと価値が出ない」とも考えています。 用語 意思決定 [1]
5. 話すこと  TimeTree について どんなサービス、どんな組織、どんなデータ活用 の課題だったか G Looker の導入 どうして Looker が解決策なのか、組織にどう普 及させていったのか ƒ それから、これから 導入してみてどうだったのか、いま抱えている新 しい課題とその解決に向けた動き 目次
6. È TimeTree について
7. 共有とコミュニケーションを 前提につくられた カレンダーシェアアプリ TimeTree は、予定の「共有」「可視化」とそこ で生まれる「コミュニケーション」によって、予 定管理をだれにとってもあたりまえで簡単なもの にします。予定管理サービスが数多くある中、プ ライベート x 共有を軸に価値提供しているユニー クなプロダクトです。 プロダクト
8. 数字で見る TimeTree 登録ユーザー数 全世界の 190 以上の地域・国で配信しています。 累計予定作成数 家族や恋人、友人との予定がつくられてきました。 社員数 100 人ほどの組織でプロダクトを開発しています。 65 Million 12 Billion 100 組織のデータ
9. データ活用の要素 BigQuery データ分析基盤として BigQuery を 使っています。 データチーム データエンジニア 3 名と、データア ナリスト 5 名、CDO ( Chief Data Officer ) １ 名 Looker Redash やスプレッドシートと併用を 続けていますが、メインの BI として Looker の浸透を進めています。 TimeTree のデータ活用
10. データ活用は 組織の人数や文化、 それまでのデータ活用の 歴史に影響される データ活用の在り方は組織それぞれで違う はずです。 組織の規模が 100 人 なのか 1000 人なの か、どんな価値観が大切にされているの か、すでにデータが広く活用されているの かなど、組織の人数や文化や歴史によって データからの価値の届け方が変わります。 導入の Why
11. 「データが見たい」 データチームに相談をいただくときによく 聞く言葉が「データを見たい」でした。 Data-Informed な意思決定をする機会 を、自分たちがボトルネックとなって逃し ていると感じました。 課題感
12. TimeTree メンバーが、 データで答えられる問いを 40 秒で解決できる。 Data-Informed な意思決定ができる状態 を、組織に普及させることが個人のミッ ションだと考えました。 使命感
13. É Looker の導入
14. なぜボトルネックが あるのか？ 人数を増やす、全員が SQL を書けるよう になる、すでに使われている BI をもっと 普及させるなど、ボトルネックを解消する 方法はいくつかありそうです。 それなのに、なぜボトルネックは解消され ずにあり続けるのでしょうか？ 課題解決の前に
15. 人数だけでは応えられない 時間がかかる 互いへの敬意があるからこそ「こんな 事を依頼していいのだろうか」と心理 的なハードルがデータチームへの相談 までにあります。そのため、データを 見るまでに関係者全員にとって時間が かかっていました。 定義が揺れている 「MAU」「新規ユーザー」の定義が クエリごとに少しずつ違って混乱があ りました。メンバーが見る Redash や スプレッドシートもバラバラで「どれ が正しい数値なのか」といった健全で ない会話もありました。 テーブルがわからない PdM やエンジニアも SQL を書いてい ましたが、テーブルごとの INSERT や UPDATE のタイミングがわからず、仕 様を理解するのに時間がかかっていま した。 課題の分解
16. ツールで解決できると考えた 時間がかかる BI でのセルフサービス分析 定義が揺れている セマンティックレイヤー での定義の管理 テーブルがわからない 説明文やカタログの充実 解決策のスケッチ
17. Looker の良いところ LookML でのデータの定義 テーブルに対しての集計軸や集計ロジック、結合 関係をコードで定義できます。 GUI からの SQL 作成 利用者は SQL を書く必要がなく、GUI 操作から BigQuery での集計を柔軟に実行できます。 分析の再利用可能性 LookML では定義を再利用でき、同じクエリをあ ちこちに書く必要もありません。また、GUI での 設定は他の分析に簡単に引き継げます。 Looker
18. だれが最もデータを見るのか？ プロダクト開発チームの PdM が、最もデータを見 るメンバーでした。PdM は別の分析ツールを使っ ていましたが、半年間で乗り換えてもらえること を Looker 導入の最初の目標としました。 計画
19. 組織の中で価値を届ける Why を共有する 価値を届けたい PdM にはもちろん、 データチームや CDO にも「なぜ必要 なのか」を伝え、課題感を共通認識と しました。 となりに立つ ツールのためのヒアリングに時間を 使ってもらうより、プロダクト開発の 現場で働きながら分析ニーズをキャッ チアップしました。 素早くつくる Looker はデータガバナンスにも強み を持っていますが、「使ってもらうこ と > ガバナンス」の意識でとにかく 動くものをつくりました。 意識したこと [2]
20. 知っておくと良いこと Looker Google Cloud カスタマーエンジニ アからのサポートが受けられる。 セマンティックレイヤー LookML は分析のラストワンマイ ル。向いていることと不向きなこと を見極めて、補完の仕方も考える。 データの民主化 事例が豊富な「データの民主化」も Looker 導入の参考にできる。 データエンジニアリング 導入後の展開は、Looker をつない でいるデータベースの知見も参考に して計画する。 知識 [3]
21. ÇÅ それから、これから
22. 40% PdM を中心に利用が広がり、いまは全社員の 40% が Looker を使うようになりました。 一方で、「これは Looker で見られないの？」という質問を よく受けます。Data-Informed な意思決定を十分広められて いるかというと、まだまだ途中です。 導入のそれから
23. 声に応える？ 「これは Looker で見られないの？」とい う声に、素直に応えていろいろなデータを 見られるようにしていくと、メンテナンス の負担が大きくなったり、似たような定義 が乱立するといった問題がありそうです。 トレードオフ
24. データモデリングで もっと使いやすく 「テーブルがわからない」は「分析のとき にわかりやすいテーブルではない」。 いまはデータモデリングを進めることで、 わかりやすく、使いやすい分析基盤をつく ろうとしています。 これから
25. つながりを ときどき思い出す 目指しているところといまの仕事は、離れ ているように思えます。 Data-Informed な組織と手元の仕事がど うつながっているのか、忘れないようにと きどき思い出しています。 振返り
26. 単なる石を切り出すのが我々の仕事で あったとしても、常に心に聖堂を思い 描かなければならない 『達人プログラマー（第2版） 熟達に向けたあなたの旅』 David Thomas 著、Andrew Hunt 著、村上 雅章 訳 “ つながり
27. Thank you!
28. [1] Data, Design and Government https://speakerdeck.com/hik0107/data-design-and-government [2] データガバナンスチームの結成で得た学び https://speakerdeck.com/auto_yak_ant/insights-from-the-data-governance-team [3] セマンティックレイヤー入門 https://speakerdeck.com/ikkimiyazaki/semanteitukureiyaru-men 参考文献