Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 - NIFTY Tech Talk #17
Search
ニフティ株式会社
PRO
March 21, 2024
Video
Resources
Programming
1
76
Visual Studio Code Dev Containers ススメ Python編 - NIFTY Tech Talk #17
ニフティ株式会社
PRO
March 21, 2024
Tweet
Share
Video
Resources
超入門 ここから始める開発環境 - NIFTY Tech Talk #17
https://nifty.connpass.com/event/312139/
More Decks by ニフティ株式会社
See All by ニフティ株式会社
チーム力を高めるスクラム実践法:カンバン公開と課題攻略について - ニフティのスクラムトーク Vol. 2 - NIFTY Tech Talk #18
niftycorp
PRO
1
110
スクラムチームと認知負荷 - ニフティのスクラムトーク Vol2. / NIFTY Tech Talk #18
niftycorp
PRO
1
120
dotfilesを作ろう - NIFTY Tech Talk #17
niftycorp
PRO
1
80
フロントエンドを始める前に どうしていっぱいツールがあるの? - NIFTY Tech Talk #17
niftycorp
PRO
1
110
サービスシステム監視 (シフト例)
niftycorp
PRO
0
55
スクラムマスターの技を磨く! ニフティのスクラムトーク vol. 1 - NIFTY Tech Talk #16
niftycorp
PRO
1
130
AWS基礎 / 2023 ニフティ新人研修
niftycorp
PRO
0
270
データベース / 2023 ニフティ新人研修
niftycorp
PRO
0
150
フレームワーク フロントエンド / 2023 ニフティ新人研修
niftycorp
PRO
0
170
Other Decks in Programming
See All in Programming
冗長なエラーログを削減し、スタックトレースを手に入れる / Reducing Verbose Error Logs and Obtaining Stack Traces
upamune
0
800
GitHub Actionsで泣かないためにやっておきたい設定 / Recommended GHA settings to avoid crying
pinkumohikan
3
540
初心者のためのRubyKaigi入門/RubyKaigi Introduction
a_matsuda
2
890
Ruby Pattern Matching
bkuhlmann
0
930
PHP8.3の機能を振り返る / Review of PHP 8.3 features
seike460
PRO
1
110
GitHub Copilotのススメ
marcy731
1
200
Ruby GitHub Packages
bkuhlmann
0
630
SwiftUIで使いやすいToastの作り方 / How to build a Toast system which is easy to use in SwiftUI
lovee
3
150
単体テストを書かない技術 #phpcon_odawara
o0h
PRO
27
8.3k
Compose-View Interop in Practice (mDevCamp 2024)
stewemetal
0
140
1BRC--Nerd Sniping the Java Community
gunnarmorling
0
340
雑に思考を整理する技術と効能
konifar
60
29k
Featured
See All Featured
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
19
1.7k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
99
5.7k
How GitHub (no longer) Works
holman
304
140k
Unsuck your backbone
ammeep
663
57k
The Invisible Side of Design
smashingmag
294
49k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
9
8.3k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1356
200k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
25
5.8k
Happy Clients
brianwarren
92
6.4k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
30
6k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
20
1.9k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
289
19k
Transcript
VisualStudio Code Dev Containersの ススメ Python編 ニフティ株式会社 三浦 拓実
三浦 拓実 オプションサービス開発チームのリーダー兼スクラムマスター 担当サービスは常時安全セキュリティ24(2004年開始)、@nifty VPN Wi-Fi(2018年開始)、@nifty ADクリーナー(2023年開始)など 新規サービス開発の要求定義から設計、実装、運用まで幅広く 手がけています。 趣味は音楽鑑賞やファッションなど。
突発的に旅行に行きがち。
今からPython始める人 どう始めるのがいい?
まずPythonを手元のPCに インストール...しない
PythonをPCにインストールしない理由 • 手元の(ローカル)PCへのインストールは面倒が多い ◦ Python自体のバージョンがひとつに固定されてしまう ◦ インストールするライブラリも固定される ▪ pyenv、venv、pipenvといったツールで解決できるが管理が結構煩雑 •
他のメンバーと開発する時に、PCの細かい差分でトラブルが起こる ◦ 他にインストールされているソフト、Windows / Macの設定、ネットワークの状況など • だったら同じ設定のローカルPC増やせばいいだろ! ◦ PCをプログラムごとに用意できる大富豪ならそうしてもいいが、現実的ではない プログラムを書いて勉強するならPython自体の管理の手間はなるべく減らして、 実際にプログラムを書く時間を増やすべき。
偉い人は考えた ローカルPCの中に仮想でPCを立ち 上げれば、プログラムごとにいくら でも環境を作れるのでは......?
ローカルPCの中に仮想環境を作る あなたのローカルPC Pythonで データ分析 やるための 環境 Pythonで WEBアプリ 作るための 環境
Pythonで 数値計算 するための 環境 + ↑仮想のコンテナ環境を立ち上げ↑
ローカルPCに必要なソフト • Docker ◦ コンテナ型仮想環境を作成・管理するソフト ◦ 公式Webサイトからインストールできる ◦ 個人利用なら無償、企業で利用する場合は条件次第で有償 •
VisualStudio Code(VS Code) ◦ マイクロソフトが管理するオープンソースのエディタ ◦ 公式Webサイトからインストールできる ◦ さまざまな拡張機能が作られていて、好みにカスタムできる • Dev Containers ◦ VS Codeの拡張機能、VSCode上でインストールする ◦ ローカルPCに立ち上がったコンテナに接続してコンテナを VSCodeから操作できるようになる
ファイル構成と中身 { "name": "Python DevContainer Practice", "dockerComposeFile": [ "docker-compose.yml" ],
"service": "app", "workspaceFolder": "/app" } version: "3" services: app: build: context: .. dockerfile: Dockerfile volumes: - type: bind source: .. target: /app hostname: app command: sleep infinity FROM python:latest # 任意のバージョンを指定 WORKDIR /app COPY . . RUN apt update && \ pip install --upgrade pip 最小構成はこんな感じ
立ち上げた後の画面 コンテナのOSは主にLinuxだが、 モダンなエディターが使える ターミナルからコマンドを叩け るので、pythonコマンドで書 いたプログラムの実行もできる 拡張機能でエディターに 好みの機能を追加可能
メリット / デメリット • ひとつの環境の構築に集中で きる ◦ トラブルが減り開発に集中で きる! •
環境がコード化されており、 他のPCでもすぐに環境が再現 できる ◦ 手順書や暗記は不要 • 作った環境と同じコンテナを リリースできる ◦ AWS, Google Cloud, Azure… • 凝ったことをしようとすると 様々な知識が求められる ◦ Linux、ネットワークなど ◦ でもこれは勉強すればいい • PCにある程度スペックが求め られる ◦ メモリは16GB欲しい ◦ お金で解決できる →デメリット、ないじゃん...
1日→10分 Dev Containersで短縮できた環境構築1回あたりの時間です Dev Containersで開発環境構築を短縮して環境を揃えることは 特に複数人のチーム開発で大きな威力を発揮します 開発環境の分離はトラブルを減らし、開発時間を伸ばしてくれます イカした開発環境を手に入れましょう!