Modello ad attori - Da 700k a 40M e oltre di elaborazioni a settimana con il minimo sforzo

Presentation about Actor Model applied to a case study on bets used during the Data Driven Innovation 2018. You can find information about bet history, concurrency and parallelism.

Transcript

1. MODELLO AD ATTORI
2. CHI È QUESTO TIZIO? Nicola Sanitate R&D manager @ ApuliaSoft Community leader @ Club degli Sviluppatori n.sanitate@apuliasoft.com linkedin.com/in/nsanitate github.com/nsanitate twitter.com/n_sanitate
3. SCOMMESSE
4. LE SCOMMESSE NELLA STORIA La storia delle scommesse è vecchia tanto quanto la storia dell'uomo
5. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate?
6. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate? 1863 Legalizzazione del gioco del Lotto
7. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate? 1863 Legalizzazione del gioco del Lotto 1946 Istituzione del Totocalcio
8. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate? 1863 Legalizzazione del gioco del Lotto 1946 Istituzione del Totocalcio 1998 Legalizzazione delle scommesse
9. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate? 1863 Legalizzazione del gioco del Lotto 1946 Istituzione del Totocalcio 1998 Legalizzazione delle scommesse 2002 Autorizzazione al gioco online
10. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate? 1863 Legalizzazione del gioco del Lotto 1946 Istituzione del Totocalcio 1998 Legalizzazione delle scommesse 2002 Autorizzazione al gioco online 2013 Autorizzazione al gioco su eventi virtuali
11. LE SCOMMESSE IN ITALIA 1700 Vizio diabolico o fonte di entrate? 1863 Legalizzazione del gioco del Lotto 1946 Istituzione del Totocalcio 1998 Legalizzazione delle scommesse 2002 Autorizzazione al gioco online 2013 Autorizzazione al gioco su eventi virtuali 2018 ApuliaSoft incontra Betpoint
12. BETPOINT
13. 50% 50% Si parte dal calcolo delle probabilità
14. Si parte dal calcolo delle probabilità Si calcolano le quote 2.0 2.0
15. Si parte dal calcolo delle probabilità Si calcolano le quote Si abbassano le quote per favorire il bookmaker 1.9 1.9
16. Si parte dal calcolo delle probabilità Si calcolano le quote Si abbassano le quote per favorire il bookmaker Si bilancia in base agli eventi 1.7 2.1
17. 700K 40M Quote settimanali elaborate utilizzando il vecchio algoritmo Quote settimanali da elaborare grazie ai nuovi avvenimenti
18. FACCIAMO UN PO' DI CONTI 38 elaborazioni al secondo 700k elaborazioni totali 5,12 ore 40M elaborazioni totali 292,4 ore (12,18 giorni)
19. CONCORRENZA
20. PARALLELISMO
21. MODELLI DI CONCORRENZA Processi Thread Futures Coroutines CPS Reti di Petri ecc.
22. MODELLO AD ATTORI Modello concettuale per il calcolo simultaneo Inventato da Carl Hewitt nel 1973 Definisce alcune regole su come i componenti del sistema devono comportarsi e interagire tra loro
23. CHE COS'È UN ATTORE? Attore è l'unità primitiva di computazione Un oggetto che riceve un messaggio ed effettua una elaborazione basata su di esso Pensa agli attori come a delle persone che comunicano tra loro solo tramite posta
24. PROPRIETÀ DI UN ATTORE Ogni attore ha un indirizzo ed una mailbox Gli attori comunicano inviandosi messaggi asincroni I messaggi vengono archiviati nelle mailbox finché non vengono elaborati
25. COSA PUÒ FARE UN ATTORE? Creare altri attori Inviare messaggi ad altri attori Designare cosa fare con il prossimo messaggio
26. ONE ACTOR IS NO ACTOR
27. LOCATION TRANSPARENCY Non importa se l'attore a cui sto inviando un messaggio è in esecuzione localmente o in un altro nodo Questo ci permette di creare sistemi che sfruttano più computer e ci aiuta a gestire situazioni in cui uno di loro fallisce
28. X 3.5 135 elaborazioni al secondo 82,3 ore (3,43 giorni) 1 nodo TIRIAMO LE SOMME
29. X 3.5 X 5.1 132 elaborazioni al secondo 82,3 ore (3,43 giorni) 1 nodo 195 elaborazioni al secondo 44,8 ore (1,87 giorni) 2 nodi TIRIAMO LE SOMME
30. IL MODELLO AD ATTORI FUNZIONA MOLTO BENE SU PROBLEMI PARALLELIZZABILI
31. CI SONO INCONVENIENTI? Cambiare l'approccio al problema Equipaggiarsi adeguatamente per il testing Dimenticarsi il classico debugging
32. FIN