Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Performance_loss_due_to_data_file_extend
Search
nuko_yokohama
February 20, 2023
Technology
0
180
Performance_loss_due_to_data_file_extend
Is there any performance impact from PostgreSQL data file extend?
nuko_yokohama
February 20, 2023
Tweet
Share
More Decks by nuko_yokohama
See All by nuko_yokohama
BRIN(Block Range INdex)
nuko_yokohama
1
250
ltree extension
nuko_yokohama
1
290
PostgreSQL Built in Sharding
nuko_yokohama
0
470
PostgreSQL 16 Support load balancing in libpq
nuko_yokohama
0
370
PostgreSQL 16 Add pg_stat_io view, providing more detailed IO statistics
nuko_yokohama
0
150
Do PostgreSQL 16 Dream of Multi-Master Replication?
nuko_yokohama
0
810
Apache AGE
nuko_yokohama
0
320
psql, my favorite tool!
nuko_yokohama
1
410
View WAL
nuko_yokohama
1
480
Other Decks in Technology
See All in Technology
[NIKKEI Tech Talk]Bias for Action!! 実践から学ぶための仕組とコミュニティ / Community for Practice and Learning
kanamasa
0
280
ソフトウェアエンジニアリングの知見を活かして データ基盤をいい感じにする on Snowflake [MIERUNE BBQ #10]
mtpooh
2
150
DevIO2024_レガシー運用からの脱却 -クラウド活用の実践事例とベストプラクティス-
jun2882
0
210
[I/O Extended Android 2024] What`s new in Android 2024
kyeongwan
0
220
公共領域から学ぶ クラウド移行についてエンジニアが意識していること
kawakawa2222
0
140
プレイドにおけるDatadog APMの活用方法
plaidtech
PRO
2
120
Classmethod流のPlatform Engineering / classmethod-platform-engineering-devio2024
tomoki10
0
480
開発生産性をむしろ向上させる セキュリティパートナーの作り方 / Dev Productivity Con 2024
flatt_security
0
390
データベース研修 分析向けSQL入門【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
110
大規模ドラレコデータ収集・機械学習基盤を支える AWS CDK 〜導入・運用事例紹介〜
pemugi
0
110
セキュリティ研修 Day1【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
160
Azure OpenAI Service Dev Day / LLMでできる!使える!生成AIエージェント
masahiro_nishimi
3
810
Featured
See All Featured
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
51
8.9k
A Philosophy of Restraint
colly
200
16k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
71
8.8k
KATA
mclloyd
20
13k
Building Applications with DynamoDB
mza
89
5.8k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
226
52k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
79
5.1k
Designing with Data
zakiwarfel
96
5k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
17
8.7k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
23
1.9k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
78
8.5k
Web Components: a chance to create the future
zenorocha
307
41k
Transcript
データファイルの拡張による パフォーマンス低下はあるのだろうか PostgreSQL Unconferecnce #39 (2023-02-20) トーク 10 分 議論
10 分 くらいです
自己紹介 • ぬこ@横浜 , @nuko_yokohama • にゃーん • 趣味でポスグレをやってる者だ •
体重&お腹が EXTEND して困っています
PostgreSQL のデータファイル拡張
PostgreSQL のデータファイル • PostgreSQL のテーブルやインデックスはファイル化されている – 8KB 単位のブロックが連続しているファイル – ファイルサイズは可変(
0 バイト~ 1GB ) • 事前の領域確保はされない。 ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ・・・ ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ・・・ ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ・・・ ・・・ ブロック (8KB) 最大 1GB 最終ブロックは 1GB 以下 セグメントファイル セグメントファイル セグメントファイル
PostgreSQL のデータファイルの拡張 / 縮小 • 拡張 – データ挿入( INSERT/COPY FROM
)時 – データ更新( UPDATE )時 • FILLFACTOR が 100 だと拡張しやすい • HOT 更新でない場合 • 縮小 – TRUNCATE (切り詰め) – VACUUM FULL/CLUSTER (再編成) – 全件 DELETE 後の VACUUM
PostgreSQL のデータファイルの拡張 • データファイルはブロック( 8KB )単位で拡張する • 1 ブロックのサイズは極端に大きくはないものの、拡張のコス トはタダではないのではないか。
– ページサイズ分のディスクへの書き込み – 拡張時のロック (wait_event の extend? ) • 拡張しない状態だと挿入等は早くなるの?
拡張なし 状態の作り方 • テーブルに最後に挿入されたレコード「以外」を DELETE • VACUUM – VACUUM FULL
ではない! • テーブルに最後に挿入されたレコードを DELETE • 環境: Linux/PostgreSQL 15.2
拡張なし 状態の作り方(無理やり) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB) ブロック (8KB)
・・・ ブロック (8KB) 無効領域 無効領域 1 レコードのみ残 他は無効領域 ・・・ 無効領域 空き領域 空き領域 1 レコードのみ残 他は空き領域 ・・・ 無効領域 空き領域 空き領域 空き領域 1 レコード無効 他は空き領域 ・・・ 空き領域 空き領域 初期状態 最終ブロックの 1 件 以外を DELETE VACUUM VACUUM
実験 1 :バルクコピー
実験 1 :バルクコピー • pgbench_hisotry を以下の条件で定義 – UNLOGGED TABLE –
FILFACTOR=100 • 検証パターン – 拡張あり: TRUNCATE 後に COPY – 拡張なし:スライド 7 の状態から COPY • 400,000 件のデータを COPY FROM で登録
実験 1 :バルクコピー • 拡張なしの場合、約 5% 程度 COPY 時間が短縮 拡張あり
拡張なし 0 100 200 300 400 500 460.28 440.44 pgbench_history COPY(40 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) 処理時間( ms ) 効果はいまひとつだ…
実験 2 :複数クライアントからの挿入
実験 2 :複数クライアントからの挿入 • pgbench_hisotry を以下の条件で定義 – UNLOGGED TABLE –
FILFACTOR=100 • 検証パターン – 拡張あり: TRUNCATE 後に pgbench 実行 – 拡張なし:スライド 7 の状態から pgbench 実行 • 今回は 4 ~ 32 クライアント各 10 万~ 1.25 万回 INSERT
実験 2 :複数クライアントからの挿入 • 検証に使ったスクリプト (ins-only.txt) \set aid random(1, 100000
* :scale) \set bid random(1, 1 * :scale) \set tid random(1, 10 * :scale) \set delta random(-5000, 5000) BEGIN; INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta,CURRENT_TIMESTAMP); END; • pgbench のオプション – DB 名、ユーザ名、ポート番号は省略 pgbench -c 4 -t 100000 -n -r -f ins-only.txt
実験 2 :複数クライアントからの挿入 拡張あり 拡張なし 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4
0.5 0.09 0.10 0.13 0.14 0.16 0.17 pgbench_history 4Cli INSERT(10 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 拡張あり 拡張なし 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.14 0.14 0.17 0.17 0.26 0.25 pgbench_history 8Cli INSERT(5 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 拡張あり 拡張なし 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 0.30 0.30 0.3 0.3 0.54 0.54 pgbench_history 16Cli INSERT(2.5 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 拡張あり 拡張なし 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 0.64 0.65 0.63 0.63 1.07 1.07 pgbench_history 32Cli INSERT(1.25 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 効果なし…
実験 2 :複数クライアントからの挿入 • pgbench_history のレコード長が短い( 30 バイト程度)だと効果が みえないのかも •
1ブロック内に格納されるレコード数が多い→ブロック拡張の契機が 少ない?
実験 2-2 :複数クライアントからの挿入 ( レコード長拡大)
実験 2-2 :複数クライアントからの挿入 • longrec というテーブルを定義 – UNLOGGED TABLE –
FILFACTOR=100 • 検証パターン – 拡張あり: TRUNCATE 後に pgbench を実行 – 拡張なし:スライド 7 の状態から pgbench を実行 • 今回は 1 ~ 16 クライアント各 10 万~ 6250 回 INSERT CREATE UNLOGGED TABLE longrec ( aid integer, mtime timestamp, data text -- ここに長大文字を入れる )
実験 2-2 :複数クライアントからの挿入 拡張あり 拡張なし 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4
0.5 0.6 0.05 0.05 0.39 0.39 0.07 0.07 longrec 1Cli INSERT(10 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 拡張あり 拡張なし 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 0.11 0.11 0.67 0.66 0.32 0.33 longrec 4Cli INSERT(2.5 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 拡張あり 拡張なし 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 0.18 0.18 1.09 1.07 0.99 1 longrec 8Cli INSERT(1.25 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 拡張あり 拡張なし 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 0.76 0.75 1.08 1.05 2.39 2.4 longrec 16Cli INSERT(0.625 万件 ) 処理時間 (3 回測定の平均 ) BEGIN INSERT COMMIT 平均レイテンシ( ms ) 効果なし…
みんなに聞いてみたいこと
データファイル領域の事前確保 • PostgreSQL のデータファイルが 事前確保されていれば嬉しいケースって何かあるだろうか? – 実はそんなケースはないのか? – 拡張時のコストは気にするものではない? •
事前領域確保のスマートな方法はないものか。 – PostgreSQL 標準機能でもっとスマートにできないか? – 誰かこんなユーティリティ作っていたりしない?
みなさまのコメント • Oracle とかだと表領域として OS レベルでの連続領域をとっていた りした • ある程度のサイズ(数百 GB
)のテーブルで DELETE→VACUUM 切 り詰め→ INSERT の繰り返しのようなケースで問題になった ( PG14 で改善?) – SR 構成のスタンバイが上記のような状態で影響を受ける • テーブル AM として、事前確保+なるべく拡張しないものを作ると いうのが PostgreSQL の作法なのかもしれない。
おしまい