Cloud Financial Management ～AWSコストの可視化・最適化・予測・FinOps～ / Cloud Financial Management Overview

JAWS UG 情シス支部 第28回 (https://jawsug-sysad.connpass.com/event/261308/) でお話しした、AWSのコスト管理 (Cloud Financial Management) の全体像についての資料です。

資料内のURL
Amazon Web Services 企業導入ガイドブック
https://www.amazon.co.jp/dp/4839970114

Baseline Environment on AWS (BLEA)
https://github.com/aws-samples/baseline-environment-on-aws

QuickSightを使った AWS Cost & Utilization Report (CUR)の可視化
https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/quicksight-cost-usage-report/

（ブログ）コスト削減とCO2排出量削減をクラウドで実現する最新事例と勘所のご紹介！
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/jp-cloudeconomics-webinar-20220818/

クラウドコスト管理概要
https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/

コスト最適化の柱 ホワイトペーパ
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/welcome.html

AWS Cost Explorer
https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/aws-cost-explorer/

コストと使用状況(CUR)
https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/

パートナー製品
https://aws.amazon.com/products/management-tools/partner-solutions/

タグ付け戦略
https://aws.amazon.com/jp/answers/account-management/aws-tagging-strategies/

AWS Compute Optimizer
https://aws.amazon.com/jp/compute-optimizer/

AWS Auto Scaling
https://aws.amazon.com/documentation/autoscaling/

AWS Instance Scheduler
https://aws.amazon.com/answers/infrastructure-management/instance-scheduler

適切なインスタンスサイジング
https://aws.amazon.com/answers/account-management/cost-optimization-ec2-right-sizing/

AWS Budgets
https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/aws-budgets/
FinOps事例(動画)
https://www.youtube.com/watch?v=0XA08hhRVFQ

Transcript

1. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Cloud Financial Management (CFM) 〜AWSコストの可視化・最適化・予測・FinOps〜 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 部⻑ / シニアソリューションアーキテクト ⼤村幸敬
2. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ⼤村 幸敬（おおむら ゆきたか） 部⻑ / シニア ソリューションアーキテクト • これからクラウドを使いはじめる エンタープライズ企業をサポート • 運⽤系サービス & DevOps 系サービスをリード • Baseline Environment on AWS (BLEA) 開発者 https://github.com/aws-samples/baseline-environment-on-aws 好きなAWSのサービス︓ AWS Command Line Interface (CLI) AWS Cloud Development Kit (CDK) AWS Systems Manager Incident Manager @yktko 2 著書
3. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 3 1. Cloud Financial Management の全体像 2. 可視化 3. 最適化 4. 計画・予測・FinOps 5. CO2削減 アジェンダ
4. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Cloud Financial Management の全体像
5. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 5 2種類の企業があります。より多くの料⾦を請求しよ うとする企業と、より低料⾦で請求する企業です。 私たちは2番⽬です。 Jeff Bezos Founder and former CEO, Amazon.com
6. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 6 CFMはお客様⾃らが継続的なコストの削減を⾏うことを⽬的に、AWS環境 を可視化しコスト構造を分析・削減評価したうえで、今後の費⽤⽀出の計 画・予測を⽀援します。これらを通してクラウド利⽤における財務管理を 強化します。 可視化 最適化 計画・予測 FinOps(*1) の実践 ü アカウント・タグ付け戦略 ü タグ設定のガバナンス ü CCoE (*2)の組成/⽂化の醸成 ü 持続的最適化のためのプロセスの確⽴ ü クラウド使⽤量予測 ü 予算策定 ü クイックウィン最適化 ü アーキテクチャ最適化 (*1) FinOps: Financial Operationsの略。財務と技術部⾨との密な連携による持続的コスト最適化を推進すること。 (*2) Cloud Center of Excellenceの略。組織を横断してクラウド推進の役割を担う組織。 Cloud Financial Management (CFM)
7. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コストの可視化
8. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 8 ??? App BU Owner AWSリソースがどのアカウントのどのタグに紐づいてい るのかを明確にすることでコストを可視化します。 可視化〜アカウント・タグ付け戦略 (1/2)
9. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 可視化〜アカウント・タグ付け戦略 (2/2) 9 タグ付けのツール策定とガバナンスを効かすことかが肝要です。 ソリューション ガバナンスのためのAWSサービスの利⽤ AWS Config のRequired Tags タグ付けルール 必ずつけなくてはならないタグ付けの対象とオプションとを決定 タグ付けルール アカウントルール マスターアカウント IT企画部 ITサービス部 IT企画 アカウント1 IT企画 アカウント2 基盤システム部 環境 プロジェクト チーム アプリケーション ID ITサービス アカウント1 ITサービス アカウント2 基盤システム アカウント1 基盤システム アカウント2 ・・・ ・・・ 必須 必須 必須 オプション Configルール AWS Service Catalog タグ設定 AWS Organizations のタグポリシ タグポリシ
10. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 10 AWSコンソール>Billing>Cost Categories ディメンションの選択 ü アカウント ü タグ ü 料⾦タイプ ü サービス 演算⼦ ü 次である ü 次でない ü 次を含む(タグのみ) ü 次で始まる(タグのみ) ü 次で終わる(タグのみ) 演算⼦の値/サービス名を設定 複数のディメンションを追加することで様々な観点のカテゴリを作成することが可能 参考資料 ü ユーザガイド︓ https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manag e-cost-categories.html ü AWSBlog︓ https://aws.amazon.com/blogs/aws-cost-management/organize-your- cost-and-usage-data-with-aws-cost-categories/ 可視化〜AWS Cost Categories アカウント、タグ、料⾦タイプ、サービスの4つのディメンション により、柔軟で様々な観点でコストを可視化することができます。
11. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 11 ü Teamというコストカテゴリでアカウントとタグに基づ いたグループ定義を作成 ü さらにそのTeamsというコストカテゴリをディメンジョ ンとして新しいBusiness Unitというカテゴリを作成 し、BU-1, BU-2を定義 ü Team毎、BU毎などカテゴリを使った分析が可能となる ü共有リソースの割り当て⽅法を 「按分」「固定」「均等分割」の選択が可能 Team、Business Unit毎のカテゴリ付け例 費⽤按分の設定 可視化〜AWS Cost Categories利⽤例 作成したカテゴリを⼊れ⼦のように設定することや共有リソースの分割請求 ルールの定義や、AWS Cost Explorerなどでも利⽤が可能。
12. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 12 ⽉額利⽤料推移 RIによる⽉別削減額推移 サービス別利⽤推移 可視化〜Amazon QuickSightの活⽤ AWS Cost & Utilization Report (CUR)からAmazon QuickSight を⽤いてAWS費⽤の可視化を⾏うことができます。 https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/quicksight-cost-usage-report/
13. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コストの可視化 まとめ • アカウント・タグ付け戦略 • AWS Cost Categories • Amazon QuickSightの活⽤ 13
14. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コストの最適化
15. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コスト最適化 参考︓AWS Trusted Advisor コスト最適化の柱には 14 個のチェック項⽬が あります。 ⽉額料⾦節約の可能性 使⽤率の低いリソースの コスト最適化チェック Reserved, Saving Planのコスト 最適化チェック その他のコスト最適化チェック 15
16. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 16 クイックウイン最適化 需要に応じた スケジューリング 適切なストレージ の再選定 適切なインスタンス の再選定 未使⽤リソース停⽌ による規模の縮⼩ 1 2 3 4 アーキテクチャ最適化 クラウドネイティブ化 5 コスト最適化〜全体概要 コスト最適化はクイックウイン最適化と、クラウドネイティブ化 のためのアーキテクチャ最適化の2つに⼤別できます。
17. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 17 リソース使⽤率とワークロードの特性から インスタンス(サイズ、ファミリ、世代/AMD/Graviton、リージョン)と 購⼊オプションを再選定することで迅速にコストを削減します。 ü サイジング/ファミリ変更 ü 最新世代/AMD/Gravitonへ変更 ü リージョン変更 ü 稼働時間に応じてオンデマン ド、RI/Savings Plans、ス ポットへ変更 インスタンス再選定 購⼊オプション変更 ソリューション オンデマンド RI/ Savings Plans スポット Tokyo t2.large (Linux) $0.1216/h t3a.large (Linux) $0.0979/h Virginia ü Cost Explorerを⽤いた RI/Savings Plansの推奨や カバー率・利⽤率から特定 ü Compute Optimizerによる 機械学習を使⽤して ワークロードから最適な インスタンス・EBS推奨 m5.large (Linux) $0.124/h m5.large (Linux) $0.096/h m4.4xlarge (Linux) $1.032/h m4.xlarge (Linux) $0.129/h コスト最適化 最適化アプローチ①︓インスタンス選定
18. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 18 Savings Plans/RIは、稼働が固定/本番環境/ 需要が安定なワークロードに対して利⽤ ü 1/3年の契約コミットメントであり、オンデマンドと⽐較 して最⼤で72%削減可能 オンデマンドは、新規/⾮本番環境/需要予測が困難な ワークロードに対して利⽤ ü 秒単位で利⽤量に応じて課⾦ スポットは、フォールトトレラント（障害に強い）・ 柔軟・ステートレスなワークロードに対して利⽤ ü 利⽤されていないAWSのリソースを利⽤することでオン デマンドと⽐較して最⼤で90%削減可能 コスト最適化 最適化アプローチ①︓購⼊オプションの組み合わせ ワークロードの特性に応じて購⼊オプションを適切に組み合わせて利⽤する ことが肝要です。
19. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 19 スポット オンデマンド SP/RI スポット オンデマンド SP/RI スポット オンデマンド SP/RI スポット オンデマンド SP/RI データ分析 社内IT 新規アプリケーション開発 開発/テスト環境 コスト最適化 参考︓購⼊オプションのパターン
20. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 20 契約期間中にRI権利の条件を柔軟に変更する可能性があるかどうかで、 スタンダード(変更不可)とコンバーチブル(変更可)を選択します。 コスト最適化 参考︓リザーブドインスタンス〜提供クラス スタンダード コンバー ティブル クラス ü RI権利の変更は不可 ü 同⼀ファミリ内におけるインスタン スタイプ分割/統合、AZ変更は可 ü 割引率が最も⾼い(3年) ü 期間中に柔軟な権利変更可能 ü 同等以上の価値を持つRIに差額の ⽀払いで交換が可能 ü ・インスタンスファミリー、新ス タンスサイズ、OS、テナンシー⽀ 払い⽅法 契約期間 3年 1年 3年 1年 平均割引率 60% 40% 54% 31% ⽀払い⽅法 前払い無し (No Upfront) 割引率 低 ⼀部前払い (Partial Upfront) 割引率 中 全額前払い (All Upfront) 割引率 ⾼
21. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 21 コスト最適化 参考︓ Savings Plansの概要 特定の AWS リージョンで適⽤可能。選択され たインスタンスファミリー (C5 や M5 など) で 最⼤ 72% (スタンダード RI と同じ) の最も深 い割引 最⼤の柔軟性を提供し、コンバーティブル RI と 同様に最⼤ 66% の値引き 変更例 ü インスタンスファミリー: C5 から M5 に移⾏ ü リージョン: 欧州 (アイルランド) から欧州 (ロンドン) への変更 ü OS: Windows から Linux への変更 ü テナンシー: 専有テナンシーをデフォルトテ ナンシーに切り替え ü コンピューティングオプション: EC2 から Fargate に移⾏ 変更例 ü サイズ: m5.xl から m5.4xl に移⾏ ü OS: m5.xl Windows から m5.xl Linux に変更 ü テナンシー: m5.xl 専有から m5.xl デフォルトテ ナンシーに変更 Compute Savings Plans EC2 Instance Savings Plans
22. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 22 コスト最適化 参考︓Savings PlansとRIの⽐較 Savings Plans は RI の利点すべてを活⽤できるうえ、柔軟性が向上し、 管理業務も削減されます。 AWSサービス Compute Savings Plans EC2 Instance Savings Plans コンバーティブル RI* スタンダード RI 割引率 最⼤ 66% 最⼤ 72% 最⼤ 66% 最⼤ 72% ⾦銭的なコミットメントをすることで⼤幅な割引 ü ü û û どのインスタンスファミリーにも割引を⾃動適⽤ ü û û û どのインスタンスサイズにも割引を⾃動適⽤ ü ü û** û** どのテナンシーや OS でも割引を⾃動適⽤ ü ü û û Fargate 使⽤量に⾃動適⽤ ü û û û すべての AWS リージョンに割引を⾃動適⽤ ü û û û 1 年間および 3 年間の期間オプション ü ü ü ü * コンバーティブル RI はインスタンスファミリー、サイズ、OS、テナンシー間で変更可。ただし、お客様が⼿動で切り替える必要があります ** リージョナルコンバーティブル RI とリージョナルスタンダード RI には、インスタンスの柔軟性があります
23. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 23 ü AWS Trusted Advisorを⽤いた未使⽤ リソースの削除 ü AWS Cost Explorerを⽤いたアイドル状態 のEC2インスタンスを特定 NW ü 未接続のElastic IP ü アイドル/未接続ロードバランサー ストレージ ü 未接続EBS インスタンス ü アイドル状態のEC2、RDS、Redshift 未使⽤リソースのターンオフ ソリューション コスト最適化 最適化アプローチ②︓未使⽤リソース停⽌ AWS Trusted Advisorを利⽤して未使⽤リソースを特定することが可能です。
24. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 24 従来の使⽤ 容量 容量 リソース使⽤量の最適化 ニーズ ニーズに応じた リソース適応 時間 ソリューション ü AWS Instance Schedulerの デプロイによるスケジュール調整 ü AWS Auto Scalingを⽤いたインスタ ンスの⾃動増減 稼働⽇ 稼働リソース量 ︓稼働インスタンス ︓需要 未使⽤リソース 削減 コスト最適化 最適化アプローチ③︓スケジュール調整 未使⽤時にインスタンスを停⽌し、需要に応じてリソースを適⽤的に変動さ せることで不必要な稼働を抑えます。
25. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 25 Amazon EBSを中⼼とした利⽤からAmazon EFS/FSxの共有ストレージの利⽤ を経て、ユースケースに応じてAmazon S3を中⼼とした利⽤がストレージにお けるコスト最適化のアプローチとなります。 EBS/EC2 Instance Store EFS/FSx S3 ブロックストレージを 中⼼とした利⽤ ファイルストレージを利⽤ オブジェクトストレージ を中⼼とした利⽤ EFS (NFSに対応) EBS Instance Store ⼤ S3 FSxN (*1) (NFS、SMB、iSCSI に対応) 管理⼯数 コスト (*2) アクセス速度 ⼤ ⼤ ⼩ ⼩ ⼩ (*1) Amazon FSx for NetApp ONTAP Windows File Serverの略称。 FSxシリーズとして、他に利⽤⽤途に応じてFSx for Windows File Server、FSx for Lustre、FSx for OpenZFS のサービスを 提供。 https://aws.amazon.com/jp/fsx/ (*2) ファイルストレージサービスはオプションによって容量単価が⾼い場合がありますが、利⽤するデータ容量に課⾦されること、データ重複排除機能によりEBSよりもコストが安くなる場合があり ます。 コスト最適化 最適化アプローチ④︓ストレージ最適化戦略
26. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 30 データ重複排除機能を使⽤することで、平均50-60%ほど容量を削減すること が可能となります。 ü ⼤規模なファイルサーバーでは、無数の重複が存在し、ストレージコストが増⼤ ü ファイル共有 (ホームディレクトリ)では、複数のユーザーがファイルのコピーとバージョンを 多数保有 ü ソフトウェア開発環境でのファイル共有では、バイナリーの⼤部分はビルドを繰り返しても変 更無し シナリオ コンテンツ ⼀般的な容量削減率 ユーザードキュメント Office ドキュメント、写真、⾳楽、ビデオなど 30-50% ソフトウェア開発環境 でのファイル共有 ソフトウェアバイナリ、ビルドファイル、プログラムシンボル 70-80% ⼀般的なファイル共有 上記の組み合わせ 50-60% 関連リンク︓https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html コスト最適化 参考︓ FSx for Windows File Serverにおけるデータ重複排除
27. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 31 Amazon S3は利⽤した容量に対して課⾦がされ、⽤途に応じたストレージク ラスを変更することでコストを削減します。 アクセス頻度 耐久性 可⽤性 AZへの 複製数 コスト(*1) (Tokyo Region) Glacier Instant Retrieval 標準 標準低頻度 アクセス 1 ゾーン- 低頻度アクセス Intelligent- Tiering(*2) ⾼ 99.999999999% (9 x 11) 99.99% ⾼/低/ アーカイブ 99.999999999% (9 x 11) 99.9% 低 99.999999999% (9 x 11) 99.9% 低 99.999999999% (9 x 11) 99.5% 低 (アーカイブ⽤途) 99.999999999% (9 x 11) 99.9% 3以上 3以上 3以上 1 3以上 $0.005/GB $0.023- 0.025/GB $0.0138/GB $0.011/GB 標準/IA/Glacier へ⾃動振り分け Glacier Flexible Retrieval (*3) Glacier Deep Archive 極低 (1-2回/年) 99.999999999% (9 x 11) 99.99% 極低 (1-2回/年) 99.999999999% (9 x 11) 99.99% 3以上 3以上 $0.0045/GB $0.002/GB (*1) S3標準は50TB /⽉︓$0.025/GB、450TB/⽉︓$0.024、 500TB/⽉超︓$0.023。他に、リクエスト・データ取り出し、データ転送、マネジメント・レプリケーション費⽤が課⾦ (*2) S3 Intelligent-Tieringは、オブジェクト 1,000 件あたり$0.0025のモニタリング。オートメーション費⽤が課⾦ (*3) S3 Glacier Flexible Retrievalの1000リクエストあたりのデータ取り出しのモード費⽤は、迅速($11)、標準($0.0571)、⼤容量(無料) コスト最適化 最適化アプローチ④︓S3ストレージクラス選定 特 徴
28. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 32 Frequent Access Tier (*1) Archive Instant Access Tier Archive Access Tier Deep Archive Access Tier 30⽇ $0.025/GB $0.0138/GB $0.005/GB $0.002/GB $0.0045/GB アーカイブ層はオプション （個別に有効化が必要） 90⽇ ファイルへアクセスがあると⾃動で戻る。即座にアクセス可能 90⽇ 〜 730⽇ 180⽇ 〜 730⽇ 通常3-5時間 通常12時間 (*1) 128KB以下のオブジェクトは常にFrequent Access Tierに保存される Infrequent Access Tier $0.0138/GB コスト最適化 参考︓S3 Intelligent Tieringのまとめ
29. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 33 ワークロードに応じた段階的な最適化を実施しながら、サーバレスやマネー ジドサービスをフル活⽤したクラウドネイティブアーキテクチャを実現して いくことが競争⼒をさらに⾼めるうえで肝要です。 オンプレミス 単純移⾏ インスタンス 最適化 最適な ストレージ 選定 適切な スケジュー リング 段階的 最適化 運⽤ 最適化 サーバレス マネージド サービス クラウド 最適化 AWSを利⽤しながら 段階的なコスト削減 クラウドネイティブ化 によるクラウド最適化 AWS利⽤による コスト削減 コスト最適化 最適化アプローチ⑤:クラウドネイティブ化(1/2)
30. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 34 従来のWeb3層アーキテクチャ EC2 RDS standby API Gateway Cloud Front ü マイクロサービス 単位のDB利⽤に よる保守性向上 ü サーバーレスの利 ⽤によりビジネス ロジックに集中可 Aurora RDS S3 Dynamo DB プ レ ゼ ン テ & シ ( ン 層 ロ ジ , ク 層 デ & タ 層 S3 動 的 コ ン テ ン ツ 静 的 コ ン テ ン ツ クラウドネイティブアーキテクチャ EC2 Lambda コスト最適化 最適化アプローチ⑤:クラウドネイティブ化(2/2) サーバレス/マネージドサービスを利⽤することに保守性向上とビジネス ロジックに集中が可能となることから開発速度の向上が⾒込めます。 ELB
31. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コストの最適化 まとめ • クイックウィン最適化 § 適切なインスタンスの選定 § ⾮使⽤リソースの停⽌ § 需要に応じたスケジューリング § 適切なストレージの選定 • アーキテクチャ最適化 § クラウドネイティブ化 35
32. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コストの計画・予測・FinOps
33. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 37 現時点 単価(cost/transaction) 利⽤料⾦ 時間 利⽤料⾦予測イメージ ソリューション ü AWS Cost Explorerによる予測 ü AWS Budgetsを⽤いた設定し た予算と利⽤料⾦の予測 将来予測 計画・予測 クラウド利⽤の計画・予測を⾏い、単価(Unit Metrics)を導⼊し持続的なコス ト最適化をトラッキングすることが肝要です。
34. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 38 SCM 運⽤ オンプレミス時代の組織像 クラウド時代の組織像 ITと財務が分離されていることにより、 調達から本番環境へのデプロイまでに⻑期間有する ITと財務が⼀体となることによって、迅速な デプロイ・運⽤を⾏い最適化を実施 承認 調達 構築 要求 調達 デプロイ 運⽤ 最適化 財務 IT IT FinOps クラウドネイティブ化を推進していくためには、IT部⾨とビジネス/財務部⾨ との密な連携が肝要です。
35. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 39 Cloud Business Office 1. Cross Functional組織の組成 (Vanguard様事例から) 5. AWS予算を組織毎に管理 (REA Group様事例から) FinOps〜持続的なコスト最適化に向けて コスト削減を持続的に⾏うためには6つのポイントをおさえることが肝要です。 1. 財務部⾨とIT部⾨のCross Functional組織の組成 2. クラウド最適化のためのHands-onトレーニング・ケーススタディの実施 3. タグ付けの徹底 4. コスト最適化ツールの導⼊ 5. AWS予算を組織毎に管理 6. アーキテクチャに⾃動化の仕組みを構築しスケジューリングを調整
36. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 40 項⽬ CCoEなどによる 全体最適化 プロジェクトチームなどによる 個別最適化 プロセス ü 共有リソースの按分ルールの設定/運⽤ ü 利⽤者共通のKPI設定・管理 ü 共有リソースの利⽤費⽤管理 ü インフラコストにシステムが提供する価値 を⼊れ込んだKPIの定義と測定 アカウント分割/ タグ付け ü アカウント分割/タグ付けルールの策定 ü アカウント統合によるボリュームディスカ ウント ü アカウント管理 ü タグ付け実⾏ インスタンス選定 ü 使⽤するインスタンスタイプやサービスの 共通化 ü インスタンスのサイズや稼働調整などシス テムの最適化 購⼊オプション ü RI/SPの共有による割引プログラムの効率的 な活⽤ ü 個別でのRI/SP購⼊ アーキテクチャ ü リファレンスアーキテクチャ策定 ü アーキテクチャー最適化 Example 2-4. FinOps〜全体/個別最適化 ワークロードを考慮し個別の最適化が必要な領域と、RI/SPなど全体最適化を 狙うべき領域それぞれに対するプロセスを構築することが肝要です。
37. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コストの計画・予測・FinOps まとめ • 計画・予測 • FinOps 41
38. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. クラウド利⽤によるCO2削減効果
39. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 50% 100% 100% 43
40. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Source: 451 Research, 2021, all rights reserved 44
41. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. AWS Customer Carbon Footprint Toolを提供 45 利⽤実績に基づき、⽉ごとのCO2排出量をモニタリング 70 80 90 100 110 120 130 140 2020… 2020… 2020… 2020… 2020… 2021… 2021… 2021… 2021… 2021… 2021… 2021… CO2排出量 (MT CO2e) CO2排出量 ⽉次推移 オンプレミスからクラウド移⾏による CO2排出削減効果を推定 1843 MTCO2e 1401 MTCO2e 13 MTCO2e 1388 MTCO2e l お客様のAWS利⽤実績による CO2 排出量のモニタリング、分析、 将来予測を提供（2022年初頭に提供開始予定）
42. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. お知らせ&情報源
43. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. コスト削減とCO2排出量削減の事例紹介 ブログ&動画 発表内容 • @cosmeのフルクラウド化に向けたAWSコスト最適化⽀援の活⽤ 〜1,000VM, 120サービスを移⾏した意思決定〜 （株式会社アイスタイル 様） • 持続的なAWSコスト最適化のための体制強化に向けて （株式会社QUICK様） • クラウドエコノミクスのトリセツ （⽇本電気株式会社様） • CFMを活⽤したクラスメソッドのコスト最適化診断 （クラスメソッド株式会社様 • CO2とコストを⼀⼑両断︕ クラウド移⾏の経済性評価プログラム・ AWSクラウドエコノミクスのご紹介 〜脱炭素社会に向けてITができること〜 （AWS Japan） • Cloud Financial Management(CFM)による AWS利⽤費⽤の最適化でビジネスの変化を促進︕ （AWS Japan） 47 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/jp-cloudeconomics-webinar-20220818/ 各種プログラムについては AWSの担当営業・SAへご相談ください︕
44. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 49 共通 可視化 コスト 最適化 計画・ 予測 FinOps カテゴリ 項⽬ リンク クラウドコスト管理概要 コスト最適化の柱 ホワイトペーパ コストと使⽤状況(CUR) タグ付け戦略 AWS Auto Scaling AWS Instance Scheduler 適切なインスタンスサイジング Amazon Forecast AWS Budgets FinOps事例(動画) AWS Cost Explorer パートナー製品 https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/welcome.html https://aws.amazon.com/jp/answers/account-management/aws-tagging-strategies/ https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/ https://aws.amazon.com/documentation/autoscaling/ https://aws.amazon.com/answers/infrastructure-management/instance-scheduler https://aws.amazon.com/answers/account-management/cost-optimization-ec2-right-sizing/ https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/aws-budgets/ https://aws.amazon.com/jp/aws-cost-management/aws-cost-explorer/ https://aws.amazon.com/jp/forecast/ https://www.youtube.com/watch?v=0XA08hhRVFQ https://aws.amazon.com/products/management-tools/partner-solutions/ AWS Compute Optimizer https://aws.amazon.com/jp/compute-optimizer/ 参考︓CFM関連リンク
45. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Thank you︕ 50