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PydanticAIの基本と活用

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 PydanticAIの基本と活用

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yuuki shimizu

December 05, 2024
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  1. PydanticAIとは? 定義 PythonでGenerative AIを簡単 かつ効率的に活⽤するための フレームワークである。エー ジェント構造でコードの再利 ⽤性が⾼く、プロダクション レベルのアプリケーション開 発を⽀援する。

    特徴 モデル⾮依存、型安全性、 Pydanticとの統合、柔軟なツ ールシステム、監視機能を備 えている。 LLM連携 OpenAI、Gemini、Groqなど、様々なLLMと連携可能である。
  2. 基朷構造 1 エージェント LLMインターフェースの中⼼ 2 システムプロンプト LLMへの初期指⽰ 3 ツール 外部関数やデータ取得ロジック

    4 構造化レスポンス 出⼒の型やデータ形式定義 5 依存関係 テスト可能な外部データ注⼊ 開発者は最⼩限のコードでエージェントを定義し、再利⽤できる。基朷的な使⽤例では、OpenAIのGPT-4モデルを使⽤し、1⽂で 簡潔に回答するエージェントを作成できる。