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Milize_MicrosoftAI_for_Startups_Day.pdf

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December 22, 2023
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  1. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential ձࣾ֓ཁ 2

    会社名 株式会社.*-*;&(ミライズ) 設⽴ 年⽉ 資本⾦    円(資本準備⾦含む) 事業内容 • "*・ビッグデータサービス事業 • ⾦融・市場サービス事業 • 個⼈資産形成⽀援事業 本社 東京都港区芝浦四丁⽬番号 $"/"-("5&4)*#"63"ビル ⼦会社 株式会社.*-*;&*/7&45.&/5 株式会社みらいバンク 株式会社みらいスコア 従業員数 名(年⽉⽇現在) ాத ప ୅දऔక໾ࣾ௕ $&0 ౦ژେֶܦࡁֶ෦ଔɺ ถࠃϩνΣελʔେֶܦӦֶम࢜.#"ɻ چ෋࢜ۜߦʹͯσϦόςΟϒτϨʔσΟ ϯάɺϦεΫ؅ཧϔοδϑΝϯυӡ༻౳ Λ୲౰ɻ ͦͷޙಠཱ͠ɺۚ༥ιϑτ΢ΣΞձࣾ ͳͲΛىۀͨ͠γϦΞϧىۀՈɻ
  2. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential .*-*;&事業 4

    個⼈向けに中⽴的で広域なフィンテックアプリや8FCサービスを提供。(ベース・ サービス)⾦融機関やアドバイザー向けにそれらをベースとした8FC・フィンテッ クアプリをカスタマイズ提供。ライセンス・利⽤料でのサービス展開を⾏っている。 ⾦融(デジタル)マーケティングについても強みを持つ。 ⾦融リテール事業 (フィンテック) ⾦融"*%9事業 ("*%9) ⾦融ビジネス事業 ⾦融機関や事業法⼈に対して"*%9*5サービスを提供。広い業種や技術分野での経 験を積んだスタッフが、⾦融向けにデータ分析・コンサルティング・システム開発 サービスを提供。データ集積・基盤構築・分析提供・システム化までを広範な⾦融 業務で提供できるところが強み。システム化されたものを他業種へも展開へ。 ⾦融リテール事業・⾦融"*%9事業における経験値の⾼さを活かし、⾃らの⾦融サ ービスを代理業の形で提供。サービスのデジタル化などを進めながら、効率的な⾦ 融サービス構築を実施。⾃社グループでの⾦融業務を展開すると共に、他の事業法 ⼈の⾦融進出をサポートする。 ⾦融分野に特化した%9サポート・コンサルティング企業:みらいの⾦融を創るをモットーに⾦融のあらゆるエ リアで様々な%9を進めています。
  3. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential ⾦融分野特化の%9企業 5

    個⼈ ⾦融機関 フィンテックツール 提供 フィンテックツール 提供 AI/DXによる 効率化 ⾦融サービス 提供 %9・フィンテックツール による⾼度化・効率化 顧客理解度のアップ コスト削減とサービス向上 頼れる中⽴的な サービスの提供 スマートな⾦融⾏動 ⾦融啓蒙促進 国際的に先進的な ⾦融サービス提供者の形成 国際的に競争⼒のある ⾦融サービス利⽤者の形成 ⾦融機関と個⼈を繋ぐサービス
  4. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 8 種別

    対象 種類 顧客 +α 予測 為替 ドル円など 銀⾏ トレード戦略と共に実装 予測 株式 ⽇本株・⽶国株予測 証券会社 テーマ株・予測 予測 コモディティ ⾮鉄⾦属 製造業 銅価格予測とヘッジ戦略 予測 株式 ⽶国株 証券 ペアトレード 予測 需要 燃料機器 エネルギー プライシング 予測 業務量 郵便物 配送 ⼈員最適化 予測 売上 出店計画 外⾷ 様々なビッグデータ 予測 業績 業績予測 運⽤会社 アナリストレポートスコア化 含む 予測 仮想通貨 主要通貨 証券 Twitter分析に基づくビットコ イン価格予測 予測 株式 株式 ⽣命保険 ストレスインデクス 予測 株・為替 チャート類似度 運⽤会社 相場環境の把握 予測 ⾦属 価格予測 スクラップ企業 収益から⾒た配分の最適化 予測 為替 主要通貨 ⽣命保険 為替レートのチャート形状を 使った予測 NLP 株式 有価証券報告書 ⾦融庁 有価証券報告書のAI解析によ る審査⾃動化 NLP ニュース AML 信託銀⾏ スコアリングモデル改善・シ ステム化 NLP ニュース 倒産予兆 信託銀⾏ スコアリングモデル 過去に実施した"*分析の⼀例
  5. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 9 為替予測ツール

    為替トレード・ヘッジに特化した分析プラットフォーム "*による予測のみならずトレードストラテジーまでが組み⽴てられる"*トレードツール n 銀⾏・証券・保険等の⾦融機関(市場・マーケット部署) n 事業法⼈(財務部⾨) n 時系列データを加⼯した特徴量の利⽤により、精度が⾼い予測が可能 n データセットを複数保存・利⽤することで、結果の⽐較が可能 n 学習、予測期間を設定・計算することで、予測精度の確認 n 売買ストラテジーを複数登録して、バックテストを⾏うことでストラ テジーによる損益の⽐較が可能 n 普段ご利⽤の3FpOJUJWや#MPPNCFSHのデータを取り込んで特徴量と して利⽤することが可能。 n 為替予測のデータの更新・検証に時間と⼿間がかかっている。 n 社内データのみではなかなか投資戦略の精度があがらない。 n 社内に為替予測に詳しい⽅がいない。 n 余剰資⾦の資産運⽤がしたい。 LightGBM NGBoost n ドル円、ユーロ円等の為替レート n その他、原油価格、鉄鉱⽯価格等の予測にも利⽤可能 ご利⽤業種・部⾨ 強 み こんな悩みを解決 予測対象 為替予測ツール 使⽤AIモデル
  6. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 10 4JNJMBS$IBSU(為替・株式チャートパターン分析)

    4JNJMBS$IBSUは、特定の株価や為替通貨の予測値を形状が酷似している過去のチャートデータから算出する 事ができます。(⽇本株・⽶国株・'9・中国株に対応) トレンドランキングとは、各銘柄株価や各為替通貨の変動 傾向を過去の酷似したチャートから評価してランキング化 銘柄を指定して注⽬する期間を選択します。その期間のチャートの形状に類似したチャートを過去 のチャートから探し出し、10個の類似度の⾼いチャートを抽出します。そのチャートのその後の動 きを観察すれば予測ができるのではないかという設定
  7. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 11 「仮想⼈体⽣成モデル」は、健康診断などで得られる⾝体に関する項⽬から、ライフスタイル(⾷事、運動、睡眠など)や

    性格傾向、嗜好性、ストレス状態、⽉経などの⽇常⽣活において関⼼の⾼い項⽬まで、幅広く多種多様な 以上の項⽬ を網羅的に備え、これらがどのようなパターンで現れるのかを⽰すことができる統計モデル 「仮想⼈体⽣成モデル」 健康も⼤事な資産です。健康をお⾦で評価し、コツコツと積み⽴てていきます。 ⾦融資産と同様に健康資産も積み⽴てていきます。 花王 | 花王とPFN、「仮想人体生成モデル」を共同開発 https://www.kao.com/jp/newsroom/news/release/2022/20220228-001/
  8. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 13 $IBU(15の業務適⽤事例(POC含む)

    適⽤業務 業態 概要 備考 1 英⽂マニュアルを理解する ⾦融機関 • 英⽂マニュアルを翻訳・要約 2 アンケート集計レポートの⾃動作成 信託銀⾏ • (PythonのAPIを利⽤し)グラフを描画 • 結果のコメントを⾃動⽣成 • 結果からビジネス提案を作成 3 ニュースデータより反社情報を抽出する 信託銀⾏、リース他 • ⼊⼒となる⾃然⽂(ニュース)から組織・地名・製品名などの固有名詞 に⽇時や数量などを加えた固有表現を機械的に取り出す 4 ファンドのディスクロージャー資料等の ⾃動⽣成 ファンド運⽤会社 • ⽉報等から運⽤報告書のコメントを⽣成 • ニュースやマーケットデータからマーケット概況コメントを作成 • 商品概要資料から信託約款を作成 5 コールセンターの会話分析 保険会社 • コールセンターの会話内容の振り返り・報告書作成などの効率化 • コールセンターにおける顧客の声分析・サービスの質向上 • 顧客⾏動分析(元データの作成) • FAQの⾃動⽣成 • オンラインチャットでの回答⾃動作成 6 MILI TALK 個⼈ • LINEでお⾦に関する質問をするとAI⾦融アドバイザーが⾃動で回答 MILIZEオリジナル 7 milize chat ⾦融機関・事業法⼈の 本部担当 • ChatGPTを活⽤し、調べたり質問する社員と回答する本部担当の双⽅の 負担を軽減 MILIZEオリジナル 8 Fin Ad(個⼈営業サポート) ⾦融機関のリテール営 業や保険代理店、FP • CRMからデータ連携、顧客に最適なアドバイスを⽣成 • AIの回答を編集可能。編集内容をAIが学習し、独⾃に進化。どんど ん学習してくれるので、AIが頼れる先輩のような存在に。 • 顧客にあわせて、挨拶⽂、ニュース、アイスブレイクネタを⽣成。 MILIZEオリジナル 9 News Ad(法⼈営業サポート) ⾦融機関・事業会社の 法⼈営業担当 • 外部情報(ニュース・プレス・即時開⽰・レポート・有報など)に対し ての法⼈営業などの⽅がいち早く情報取得、理解、ビジネス関連付け、 提案のアウトライン構築までができる MILIZEオリジナル 10 Kabu Ad(投資サポート) 証券会社・投資情報サ ービス • 株の銘柄選択サポートシステム(証券会社・投資助⾔向け) • テクニカル・ファンダメンタルなどの情報をベースに銘柄を選択する。 MILIZEオリジナル
  9. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 14 .*-*;&の3"((3FUSJFWBM"VHNFOUFE

    (FOFSBUJPO)の⼀例 $IBU(15ºۚ༥ɺ͓ۚʹ͍ͭͯڭ͑ͯ͘ΕΔΞυόΠεαʔϏε c 'PSCFT+"1"/ެࣜαΠτʢϑΥʔϒε δϟύϯʣ IUUQTGPSCFTKBQBODPNBSUJDMFTEFUBJM
  10. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential $IBU(15Λ࢖ͬͨχϡʔεΛύʔιφϥΠζ͢ΔɺϏδωεʹܨ͛΍͘͢͢Δɺઓ͏Ӧۀͷαϙʔτπʔϧ 16

    (ニュースダッシュボード) /&84"% :ニュースダッシュボード 記事可視化画⾯ ニュースのスコア・正負センチメント・商品販売可能性スコア などのニュースへの付加情報が計算されます 会話ネタや連想できることな ど着眼点を与えてくれます 今⽇のニュースで取引可能 性や取引深化できそうな先 がリストアップ ニュースの要約、キーワードのワードマップなどの可視化。 キーワード・⽂章での検索や類似したニュースなど、複雑な作 業が可能になります
  11. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 17 •

    外部情報(ニュース・プレス・即時開⽰・レポ ート・有報など)に対しての法⼈営業などの⽅ がいち早く要約による情報取得、理解、ビジネ ス関連付け、提案のアウトライン構築までがで きるシステム。 • 最新の--.のエンジン((15(15 を 活⽤してニュースの要約・翻訳・キーワード抽 出・スコアリング・⾃社商品サービスとの紐付 け・提案書アウトライン作成などを実施。 • プロンプトの保存やテンプレートの提供で素早 く利⽤が開始でき、その後の3"(、プロンプ トの改善などでより顧客別にカスタマイズされ た分析が可能。 • $3.システムや4'"システムと連携して、情 報の⼊⼒などを特にすることなく、ニュースか ら⾃動的に提案作成まで⾃動化。 ๏ਓσδλϧΞυόΠβʔʙχϡʔεͷ৽͍͠ݟํ ニュース プレス 有報 翻訳・要約・キー ワード・提案アイ デア・関連ニュー ス・提案書⾻⼦ "[VSF0QFO "* 4FSWJDF ".- 倒産予兆 【NEWSADの特徴】 ニュースなどのテキスト情報等を⽣成"*($IBU(15など)により提案に最速で繋げるための営業向け"*ツール。 Switch 翻訳・要約・キー ワード・タグ付け スコア付与 CRM CDP 【NEWSADの仕組み】 ユーザーのプロフィール・ビジ ネスの内容、商品・サービス ";63&環境・⽇本国内のリージョンで⾦融機関でも安⼼の⾼度なセキュリティを確保したクラウド内での構築
  12. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 18 実際に顧客に提案を⾏うまでには、情報収集から提案内容の考案まで、様々な⼯程が存在する。

    各⼯程について、細分化してみると、"*・%9の活⽤により省⼒化の余地があるように伺える。 提案を⾏うに当たっては、様々な⼯程が存在する 営業活動の流れ औҾઌͷಈ͖ σʔλऩू • ొه • ޱ࠲։ઃ • 8FCαΠτ։ઃ • ΦϑΟε։ઃ • ϓϨε • ৴༻ௐࠪ • ׭ใ • ෆಈ࢈௞ି • 8FCαΠτ • χϡʔε • ϓϨε • ໘ஊ • ঺հ • Ϛονϯά • '#ͳͲ αʔϏεͱͷ ඥ෇͚ ఏҊߟҊ ๚໰ • ঎඼αʔϏεͷબఆ • χʔζ༗ແͷݕ౼ • ঎඼ͷΧελϚΠζ ͳͲͷχʔζ • ి࿩ͳͲʹΑΔίϯ λΫτɾχʔζ֬ೝ • ੒ޭࣄྫ • ྨࣅఏҊॻݕࡧ • ఏҊॻ࡞੒ • ঎඼આ໌ • എܠɾχʔζ • ιϦϡʔγϣϯ • ؔ࿈هࣄͳͲͷݕࡧ • ؔ࿈࿦จͳͲͷݕࡧ • χϡʔεͳͲͷ֬ೝ • ࣌ࣄձ࿩ • ސ٬ಛ༗χϡʔε • ຊਓͷ঺հ • ձࣾͷ঺հ • ࣗࣾͷಈ͖ • ސ٬ͷ৘ใऩू • ͝୲౰ͷϙδγϣϯ • ՝୊ೝࣝ֬ೝ • ιϦϡʔγϣϯઆ໌ • ࣍ճͷεςοϓ "*ɿείΞܭࢉ DXɿ֎෦σʔλ "*ɿఏҊ࡞੒ "*ɿ๚໰೔ࢽͳͲ DXɿ֎෦σʔλ 認知 ऩू ੔ཧ ࢥߟ ߦಈ
  13. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential /&84"%ʢνϟοτػೳʣ 19

    NEWSAD ɿϝΠϯChatը໘ աڈͷ࣭໰ɾճ౴ͷ֬ೝ ChatGPTのような使い⽅が可能。顧客の情報やニ ュースをバックグラウンドで渡しておき、 その情報に基づいたQ&Aやレコメンドを作成。 過去のQ&Aデータと解答を保存、ラベル別に整理され、 必要に応じて参照可能。
  14. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 20 画⾯・2"イメージ

    1stPrompt 次の#記事を読んで、営業活動に活かせる ことを6つ挙げて頂けますでしょうか。 他の銀⾏員より優れた提案をする必要が あります。 具体的にどんな提案をするのが良いか、 またはどんなトークをするのが良いか、 という観点で挙げて頂けますでしょう か。 ##記事:{article_1} 2ndPrompt 3rdPrompt 1stAnswer 2ndAnswer 3rdAnswer 1. 業務⽤ビール需要の回復に対応した 融資提案 記事によると、コロナ禍後の外⾷需要増 により業務⽤ビールの回復が顕著である とのことです。このため、飲⾷業界に対 して業務⽤ビールの在庫や設備投資に対 する融資提案を⾏うことが効果的です。 2. 原材料費増に対するリスクヘッジ提 案 原材料費の増加が懸念されているため、 飲⾷業界に対して原材料費のリスクヘッ ジを提案することが有益です。例えば、 為替や商品先物取引によるリスク管理の 提案を⾏うことが考えられます。 ・・・ ###指⽰書1の##記事、および###指⽰書 2の##ニュースがある場合に、影響度合い を考察し、影響が⼤きい企業上位5社を上 げて、影響度順に並べてください。具体 的理由も添えて頂けますでしょうか。 ##担当企業:スギホールディングス,ゼン ショーホールディングス,・・・ ##担当企業有価証券事業要約 {jigyo_gaiyo_all_new_2} assistant = prompt1 + chat_answer1. + prompt2 + chat_answer2 ニュースによると、ジャニーズ事務所の 元所属歌⼿が性的被害を受けたと主張し ています。これにより、飲⾷業界におい て以下のような影響が考えられます。 1. ジャニーズタレントとのコラボレーシ ョンイベントや宣伝活動への慎重な姿勢 このニュースを受けて、飲⾷業界の企業 はジャニーズタレントとのコラボレーシ ョンイベントや宣伝活動に慎重になる可 能性があります。企業のイメージに悪影 響を及ぼす恐れがあるため、他のタレン トや広告戦略を検討することが考えられ ます。 ・・・ 今、以下のような#ニュースが出ました。 これを踏まえ、あなたが担当する飲⾷業 界の企業において、どのような影響があ るか考察下さい。 このニュースを踏まえると###回答書1の 提案内容がどのように変化するか教えて 頂けますでしょうか。 ##ニュース:{article_2} assistant = prompt1 + chat_answer1 (プロンプト1) (プロンプト2) (プロンプト3) (回答書1) (回答書2) (回答書3) 影響が⼤きい企業上位5社を影響度順に並 べると以下の通りです。 1. ゼンショーホールディングス ・・・ 5. ANAホールディングス 理由は以下の通りです。 ・・・ 5. ANAホールディングス 同社は航空事業を展開しており、飲⾷業界 の企業と取引がある可能性があります。ま た、ニュースで報じられたジャニーズ事務 所の問題も、同社がタレントとのコラボレ ーションイベントや宣伝活動を⾏っている 可能性があるため、影響を受ける可能性が あります。
  15. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 22 ࣮૷ͷશମ૾

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  16. Copyright © MILIZE Inc. All rights reserved Confidential 2"σʔλϕʔεΛ༻͍ͨ3"(ͷܧଓతͳਫ਼౓޲্ 24

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    %BUBCSJDLT7FDUPS4FBSDI • サーバレスの類似検索エンジン • %FMUBテーブルに基づく⾃動更新ベクター検索インデックス • 6OJUZ$BUBMPHによるデータガバナンスとアクセス制御 • サーバレスによるインフラ管理が不要 • データチャンクを埋め込みベクトルにマッピングし、効率的 な類似検索を実現 Databricksを使用したLLMOpsの強化を目指す
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