Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
運用エンジニアにとって大事な視点 (理論編) / 20191111-ssmjp-most-im...
Search
opelab
November 11, 2019
Technology
4.7k
6
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
運用エンジニアにとって大事な視点 (理論編) / 20191111-ssmjp-most-important-viewpoint-for-operation-engineer
ssmjp 2019/11 での発表資料です。
現時点での波田野の考えを整理したものです。
(運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
opelab
November 11, 2019
More Decks by opelab
See All by opelab
「ミスを許さない手順書」を作ってみた 〜 個人的にはこれ以上できることはあまりなさそう/20260827-ssmjp-operation-procedure-update
opelab
19
21k
続 運用改善、不都合な真実 〜 物理制約のない運用改善はほとんど無価値 / 20260518-ssmjp-kaizen-no-value-without-physical-constraints
opelab
3
740
なぜ、IAMロールのプリンシパルに*による部分マッチングが使えないのか? / 20260518-ssmjp-iam-role-principal
opelab
3
210
JAWS Days 2026 楽しく学ぼう! 認証認可 入門/20260307-jaws-days-novice-lane-auth
opelab
14
3.4k
アーキテクチャ専門支部 presents 帰ってきた!CDP道場 (解説編)/ 20260307-jaws-days-architecture-dojo-secure
opelab
0
72
生成AIは運用の切り札か、劇薬か 〜 AIOps時代に求められる“賢い使い分け” / 20260219-itmedia-ai-operation
opelab
2
260
レジリエントな運用を実現する 「運用エンジニアリング」/20250904-itmedia-operation-resilience
opelab
0
140
25分で解説する「最小権限の原則」を実現するための AWS「ポリシー」大全 / 20250625-aws-summit-aws-policy
opelab
15
3k
スモールスタート、不都合な真実 〜 耳当たりの良い言葉に現場が振り回されないために/20240930-ssmjp-small-start
opelab
14
2.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Draft AIエージェントの トークン消費を最小化する 8つの原則
kinopeee
2
1.3k
JAWSUG TOHOKU 青森支部 「LoGoチャット」のAWS移行で 乗り越えたこと
taketakekaho
0
390
AI コーディングと人間の認知スループット / CTO Night & Day 2026 Morning Session / AI Coding and Human Cognitive Throughput
prog893
5
1.5k
AWS Continuum for Penetration Testing に Deep Dive してみる
asanoharuki
1
930
20年間 SNS サービス「GREE」 を支えた技術の刷新と、長期運用サービスの Kubernetes へのリアーキテクト
gree_tech
PRO
0
120
Agent × Maestro で始める モバイル E2E 端末準備からテスト実行・結果確認まで
sansantech
PRO
0
150
LambdaWebFunctionsを試してみた / exploring-lambda-web-functions
koukihosaka
1
400
LLM Content Moderationを支える評価・改善ループの実践
suikabar
2
330
Gemini Intelligence 入門 ― AppFunctions と Gemini Nano
takuroabe
0
360
プロダクトが成長すると、 プロダクトマネージャーの仕事はどう変わるのか - 「まず作る」から「小さく学び、確かめながら進む」へ
sansantech
PRO
0
160
僕のハーネスを紹介します
watany
5
1.5k
小規模OSSモデルは サイバーセキュリティ業務に どこまで使えるか
bbrbbq
0
250
Featured
See All Featured
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
2
4.1k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
4
540
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
500
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
350
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
2
2.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3.1k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.4k
Building an army of robots
kneath
307
47k
Transcript
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ӡ༻ઃܭϥϘ߹ಉձࣾ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ 1 γχΞΞʔΩςΫτా༟Ұ TTNKQ ཧฤ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 2 ా༟Ұ ‣ "%4-ΩϟϦΞͰ։ہۀɺ*41ӡ༻ ‣ 4*FSͰிܥαʔϏεͷαʔόอक ‣
"41Ͱج൫ઃܭɾߏஙɾӡ༻ ‣ δϣϒج൫ͷઃܭߏங ϢʔβӨڹઍສਓ ‣ ࢹج൫ͷઃܭߏங ࢹରສϙΠϯτ ‣ ࢹηϯλͷߏஙӡ༻ઃܭ Ξϥʔτඦສ௨ ‣ ӡ༻ઃܭϥϘΛઃཱ ✦ ຊ.41ڠձಛผձһ ✦ +"846($-*ઐࢧ෦ࢧ෦ ✦ "844BNVSBJ ✦ *OUFSOFU8FFL +1/*$ओ࠵ ϓϩάϥϜҕһ ຊ.41ڠձಛผձһ ࣗݾհ ܦྺͷ΄ͱΜͲ͕αʔϏεӡ༻ݱͷਖ਼ࣾһ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ਐ 3
ʮଐਓԽʯʹ͍ͭͯݚڀձจൃද Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 4 ਐ
ௐࠪ.41ӡ༻ݱͷମ੍ 5 ސ٬اۀ .41αʔϏεӡ༻ݱ *5αʔϏεج൫ ϕϯμʔ αϙʔτ ඇଐਓۀ୲ऀ γϑτۈ ଐਓۀ୲ऀ
γϑτۈ ଐਓۀ୲ऀ ฏதۈ ݪଇͱͯ͠ଐਓۀ୲ऀͱඇଐਓۀ୲ऀͷ྆ऀ͕࣌ؒৗʹ ࡏ੮͠ɺ࣌ؒۉ࣭ͳ.41αʔϏεΛఏڙͰ͖ΔΑ͏ʹΊ͍ͯΔ γϑτۈऀ͚ͩͰରԠͰ͖ͳ͍ࣄ͕ൃੜͨ͠߹ʹ͓͍ͯɺ .41αʔϏεӡ༻ݱશମͰରԠͰ͖Δମ੍͕·Ε͍ͯΔɻ ࣌ؒ΄΅ۉ࣭ͳӡ༻αʔϏε ಛఆͷސ٬اۀٕज़ྖҬʹਫ਼௨ ਐ
·ͱΊ.41ӡ༻ݱਓࡐͷׂ୲ 6 .41αʔϏεӡ༻ݱͰɺଐਓԽΛҰʹฐͱΈͳ͢ͷͰͳ͘ɺ ଐਓԽͱඇଐਓԽͦΕͧΕͷಛΛ׆͔ͨ͠ۀ্ͷׂ୲ΛࢼΈ͍ͯΔɻ ਐ
՝*5ӡ༻ݱਓࡐͷׂͷϞσϧԽ 7 • .41ӡ༻ݱͷਓࡐͷׂ୲ɺݸผاۀͰ҉తʹܗ͞Ε ͨͷͰɺاۀΛ͑ͨܗࣜʹͳ͍ͬͯͳ͍ɻ • ࠓޙɺଐਓۀͱඇଐਓۀͦΕͧΕʹ͓͍ͯٻΊΒΕΔೳྗɺ ͦͷೳྗʹΑͬͯղܾ͖͢ӡ༻ۀ্ͷ՝Λ໌֬ʹ͠ɺ*5ӡ༻ਓ ࡐͷׂϞσϧΛཱ֬͢Δඞཁ͕͋Δɻ *5ӡ༻ݱਓࡐͷׂϞσϧ͕ෆ໌֬ͳͨΊɺಛʹਓࡐͷҭ࠾༻
ʹ͓͍ͯଟ͘ͷ*5ӡ༻ݱ͕ࠔʹ໘͍ͯ͠Δɻ ਐ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ લճͷ͓͞Β͍ 8
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ લճͷొஃ ݄ൃද 9 લճͷ͓͞Β͍
͋ͳͨͷӡ༻ۀͲͪΒͰ͔͢ ਓ͕ཧղ͍͢͠Α͏ʹ ͳ͍ͬͯΔɻ γεςϜ͕औΓѻ͍͍͢ Α͏ʹͳ͍ͬͯΔɻ ཧతʹਖ਼͍͜͠ͱΛݕূ ͍ͯ͠Δɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 10 దਖ਼ͳධՁɾҾ͖ܧ͗ɾࣗಈԽ͕ Ͱ͖Δɻଞ෦ॺͱରʹ͍ۙ ਓ͕ཧղ͍͢͠Α͏ʹ ͳ͍ͬͯͳ͍ɻ γεςϜ͕औΓѻ͍͍͢ Α͏ʹͳ͍ͬͯͳ͍ɻ ཧతʹਖ਼͍͜͠ͱΛݕূ ͍ͯ͠ͳ͍ɻ ධՁ͞Εͳ͍ɻҾ͖ܧ͗ࣗಈԽʹ ࣦഊ͢Δɻଞ෦ॺʹԡ͠ΒΕΔ Өڹ ྫ ͋Γ͕ͪͳӡ༻ۀ ͋Δ͖ӡ༻ۀ Өڹ ྫ Ұ൪ߟ͍͖͍͑ͯͨͩͨຕͷεϥΠυ લճͷ͓͞Β͍
ʮ͋Δ͖ӡ༻ۀʯΛ࣮ݱͨ͠ਓɺͲ͏࣮ͬͯݱͨ͠ͷ͔ ਓ͕ཧղ͍͢͠ۀͷ࣮ݱ γεςϜ͕औΓѻ͍͍͢ۀͷ࣮ݱ ཧతʹਖ਼͍͜͠ͱΛݕূͰ͖Δۀͷ࣮ݱ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ
11 ʮͭΒ͍ʯݪҼΛҰͭҰͭ௵͍ͯͬͨ͠ ཧੑͷ֬อ దͳநԽ దͳ۩ମԽ લճͷ͓͞Β͍ *5Λѻ͏্ͰͨΓલͷ͜ͱ Պֶٕज़ͱཧతʹ͖߹͏͜ͱ Λ ͨΓલʹɺ۪ʹɺటष͘ɺపఈతʹΔ͔͠ͳ͍
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔ 12
ʮ͋Δ͖ӡ༻ۀʯΛ࣮ݱͨ͠ਓʹͲΜͳೳྗ͕͋Δͷ͔ ਓ͕ཧղ͍͢͠ۀͷ࣮ݱ γεςϜ͕औΓѻ͍͍͢ۀͷ࣮ݱ ཧతʹਖ਼͍͜͠ͱΛݕূͰ͖Δۀͷ࣮ݱ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ
13 ཧੑͷ֬อ దͳநԽ దͳ۩ମԽ *5Λѻ͏্ͰͨΓલͷ͜ͱ Պֶٕज़ͱཧతʹ͖߹͏͜ͱ Λ ͨΓલʹɺ۪ʹɺటष͘ɺపఈతʹΔ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 14 ʮ͋Δ͖ӡ༻ۀʯΛ࣮ݱͰ͖Δೳྗ ʹ ӡ༻ೳྗ ͱߟ͑Δ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔
ʮ͋Δ͖ӡ༻ۀʯΛ࣮ݱ͢Δਓͷӡ༻ೳྗ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 15 ཧੑͷ֬อ దͳநԽ దͳ۩ମԽ *5Λѻ͏্ͰͨΓલͷ͜ͱ Պֶٕज़ͱཧతʹ͖߹͏͜ͱ
Λ ͨΓલʹɺ۪ʹɺటष͘ɺపఈతʹΔ ཧೳྗ நԽ ೳྗ ۩ମԽ ೳྗ ཧతͳਖ਼͠͞ ΛσʔλͰূ໌Ͱ͖Δ ରΛతʹ͋Θͤͯ ϞσϧԽͰ͖Δ ݱݱ࣮Λࢹͯ͠ ৗʹ࠷దԽͰ͖Δ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔
໌ࣔతͳೳྗ ҉తͳೳྗ ʮ͋Δ͖ӡ༻ۀʯΛ࣮ݱ͢Δਓͷӡ༻ೳྗ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 16 *5Λѻ͏্ͰͨΓલͷ͜ͱ Պֶٕज़ͱཧతʹ͖߹͏͜ͱ Λ
ͨΓલʹɺ۪ʹɺటष͘ɺపఈతʹΔ ཧೳྗ நԽ ೳྗ ۩ମԽ ೳྗ ཧతͳਖ਼͠͞ ΛσʔλͰূ໌Ͱ͖Δ ରΛతʹ͋Θͤͯ ϞσϧԽͰ͖Δ ݱݱ࣮Λࢹͯ͠ ৗʹ࠷దԽͰ͖Δ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔
໌ࣔతͳೳྗ ҉తͳೳྗ Ծઆʮӡ༻ೳྗʯʹͭͷྖҬ͕͋Δ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 17 ཧೳྗ நԽ ೳྗ
۩ମԽ ೳྗ • ٕज़ೳྗ ۀքڞ௨ <εΩϧηοτ> • ۀೳྗ ݸผۀސ٬ʹؔ͢Δࣝ • ࢥߟͱ;Δ·͍<ϚΠϯυηοτ> ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔
໌ࣔతͳೳྗ ҉తͳೳྗ Ծઆʮӡ༻ೳྗʯྖҬͷಛ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 18 • ٬؍ධՁ͍͢͠ɻ •
ҭ͍͢͠ɻ • Өڹݸਓʹཹ·Δɻ • ٕज़ೳྗ • ۀೳྗ • ࢥߟͱ;Δ·͍ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔ • ٬؍ධՁࠔɻ • ҭࠔɻ • ৫จԽͷӨڹେɻ
҉తͳೳྗ ʮ҉తͳೳྗʯʹΛ͚Δඞཁੑ Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 19 ʮ͏ͪͷΤϯδχΞࢦࣔͪͰ͔ࣗΒಈ͔ͳ͍ɻʯ ʮ͏ͪͷΤϯδχΞษڧ͠ͳ͍ͷͰεΩϧ͕͍ɻʯ ʮӡ༻ೳྗʯͱԿ͔ •
٬؍ධՁࠔɻ • ҭࠔɻ • ৫จԽͷӨڹେɻ • ࢥߟͱ;Δ·͍ ͱɺ΅͘લʹ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ 20
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ͋Γ͕ͪͳʮࢥߟʯͱʮ;Δ·͍ʯ 21 Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ ;Δ·͍ ࢥߟ
Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ ۀཁٻ ࣭ աίετ ແؾྗ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ ʮ͏ͪͷΤϯδχΞࢦࣔͪͰ͔ࣗΒಈ͔ͳ͍ɻʯ ʮ͏ͪͷΤϯδχΞษڧ͠ͳ͍ͷͰεΩϧ͕͍ɻʯ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ϩδοΫϞσϧ͔Βߟ͑ΔϚΠϯυηοτ 22 Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ Ξ
τ Χ Ϝ ࣮ݱ ;Δ·͍ ࢥߟ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ ۀཁٻ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯ࠷େࣄͳࢹ ΞτΧϜ 0VUDPNF ͱɺ݁ՌɺՌͱ͍͏ҙຯ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ྫ ాͷΞτΧϜ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱ 23 ‣ αʔϏεͷ҆ఆ ࣾձج൫ʹ૬Ԡ͍҆͠ఆӡ༻
‣ ۀෛՙ͕ฏ४త ݸʑਓ͕͕ΜΓ͗͢ͳͯ͘ۀ͕ճΔӡ༻ݱ ‣ ӡ༻ʹର͢ΔධՁ͕దਖ਼ దਖ਼ͳར५ΛੜΉݱͱɺదʹධՁ͞ΕΔཁһ ग़య*OUFSOFU8FFLʮӡ༻ํ๏ʙγεςϜӡ༻ݱͷݱঢ়ੳͦͯ͠ӡ༻ઃܭʙʯ ӡ༻ݱͷཧ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ΞτΧϜΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹͲΜͳࢥߟΛ͢Δ͔ 24 Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ Ξ
τ Χ Ϝ ࣮ݱ ;Δ·͍ ࢥߟ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ ۀཁٻ ΞτΧϜΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹࢥߟ͠ଓ͚Δ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ ӡ༻ΤϯδχΞ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ΞτΧϜΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹͲΜͳࢥߟΛ͢Δ͔ 25 ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ *5Λѻ͏্ͰͨΓલͷ͜ͱ Պֶٕज़ͱཧతʹ͖߹͏͜ͱ Λ ͨΓલʹɺ۪ʹɺటष͘ɺపఈతʹߟ͑Δ
*5Λѻ͏্ͰͨΓલͷ͜ͱ Պֶٕज़ͱཧతʹ͖߹͏͜ͱ Λ ͨΓલʹɺ۪ʹɺటष͘ɺపఈతʹ࣮͢Δ ׆ಈ Ξτϓοτ ;Δ·͍ ࢥߟ ΞτΧϜΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹࢥߟ࣮͠͠ଓ͚Δ ӡ༻ΤϯδχΞ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 26 Έͳ͞Μͷӡ༻ۀʹ͓͚Δ ΞτΧϜ ࣮ݱ͖͢͜ͱ ԿͰ͔͢ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳࢹ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ 27
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 28 ʮӡ༻ʯΛʮαʔϏεσϦόϦʯͱଊ͑Δ ސ٬ɾ֎෦αʔϏε outbound inbound outbound inbound
֎෦ࢧԉ৫ inbound inbound ӡ༻ϝϯόʔ outbound inbound ෦ڠௐ/ࢧԉ৫ inbound outbound ϦΫΤετ σϦόϦ σϦόϦ σϦόϦ σϦόϦ ϦΫΤετ ϦΫΤετ ϦΫΤετ ӡ༻ݱ ૭ޱ ϑϩϯτΤϯυ όοΫΤϯυ outbound outbound ϦΫΤετʹର͢ΔσϦόϦͷ܁Γฦ͠ ى͔ͭऴ ग़యܦӦใֶձय़قશࠃݚڀൃදେձʮӡ༻ۀϓϩηεͷϞσϧԽʯ ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 29 ʮӡ༻ʯͱ ӡ༻৫ͷϦιʔεΛ׆༻͠ɺରՁධՁΛಘΔ͜ͱΛతʹɺ ֎෦ʹରͯ͠ɺܧଓతʹԿΒ͔ͷαʔϏεΛఏڙ͠ଓ͚Δ͜ͱɻ ʮαʔϏεΛܧଓతʹσϦόϦ͢Δ͜ͱʯ ӡ༻ۀͷຊ࣭ʮࣄۀܧଓੑʯͷ࣮ݱ ࿈ࡌɿݱࢹ͔Βͷӡ༻ํ๏
ୈ3ճ ໌ͷӡ༻ݱͷͨΊʹ - ӡ༻ϑϨʔϜϫʔΫͱ͍͏ࢹ IUUQTUIJOLJUDPKQTUPSZ QBHF$ త αʔϏε Ϗδωε खஈ σϦόϦ ΤϯδχΞϦϯά ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ӡ༻ઃܭͱ 30 ֤ݱʹదͨ͠ӡ༻ͷΈ(ϑϨʔϜϫʔΫ)Λ ࡞ΓࠐΉ͜ͱ͕ɺ͍ΘΏΔʮӡ༻ઃܭʯͰ͋Δɻ • ࣄͷཧͷख๏ •
٬؍తͳཱ͔Βɺ • Պֶతख๏ʹΑΔଌఆ దͳݟ͑ΔԽ • ཧతख๏ʹΑΔੳ ϞσϧԽ • ݟ͠αΠΫϧͷߏங ϑϨʔϜϫʔΫͱ ग़య*OUFSOFU8FFLʮӡ༻ํ๏ʙγεςϜӡ༻ݱͷݱঢ়ੳͦͯ͠ӡ༻ઃܭʙʯ ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 31 ӡ༻ઃܭͳͥඞཁ͔ ӡ༻ݱͷʮཧʯͱʮݱ࣮ʯͷڮ͠ ӡ༻ݱͷཧ ‣ αʔϏεͷ҆ఆ ࣾձج൫ʹ૬Ԡ͍҆͠ఆӡ༻ɻ
‣ ۀෛՙͷฏ४Խ ͏·͘ۀ͕ճΔӡ༻ݱɻ ‣ ӡ༻ʹର͢ΔධՁͷదਖ਼Խ దਖ਼ͳར५ΛੜΉݱͱɺదʹධՁ͞ΕΔཁһɻ 1. ߴෛՙ 2. ଐਓత 3. ݟ͑͵අ༻ରޮՌ ӡ༻ݱͷݱ࣮ ϒϥοΫϘοΫεԽ ՃՁԽ ۀ͕ෳࡶԽ ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 32 ӡ༻ઃܭʮཧͷڮ͠ʯΛ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ ӡ༻ݱͷཧ࣮ݱ ΞτΧϜ ͷڮ͢͠Δͷ͕ӡ༻ઃܭ 1. ߴෛՙ
2. ଐਓత 3. ݟ͑͵අ༻ରޮՌ ӡ༻ݱͷ ϒϥοΫϘοΫεԽ ՃՁԽ ۀ͕ෳࡶԽ 1. ۀͷෳࡶԽΛڐ͞ͳ͍Έ ࡞Γ 2. ۀͷϒϥοΫϘοΫεԽΛڐ ͞ͳ͍Έ࡞Γ 3. ۀՁͷԽΛڐ͞ͳ͍ Έ࡞Γ ӡ༻ઃܭͷత ӡ༻ݱͷཧ (ྫ) ‣ αʔϏεͷ҆ఆ ࣾձج൫ʹ૬Ԡ͍҆͠ఆӡ༻ɻ ‣ ۀෛՙͷฏ४Խ ͏·͘ۀ͕ճΔӡ༻ݱɻ ‣ ӡ༻ʹର͢ΔධՁͷదਖ਼Խ దਖ਼ͳར५ΛੜΉݱͱɺదʹධՁ͞ΕΔཁһɻ ৗʹγϯϓϧ ৗʹݟ͑Δ ৗʹՁΛੜΉ ࿈ࡌɿݱࢹ͔Βͷӡ༻ํ๏ ୈ3ճ ໌ͷӡ༻ݱͷͨΊʹ - ӡ༻ϑϨʔϜϫʔΫͱ͍͏ࢹ IUUQTUIJOLJUDPKQTUPSZ QBHF$ ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ݱͷݱ࣮ͱཧɺݱʹ͔͠Θ͔Βͳ͍ɻ ӡ༻ઃܭʮཧͷڮ͠ʯΛ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ ྫ ాͷࢥߟ ΞτΧϜ࣮ݱʹඞཁͳ͜ͱ ӡ༻ઃܭӡ༻ݱͷਓ͕ओಋݖΛ࣋ͨͳ͍ͱΓཱͨͳ͍ɻ ӡ༻ݱ͕ೳྗΛ͚͍͔ͯͳ͍ͱຊͷӡ༻ݱ࣋ͨͳ͍ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ·ͱΊ 34
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ΞτΧϜΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹͲΜͳࢥߟΛ͢Δ͔ 35 Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ ӡ ༻
ݱ ͷ ཧ ࣮ݱ ;Δ·͍ ࢥߟ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ׆ಈ Ξτϓοτ ۀཁٻ ӡ༻ΤϯδχΞʹͱͬͯେࣄͳͭͷࢹ ܦӦ ӡ༻ཁһ ސ٬ ·ͱΊ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 36 ΞτΧϜ ࣮ݱ͖͢͜ͱ ͱࢥߟɾ;Δ·͍ Έͳ͞Μͷ Λฉ͔͍ͤͯͩ͘͞
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ ࢀߟաڈͷൃදࢿྉ 37 IUUQTXXXPQTMBCKQQVCMJTI աڈͷൃදࢿྉ 0QT-BCKQͱ͍͏αΠτʹஔ͍ͯ͋Γ·͢ɻ
Operation Lab ӡ༻ઃܭϥϘ 38 IUUQXXXPQFSBUJPOMBCDPKQ OperationLab ӡ༻ઃܭ