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【全7回】グラフはなぜ使われていない?どうやって使われている?グラフデータベース活用事例 #2

【全7回】グラフはなぜ使われていない?どうやって使われている?グラフデータベース活用事例 #2

今回は「犯罪や税不正、利益相反の調査」編!(オンライン開催)
Youtube: https://youtu.be/KnXiiZLJPn0

グラフデータベースと呼ばれる DBMS(正確さのために「グラフ DBMS」と表記します)は 10年以上前から市場に存在しており、今では多くの開発者がその概要、たとえばグラフという直感的なモデルや「辿る」処理の性能メリット、について見聞きしたことがあるかと思います。その一方で、実際のシステム、とりわけ可用性や安定性が求められるビジネス・クリティカルなシステムでグラフ DBMS が採用されている例は今まで非常に稀でした。

グラフというデータモデルは DBMS で扱うビジネス価値がないのでしょうか。または、長らく注目されているグラフのユースケース(金融の不正検知、製造のトレーサビリティ分析、犯罪や税の不正の調査など)には障壁があるのでしょうか。そんな懸念も持たれていましたが、この数年、一転して、いくつもの業種でグラフ DBMS の導入が検討されるようになりました。

このシリーズでは、最近のユースケースを掘り下げて見てみることで、なにがブレークスルーになっているのかを探っていきたいと思います。ご担当業種で今すぐ再利用いただけるネタ・デモなども共有する予定です。以前よりグラフ DBMS の用途を模索しながら悪戦苦闘してきた登壇者が、その失敗経験なども交えながら、まだまだ進化していくデータベースの面白さをお伝えします。

1 銀行送金の可視化と不正検知 11/17(木) 満員御礼
2 犯罪や税不正、利益相反の調査 12/08(木) 本ページ
3 部品表とトレーサビリティ 01/12(木) 予定
4 仮)リコメンデーションと機械学習 02/09(木) 予定
5 仮)配送計画の最適化と見える化 03/09(木) 予定
6 仮)通話履歴の分析、詐欺の検出 04/13(木) 予定
7 仮)社員の協業の可視化と評価 05/11(木) 予定

oracle4engineer

January 17, 2023
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Transcript

  1. ユースケース概要、顧客事例、デモコンテンツを紹介します • 第1回(11月17日)銀行送金の可視化と不正検知(金融) • 第2回(12月08日)犯罪や税不正、利益相反の調査(公共) • 第3回(01月12日)部品表とトレーサビリティ(製造) • 第4回(02月09日)リコメンデーションと機械学習(小売) •

    第5回(03月09日)配送計画の最適化と見える化(物流) • 第6回(04月13日)通話履歴の分析、詐欺の検出(通信) • 第7回(05月11日)社員の協業の可視化と評価(人事) 対象:各インダストリでグラフデータベースの導入を検討されている方、 グラフという技術に興味がある方(コンプするとグラフエキスパートになれる?) このシリーズの予定 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 2
  2. Oracle Graph に関する情報 • 日本語 • このシリーズのスライドの公開先 • https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/265244/ •

    CodeZine 記事「グラフ・データベースはなぜ使われてこなかったか、その展望とは」 • https://codezine.jp/article/detail/16539 • Qiita: https://qiita.com/tags/oraclegraph • Twitter: https://twitter.com/uraryotas • 英語 • Medium: https://medium.com/tag/oracle-graph • LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups/1848520/ • YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCZqBavfLlCuS0il6zNY696w Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 3
  3. 1. 様々な関係性の情報をひとつのグラフに統合 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 5

    Knowledge Graph 犯罪 通話記録 搭乗記録 送金記録 過去の経歴 位置情報 税不正 納税記録 勤務先 所有する資産 送金記録 家族情報 利益相反 購買履歴 申告書の情報 家族情報
  4. 9 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates ある地方政府の分析部門における利益相反の検出 •

    課題 • 社員は個人的な利害関係を申告しているが、潜在的な利益相 反を自動的にチェックする効率的な方法が提供されていない • 隠れた利益相反を発見するためには、様々な関係性を計算に より検出してグラフに追加するプラットフォームが必要 • ソリューション • ADB Graph Studio(セットアップが不要) • 他の複数のデータベースから表データをインポート • マッピングを手動で編集し、テーブルからグラフを作成 • 未知の長さのサイクルを検出するためのクエリの実行 • 新しい関係性の追加(same_number, within_500m, etc.) • 詳細とデモキット • Qiita「利益相反取引をグラフで検出する」
  5. 1. 様々な関係性の情報をひとつのグラフに統合 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 10

    購買履歴 登録事業者情報 利害関係申告書の情報 (家族情報) 所在地情報 (住所からジオコーディング)
  6. グラフクエリを使って特定のパターンを網羅的に検出 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 15 SELECT

    * FROM MATCH (s1)<-[r1:has_interest]-(d)-[r2:declared_by]->(e)<-[r3:approved_by]-(p)-[r4:supplied_by]->(s2) ON coi_graph1 LIMIT 1 SELECT * FROM MATCH (s1)<-[r1:has_interest]-(d)-[r2:declared_by]->(e)<-[r3:approved_by]-(p)-[r4:supplied_by]->(s1) ON coi_graph1 LIMIT 3
  7. Oracle Graph に関する情報 (再掲) • 日本語 • このシリーズのスライドの公開先 • https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/265244/

    • CodeZine 記事「グラフ・データベースはなぜ使われてこなかったか、その展望とは」 • https://codezine.jp/article/detail/16539 • Qiita: https://qiita.com/tags/oraclegraph • Twitter: https://twitter.com/uraryotas • 英語 • Medium: https://medium.com/tag/oracle-graph • LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups/1848520/ • YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCZqBavfLlCuS0il6zNY696w Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 20