【全7回】グラフはなぜ使われていない？どうやって使われている？グラフデータベース活用事例 #2

今回は「犯罪や税不正、利益相反の調査」編！（オンライン開催）
Youtube: https://youtu.be/KnXiiZLJPn0

グラフデータベースと呼ばれる DBMS（正確さのために「グラフ DBMS」と表記します）は 10年以上前から市場に存在しており、今では多くの開発者がその概要、たとえばグラフという直感的なモデルや「辿る」処理の性能メリット、について見聞きしたことがあるかと思います。その一方で、実際のシステム、とりわけ可用性や安定性が求められるビジネス・クリティカルなシステムでグラフ DBMS が採用されている例は今まで非常に稀でした。

グラフというデータモデルは DBMS で扱うビジネス価値がないのでしょうか。または、長らく注目されているグラフのユースケース（金融の不正検知、製造のトレーサビリティ分析、犯罪や税の不正の調査など）には障壁があるのでしょうか。そんな懸念も持たれていましたが、この数年、一転して、いくつもの業種でグラフ DBMS の導入が検討されるようになりました。

このシリーズでは、最近のユースケースを掘り下げて見てみることで、なにがブレークスルーになっているのかを探っていきたいと思います。ご担当業種で今すぐ再利用いただけるネタ・デモなども共有する予定です。以前よりグラフ DBMS の用途を模索しながら悪戦苦闘してきた登壇者が、その失敗経験なども交えながら、まだまだ進化していくデータベースの面白さをお伝えします。

1 銀行送金の可視化と不正検知 11/17（木） 満員御礼
2 犯罪や税不正、利益相反の調査 12/08（木） 本ページ
3 部品表とトレーサビリティ 01/12（木） 予定
4 仮）リコメンデーションと機械学習 02/09（木） 予定
5 仮）配送計画の最適化と見える化 03/09（木） 予定
6 仮）通話履歴の分析、詐欺の検出 04/13（木） 予定
7 仮）社員の協業の可視化と評価 05/11（木） 予定

Transcript

1. グラフはなぜ使われていない？どうやって使われている？ グラフデータベース活用事例まとめ #2「犯罪や税不正、利益相反の調査」編 Ryota Yamanaka Product Manager Asia-Pacific Spatial and Graph, Product Development Dec 8, 2022
2. ユースケース概要、顧客事例、デモコンテンツを紹介します • 第1回（11月17日）銀行送金の可視化と不正検知（金融） • 第2回（12月08日）犯罪や税不正、利益相反の調査（公共） • 第3回（01月12日）部品表とトレーサビリティ（製造） • 第4回（02月09日）リコメンデーションと機械学習（小売） • 第5回（03月09日）配送計画の最適化と見える化（物流) • 第6回（04月13日）通話履歴の分析、詐欺の検出（通信） • 第7回（05月11日）社員の協業の可視化と評価（人事） 対象：各インダストリでグラフデータベースの導入を検討されている方、 グラフという技術に興味がある方（コンプするとグラフエキスパートになれる？） このシリーズの予定 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 2
3. Oracle Graph に関する情報 • 日本語 • このシリーズのスライドの公開先 • https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/265244/ • CodeZine 記事「グラフ・データベースはなぜ使われてこなかったか、その展望とは」 • https://codezine.jp/article/detail/16539 • Qiita: https://qiita.com/tags/oraclegraph • Twitter: https://twitter.com/uraryotas • 英語 • Medium: https://medium.com/tag/oracle-graph • LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups/1848520/ • YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCZqBavfLlCuS0il6zNY696w Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 3
4. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 4 ユースケース紹介
5. 1. 様々な関係性の情報をひとつのグラフに統合 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 5 Knowledge Graph 犯罪 通話記録 搭乗記録 送金記録 過去の経歴 位置情報 税不正 納税記録 勤務先 所有する資産 送金記録 家族情報 利益相反 購買履歴 申告書の情報 家族情報
6. 2. 新しいエッジを追加してグラフの情報を拡張 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 6
7. 3. 特定のパターンや未知の長さのパスの検索 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 7
8. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 8 顧客事例
9. 9 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates ある地方政府の分析部門における利益相反の検出 • 課題 • 社員は個人的な利害関係を申告しているが、潜在的な利益相 反を自動的にチェックする効率的な方法が提供されていない • 隠れた利益相反を発見するためには、様々な関係性を計算に より検出してグラフに追加するプラットフォームが必要 • ソリューション • ADB Graph Studio（セットアップが不要） • 他の複数のデータベースから表データをインポート • マッピングを手動で編集し、テーブルからグラフを作成 • 未知の長さのサイクルを検出するためのクエリの実行 • 新しい関係性の追加（same_number, within_500m, etc.) • 詳細とデモキット • Qiita「利益相反取引をグラフで検出する」
10. 1. 様々な関係性の情報をひとつのグラフに統合 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 10 購買履歴 登録事業者情報 利害関係申告書の情報 （家族情報） 所在地情報 （住所からジオコーディング）
11. 2. 新しいエッジを追加してグラフの情報を拡張 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 11
12. 3. 特定のパターンや未知の長さのパスの検索 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 12
13. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 13 デモの内容
14. 表からグラフの作成、複数のデータソースをグラフに統合 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 14
15. グラフクエリを使って特定のパターンを網羅的に検出 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 15 SELECT * FROM MATCH (s1)<-[r1:has_interest]-(d)-[r2:declared_by]->(e)<-[r3:approved_by]-(p)-[r4:supplied_by]->(s2) ON coi_graph1 LIMIT 1 SELECT * FROM MATCH (s1)<-[r1:has_interest]-(d)-[r2:declared_by]->(e)<-[r3:approved_by]-(p)-[r4:supplied_by]->(s1) ON coi_graph1 LIMIT 3
16. 新しい関係性の追加（値の一致、地理的距離、など） Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 16 SQL
17. 未知の長さのループの検出 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 17 "TOP k SHORTEST"
18. ADB Graph Studio を使用して上述のシナリオを試すためのサンプル • ここにエクスポートしたファイルを置いています • https://github.com/ryotayamanaka/oracle-graph/tree/main/conflict-of-interest Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 18
19. Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 19 デモ！
20. Oracle Graph に関する情報 （再掲） • 日本語 • このシリーズのスライドの公開先 • https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/265244/ • CodeZine 記事「グラフ・データベースはなぜ使われてこなかったか、その展望とは」 • https://codezine.jp/article/detail/16539 • Qiita: https://qiita.com/tags/oraclegraph • Twitter: https://twitter.com/uraryotas • 英語 • Medium: https://medium.com/tag/oracle-graph • LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups/1848520/ • YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCZqBavfLlCuS0il6zNY696w Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 20