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Oracle Cloud ウェビナー【Informatica x Oracle 特別対談】エンタープライズ領域におけるデータ基盤近代化の意義とは日本オラクル株式会社2022年8月24日
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谷川 信朗 (Nobu Tanigawa)日本オラクル株式会社事業戦略統括 事業開発本部Senior Business Development ManagerCopyright © 2022, Oracle and/or its affiliates2
3 © Informatica. Proprietary and Confidential.荒田 圭哉(Keisuke Arata)---執行役員セールスコンサルティング本部長兼製品責任者森本 卓也(Takuya Morimoto)---ソリューションアーキテクト兼エバンジェリストインフォマティカ・ジャパン株式会社
2022年5月25日(US時間) Informatica WorldにてInformatica社による戦略的パートナーシップの発表Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates4◼ 2022年5月25日(US時間)、Informatica社より戦略的なパートナーシップに関する発表がありました。◼ この発表に際し、Informatica Worldの基調講演にAndy Mendelsohn(EVP)が登壇しました。◼ 長年、オンプレミスのソフトウェアでパートナーシップを気付いてきましたが、両社のソフトウェアをお使いの多くのお客様がシステムを近代化していく支援をするため、戦略的なパートナーシップを発表しました。
5 © Informatica. Proprietary and Confidential.Our Missionお客様のデータドリブンなDXを推進するOur Visionデータに力を、ビジネスに革新を、社会に価値創造をData Valueインフォマティカ1993年創業のデータ統合・管理の分野におけるグローバルNo1の独立系リーディングカンパニーデータマネジメントクラウド
2022年8月1日現在Oracle Corporation および 日本オラクル株式会社 の御紹介Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates6• 設立：1977年6月16日• 売上高： $400億• 顧客数： 43万社, 175ヶ国• パートナー：25,000社• 従業員：14万人(営業1万人）• 開発者コミュニティメンバー：500万人• 学生支援：年間350万人、120ヶ国• 特許技術：17,000以上• 本社：テキサス州オースティン（2020年12月にカリフォルニア州Redwood Shoresより移転）• CEO：Safra A. Catz• 会長 兼 CTO： LawrenceJoseph EllisonOracle Corporation 日本オラクル株式会社• 設立：1985年10月15日• 売上高：2,113億5百万円• 資本金：244億8百万円• 顧客数：約6万社• 国内パートナー：約2,000 社• 従業員 ：約2,500人• Oracle Master取得者数：25万人• 本社：東京都港区北青山（地下鉄銀座線外苑前駅直結）• 社長：三澤 智光Oracle Corporation(Redwood) 日本オラクル(24F茶室)設立前：CIA のプロジェクト（コード名：”Oracle”） に参画1977年：ラリー・エリソンらがSoftware DevelopmentLaboratoriesを創業1982年：Oracle Systemsに社名変更1986年：米国NASDAQ上場（現在はニューヨーク証券取引所上場）1985年：日本オラクル株式会社 設立1995年：Oracle Corporationに社名変更2000年4月：日本オラクル 東京証券取引所第一部上場2017年4月：第一世代国内リージョン開設2019年5月：東京リージョン開設2020年2月：大阪リージョン開設2020年5月：ﾏｲｸﾛｿﾌﾄAzureと直接接続2020年12月時点：全世界リージョン数は28。10追加予定
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates7【 トピック その1 】Informatica社ソリューションの御紹介
8 © Informatica. Proprietary and Confidential.Oracle との データ統合 と言えば、PowerCenterby インフォマティカかつて…
9 © Informatica. Proprietary and Confidential.統合 共有 活用発見 統制整形 関連データマネジメントクラウドiPaaS(Integration Platform as a Services)システムストリーミングクラウドデータ 人(ビジネス)今（データ利活用中心）インフォマティカ・ソリューションの変遷データをビジネスに利活用するために必要な、データマネジメントを実現する統合 共有 活用発見 統制整形 関連Power CenterETLツールシステム(オンプレミス)システム昔（データ連携中心）*データ利活用のライフサイクル
10 © Informatica. Proprietary and Confidential.10K+ Metadata-Aware ConnectorsA I-Powered Metadata Intelligence & AutomationConnectivityMetadata System of RecordIntelligent Data Management Cloudアクセス＆統合共有＆民主化コネクト＆自動化発見＆理解統制＆保護クレンジング＆信頼マスター＆関連API＆アプリ統合データ品質データカタログ データ統合 マスタデータ管理&360アプリデータガバナンス＆プライバシーデータマーケットプレイスあらゆる ユーザーDataEngineerCitizenIntegratorDataScientistDataAnalystBusinessUsersETLDeveloperあらゆる データIoT Machine Data Logs+クラウド(SaaS/IaaS)オンプレミスリアルタイム/ストリーミングApplicationsMainframe Databases+Workday Servicenow SalesforceOracle AWS Azure GCP SAPこれらは持っていない
11 © Informatica. Proprietary and Confidential.インフォマティカ x Oracle で実現するクラウドレイクハウスデータコンシューマーデータの利活用AnalyticsデータソースAutomated Data Lineage & Tagging Create, Publish, & FulfillDefine Policies & Terminologiesカタログ データマーケットプレイスデータガバナンス機械学習 AISolutionsDataConsumersDataScientists発見 統合 変換 キュレーション 分析 実行EventsEnterpriseApplicationsDevicesSensors AnyDigital AssetFilesStream Applicationsデータの生成データ品質データ統合インジェスチョンStreamIngestionDatabaseIngestionFileIngestionApplicationIngestionデータの永続性AutonomousDatabaseObject Storageリファレンス・アーキテクチャ
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates12【 トピック その2 】戦略的協業について
Andy Mendelsohn, EVP of Database Server Technologies, Oracle のメッセージ今回の戦略的協業において主に注力する領域Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates13(引用) オラクルエンジニア通信 の翻訳記事よりhttps://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/oracle-and-informatica-partnership-ja◼ このパートナーシップにより、Database Cloud、SaaS、エンタープライズ・アプリケーションのリーダーとして知られるオラクルと、クラウドデータ統合、データ品質、データガバナンスのリーダーであるインフォマティカが一体となります。ハイブリッド環境またはマルチクラウド環境にデータウェアハウス、データレイク、またはデータレイクハウスを実装する場合でも、このパートナーシップは最も包括的なソリューションを提供します。◼ お客様は、OCIエコシステムにおいて、より迅速に結果を出し、環境を簡素化し、TCOを削減するユニークな機会を得ることができます。Oracle Autonomous Data Warehouseは、Informaticaを使用して、ほぼすべてのデータソース(データベース、データストア、メッセージングプラットフォーム)とクラウドプロバイダーからデータを取り込み、公開することができます。※一部抜粋
14 © Informatica. Proprietary and Confidential.クラウドデータプラットフォームがもたらす3つの価値目前の課題解決と将来の成功の両立、そして企業と共に成長する基盤ビジネス・アジリティ データの経営資源化 無制限のスケーラビリティスピード 品質コスト/リスク各事業の私物と化したデータを解放するデータ情報知識知恵価値データマネジメントクラウドデータ、ヒト、ビジネスの拡大を受け入れるデータに関わるヒトデータ量、種類オートスケーリング&ガバナンスデータマネジメントクラウドデータマネジメントクラウドITの硬直から脱却するデータマネジメントクラウドServiceNowSAPSalesforceTableauWorkdayOracleAWS, GCP, AzureAdobe Mainframe
15 © Informatica. Proprietary and Confidential.インフォマティカのクラウドモダナイゼーション「PowerCenter x オンプレミスDWH」から、「インフォマティカ x Oracle クラウドレイクハウス」へメソドロジー リファレンスアーキテクチャビジネスバリュー人(ノウハウ)プロダクト/技術自動化ツールOracleAutonomous DatabaseIntelligent DataManagement Cloud未来データマネジメントクラウドTeradata現在VerticaOracle ExadataNetezzaPowerCenter移行をサポート
16 © Informatica. Proprietary and Confidential.PowerCenterユーザー様向けの特別サービスご興味のある方は、Oracleまたはインフォマティカへご相談ください1. 自動マイグレーションの ツールを用いた変換サービス(有償) *Migration Factory2. 移行期間中の PowerCenterの保守料減額3. 移行に関する 作業費を特別価格でご提供PC2IDMC
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates17【 トピック その3 】エンタープライズ領域でのデータ基盤近代化による未来像について
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates18“Data Fabric” & “Data Mesh”データ基盤近代化において今後重要となるキーワード
19 © Informatica. Proprietary and Confidential.データファブリックあらゆるデータを、簡単かつタイムリーに組合せて、あらゆるビジネスに利活用可能にする企画・開発 生産・在庫 宣伝・販売 サポートソーシャルモバイル IoT 機械データ ERP CRM社外データ(3rdパーティ)センサーデータ 伝統的なRDBMS クラウド アナリティクスデータベース メインフレーム販売数在庫数生産数サポート顧客販売顧客SNSバリューチェーン改革顧客体験BI AI/ML
20 © Informatica. Proprietary and Confidential.データファブリックの実現に必要な要素拡張データカタログ永続化レイヤー セマンティックの充実アクティブメタデータ ナレッジグラフインサイトとレコメンデーションエンジンデータプリパレーションとデータデリバリーレイヤーオーケストレーションとDataOps公開されたデータカタログとデータエンジニアリングあらゆるユーザーあらゆるデータData Fabric Architecture＜メタデータドリブンなAIと自動化＞メタデータを自動収集・充足させ、AIのインプットとし、データ管理に対する洞察とリコメンデーションを得て、自動化する＜再利用とセルフサービス＞データを再利用しやすい形式で変換・保管し、セルフサービスで各業務向けに加工・組込みを可能にする＜共有とガバナンス＞非ITユーザーにも優しい公開カタログを通じてデータを共有し、統制されたプロセスの下、誰もが安心安全にデータを利活用する
21 © Informatica. Proprietary and Confidential.データインジェスチョン データ統合 データ品質マスタデータ管理データファブリック・セマンティックレイヤーデータプリパレーション データマーケットプレイスストリーミング バッチナレッジグラフAI機械学習データガバナンスデータカタログエンタープライズ・データ・オーケストレーションChange Data Capture APIsオンプレミス クラウドエコシステムSoftware as a ServiceInformatica クラウド・サービスデータソースデータユーザーデータレイク群 データウェアハウス群データウェアハウスNデータレイクNデータ＆アナリティクス チーム ビジネス & LOB チーム データサイエンティスト分析&レポート App 1 分析&レポート App 2 分析&レポート App Nインテリジェント・データファブリックのリファレンスアーキテクチャアプリケーション統合
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates22“Data Fabric” & “Data Mesh”データ基盤近代化において今後重要となるキーワード
一般的な考え方“Data Mesh” とはCopyright © 2022, Oracle and/or its affiliates23appeventsdataeventsApps/ IoTACID1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 5 6 7microservicesdata products event ledgersstreaming systems of truth decentralized / distributed / multi-cloud / edgeどこでも動作するAPI駆動のセキュアなサービスメッシュ（K8S、Dockerなど）データプロダクトのKPI、SLA｜ビジネスドメインのモデリング｜出所と説明可能性データエンジニアとデータプロダクトマネージャーのための直感的なセルフサービス・ユーザー・インターフェース• 様々なビジネスドメインにおけるデータ利用者主導での「データ・プロダクト」に重点を置き、分散したデータ環境を適切なテクノロジーで構成するアーキテクチャ• データに対する責任や権利が利用者側にあることを明確にすることで、集約型におけるデータ利活用のボトルネックを解決、利活用を促進することが可能AWSOracleAzure
データを主役としたアーキテクチャデザインに向けてどのようなデータ基盤を考えていくべきかCopyright © 2022, Oracle and/or its affiliates24centralize? or decentralize?集中化 分散化
“Tech architecture is mirror of people orgs”いずれが正解かではなく、組織やビジネスにとっていずれが適しているかCopyright © 2022, Oracle and/or its affiliates25エグゼクティブ企画・マーケティング営業会計,人事等IT関連企業取引先【centralize】• 事業や組織構造がシンプルで安定性が求められる• インフラのコストメリットが明確• データに関する責任や権限をIT側が持つ など【decentralize】• 事業や組織構造が多様で迅速性が求められる• ビジネスに合わせた機敏性の高いITが必要• データに関する責任や権限を事業側が持つ などIT既存事業A既存事業B人事新規事業会計 エグゼクティブSaaSサービス(HCM,ERP etc)関連企業, 取引先共通/共有のデータや連携手段
“Global Transaction Mesh at Planet Scale”決して遠い未来ではなく実現可能な世界Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliatesEdge GatewaysEdgeMulti-CloudEnterpriseApplicationsDataEngineerData MeshSelf-Service GUIλExadata[email protected]SaaSData LakeIaaSAnalytics26
“Global Transaction Mesh at Planet Scale”決して遠い未来ではなく実現可能な世界Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliatesEdge GatewaysEdgeMulti-CloudEnterpriseApplicationsDataEngineerData MeshSelf-Service GUIλExadata[email protected]SaaSData LakeIaaSAnalytics27&
本日お話しさせて頂いたトピックまとめCopyright © 2022, Oracle and/or its affiliates28◼ Informatica社 ソリューションの御紹介◼ 戦略的協業について◼ エンタープライズ領域でのデータ基盤近代化による未来像について
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