Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
exists?で起きるN+1問題にSetで対処する
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
patorash
July 21, 2021
Technology
850
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
exists?で起きるN+1問題にSetで対処する
Ruby on Railsでよく発生するN+1問題の解決方法として、exists?の場合は標準ライブラリのSetを使うといいかもしれない、という話です。
patorash
July 21, 2021
More Decks by patorash
See All by patorash
中間管理職はそこそこ楽しい
patorash
0
42
情報共有戦略と戦術
patorash
1
1.3k
DBのメタデータを管理する文化を作る
patorash
0
700
Stimulusのススメ
patorash
0
92
ActiveRecordの速度改善Tips2020冬
patorash
0
90
わかった気になる!OpenID Connect
patorash
2
2.2k
Indexの種類
patorash
1
830
Start-SQLの紹介
patorash
0
770
RailsアプリにGraphQLを導入してみた話
patorash
1
700
Other Decks in Technology
See All in Technology
現地で盛り上がった WWDC26 Keynote
zozotech
PRO
1
270
When Platform Engineering Meets GenAI
sucitw
0
140
【Snowflake Summit 2026 Recap!!】Snowflake Summit Deep Dive: Security & Governance
civitaspo
1
280
白金鉱業Meetup_Vol.24_「AIエージェントは分けるほど良い」は本当か? / Is it true that “the more you divide AI agents, the better”?
brainpadpr
1
420
人材育成分科会.pdf
_awache
4
300
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.6k
いまさら聞けない「仕様駆動開発入門」 〜AI活用時代の開発プロセスを考える〜
findy_eventslides
2
170
アジャイルな経理と Claude Code と経営の未来
kawaguti
PRO
3
170
【セミナー資料】Claude Code をセキュアに使うための考え方と設定の勘どころ / Claude Code Webinar 20260616
masahirokawahara
2
430
自分が詳しくない領域でAIを使う #プロヒス2026
konifar
19
6.6k
WebGIS AI Agentの紹介
_shimizu
0
110
SONiCで構築・運用する生成AI向けパブリッククラウドネットワーク ~実装編~
sonic
0
310
Featured
See All Featured
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
580
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
150
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
370
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
330
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
440
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
Transcript
exists?で起きるN+1問 題にSetで対処する 2021-07-21 株式会社リゾーム 社内勉強会 @patorash
稀によくあるコード # CSVファイルの行数だけUser.exists?が実行されるやーつ csv.foreach do |row| name = row['名前'] age
= row['年齢'] hobby = row['趣味'] # User.find_or_create_by!とか言わないで… unless User.exists?(name: name, age: age, hobby: hobby) User.create!(name: name, age: age, hobby: hobby) end end
何が問題か? • CSVファイルの⾏数だけexists?が実⾏される • exists?の1回の実⾏時間が仮に1msだったとしても、CSVが1,000⾏あれば1秒か かる。1万⾏あれば10秒、10万⾏あれば100秒…と増えていく • usersテーブルにデータがたくさんあると、exists?の時間は更にかかる • 1msではなく5msなら?
• 1,000⾏なら5秒、1万⾏なら50秒、10万⾏なら500秒
どうしてこんなことに… • 重複データを検知したいから
どうすれば… • とはいえ、重複しているかどうかは DBに問い合わせしなければわからな いじゃないか! • N回のクエリが発⽣するのも⽌むを 得ない!
そう考えていた頃が私にもありました
標準ライブラリSetを使え! • Setは、数学の集合を扱うクラス • 集合とは、重複のないオブジェクトの集まりです。Arrayの持つ演算機能とHash の⾼速な検索機能を合わせ持ちます。 Setは内部記憶としてHashを使うため、集合要素の等価性はObject.eql?と Object#hashを⽤いて判断されます。したがって、集合の各要素には、これらの メソッドが適切に定義されている必要があります。 集合の順序は保証されません。
(Ruby リファレンスマニュアルより)
どういうこと? • Setを使うと、配列の要素毎にhash関数が呼ばれて、それがkeyに設定された Hashを持つことになる。(内部的に) # これはつまり… set = Set.new(["a", "b"])
# 内部としてはこういう感じになっている hash = ["a", "b"].each_with_object({}) {|v, o| o[v.hash] = v } # => {690777552598146486=>"a", -2489798041940868951=>"b"} # これはつまり… set.include?("a") # => true # こういうこと。総当りせず、hash値がキーとヒットするかを調べるので速い hash.keys.include?("a".hash) # => true
つまり… • usersテーブルの内容を全て持ってきてSetに⼊れてしまえばN回発⾏される クエリは必要ない!(富豪的発想) • なぜ富豪的? • メモリにusersテーブルの全データを載せるから
修正後 # 事前に全データを取得して集合を作る user_data = User.in_batches.flat_map do |records| records.pluck(:name, :age,
:hobby) end.to_set # N回クエリが呼ばれなくなったやつ users = csv.map do |row| name = row['名前'] age = row['年齢'].to_i hobby = row['趣味'] # CSVの行には重複データがない前提 unless user_data.include?([name, age, hobby]) User.new(name: name, age: age, hobby: hobby) end end User.import!(users) # activerecord-importでバルクインサート
推測するな、計測せよ • ⽐較対象 • exists?(1万回クエリ呼ぶ) • Array#include?(全データをロードして線形探索。つまり、O(n)) • Set#include?(全データをロードしてハッシュ探索。つまり、O(1)) •
事前準備 • rails newしてsqlite3でusersテーブルに1万件登録 • 名前1..名前10000というデータ • 1万件の配列のデータで⽐較させる • 名前10001..名前20000というデータ。exists?やinclude?は必ずfalseとなる。
推測するな、計測せよ(結果) bin/rails runner script/benchmark.rb Warming up -------------------------------------- exists? 1.000 i/100ms
Array#include? 1.000 i/100ms Set#include? 1.000 i/100ms Calculating ------------------------------------- exists? 0.085 (± 0.0%) i/s - 1.000 in 11.734614s Array#include? 0.059 (± 0.0%) i/s - 1.000 in 17.012424s Set#include? 8.503 (± 0.0%) i/s - 43.000 in 5.064850s Comparison: Set#include?: 8.5 i/s exists?: 0.1 i/s - 99.78x (± 0.00) slower Array#include?: 0.1 i/s - 144.66x (± 0.00) slower
推測するな、計測せよ 1. Set#include?(全データをロードしてハッシュ探索) 2. exists?(1万回クエリ呼ぶ) ・・・100倍遅い 3. Array#include?(全データをロードして線形探索) ・・・145倍遅い
ご清聴ありがとうございました