Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Indexの種類
Search
patorash
January 25, 2020
Technology
1
740
Indexの種類
データベースのIndexの種類について、代表的なものについて整理しました。
patorash
January 25, 2020
Tweet
Share
More Decks by patorash
See All by patorash
情報共有戦略と戦術
patorash
1
1.1k
exists?で起きるN+1問題にSetで対処する
patorash
0
700
DBのメタデータを管理する文化を作る
patorash
0
580
Stimulusのススメ
patorash
0
66
ActiveRecordの速度改善Tips2020冬
patorash
0
61
わかった気になる!OpenID Connect
patorash
2
1.9k
Start-SQLの紹介
patorash
0
670
RailsアプリにGraphQLを導入してみた話
patorash
1
630
Other Decks in Technology
See All in Technology
omakaseしないための.rubocop.yml のつくりかた / How to Build Your .rubocop.yml to Avoid Omakase #kaigionrails
linkers_tech
3
570
来年もre:Invent2024 に行きたいあなたへ - “集中”と“つながり”で楽しむ -
ny7760
0
390
大規模データ基盤チームのオンプレTiDB運用への挑戦 / dpu-tidb
cyberagentdevelopers
PRO
1
100
ネット広告に未来はあるか?「3rd Party Cookie廃止とPrivacy Sandboxの効果検証の裏側」 / third-party-cookie-privacy
cyberagentdevelopers
PRO
1
120
使えそうで使われないCloudHSM
maikamibayashi
0
150
Commitment vs Harrisonism - Keynote for Scrum Niseko 2024
miholovesq
5
740
GitHub Universe: Evaluating RAG apps in GitHub Actions
pamelafox
0
160
Hotwire光の道とStimulus
nay3
6
2.4k
サイロ化した金融システムを、packwerk を利用して無事故でリファクタリングした話
coincheck_recruit
3
3.6k
一休.comレストランにおけるRustの活用
kymmt90
3
540
よくわからんサービスについての問い合わせが来たときの強い味方 Amazon Q について
kazzpapa3
0
200
ExaDB-D dbaascli で出来ること
oracle4engineer
PRO
0
3.6k
Featured
See All Featured
Designing for humans not robots
tammielis
249
25k
Bash Introduction
62gerente
608
210k
Code Review Best Practice
trishagee
64
17k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
132
8.9k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
69k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
24
5k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
27
4.1k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
364
22k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
296
20k
Fireside Chat
paigeccino
32
3k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
404
65k
Transcript
インデックスの種類 2020-01-25 第28回 中国地方DB勉強会 @patorash 1
自己紹介 名前:尾古 豊明(おこ とよあき) twitter: @patorash 所属:株式会社リゾーム システム開発部 役職:専門職 仕事内容:
ショッピングセンターに関連するサービス開発 Ruby on Railsで自社サービスの開発・運用(7年目) データベースについて詳しくなりたい。OSS-DB Silver取得済み。 現在、データベーススペシャリスト試験に向けて勉強中 2
OSS-DB Silverを受けた頃のワイ 3 よくわからんけど普通に使うのB-Tree Indexだけじゃない? B-Tree Index理解しとけばいいや。 よし、Index完全に理解した。
データベーススペシャリストの勉強をしてるワイ 4 まったくわからない。 俺は雰囲気でIndexを使っている。
Indexについて整理 5
Indexの種類 • B-tree Index • Bitmap Index • Hash Index
• その他(GiSTとか)※今回は取り上げない 6
B-tree Index • PostgreSQLのデフォルトのIndex • MySQLはストレージエンジンによって デフォルトは異なるが、 Inno DBだと デフォルトのIndex
• 木構造で作られる • BはBalanced • カーディナリティ(選択性)が 高い列に有効 • カーディナリティが低い列だと フルスキャンが発生する • 範囲検索でも使える 31 17 20 35 42 10 15 32 33 37 39 50 52 18 19 25 30 ※EXAM PRESS うかる!データベーススペシャリスト より抜粋 7
Bitmap Index • Bitmap形式のIndex ◦ 0と1で表現 • カーディナリティの低い場合に有効 ◦ 性別、権限、カテゴリー等の種類の少ない
ケースのこと • PostgreSQLの場合、明示的にこの Indexを 指定することはできないが、実行時に Bitmapを作成し、それを使ってスキャンする ことがある ◦ Bitmapの作成にコストがかかるが、 それでもフルスキャンに比べるとマシ というケースで発動 8 性別 権限 浜田 男 管理者 松本 男 編集者 今田 男 ゲスト 東野 男 編集者 板尾 男 管理者 蔵野 男 ゲスト 篠原 女 編集者 YOU 女 ゲスト
Bitmap Index • Bitmap形式のIndex ◦ 0と1で表現 • カーディナリティの低い場合に有効 ◦ 性別、権限、カテゴリー等の種類の少ない
ケースのこと • PostgreSQLの場合、明示的にこの Indexを 指定することはできないが、実行時に Bitmapを作成し、それを使ってスキャンする ことがある ◦ Bitmapの作成にコストがかかるが、 それでもフルスキャンに比べるとマシ というケースで発動 9 男性 女性 管理者 編集者 ゲスト 浜田 1 0 1 0 0 松本 1 0 0 1 0 今田 1 0 0 0 1 東野 1 0 0 1 0 板尾 1 0 1 0 0 蔵野 1 0 0 0 1 篠原 0 1 0 1 0 YOU 0 1 0 0 1
Bitmap Index • Bitmap形式のIndex ◦ 0と1で表現 • カーディナリティの低い場合に有効 ◦ 性別、権限、カテゴリー等の種類の少ない
ケースのこと • PostgreSQLの場合、明示的にこの Indexを 指定することはできないが、実行時に Bitmapを作成し、それを使ってスキャンする ことがある ◦ Bitmapの作成にコストがかかるが、 それでもフルスキャンに比べるとマシ というケースで発動 • 男で管理者、という条件にしたら、浜田と板 尾がすぐに浮かび上がる 10 男性 女性 管理者 編集者 ゲスト 浜田 1 0 1 0 0 松本 1 0 0 1 0 今田 1 0 0 0 1 東野 1 0 0 1 0 板尾 1 0 1 0 0 蔵野 1 0 0 0 1 篠原 0 1 0 1 0 YOU 0 1 0 0 1
Hash Index • 値のHash値を作るIndex • 完全一致の際に効果的 • 範囲検索はできない • Indexの物理量の増え方が一定になる
• PostgreSQLでは使えるが非推奨 ◦ WALに書き込めない ◦ ストリーミングレプリケーションで 使えない 11 メールアドレス Hash値 浜田
[email protected]
723E7 松本
[email protected]
83AB4 今田
[email protected]
15D1C 東野
[email protected]
9AB2F 板尾
[email protected]
699FE 蔵野
[email protected]
1DAF8 篠原
[email protected]
3E783 YOU
[email protected]
AB415
OSS-DB Silverを受けた頃のワイ 12 よくわからんけど普通に使うのB-Tree Indexだけじゃない? B-Tree Index理解しとけばいいや。 よし、Index完全に理解した。
PostgreSQL10でHash Indexが強化! 13
Hash Index • 値のHash値を作るIndex • 完全一致の際に効果的 • 範囲検索はできない • Indexの物理量の増え方が一定になる
• PostgreSQL 9.xでは使えるが非推奨 ◦ WALに書き込めない ◦ ストリーミングレプリケーションで 使えない • PostgreSQL 10以上で使える! ◦ WALに書き込める! ◦ ストリーミングレプリケーションで 使える! 14 メールアドレス Hash値 浜田
[email protected]
723E7 松本
[email protected]
83AB4 今田
[email protected]
15D1C 東野
[email protected]
9AB2F 板尾
[email protected]
699FE 蔵野
[email protected]
1DAF8 篠原
[email protected]
3E783 YOU
[email protected]
AB415
Hash Indexを試してみた • データ1万件程度 • ユニーク制約のついた列 • 完全一致で利用 • B-Tree
Indexと速度面・データ量で比較 15
結果 • 検索速度はB-Tree Indexと、ほぼ変わらず • 実行計画では、Hash Indexでは若干コストが低い • Indexのデータ量も1万件程度だと、ほぼ変わらず ◦
行数が増えるとHash Indexのほうがデータ量的に少なくて済んだという記事を見た (@nuko_yokohamaさんの記事) ◦ 1000万行入れた時のデータについて。 ◦ https://qiita.com/nuko_yokohama/items/05ece8313af0f81a870d 16
まとめ B-Tree Indexを使っておけば、基本は大丈夫。 Bitmap Index はクエリ実行時に自動で作られる。(B-Tree Indexは必要) Hash Indexは(ほぼ)ユニークで完全一致のケースならば有効。 使ってみてはいかがでしょうか?(ただし、PostgreSQL
10以上) 適用できそうな例: • メールアドレス • 電話番号 • ユーザーコード • 認証系 • アクセスキー • アクセスシークレット 他にありそうな例があったら教えてください! 17