Código à prova de raios cósmicos

Você confia no código que produz? Qual a sua estratégia para garantir qualidade de software? Nesta palestra, irei introduzir os conceitos de teste unitário, cobertura de testes e testes de mutação. Através da combinação destes elementos, podemos garantir que cobrimos tudo — e mais um pouco — do software que produzimos. Também irei apresentar, através de exemplos práticos e aplicados, a utilização de bibliotecas Python que implementam tais tecnologias, como a Cosmic Ray e pytest-cov.

Transcript

1. Código à prova de raios cósmicos
2. Consultora de desenvolvimento Graduanda em Ciência da Computação Co-fundadora e Representante 2
3. Agenda 3
4. 1. Conceitos 4
5. Teste Unitário 5
6. Teste unitário Foco Autoras Velocidade 6
7. Pirâmide de testes 7
8. Cobertura de Testes 8
9. ❏ ❏ ❏ 9 Cobertura de testes
10. 2. Estratégias de Testes
11. Estratégia Threshold 11
12. “ Nosso código só vai à produção com mais de 90% de cobertura. - Gerente de algum time 12
13. “ Eu espero alta cobertura de testes. Às vezes, gerentes a exigem. Existe uma diferença sutil. - Brian Marick 13
14. ❏ ❏ ❏ ❏ ❏ ❏ 14 Estratégia threshold de cobertura de testes
15. Código bem testado 15
16. ❏ ❏ ❏ 16 Código bem testado
17. “ Precisa desse monte de teste unitário? Demora muito pra rodar! - Pessoa desenvolvedora de algum time 17
18. Teste de mutação 18
19. “ Um raio cósmico que atinge a memória do computador no momento certo pode virar um bit (flip bit), tornando zero em 1 e vice-versa. - John Cook 19
20. ❏ ❏ x = False, por x = True ❏ ❏ x + y, por x - y 20 Teste de Mutação ❏ ❏ If x < 10, por If x == 10 ❏ ❏ If x < 10, por If x < 9 modificar o programa
21. design qualidade dos testes mutations killed testes efetivos localizar fraquezas 21 Teste de Mutação
22. Resumindo.. Mutations Survived Putz… Nossos testes sobreviveram às mutações (bugs) inseridas. Mutations Killed Ótimo! Nossos testes quebraram quando inserimos mutações (bugs). 22
23. 3. Ferramentas
24. Cosmic Ray 24
25. mutações no código fonte 25 Cosmic Ray
26. pytest 26
27. ❏ ❏ 27 pytest
28. 4. Demonstração
29. 5. Conclusão
30. 30 Conclusão
31. Contatos linkedin.com/in/pietra-freitas ptsffreitas@gmail.com ptfreitas@thoughtworks.com facebook.com/program.ada.UFRGS inf.ufrgs.br/programada