National Space Data Center - How and How

How we are design? and its outcome!

Transcript

1. National Space Data Center How we are design? and its outcome! Prasong Patheepphoemphong CEO at i-bitz company limited GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025 การพัฒนาแพลตฟอร์ม เ พื่ อรองรับการใช้ข้อมูลจากอวกาศ
2. Introduction Our Company i-bitz, the geomatics company which has highly experienced in geoinformatic technology. We are reaching to provide inventive and innovative solutions to solve location problem related to geoinformatic technology. Vallaris is product from our experience more than 20 years
3. ประสงค์ ปทีปเ พ ิ ่ มพงศ์ CEO i-bitz company limited GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
4. การเป ลี ่ ยนแปลงโดยรวมในด้านเทคโนโลยีได้ส่งผลกระทบต่อการรับรู้เ กี่ ยวกับเทคโนโลยีสารสนเทศ ภูมิศาสตร์ในประเทศ การเป ลี่ ยนแปลง ที ่ ส ำ คัญคือ โซลูชันต่างๆ จะต้องสามารถตอบสนองความ ต้องการในการท ำ งานและประมวลผลข้อมูลบนระบบ Cloud Computing ได้ การเป ลี ่ ยนแปลงในรอบ 10 ปีที ่ ผ่านมา Technology Adoption Growth from 10% to 60% or 25% CAGR Cloud Solution Mobile Application AI ML Solution from 20% to 75% or 20% CAGR from minimal to 40% or 30% CAGR sources: GISTDA annual reports, THEOS mission data, Ministry of Agriculture and Cooperatives, Department of Disaster Prevention and Mitigation, Royal Forest Department, Academic research publications, International space agency reports integration data by claude.ai
5. การใช้ข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ ที ่ เ พ ิ ่ ม ขึ้ นได้แพร่หลายมาก ขึ ้ นใน ท ั ้ งภาครัฐและภาคเอกชน โดย เฉพาะอย่าง ย ิ ่ งส ำ หรับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลดาวเทียมและ การสร้างประโยชน์ ที ่ หลากหลาย จากข้อมูลในรูปแบบ ที ่ หลากหลาย ส ิ ่ ง นี ้ เ ป็ นผลมาจากความสามารถของดาวเทียม ที ่ เ พ ิ ่ ม ขึ ้ น ท ั ้ งใน ด้านความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและจ ำ นวนดาวเทียม ที ่ เ พ ิ ่ ม ขึ ้ น Data Volume Growth from 50TB to ~500TB or 25% CAGR Annual Overall Geospatial Data Usage Satellite Data Usage ~450TB in 2023 sources: GISTDA annual reports, THEOS mission data, Ministry of Agriculture and Cooperatives, Department of Disaster Prevention and Mitigation, Royal Forest Department, Academic research publications, International space agency reports integration data by claude.ai Government Budgeting in Satellite data from $5M to $25M or 400% CAGR Private Sector Budgeting in Satellite data from $2M to $15M or 650% CAGR
6. Technology convergence drives revolutionary market transformation การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และ edge computing รากฐานการเ ชื ่ อมต่อ นี้ สนับสนุน การด ำ เนินงานของเรือไร้คน ขับ และ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ ข ั ้ นสูง 5G infrastructure expansion การเ พ ิ ่ ม ขึ ้ นของการปล่อยกลุ่มดาวเทียม และ ภาพถ่ายความ ละเอียดสูง ขึ ้ น การบูรณาการ ข้อมูล ดาวเทียมกับ AI ท ำ ให้สามารถ ตรวจสอบการปกคลุมดิน อัตโนมัติ การประเมิน ส ิ ่ งแวดล้อม และความสามารถในการ เ ฝ้ าระวังทางทะเล Satellite technology advancement ปฏิวัติประสิทธิภาพการด ำ เนินงาน โดย Maritime Digital Twin ของสิงคโปร์ เ ปิ ดตัวในเดือนมีนาคม 2568 และ แพลตฟอร์ม JP Glass ของ Jurong Port ให้การตรวจสอบ ท่าเทียบเรือแบบเรียลไทม์และการปรับปรุงการจัดการสินค้า Digital twins and smart port technologies ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล ที่ ครอบคลุม โดย ร้อยละ 60 ของผู้ด ำ เนินการทางทะเลบูรณาการเซ็นเซอร์ ที่ เ ปิ ดใช้ งาน IoT 70% ของเรือพาณิชย์ พึ ่ งพาระบบติดตาม ท ำ ให้สามารถ ตรวจสอบแบบเรียลไทม์ การตรวจจับความผิดปกติ IoT and sensor technologies การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชัน การเติบโตเร็ว ที่ สุดในระบบ ที่ ขับเค ลื่ อนด้วย AI ท ำ ให้สามารถ ลดการใช้เ ชื้ อเพลิง 15% ผ่านการปรับปรุงเส้นทางและ ความสามารถในการบ ำ รุง รักษาเชิงพยากรณ์ ที ่ ลดการหยุดท ำ งานในการด ำ เนินงาน Artificial intelligence integration 01 02 03 04 05 GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
7. Spatial analysis will increasingly be at the heart of future business strategies. The year of Location Intelligence Report Spatial Analysis in 2025: Key Trends of 32 1 Spatial Analysis in 2025: Key Trends AI และ machine learning จะท ำ ให้การ วิเคราะห์เชิง พื ้ น ที่ เ ป็ นเ รื ่ อง ที ่ เข้าใจง่าย ขึ้ น รวดเร็ว ขึ ้ น และเ ป็ นอัตโนมัติมาก ขึ้ น เ พื่ อขับ เค ลื ่ อนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ที ่ ส ำ คัญ ครอบคลุมกรณีการใช้งานได้มากกว่า ที ่ เคย Smarter การเข้าถึงข้อมูลความละเอียดสูงจะช่วยให้ ธุรกิจสามารถค้นหาและเ ปิ ดเผยข้อมูลเชิงลึก ในระดับ พื ้ น ที่ เฉพาะจุด (Hyper-local) รูป แบบใหม่ ๆ เ พื ่ อใ ช้ ในการพัฒนากลยุทธ์ทาง ธุรกิจ ที ่ แม่นย ำ ฉลาด และมีประสิทธิภาพมาก ย ิ ่ ง ขึ ้ น Granular กรอบก ำ กับดูแล ที่ เข้มแข็ง ขึ้ นและแนวปฏิบัติ ด้านธรรมาภิบาลข้อมูลจะช่วยให้ข้อมูลเชิง พื้ น ที ่ ที่ มีความอ่อนไหวได้รับการปก ป้ อง และ ถูกใช้อย่างมีจริยธรรมเท่า น ั ้ น Security เค รื ่ องมือแบบ Low-code/No-code รุ่นใหม่จะท ำ ให้ การวิเคราะห์เชิง พื ้ น ที ่ เ ป็ นเ รื ่ อง ที ่ ผู ้ ใช้งาน ที ่ ไม่ใช่สาย เทคนิคก็สามารถเข้าถึงได้ ช่วยยกระดับให้ข้อมูลเชิง พื ้ น ที ่ เ ป็ น ปั จจัยส ำ คัญในการขับเค ลื่ อน Business Intelligence อย่างแท้จริง Accessible การประมวลผลแบบ Edge Computing และ โซลูชันบนคลาวด์จะท ำ ให้สามารถเข้าถึง ประมวลผล วิเคราะห์ และดึงข้อมูลเชิงลึก ที่ มี คุณค่าจากข้อมูลเชิง พื้ น ที ่ ได้แบบเรียลไทม์ Faster GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
8. Spatial Data Infrastructure - Core Tech. Data must be reusable, not duplicate Data must be exchangeable Findable Data must be findable Accessible Interoperable Reusable Data must be accessible GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
9. FAIR Principle Fair Principle is basic concept for open data The first thing to be in place to make data reusable is the possibility to find them. It should be easy to find the data and the metadata for both humans and computers. Automatic and reliable discovery of datasets and services depends on machine- readable persistent identifiers (PIDs) and metadata. ส ิ ่ งแรก ที่ จะท ำ ให้ข้อมูลสามารถถูกใช้ งาน ซ้ ำ ได้ ก็คือเราสามารถหาข้อมูลมัน ได้ และควรอย่าง ย ิ ่ ง ที ่ ต้องหาได้อย่าง รวดเร็วและไม่ล ำ บาก ซึ ่ ง Metadata ที่ สร้างมาส ำ หรับมนุษย์ หรือ คอมพิวเตอร์ ต้องสามารถเข้าใจได้ ระบบการเข้าถึงข้อมูล ที ่ ดี พร้อม Metadata จะท ำ และสามารถท ำ งาน ได้แบบอัตโนมัติ Findable The (meta)data should be retrievable by their identifier using a standardized and open communications protocol, possibly including authentication and authorisation. Also, metadata should be available even when the data are no longer available. ข้อมูลควรถูกเรียกออกมาไ ด้ โดยการ ระบุผ่านวิธีการ และการ สื่ อสาร ที ่ เ ป็ น มาตรฐาน ซึ ่ งสามารถรวมไปถึงการ ก ำ หนดสิทธิการเข้าถึง เช่นเดียวกันกับ ค ำ อธิบายข้อมูล (Metadata) ก็ควร ถูกเรียกออกมาได้เช่นเดียวกัน เ พื่ อ อธิบายข้อมูล ถึงแม้ว่าข้อมูลอาจจะไม่ สามารถเข้าถึงได้ก็ตาม The data should be able to be combined with and used with other data or tools. The format of the data should therefore be open and interpretable for various tools, including other data records. The concept of interoperability applies both at the data and metadata level. For instance, the (meta)data should use vocabularies that follow FAIR principles. ข้อมูล ควร มีความสามารถ ที ่ จะถูกน ำ ไปใช้งานร่วมกับข้อมูลชุด อื่ นๆ หรือ เค รื่ องมือ อื ่ นๆ ได้ ซึ ่ งเ มื ่ อพิจารณาถึง ข้อมูลควรมี format ที ่ เ ปิ ดใช้งานและ อ่าน ตีความข้อมูลผ่านเค รื่ องมือได้ หลายๆเค รื ่ องมือ หลักการของ การแลกเป ลี่ ยนระหว่าง กันต้องพิจารณา ท ั ้ งมิติของข้อมูลและ มิติของ Metadata Ultimately, FAIR aims at optimizing the reuse of data. To achieve this, metadata and data should be well-described so that they can be replicated and/or combined in different settings. Also, the reuse of the (meta)data should be stated with (a) clear and accessible license(s). เ ป้ าหมายสูงสุดของ FAIR ที ่ ต้องการให้ เกิดแนวทางการใช้ข้อมูล ซ้ ำ ได้ เ พื่ อให้ บรรลุวัตถุประสงค์ นี ้ การมีค ำ อธฺบาย ข้อมูล ที่ ดี ที่ ครบถ้วนตามคุณลักษณธะ ของข้อมูล ย่อมท ำ ให้เกิดการน ำ ไปใช้ ต่อ เ พื ่ อสร้างข้อมูล และประโยชน์ อื ่ นต่อ ไป และการน ำ ไปใช้ต่อควรพิจารณาเ รื ่ อง สิทธิการใช้งานให้ชัดเจน Interoperable Accesible Re-usable
10. Spatial Data Infrastructure - Core Tech. Limited by data transfer rates are significantly constrained Unpredictable access data or system Denied Communication System or data may can not access or damage Degraded Intermittent Limited Communication complete loss of signal/connectivity GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
11. DDIL Principle Denied, Degraded, Intermittent, and Limited (DDIL) environments Denied: complete loss of signal/ connectivity, often due to physical separation, jamming, or damage to infrastructure การถูกปฏิเสธหรือขัดขวางการเข้าถึง ระบบเทคโนโลยีและการ สื่ อสารอย่าง สมบูรณ์ ซึ ่ งอาจเกิดจากการโจมตีทาง ไซเบอร์ การรบกวนสัญญาณ หรือการ ท ำ ลายโครงสร้าง พื ้ นฐานทาง เทคโนโลยี ในสภาวะ นี ้ ผู ้ ใช้งานไม่ สามารถเข้าถึงข้อมูลหรือบริการ ที ่ จ ำ เ ป็ นได้เลย ส่งผลให้ต้องปรับเป ลี่ ยน วิธีการด ำ เนินงานไปใช้ระบบส ำ รองหรือ วิธีการแบบ ด ั ้ งเดิม Denied Denied: signal/communication quality is reduced, such as slower data transfer rates, lower signal quality, or increased errors สภาพ ที่ ระบบเทคโนโลยีสามารถท ำ งาน ได้ แต่มีประสิทธิภาพลดลงจากสภาพ ปกติ ไม่ว่าจะเ ป็ นความเร็วในการ ประมวลผล ที ่ ช้าลง ความแม่นย ำ ของ ข้อมูล ที่ ลดลง หรือการสูญเสีย ฟั งก์ชัน การท ำ งานบางส่วน สภาวะ นี ้ มักเกิด จากความเสียหายบางส่วนของระบบ การโอเวอ ร์ โหลด หรือการถูกโจมตี แบบบางส่วน Intermittent: signal/ communication is available only sporadically, with frequent and unpredictable disruptions สภาพ ที่ ระบบเทคโนโลยีสามารถท ำ งาน ได้เ ป็ นช่วงๆ ไม่ต่อเ นื ่ อง อาจมีช่วงเวลา ที่ ระบบท ำ งานปกติ แต่ก็มีช่วงเวลา ที ่ ระบบหยุดท ำ งานหรือมี ปั ญหา สภาวะ นี ้ สร้างความไม่แน่นอนในการวางแผน และการด ำ เนินงาน เ นื ่ องจากไม่ สามารถคาดการณ์ได้ว่าระบบจะพร้อม ใช้งานหรือไม่ในช่วงเวลาใดช่วงเวลา ห นึ่ ง Limited: restricted signal/ communication where bandwidth, range, or data transfer rates are significantly constrained. สภาพ ที่ ระบบเทคโนโลยีสามารถท ำ งาน ได้ แต่มีข้อจ ำ กัดในด้านต่างๆ เช่น ขีด ความสามารถในการประมวลผล ที ่ จ ำ กัด ความจุในการเก็บข้อมูล ที ่ จ ำ กัด หรือจ ำ นวน ผู้ ใช้งานพร้อมกัน ที ่ จ ำ กัด ข้อจ ำ กัดเหล่า นี ้ อาจเ ป็ นผลมาจาก ทรัพยากร ที ่ มีอยู่อย่างจ ำ กัด หรือการ ออกแบบระบบ ที ่ มีความสามารถจ ำ กัด ต ั ้ งแต่ต้น Intermittent Degraded Limited Hydrographic Department, Royal Thai Navy 15 July 2025
12. 12 Technology behind the system what technology that NSDC using? OGC API มาตรฐานการเข้าถึงข้อมูลเชิง พื้ น ที ่ ที ่ ก ำ หนดโดย OGC ที ่ เ ป็ นชุดมาตรฐานการให้บริการข้อมูลชุด ใหม่ ที ่ ใช้ RESTful API โดยให้ข้อมูลในรูปแบบ GeoJSON และ CoverageJSON Automate การจัดการข้อมูลภาพดาวเทียม แบบอัตโนมัติ ต ั ้ งแต่การดาว น์ โหลด ถึงการผลิตข้อมูลเ พ ิ ่ มค่า และยังรวมไปถึงกระบวนการ ซื ้ อขายภาพ ดาวเทียมผ่าน Awagad Platform STAC มาตรฐานการให้ค ำ อธิบายข้อมูล ที ่ มีคุณลักษณะ เชิง พื ้ น ที ่ และเวลา โดยออกแบบการให้ค ำ อธิบาย ในโครงสร้างของ GeoJSON ซึ่ งเหมาะสมกับ ประเภทข้อมูล ที ่ เ ป็ นภาพดาวเทียม Modern Storage การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Cloud Storage ที ่ สามารถท ำ ให้เข้าถึงได้อย่างง่าย สามารถขยาย พื้ น ที ่ ได้อย่างง่าย มีระดับการเข้าถึงข้อมูล ที ่ รวดเร็ว Accessible การเข้าถึงบริการผ่านเว็บไซต์ของส ำ นักงาน หรือ การให้บริการข้อมูลในรูปแบบ API ซึ่ งรูปแบบการ เข้าถึงมีความหลากหลาย ออกแบบให้ ผู ้ ใช้งานใน หลากหลายกลุ่ม ผู ้ ใช้งาน GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
13. Our Big Satellite Big data Over 2.3 million imagery has been cataloged 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1999 2001 2004 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 2025 140,936 194,431 153,181 142,223 135,744 118,717 123,002 117,212 124,770 120,488 123,906 150,787 139,939 129,547 120,075 26,210 701 75 19 994 646 631 301 1,302 296 126 257 153 23 330 241 343 934 609 293 14 1 7 24 64 94 247 167 26 88 226 8 303 99 GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025 ระบบหลังข้อมูลภาพดาวเทียมของส ำ นักงานฯ มีข้อมูลภาพดาวเทียมมากกว่า 20 ดาวเทียม โดยจัดเก็บข้อมูลมามากกว่า 50 ปี (2515) มีภาพ ที ่ จัดเก็บ มากกว่า 2 ล้านภาพ และยังมีการเติบโตของปริมาณภาพดาวเทียมอย่างต่อ เ นื่ อง และเ ป็ นอัตรา ที ่ รวดเร็ว ใน ปี 2025 มีภาพ ที ่ น ำ เข้าสู่ระบบ และสามารถค้นหาได้ถึง 140,00 ภาพ THEOS1_CUF Sentinel2 THEOS2_CUF THEOS1 Sentinel1 THEOS2_STRIP Landsat8 Landsat9 COSMO-SkyMed2 COSMO-SkyMed1 1,379 1,503 3,913 4,936 18,702 39,864 92,650 112,403 142,965 1,901,993 THEOS1 CUF THEOS2 STRIP THEOS1 THEOS2 CUF Top 10 Satellite in NSDC
14. NSDC : The Conceptual Idea การออกแบบสถา ปั ตยกรรมเชิง แนวคิดของระบบ NSDC ผ่านทาง แผนผังการเ ชื ่ อมต่อระหว่างระบบ และการไหลของข้อมูลภายใน ต ั ้ งแต่ การบริหารจัดการข้อมูล การ ประมวลผลข้อมูล และการให้บริการ ข้อมูลของระบบ NSDC ในรูปแบบ ต่างๆ ในการให้บริการข้อมูล ที ่ ส ำ คัญ ที ่ สุด ของระบบคือ การให้บริการค้นหา ข้อมูลผ่าน STAC API The overview system architecture
15. NSDC to Awagad Platform and Beyond NSDC : The connected system to Awagad ในการพัฒนา AWAGAD ได้เ ชื่ อมต่อภาพดาวเทียมเ พื ่ อให้ บริการ ซื้ อขาย จากคลังข้อมูลภาพดาวเทียมของส ำ นักงานฯ ที่ จัดเก็บอยู่ ที ่ กลุ่มกรรมวิธีข้อมูลดาวเทียม ซึ่ งได้เลือกเฉพาะ ข้อมูลดาวเทียม ที ่ มีสถานะเ ป็ นข้อมูลเ ปิ ด (Open Data) และข้อมูลภาพดาวเทียมจากพันธมิตร ซึ่ งในแผนผังเ ป็ นการอธิบายการเ ชื่ อมโยงระบบ Catalog ภาพดาวเทียมของส ำ นักงาน และข้อมูล Catalog จาก แหล่ง ที่ มาต่างๆ GISTDA Satellite Archive and Data Factory ที ่ เ ป็ น คลังภาพดาวเทียมจัดเก็บ ที่ GISTDA SKP (ศรีราชา) ซึ ่ ง น ำ มาท ำ Catalog ภาพดาวเทียม ท ั ้ ง ส ิ ้ น 31 ดาวเทียม และ ให้บริการ STAC Catalog API ซึ่ งภายในโครงการสามารถค้นหาข้อมูลภาพดาวเทียมผ่าน Catalog Browser ที ่ ติด ต ั ้ งอยู่ ที ่ GISTDA SKP
16. NSDC Satellite imagery STAC Structure การค้นหาข้อมูลภาพดาวเทียมถูกสร้าง ขึ้ นบนข้อก ำ หนดการเข้าถึง ข้อมูล STAC ที ่ เรียกว่า SpatioTemporal Asset Catalog API (STAC API) ซึ ่ งออกแบบมาเ พื่ อสนับสนุน Dynamic STAC ที ่ ก ำ หนด JSON-based web API ส ำ หรับเรียกดู และค้นหา SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) Object ซึ ่ งส่วนหลัก ของ STAC Specification ได้กล่าวถึงเพียงโครงสร้าง และภาษา ที ่ ใช้อธิบายสินทรัพย์ แต่ในความเ ป็ นจริงแล้ว ผู ้ ใช้งานต้องการเข้าถึง กลุ่มของข้อมูลภายใน Catalog การค้นหาแบบมีช่วงเวลา ที ่ เฉพาะเจาะจง และการระบุบริเวณ พื ้ น ที ่ ที ่ สนใจ หรือค้นหาตามคุณสมบัติ ที ่ ตรงตามเ งื่ อนไขต้องการ ใน STAC API Specification จึงได้พัฒนาข้อก ำ หนดในส่วนของพารามิเตอร์ ที่ ใ ช้ ในการสืบค้นเหล่า น ั ้ น และระบบ ที ่ สอดคล้องกับมาตรฐาน ที ่ จะ ตอบ STAC Item objects ที ่ ตรงกับ ที ่ ผู ้ ใช้งานต้องการกลับไป ซึ ่ ง ฟั งก์ชันในการท ำ งานสามารถเ พ ิ ่ มเติมไ ด้ โดยอ้างอิงมาตรฐานกลุ่ม OGC API โดยเฉพาะมาตรฐานในหมวด OGC API - Features
17. การค้นหาข้อมูลภาพดาวเทียมถูกสร้าง ขึ้ น บนข้อก ำ หนดการเข้าถึงข้อมูล STAC ที ่ เรียกว่า SpatioTemporal Asset Catalog API (STAC API) ซึ่ งออกแบบ มาเ พื ่ อสนับสนุน Dynamic STAC ที ่ ก ำ หนด JSON-based web API ส ำ หรับ เรียกดู และค้นหา SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) Object ซึ่ งส่วน หลักของ STAC Specification ได้กล่าว ถึงเพียงโครงสร้าง และภาษา ที ่ ใช้อธิบาย สินทรัพย์ แต่ในความเ ป็ นจริงแล้ว ผู ้ ใช้งาน ต้องการเข้าถึงกลุ่มของข้อมูลภายใน Catalog การค้นหาแบบมีช่วงเวลา ที ่ เฉพาะเจาะจง และ การระบุบริเวณ พื ้ น ที ่ ที ่ สนใจ หรือค้นหาตาม คุณสมบัติ ที่ ตรงตามเ งื่ อนไขต้องการ ใน STAC API Specification จึงได้พัฒนาข้อ ก ำ หนดในส่วนของพารามิเตอร์ ที ่ ใ ช้ ในการ สืบค้นเหล่า น ั ้ น และระบบ ที ่ สอดคล้องกับ มาตรฐาน ที่ จะตอบ STAC Item objects ที ่ ตรงกับ ที่ ผู ้ ใช้งานต้องการกลับไป ซึ่ ง ฟั งก์ชันในการท ำ งานสามารถเ พ ิ ่ มเติมไ ด้ โดย อ้างอิงมาตรฐานกลุ่ม OGC API โดยเฉพาะ มาตรฐานในหมวด OGC API - Features STAC Specification 1.0.0
18. Values Added Product from NSDC Satellite Imagery Use Cases GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
19. Awagad Platform awagad.gistda.or.th
20. Disaster Platform disaster.gistda.or.th
21. Disaster Platform disaster.gistda.or.th
22. Agri Platform dragonfly.gistda.or.th
23. Agri Platform dragonfly.gistda.or.th
24. NSDC - National Space Data Center How to implement? GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
25. Microservice Architecture Vallaris Maps has microservice architecture based, almost 100 services support geospatial capability since basic to advance functions Modern Geospatial Standard FAIR principle is fundamental concept of software development. Vallaris Maps services and encoding standard are following the OGC Standard which OGC API series. Cloud Native Design More than Vallaris Maps 80% of services designed by using Cloud Native concept Which able to work on cloud providers. Modernize storage. MSDI เ ป็ นระบบบริการส ำ หรับข้อมูล สมุทรศาสตร์และอุทกวิทยา ที ่ ออกแบบโดยใช้ แนวทางเทคโนโลยีสารสนเทศสมัยใหม่ ที ่ บูรณ าการเทคโนโลยีใหม่ เช่น แอปพลิเคชัน ที ่ ออกแบบแบบคลาวด์เนทีฟและสถา ปั ตยกรรม ไมโครเซอร์วิส ในผลิตภัณฑ์ของเรา ส ิ ่ งเหล่า นี ้ ท ำ ให้ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถขยายขนาด ได้และมีความยืดหยุ่น Modern Geospatial Architecture Vallaris Maps and NSDC are approaching the modern geo. GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
26. Cloud Native Design GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
27. 01 02 03 27 Data Storage and Management Techniques Object Storage Integration and Spatio-Temporal Asset Catalogs (STAC) Microservices Architecture The company has designed all system architecture in the form of Microservice, using 15 virtual machines.. each virtual machine will have different functions API and Service Integration OGC-Compliant Services and RESTful API Implementation Key Techniques in Cloud Native Geospatial Technology on Vallaris and NSDC เทคโนโลยีภูมิศาสตร์คลาวด์เนทีฟบูรณาการระบบการจัดเก็บ ข้อมูลแบบออบเจกต์ แคตตาล็อกทรัพย์สินเชิง พื้ น ที ่ และเวลา (STAC) ไมโครเซอร์วิสแบบคอนเทนเนอร์ไรซ์ API ที ่ สอดคล้องกับมาตรฐาน OGC การประมวลผลอัตโนมัติ และวิธีการจัดท ำ ดัชนีเชิง พื้ น ที ่ ข ั ้ นสูง และเทคนิค ที ่ เ ชื่ อมโยงกัน เหล่า นี ้ ช่วยให้สามารถจัดการชุดข้อมูลภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่ได้ อย่างมีประสิทธิภาพ มีความสามารถในการสืบค้น ที ่ ซับซ้อน การขยายขนาดองค์ ประกอบระบบแบบอิสระ การเข้าถึงข้อมูล ที ่ เ ป็ นมาตรฐาน เวิร์กโฟลว์การประมวลผลอัตโนมัติ และการวิเคราะห์เชิง พื ้ น ที ่ ที ่ เหมาะสม โดย ท ั ้ งหมดท ำ งานร่วมกันเ พื่ อตอบสนองความ ต้องการด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเชิง พื้ น ที่ สมัยใหม่ GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
28. 04 05 06 28 Key Techniques in Cloud Native Geospatial Technology Processing and Analysis Techniques Pipeline Processing and H3 Spatial Indexing Performance and Security Measures Load Testing and Performance Optimization and Security Protocols Monitoring and Backup Systems Comprehensive Monitoring and Multi-level Backup Systems on Vallaris and NSDC เทคโนโลยีภูมิศาสตร์คลาวด์เนทีฟบูรณาการระบบการจัดเก็บ ข้อมูลแบบออบเจกต์ แคตตาล็อกทรัพย์สินเชิง พื้ น ที ่ และเวลา (STAC) ไมโครเซอร์วิสแบบคอนเทนเนอร์ไรซ์ API ที ่ สอดคล้องกับมาตรฐาน OGC การประมวลผลอัตโนมัติ และวิธีการจัดท ำ ดัชนีเชิง พื้ น ที ่ ข ั ้ นสูง และเทคนิค ที ่ เ ชื่ อมโยงกัน เหล่า นี ้ ช่วยให้สามารถจัดการชุดข้อมูลภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่ได้ อย่างมีประสิทธิภาพ มีความสามารถในการสืบค้น ที ่ ซับซ้อน การขยายขนาดองค์ ประกอบระบบแบบอิสระ การเข้าถึงข้อมูล ที ่ เ ป็ นมาตรฐาน เวิร์กโฟลว์การประมวลผลอัตโนมัติ และการวิเคราะห์เชิง พื ้ น ที ่ ที ่ เหมาะสม โดย ท ั ้ งหมดท ำ งานร่วมกันเ พื่ อตอบสนองความ ต้องการด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเชิง พื้ น ที่ สมัยใหม่ GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
29. 01 02 03 04 29 General Processing Pattern Processing the data on Cloud Computing Pipeline Automation All data types use scheduled, automated processing pipelines "Pipeline workflow in 2 forms: Manual processing Pipeline and Automatic processing Pipeline Data Transformation Conversion to standardized formats (Features Collection, Coverage Collection) Tile generation for efficient visualization STAC Catalog Organization of data into standardized Spatio- Temporal Asset Catalogs Creation of aggregated views (1-day, 3-day, 7-day, 30-day) API Services Creation of standardized access methods for each dataset "API Stack is the provision of data in the form of REST API" แนวทาง ที ่ ครอบคลุมในการจัดหาแหล่งข้อมูลและการประมวลผล นี้ ช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถให้ข้อมูล ที ่ ทันเวลาและแม่นย ำ ส ำ หรับ การสนับสนุนการตัดสินใจในการจัดการข้อมูลทางทะเล โดยแต่ละประเภทของข้อมูลมีกระบวนการประมวลผลเฉพาะทาง ที ่ ปรับแต่งให้เหมาะสมกับลักษณะเฉพาะของข้อมูลและความ ต้องการของการใช้ข้อมูล น ั ้ นๆ GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
30. STAC Structure design STAC ช่วยให้สามารถสืบค้นได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยอิงจาก ท ั ้ งต ำ แหน่ง ที ่ ต ั ้ ง และช่วงเวลา ซึ ่ งมีความส ำ คัญอย่าง ย ิ ่ งส ำ หรับแอปพลิเคชันการให้บริการ เข้า ถึงข้อมูลปริมาณมาก ตาม ที ่ ได้น ำ มาใ ช้ ในแพลตฟอร์ม ที ่ ได้บันทึกไว้ โครงสร้าง STAC ได้รับการปรับแต่งส ำ หรับภัยพิบัติประเภทต่างๆ (ตัวอย่างของระบบ จัดการภัยพิบัติ) โดยจัดระเบียบข้อมูลตามช่วงเวลา ข ั ้ นตอนการประมวลผล และ แหล่งข้อมูล มาตรฐาน นี้ ใช้จุดปลาย REST API เ พื่ อให้แอปพลิเคชันสามารถค้นพบและเข้าถึง ข้อมูลภูมิศาสตร์ไ ด้ โดยอัตโนมัติ แนวทาง นี ้ รับประกันการท ำ งานร่วมกันระหว่าง ระบบต่างๆ ในขณะ ที ่ ให้ความยืดหยุ่นในการรองรับประเภทข้อมูลและแหล่ง ข้อมูล ที่ หลากหลาย ท ำ ให้เ ป็ นองค์ประกอบ พื้ นฐานของสถา ปั ตยกรรมภูมิศาสตร์ คลาวด์เนทีฟสมัยใหม่ STAC structure for accessibility
31. Microservice Architecture
32. Legacy GIS deployment system How data processing in each data source? Single-machine deployment Multitiered deployment Highly available deployment Hydrographic Department, Royal Thai Navy 15 July 2025
33. NSDC : Core Infrastructure for services Hydrographic Department, Royal Thai Navy 15 July 2025
34. NSDC : Deployment Design Hydrographic Department, Royal Thai Navy 15 July 2025
35. Modern Geospatial Standard GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
36. September 2021, Vallaris has officially approved by OGC in standard calls OGC API - FEATURES PART 1 - CORE and PART 2 - CRS by Reference. The OGC API - FEATURES is one of family of standards are being developed to make it easy for anyone to provide geospatial data to the web. This is first step to become standard software. More and more features will create for next standard Data Management and OGC services in Vallaris Data Store OGC API - Features (Part 1,2 and 4) GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
37. Vallaris data Store version 1.4.5 was support coverage data and trying follow the OGC API - Coverages specification. On this released Vallaris is able to provide API services in coverage json encoding and which linked to resource. Data Management and OGC services in Vallaris Data Store OGC API - Coverages Service in CovJSON Stored in COG and thumbnail GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
38. Vallaris data Store version 1.4.5 was support asynchronous online web processing. Process has using python programming language covered by OGC - API Processes Part 1 : Core. An additional the Process deployment and Process workflow are using in Vallaris in several project. Data Manipulation and OGC services in Vallaris Process OGC API - Processes (Part 1,2 and 3) GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
39. Data Manipulation and OGC services in Vallaris Process OGC API - Processes (Part 1,2 and 3) Vallaris data Store version 1.4.5 was support asynchronous online web processing. Process has using python programming language covered by OGC - API Processes Part 1 : Core. An additional the Process deployment and Process workflow are using in Vallaris in several project. GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
40. Vallaris, the Data visualization part decided implement tiles set on MBTiles format. Looking for the OGC API - Tiles specification for next improvement Vallaris’s tile services Data Visualization and OGC services in Vallaris Visual OGC API - Tiles standard on development GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
41. Data Visualization and OGC services in Vallaris Visual OGC API - Tiles standard on development Vallaris, the Data visualization part decided implement tiles set on MBTiles format. Looking for the OGC API - Tiles specification for next improvement Vallaris’s tile services GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
42. Data Visualization and OGC services in Vallaris Visual OGC API - Styles standard on development Vallaris, the Data visualization part decided implement JSON Style along with tiles set on MBTiles format. Looking for the OGC API - Styles specification for next improvement Vallaris’s style and maps services GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
43. The additional or top-up services on OGC API - Coverages is OGC API - EDR. EDR are set of services from Vallaris Maps on coverage data store. GISTDA Dragonfly project is using OGC API - Coverages and OGC API - EDR in agriculture use case. ** OGC API - EDR has wide capacity on spatial and time which this project using only 2D Spatial and Time ** ** Interesting in term of implementation, We are approaching single temporal coverage data while solve temporal issue by STAC and STAC API ** Data Retrieval and OGC services in Vallaris API level OGC API - ENVIRONMENTAL DATA RETRIEVAL GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
44. Vallaris 1.4.5 has capacity to ingest, store and retrieve STAC metadata. By retrieval STAC via STAC API 1.0 We using STAC and STAC API in GISTDA project, held all archive satellite imagery for internal use and sale imagery for external. We have tried make create STAC for vector data in some project. STAC and STAC API are metadata when need to organize spatial and temporal data. Data Retrieval and STAC API in Vallaris API level STAC and STAC API GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
45. Thank you for your valuable time and attendance Prasong Patheepphoemphong CEO at i-bitz company limited GISTDA : Value from Satellite data 18 August 2025
46. If you have any question, Feel free to contact us any time on (phone cell) or contact us by (email). We will get back to you as soon as we can Location 1371 Suite10 Capital Mansion Phahonyothin Rd Phayathai Bangkok 10400 Office Hours Monday-Friday 09.00-17.00 Get In Touch (+66) 2278 7913 (+66) 186666 4624 More Information vallarismaps.com sales@vallarismaps.com Contact Us Company